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WORKLOADREPOSITORYreportforDBNameDBIdInstanceInstnumReleaseRACHostICCI1314098396ICCI1110.2.0.3.0YESHPGICCI1SnapIdSnapTimeSessionsCursors/SessionBeginSnap:267825-Dec-0814:04:50241.5EndSnap:268025-Dec-0815:23:37261.5Elapsed:78.79(mins)DBTime:11.05(mins)DBTime不包括Oracle后台进程消耗的时间。如果DBTime远远小于Elapsed时间，说明数据库比较空闲。在79分钟里（其间收集了3次快照数据），数据库耗时11分钟，RDA数据中显示系统有8个逻辑CPU（4个物理CPU），平均每个CPU耗时1.4分钟，CPU利用率只有大约2%（1.4/79）。说明系统压力非常小。可是对于批量系统，数据库的工作负载总是集中在一段时间内。如果快照周期不在这一段时间内，或者快照周期跨度太长而包含了大量的数据库空闲时间，所得出的分析结果是没有意义的。这也说明选择分析时间段很关键，要选择能够代表性能问题的时间段。ReportSummaryCacheSizesBeginEndBufferCache:3,344M3,344MStdBlockSize:8KSharedPoolSize:704M704MLogBuffer:14,352K显示SGA中每个区域的大小（在AMM改变它们之后），可用来与初始参数值比较。sharedpool主要包括librarycache和dictionarycache。librarycache用来存储最近解析（或编译）后SQL、PL/SQL和Javaclasses等。librarycache用来存储最近引用的数据字典。发生在librarycache或dictionarycache的cachemiss代价要比发生在buffercache的代价高得多。因此sharedpool的设置要确保最近使用的数据都能被cache。LoadProfilePerSecondPerTransactionRedosize:918,805.72775,912.72Logicalreads:3,521.772,974.06Blockchanges:1,817.951,535.22Physicalreads:68.2657.64Physicalwrites:362.59306.20Usercalls:326.69275.88Parses:38.6632.65Hardparses:0.030.03Sorts:0.610.51Logons:0.010.01Executes:354.34299.23Transactions:1.18%BlockschangedperRead:51.62RecursiveCall%:51.72Rollbackpertransaction%:85.49RowsperSort:########显示数据库负载概况，将之与基线数据比较才具有更多的意义，如果每秒或每事务的负载变化不大，说明应用运行比较稳定。单个的报告数据只说明应用的负载情况，绝大多数据并没有一个所谓“正确”的值，然而Logons大于每秒1~2个、Hardparses大于每秒100、全部parses超过每秒300表明可能有争用问题。Redosize：每秒/每事务产生的redo大小（单位字节），可标志数据库任务的繁重程序。Logicalreads：每秒/每事务逻辑读的块数Blockchanges：每秒/每事务修改的块数Physicalreads：每秒/每事务物理读的块数Physicalwrites：每秒/每事务物理写的块数Usercalls：每秒/每事务用户call次数Parses：SQL解析的次数Hardparses：其中硬解析的次数，硬解析太多，说明SQL重用率不高。Sorts：每秒/每事务的排序次数Logons：每秒/每事务登录的次数Executes：每秒/每事务SQL执行次数Transactions：每秒事务数BlockschangedperRead：表示逻辑读用于修改数据块的比例RecursiveCall：递归调用占所有操作的比率Rollbackpertransaction：每事务的回滚率RowsperSort：每次排序的行数注:Oracle的硬解析和软解析提到软解析(softparse)和硬解析(hardparse)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句交付Oracle，在执行和获取结果前，Oracle对此sql将进行几个步骤的处理过程：1、语法检查(syntaxcheck)检查此sql的拼写是否语法。2、语义检查(semanticcheck)诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。3、对sql语句进行解析(parse)利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parsetree)及执行计划(executionplan)。4、执行sql，返回结果(executeandreturn)其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。Oracle利用内部的hash算法来取得该sql的hash值，然后在librarycache里查找是否存在该hash值；假设存在，则将此sql与cache中的进行比较；假设“相同”，就将利用已有的解析树与执行计划，而省略了优化器的相关工作。这也就是软解析的过程。诚然，如果上面的2个假设中任有一个不成立，那么优化器都将进行创建解析树、生成执行计划的动作。这个过程就叫硬解析。创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。InstanceEfficiencyPercentages(Target100%)BufferNowait%:100.00RedoNoWait%:100.00BufferHit%:98.72In-memorySort%:99.86LibraryHit%:99.97SoftParse%:99.92ExecutetoParse%:89.09LatchHit%:99.99ParseCPUtoParseElapsd%:7.99%Non-ParseCPU:99.95本节包含了Oracle关键指标的内存命中率及其它数据库实例操作的效率。其中BufferHitRatio也称CacheHitRatio，LibraryHitratio也称LibraryCacheHitratio。同LoadProfile一节相同，这一节也没有所谓“正确”的值，而只能根据应用的特点判断是否合适。在一个使用直接读执行大型并行查询的DSS环境，20%的BufferHitRatio是可以接受的，而这个值对于一个OLTP系统是完全不能接受的。根据Oracle的经验，对于OLTPT系统，BufferHitRatio理想应该在90%以上。BufferNowait表示在内存获得数据的未等待比例。bufferhit表示进程从内存中找到数据块的比率，监视这个值是否发生重大变化比这个值本身更重要。对于一般的OLTP系统，如果此值低于80%，应该给数据库分配更多的内存。RedoNoWait表示在LOG缓冲区获得BUFFER的未等待比例。如果太低（可参考90%阀值），考虑增加LOGBUFFER。libraryhit表示Oracle从LibraryCache中检索到一个解析过的SQL或PL/SQL语句的比率，当应用程序调用SQL或存储过程时，Oracle检查LibraryCache确定是否存在解析过的版本，如果存在，Oracle立即执行语句；如果不存在，Oracle解析此语句，并在LibraryCache中为它分配共享SQL区。低的libraryhitratio会导致过多的解析，增加CPU消耗，降低性能。如果libraryhitratio低于90%，可能需要调大sharedpool区。LatchHit：Latch是一种保护内存结构的锁，可以认为是SERVER进程获取访问内存数据结构的许可。要确保LatchHit99%，否则意味着SharedPoollatch争用，可能由于未共享的SQL，或者LibraryCache太小，可使用绑定变更或调大SharedPool解决。ParseCPUtoParseElapsd：解析实际运行时间/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间)，越高越好。Non-ParseCPU：SQL实际运行时间/(SQL实际运行时间+SQL解析时间)，太低表示解析消耗时间过多。ExecutetoParse：是语句执行与分析的比例，如果要SQL重用率高，则这个比例会很高。该值越高表示一次解析后被重复执行的次数越多。In-memorySort：在内存中排序的比率，如果过低说明有大量的排序在临时表空间中进行。考虑调大PGA。SoftParse：软解析的百分比（softs/softs+hards），近似当作sql在共享区的命中率，太低则需要调整应用使用绑定变量。SharedPoolStatisticsBeginEndMemoryUsage%:47.1947.50%SQLwithexecutions1:88.4879.81%MemoryforSQLw/exec1:79.9973.52MemoryUsage%：对于一个已经运行一段时间的数据库来说，共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，如果太小，说明SharedPool有浪费，而如果高于90，说明共享池中有争用，内存不足。SQLwithexecutions1：执行次数大于1的sql比率，如果此值太小，说明需要在应用中更多使用绑定变量，避免过多SQL解析。MemoryforSQLw/exec1：执行次数大于1的SQL消耗内存的占比。Top5TimedEventsEventWaitsTime(s)AvgWait(ms)%TotalCallTimeWaitClassCPUtime51577.6SQL*Netmoredatafromclient27,3196429.7Networklogfileparallelwrite5,4974797.1SystemI/Odbfilesequentialread7,9003545.3UserI/Odbfileparallelwrite4,8063475.1SystemI/O这是报告概要的最后一节，显示了系统中最严重的5个等待，按所占等待时间的比例倒序列示。当我们调优时，总希望观察到最显著的效果，因此应当从这里入手确定我们下一步做什么。例如如果‘bufferbusywait’是较严重的等待事件，我们应当继续研究报告中BufferWait和File/TablespaceIO区的内容，识别哪些文件导致了问题。如果最严重的等待事件是I/O事件，我们应当研究按物理读排序的SQL语句区以识别哪些语句在执行大量I/O，并研究Tablespace和I/O区观察较慢响应时间的文件。如果有较高的LATCH等待，就需要察看详细的LATCH统计识别哪些LATCH产生的问题。在这里，logfileparallelwrite是相对比较多的等待，占用了7%的CPU时间。通常，在没有问题的数据库中，CPUtime总是列在第一个。更多的等待事件，参见本报告的WaitEvents一节。RACStatisticsBeginEndNumberofInstances:22GlobalCacheLoadProfilePerSecondPerTransactionGlobalCacheblocksreceived:4.163.51GlobalCacheblocksserved:5.975.04GCS/GESmessagesreceived:408.47344.95GCS/GESmessagessent:258.03217.90DBWRFusionwrites:0.050.05Est