搜索
大数据时代的人力资源管理主要内容1、大数据与大数据时代的概述2、大数据与人力资源工作2.1大数据与人才招聘2.2大数据与人才培训2.3大数据与人才评价2.4大数据与薪酬管理2.5提高人力资源管理效率的运用3、百度的大数据HR管理实践1.大数据与大数据时代概述1.1大数据的定义大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有三层含义，一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思维方式和管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。1.大数据与大数据时代概述1.2大数据是怎么出现的大数据是数据量变积累达到质变的结果。比如，一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照片每秒就拍摄一张，如果每秒拍摄24张，照片就变成了电影。量变实现了质变。当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照片，卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数据，可以说达到了海量之大。我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视机，走进电梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超市购物单据，无不留下数据的足迹。1.大数据与大数据时代概述其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利用。例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如何确定价位，银行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。但是，直到最近，大数据才成为一种说法，成为人们日常生活的一部分。谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。当他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困难事，但是面对超过10亿的好友，1万亿的网页搜索，就不得不创建新的技术，来储存、分析激增的数据。他们是想通过分析，来找到客户需求，提高其产品的销量。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水起。1.大数据与大数据时代概述1.3大数据与云计算的关系那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚的两个面，二者相辅相成。大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算”相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀，“云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在内。1.大数据与大数据时代概述1.4大数据重视事物的关联性大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重视关联性”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在他们的卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤酒。这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的卖场经理，就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。这么做，果然提升了这两种商品的销售量。在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了“榨菜指数”、“方便面指数”，就是它们的销售量与国内人才流动流向高度重合。1.大数据与大数据时代概述1.5大数据将颠覆诸多传统以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息，所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是一个明显的案例。1.大数据与大数据时代概述1.6人类社会前进的脚步采集社会农业社会工业社会信息社会计算机时代（机器可读，数据可算）互联网时代（信息传递，信息服务）大数据时代（生活、工作与思维的大变革）1.大数据与大数据时代概述1.7人类历史上的五次媒介革命人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3年将增长100%。第一次史前时期语言出现第二次公元前3500年文字出现第三次15世纪印刷术普及第四次19世纪中叶电话、广播、电视发明第五次20世纪中后期至今计算机互联网数字化1.大数据与大数据时代概述1.8大数据推进认知革命美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人类发明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到“细胞”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”，引领世界新的经济发展与繁荣。1.大数据与大数据时代概述1.9信息时代的三大定律徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数据，必须弄清信息时代的三大定律。第一定律：摩尔定律1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定律认为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数目每18个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说，全世界对数据的储存与处理越来越快，越来越方便，越来越便宜。1.大数据与大数据时代概述第二定律：吉尔德定律乔治.吉尔德提出。这个定律又叫“胜利者浪费定律”。他说，成功的商业运作，总是将价格最低的资源尽可能地消费掉，以保留价格昂贵的资源。在蒸汽机时代，蒸汽机成本低于马匹成本时，聪明的商人总是将蒸汽机投入使用。今天，廉价的资源是计算机及其网络，所以，未来主干网带宽将6个月翻一番，再往后，人们可以免费上网，永远在线。1.大数据与大数据时代概述第三定律：麦特卡尔夫定律麦特卡尔夫是“以太网”发明人。该定律认为，网络的价值与其用户的平方成正比。也就是，N个连结能创造出N的平方的效益。这个定律的核心思想是“物以多为贵”。上网的人数越多，创造的价值越大。我们已经看到，无论是伊拉克战争，还是科索沃战争，轰炸目标都选在网络节点上。为什么？因为节点对网络的功能重要性大。进攻节点，事半功倍。过去，愿意实行信息共享者，被认为是傻瓜；今天，不愿意共享者成为没有出路的人。1.大数据与大数据时代概述1.10大数据时代：数据成为战略资源人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数据已经成为解决各种世界难题的有力武器。在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。1.大数据与大数据时代概述大数据的利用过程大数据的利用涉及到诸多环节：搜集、汇总、保存、管理、分析、呈现。它很像我们以往对能源的利用一样，必须经过开采、汇集、保管、提炼、使用，这样一一对应起来方便理解。数据仓库、数据挖掘、商业智能。这些词汇，都可以使人产生联想，打开数据利用的想象空间。你就这样想吧——天上有云，地上有网，中间有数据。也有学者把大数据处理划分为四个阶段——（1）采集（利用多个数据库接受发自客户端的数据，并发数高）（2）导入/预处理（将数据导入到一个集中的大型分布式数据库，做一些简单的清洗和预处理）（3）统计/分析（进行普通分析和分类汇总）（4）挖掘（无预先设置的主题，在现有数据的基础上进行各种算法的计算，起到预测效果。有聚类等几种典型的算法）现在人们常说，与大数据相关的技术与能力已经成为一个国家至关重要的核心战略资源。2.1大数据与人才招聘求职招聘可以说是一个必须市场，其对公司的重要程度也无需赘言。相较去大而全的平台寻找潜在的应聘者，员工内部推荐不仅更高效、效果更好，其时间成本和人力财力成本也更低。很多大公司都有自己内推平台，但这些平台通常因为过程繁琐、缺乏趣味性、90%的员工会直接忽略HR发布的招聘信息，以及即使员工有推荐，也很少能够收到HR反馈等问题，导致内部推荐尽管是低成本+高效的路径，但真正充分利用好员工内部推荐，以及员工在社交网络上的潜在人脉资源并做深入挖掘的并不多。2.1大数据与人才招聘求职招聘可以说是一个必须市场，其对公司的重要程度也无需赘言。相较去大而全的平台寻找潜在的应聘者，员工内部推荐不仅更高效、效果更好，其时间成本和人力财力成本也更低。很多大公司都有自己内推平台，但这些平台通常因为过程繁琐、缺乏趣味性、90%的员工会直接忽略HR发布的招聘信息，以及即使员工有推荐，也很少能够收到HR反馈等问题，导致内部推荐尽管是低成本+高效的路径，但真正充分利用好员工内部推荐，以及员工在社交网络上的潜在人脉资源并做深入挖掘的并不多。2.1大数据与人才招聘近日由大数据招聘企业”数联寻英”和雇主品牌和招聘服务商HiAll联手推出的人才雷达(TalentRadar)是一个基于云端、利用大数据定向分析和挖掘，帮助企业寻找适合人才的员工推荐平台。它的主要模式是，员工登陆系统并关联其社交网络(LinkedIn、微博、人人等)，在HR发布招聘信息之后，其一，员工可以进行内部推荐；其二，人才雷达会通过大数据社交网络和简历数据库数据挖掘和分析，提出一套同时面向求职者和招聘官的双向扩展匹配算法，找出同公司员工有关联的潜在求职者，之后可借助对应员工内推，或直接联系潜在应聘者，这两种方式，帮助企业找到适合岗位的人解决招聘问题。2.2大数据与人才培训随着“中国智造”和“互联网+”的提出，传统的企业员工培训模式已不能适应发展要求。因此，从企业实际情况出发，利用大数据技术将信息化建设的成果运用到培训管理中，通过顶层设计，高位推动，合力共为，逐步形成大培训格局和“全员学习、全员培训”局面，实现“向培训要能力，以培训促发展”的现代企业管理理念，是人才红利时代企业在市场竞争中立于不败之地的一项重要竞争优势。美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“学习分析技术”平台，能够通过对与学员相关的海量数据分析，辨别出每个学员的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学员面临怎样的学习困难，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。2.3大数据与人才评价现如今，对于人才测评的方法一般都是综合考评或者是专家评估的方式进行，这种评估方法带有很强的主观性。大数据背景下，企业的人力资源管理部门可以通过网络学习培训的方式对员工进行评测管理，员工在网络上学习时会留下大量的数据，这些数据搜集起来比较容易，通过数据技术对这些信息进行分析，能够了解每一位员工的工作情况，对于员工评价是比较客观的。通过这些数据结果还能够明确不同岗位对于员工种类的需要，也能够为企业人才的招聘与选拔提供参考依据。大数据技术在IBM的人力资源管理中运用，建立多样化的数据库，IBM能够将员工的特长、技术水平以及近期工作放置在数据库中，企业的项目经理需要成立团队时，就可以通过数学分析的方式找到最优的资源配置方式，对于工作效率的提升是极为有利的。2.4大数据与薪酬管理大数据时代下，企业可以通过大数据技术对员工的工作情况进行准确的记录，并科学的分析和处理这些数据，结合企业的薪酬绩效标准，运用网络化的技术手段对员工的考核结果以及工资进行计算。大数据技术能够计算员工工资，并能够利用网络数据对比企业薪酬的标准。通过大数据理念，依据企业自身的发展需要以及目标，为企业制定科学的战略规划，对企业的人事信息数据等进行整理、挖掘和分析，努力实现大数据时代下的人力资源管理，强化业务关系，使得企业人力资源管理水平得到提升。2.5提高人力资源管理效率的运用传统的人力资源管理尽管花费的大量的人力、物力，但是依旧无法实现良好的效果，大数据背景下运用计算机能够实现数据的自动化收集、分析以及整理，并得出科学的结果。在人力资源管理中运用大数据能够使得工作效率得到提升，通过对相关数据的分析整理，为人力资源管理工作的开展提供科学的参考，能够实现人力资源管理策略的科学制定，更好的促进人力资源管理工作的协调、持续发展。3.百度的HR大数据应用实践百度人力资源大数据应用从业务的角度来讲模型分成三块：数据的收集