房地产市场风险预警系统研究述评

房地产市场风险预警系统研究述评作者：郑智，ZhengZhi作者单位：南昌工程学院,江西,南昌,330099刊名：科技广场英文刊名：SCIENCEMOSAIC年，卷(期)：2009，(2)被引用次数：0次参考文献(10条)1.KaiserRTheLongCycleinRealEstate1997(03)2.刘学成国外房地产周期研究综述2001(04)3.顾海兵宏观经济预警研究:理论、方法、历史1997(04)4.梁运斌我国房地产业景气指标设置与预警预报系统建设的基本构想1995(11)5.李斌.丁烈云.叶艳兵房地产景气预警中DI的改进及与CI的精度比较研究[期刊论文]-系统工程理论与实践2003(01)6.丁烈云房地产周期波动成因分析[期刊论文]-华中科技大学学报（社会科学版）2003(02)7.黄继鸿.雷战波.凌超经济预警方法研究综述[期刊论文]-系统工程2003(03)8.赵黎明.贾永飞.钱伟荣房地产预警系统研究1999(12)9.商升亮.虞晓芬BP神经神经网络在杭州房地产市场预警中的应用[期刊论文]-统计与决策2005(08)10.丁烈云.徐泽清城市房地产预警系统的设计与开发2000(12)相似文献(10条)1.学位论文姜丽宁西安市房地产市场预警系统设计研究2007依据经济运行规律及西安市房地产业发展现状的要求，建立科学、有效的监测预警系统将对于引导西安市房地产业健康发展，促进资源的合理利用，具有十分重要的理论和实践意义。本文在总结前人研究成果的基础上，以经济景气预警理论和房地产预警系统理论为指导，运用主成分分析和模糊聚类分析相结合的方法，对西安市房地产市场的历史数据进行分析，构建了西安市房地产市场预警指标体系。然后运用Granger因果检验法，检验指标体系的合理性。进而建立了BP神经网络训练函数，用以预测预警指标值。基于此，设计建立了预警模型，并对“十一五”期间西安市房地产市场的景气状态进行预测分析，并给出预警对策。论文主要创新点如下：(1)运用主成分分析与模糊聚类分析相结合的方法，从27个原始指标中筛选出15个贡献率大的指标，构建了西安市房地产市场预警指标体系。并通过MATLAB软件实现其计算。(2)将经济分析中的Granger因果检验方法，引入到房地产预警指标体系的检验中，将建立的房地产预警指标体系放在宏观经济环境中检验其合理性。并通过EVIEWS软件实现其计算。(3)首先，运用BP神经网络训练函数，建立了单指标预测模型。再运用景气警告指数原理，划分预警域，参考3σ方法确定预警线，进行单指标监测和综合指标的监测预警，设计构建了西安市房地产市场预警系统。并通过MATLAB的BP神经网络工具箱实现计算。(4)在建立预警模型时，根据第一主成分的特征向量中各分量的比例确定预警体系中各指标的权重。这样避免了平均确定各指标权重的不科学性，为科学地进行监测预警奠定了基础。(5)对“十一五”期间西安市房地产市场进行了实证预测分析，并针对各种景气状态面对的不同变化条件，分析其各种可能的景气前景，提出了预警对策。2.学位论文韩冬梅宏观经济预警系统研究及宏观经济与房地产经济关联研究本文分为四章论述了宏观经济预警系统研究及宏观经济与房地产经济关联研究。第一章面向服务架构的宏观经济预警和预测系统研究。针对前面所述的景气监测系统的集成瓶颈和效率瓶颈，提出采用面向服务的架构(Service-OrientedArchitecture，SOA)来构建宏观经济监测预警系统共享平台。在面向服务架构的宏观经济预警系统中，服务被看成系统的核心，各经济计量模型[3]以服务的形式被表示和组织，同时提供标准化的程序接口和数据接口以有效的串连和组织各模块，使分布的各经济计量模型成为协同工作的整体。当然，这些服务又可以通过重新组织形成新的服务。客户端只要通过Web服务描述语言(WSDL)[4]形成一个代理就可以直接使用服务，就像调用本地应用一样方便。这个架构下，对异构数据源的访问也可以通过web服务的形式来完成，将有效解决数据采集和集成问题。总的说来，基于SOA架构的宏观经济景气监测预警系统具有如下几点优势：1)模块重用。可基于模块化的低层服务、采用不同组合方式创建高层应用服务，从而实现外部模块(包括经济计量模型和数据处理模块)的重用。此外，由于服务使用者不直接访问服务提供者，这种服务实现方式本身也可以灵活使用。2)更易维护。服务提供者和服务使用者之间的松散耦合关系以及整个构架都采用开放的数据接口标准确保了系统维护和升级的方便性。3)异构平台间的可移植性。把景气监测系统中的业务功能定义成为服务后，就可以跨越具体的系统平台沟堑，实现模块的跨平台调用，体现了在应用程序级的可移植性。此外，由于定义了中性的调用接口，用任一种语言所开发的服务组件都可以被其它组件或服务所重用。4)有助于集中优势资源。在这种架构中，软件以服务的形式体现。各部门或地区可以集中优势资源开发相应的经济计量模型形成模块化的“服务”，而不必求大求全。这样既能避免重复建设，又能让各方将主要精力投入到其专长经济计量模型的开发中去。这一点对宏观经济监测预警系统的整体建设和推广来说显的尤为重要。基于此，提出了一种基于SOA的经济景气监测预警系统(SOA-basedMacroeconomicAnalysis&ForecastingSystem，SMAFS)，研究了其总体结构、功能和在SOA模式下的实现方法。第二章宏观经济预警和预测实例——上海市宏观经济景气分析及预测。利用自行开发的宏观经济景气分析和预测系统对上海的月度经济统计数据进行了指标提取，运用K-L信息量、时差相关分析等方法筛选了三组经济景气指标：先行指标组、一致指标组及滞后指标组，建立了反映上海宏观经济总体运行状况的先行和一致合成指数，对上海市2005年前3季度的经济形势进行了分析，并利用多种经济计量模型对上海市2006年一、二、三季度主要经济指标进行了预测，提出了相应的政策建议。第三章基于模糊神经网络的经济周期波动转折点预测研究。利用与宏观经济变化相一致的指标组作为输入，以一致合成指数作为期望输出对网络进行训练，然后用训练好的网络模拟一致合成指数的变化趋势，从而对转折点做出预测。这种预测方法具有下列优点：1．不用重新筛选指标一致指标通常与宏观经济具有稳定的一致性，不易发生变化。2．无需建摸由于模糊神经网络具有自适应与自学习的能力，当外界经济环境改变时，可以自动调节网络参数，而无需重新建摸。3．便于用计算机实现，易于推广。利用模糊神经网络的优点，将专家经验引入到宏观经济预警系统中，用1996年至2006年的实际数据对经济周期波动转折点进行了预测，取得了很好的效果。第四章房地产市场与宏观经济关系研究。首先，对上海市房屋市场的投机现象进行实证研究，同时探讨促进上海市房地产健康发展相关政策的适用性。对HeeSooChung和JeongHoKim[4]所建立的模型(下文简称HJ模型)进行了修改和扩展，在分析模型的基础上提出了相关假说，并在所建立模型的基础上选取相关的影响房屋价格的解释变量。分析上海市房屋价格与所选取的解释变量之间的协整关系，由于协整关系表示变量之间可能具有共同的趋势成分，因此协整检验可以从整体上判断房屋价格与解释变量之间是否存在长期均衡的关系。在协整检验的基础上，应用扩展后的HJ模型对上海市房屋市场的投机现象进行了详细的实证分析，对提出的相关假说进行了较为严谨的证明，研究了各解释变量对上海市房屋价格变化的贡献程度，对量化后的上海市房屋市场的投机需求与正常需求进行了对比分析。其次，研究了中国货币供应量与房地产投资互动关系。1998年，为克服东南亚金融危机给我国出口增长进而对我国经济增长的影响，中央政府通过启动内需带动经济增长，住宅产业被作为我国新的经济增长点和消费热点。进入新千年后，特别是在2001年后，我国房地产市场显现出炙手可热的局面。房地产投资急剧升温，2000年至2004年全国房地产投资年同比增长率分别达到22.2％、27.4％、23.9％、30.6％、30.2％，2005年在国家宏观调控下房地产投资同比增长率有所下降，为19.8％，但进入2006年后，房地产投资热又有所抬头，仅2006年前两个月全国房地产投资额已达1436.39亿元，这相当于1998年全年投资额的40％。货币政策是政府用来调节经济走向，刺激或者收缩经济的重要政策工具。目前我国房地产市场同货币供应量之间存在长期稳定的关系(罗来东等，[28])，并且货币政策能够影响房地产投资和房地产价格，可以通过实施货币政策影响房地产市场来进行宏观经济调控(聂学峰等，[29])，但是也有学者提出了不同的看法，指出在长期货币供应量对房地产市场的调控能力有限(李雅敬等，[30])。另外，由于存在广泛的房地产抵押和由此产生的资产负债效应，使得房地产价格与货币供给之间存在某种正向的反馈机制(王维安等，[31])。应该说这些研究都具有明确的针对性，对于分析发育中的房地产市场的调控机制是十分重要的，对于分析我国房地产市场对货币政策响应的程度具有重要的参考价值。我国于1996年起正式确定M1为货币政策中介目标，M0、M2为观测目标(夏斌廖强，[32])，因此本节致力于研究房地产投资与货币供应量之间的相关性。货币供应量作为我国货币政策的中介目标在促进我国宏观经济增长、调控各个市场的协调发展等方面具有重要的作用。而房地产投资资金链长，需求量大，某一环节出现问题就会造成资金大量占压和损失，房地产市场发展的协调与否会对国民经济的发展产生较大的影响，所以研究房地产市场与货币供应量之间的关系对促进房地产市场健康发展、防范化解金融风险、分析宏观经济政策对房地产市场的影响有着重要的意义。正是基于这一背景，在已有研究成果的基础上对我国货币供应量与房地产投资之间的互动关系进行深入研究，同时也可以检验货币供应量这一中间目标在我国中央银行调控房地产市场过程中的适用性。具体来说，首先分析房地产投资与货币供应量之间的协整关系，由于协整关系表示变量之间可能具有共同的趋势成分，因此协整检验可以从整体上判断房地产投资与货币供应量之间是否存在长期均衡关系。然后利用误差修正模型刻画房地产投资与货币供应量之间的短期波动模式，判断房地产投资与货币供给由短期波动带来的非均衡向长期均衡状态的调整速度，描述其向均衡状态的收敛过程。最后，对房地产投资与货币供应量建立了VAR模型，并在VAR模型的基础上进行脉冲响应函数的分析，更具体地描述了货币供应量对房地产市场的影响程度。3.学位论文陈占勇基于Web和数据仓库的房地产市场预警系统设计研究2005房地产业作为经济关联度高、带动性强的国民经济支持产业，它的健康发展关系到社会各群体尤其广大人民群众的切身利益。由于其特殊性，政府对房地产业的发展势头特别关注。但是，房地产业的发展受众多不可预见因素影响较大，多数影响因素难以料定，如何做出正确的决策以应对不同时期房地产发展的实际状况，需要大量的数据分析来支持。在这种情况下，迫切需要一套集数据采集和预警分析为一体的房地产市场预警系统，使用户(特别是政府)能全面、准确、迅速的了解房地产市场的运行状况，为采取必要措施提供科学依据。本文将计算机信息系统建模技术引入到以房地产市场经济周期波动理论为依据的房地产市场预警领域。探讨了有关预警系统的基本理论和技术；提出了基于Web和数据仓库的房地产市场预警系统，详细论证了系统的设计思想、设计要求、总体方案和具体的设计方法。最后以武汉市房地产市场为案例，应用“武汉市房地产市场预警预报系统实证研究”的理论成果，通过预警分析系统得出武汉市房地产市场从1990年到2004年的综合模拟值和从1994年到2004年的景气循环值，对2005年武汉市房地产市场做出综合模拟预警；并结合武汉市房地产市场的实际状况进行了综合分析。4.学位论文王海龙沈阳市房地产市场预警指标体系研究2006房地产预警指标及指标体系是房地产预警系统的基础，科学合理的设计指标体系能有效的实现房地产预警系统的功能和目标。本文基于指数预警方法对沈阳市房地产业有关指标采用