第二章统计图表1432数据的初步整理次数分布表其他类型统计图表次数分布图社会支持社会支持对支持利用度客观支持主观支持分数403020100328520社会支持社会支持对支持利用度客观支持主观支持分数403020100积极应对3.53.02.52.01.51.0.50.0-.5复原力4.54.03.53.02.52.01.51.0受教育水平高中或中专及以上初中小学文盲人数3002001000受教育水平高中或中专及以上初中小学文盲人数403020100积极应对总分消极应对总分社会支持BarHeight10、对于团体(如监区、宿舍等)组织活动,你Means-1.70e+308_1.000000_2.000000_3.000000_4.000000_5.000000Asia7.5%39.0%53.5%不融洽一般融洽数据的初步整理一、数据排序按照某种标准,对搜集到的杂乱无章的数据按照一定的顺序标准进行排序。二、统计分组根据被研究对象的特征,将多得到数据划分到各个组中。(一)分组前的准备核对和校验(二)分组应注意的问题1.以被试的本质特征为基础2.标志要明确,要能包括所有的数据(三)分组的标志1.性质类别2.数量类别三、统计表统计表的结构(几个组成因素)1.表号2.名称3.表目4.数字5.表注表号标题表目表线标目表注底线顶线四、统计图1.数据的初步整理次数分布表数据的初步整理次数分布图其他统计图表统计图一般采用直角坐标系,一般包括以下几个部分:1.图号及图题2.图目3.图尺4.图形5.图例6.图注社会支持对支持利用度客观支持主观支持分数25201510508520图1社会支持三因子得分条形图图号图题图目图尺图形注:分数为各因子分总分Y轴名称X轴名称图例(填充图案和轮廓)一、简单次数分布表2.次数分布表次数分布表数据的初步整理次数分布图其他统计图表依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。二、分组次数分布表当数据很多时,应该将数据分组,然后将数据按照其数值大小划归到相应的组别内。(一)编制分组次数表的步骤1.求全距2.决定组距与组数组距:任意一组的起点和终点之间的距离。()组数:(1)组距大小,参考全距;(2)数据多少N个数,K近似整数存在的问题:分组多,组距小,计算精确,但要求数据量较大,否则有的组距内无数据;分组少,组距大,计算简单,误差较大。3.列出分组区间组限:分组区间一个组的起点值与终点值的距离。列出组限:上限La,下限Lb,对一组数据中的任意一个数属于哪一个组,判断的依据为:Xi~[Lb,La);通常将组中值也列出,Xc=(Lb+La)/2.实际计算中当要使用精确的上下限值时,往往采用将一个组满值的上下限各减0.5作为精确值。组限表示的各种形式如下:10~2010~1920~3020~299.5~19.510~18.519.5~29.520~28.5(满值)(精确上下限)注意:上述组限的各种表达形式不同,但含义是一致的。4.登记次数5.计算次数6.整理成表135134129133131131131134125128135127127133130132132129124132122124127131137132133134124128135133131123115132134138124132128136127120125131136127124129129132138125131120121144128133128127130120121122127121125130140121126130122128127125127131分组区间组中值次数K=10i=3XCfPFaPaFbMd1142--14310.012510.01258079.50.992139--14030.037540.057977.50.973136--13780.1120.1576720.94133--134100.125220.27568630.795130--131200.25420.52558480.66127--128190.2375610.76253828.50.367124--125120.15730.912519130.168121--12240.05770.9625750.069118--11920.025790.9875320.03表有误,需要修改(二)分组次数分布表的意义与缺点了解数据的全貌,便于分析原始数据消失了,计算有一定的误差三、相对次数分布表频数比率(f/N)百分比(f/N100%)四、累加次数分布表一般次数分布表,只列出分组区间的数据次数。累加次数分布表:向上向下累加的数目次数(1)从小数值端,逐区间进行次数累加(2)从大数值端,逐区间进行次数累加五、双列次数分布表(相关次数分布表)对有联系的两个变量用同一个表表示其次数。次数分布表数据的初步整理次数分布图其他统计图表一、直方图(histogram)又称等距直方图,是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。一般纵轴表示频数,横轴表示数据的等距分组点(分组区间的上下限),有时用组中值;纵轴一般从零开始;横轴一般没有要求;组距的大小影响矩形的宽度,高度有频数决定;3.次数分布图直方图绘制方法①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。图1大学生焦虑测验得分直方图抑郁4.754.504.254.003.753.503.253.002.752.502.252.001.751.501.251.00人数140120100806040200Std.Dev=.72Mean=2.10N=669.00心理健康其它精神病性偏执恐怖敌对焦虑抑郁人际关系强迫躯体化分数1.91.81.71.61.51.41.31.2图2大学生心理健康测验得分组织图二、次数多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的图形。横坐标→组中值纵坐标→频数心理健康其它精神病性偏执恐怖敌对焦虑抑郁人际关系强迫躯体化分数1.91.81.71.61.51.41.31.2图3大学生心理健康测验得分次数分布图1.头痛。严重较重中度较轻没有人数8007006005004003002001000性别男女图4不同性别大学生“头痛”项目测验得分次数分布图1.头痛。严重较重中度较轻没有人数1200110010009008007006005004003002001000籍贯类型城市乡镇农村图5不同籍贯类型大学生“头痛”项目测验得分次数分布图三、累加次数分布图(一)累加直方图(二)累加曲线累加曲线的三种形态正偏态:上枝长于下枝负偏态:上枝短于下枝正态:上枝大致等于下枝一、统计表(一)简单表只列出名称、地点时序或统计指标的统计表。次数分布表数据的初步整理次数分布图其他统计图表4.其他统计图表表1焦虑和抑郁因子得分(n=609)(二)分组表(三)复合表二、统计图(一)条形图主要处理离散数据(计数资料)。条形的长短表示事物数量的大小与数量之间的差异。简单条形图、分组条形图和分段条形图。注意事项:1.尺度须从零点开始2.条宽与间隔的比例要适当3.直条的排列顺序可按时间序列,数量多少,以及相比较事物的固有序列,或根据具体情况来定。条目不宜太多。4.图形区域中条形的顶端和下端尽量少用数据标签。应注意协调美观。5.调节过长条形的方法有两种:调整图尺;折叠法,回旋转。6.在分组和分段这种复式条形图,互相比较的长条拼在一起,不留空隙。图12010级学生心理健康9维度得分条形图心理健康精神病性偏执恐怖敌对焦虑抑郁人际关系强迫躯体化平均分2.01.81.61.41.21.0.8.6.4.20.01.41.51.31.41.51.51.61.81.3图12010级学生贫困与非贫困心理健康得分条形图是否贫困生特殊困难困难一般困难非贫困生平均分2.01.81.61.41.21.0.8.6.4.20.0抑郁焦虑人际关系敌对是否贫困生特殊困难困难一般困难非贫困生分数76543210敌对强迫人际关系焦虑图12010级学生贫困与非贫困心理健康得分条形图是否贫困生特殊困难困难一般困难非贫困生平均分1.81.71.61.51.41.3抑郁焦虑人际关系敌对(二)圆形图饼图,描述间断性资料。一般指针12时为基线,也可根据图形作出适当修改。1.基线确定后,各部分按顺时针方向由大到小排列,或者事物固有顺序排列2.图中各扇区用线条分开,注明文字及百分比,也可用不同颜色或不同线条分开。3.比较两种性子类似的资料室,两个圆形的大小应相同,各部分的排序也要一致。4.度数加起来等于360°2182651051,401特殊困难困难一般困难非贫困生11%13%5%70%特殊困难困难一般困难非贫困生(三)线性图连续性资料,表示几个变量的函数关系;时间的发展趋势;一种现象与另一种现象变化的情形。心理健康精神病性偏执恐怖敌对焦虑抑郁人际关系强迫躯体化平均分1.91.81.71.61.51.41.31.2图1XXXXX(四)散点图连续性数据焦虑543210SCL_904.54.03.53.02.52.01.51.0.5图1心理健康与焦虑散点图性别2.22.01.81.61.41.21.0.8SCL_904.54.03.53.02.52.01.51.0.5