第二章统计图表

现代心理与教育统计学第二章统计图表一、数据的初步处理二、次数分布表三、次数分布图四、计算器的使用一、数据的初步处理数据审核数据筛选数据排序或分组数据的初步处理1、数据审核检查数据中的错误2、数据筛选找出符合条件的数据3、数据排序升序和降序寻找数据的基本特征4、统计分组根据被研究对象的特征将数据划入到各个组别中数据审核—原始数据(rawdata)审核的内容1.完整性审核检查应调查的单位或个体是否有遗漏所有的调查项目或指标是否填写齐全2.准确性审核检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际检查数据是否有错误，计算是否正确等数据筛选(datafilter)1.当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选2.数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔除数据排序(datarank)1.按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索2.排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组等提供依据3.在某些场合，排序本身就是分析的目的之一4.排序可借助于计算机完成统计分组（大量数据）分组的标志：1、性质类别2、数量类别统计表（组成要素）见书P28表号名称标目数字表注表2-180名员工对部门主管尽职程度调查结果员工对主管尽职情况的评定人数非常不尽职9不尽职30不置可否10尽职25非常尽职6总计80*表中数据来源与例[2-1]统计图：（构成要素）P29图号和图题图目图尺图形图例图注051015202530非常不尽职不置可否非常尽职图2-180名员工对部门主管尽职程度评价条形图次数分布表：1、简单次数分布表2、分组次数分布表3、相对次数分布表4、累加次数分布表5、相关次数分布表分类和顺序数据的整理与图表显示分类数据的整理1、列出各类别2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据分类频数比例百分比比率ABCDE分类数据的整理(可计算的统计量)1.次数(frequency)：落在各类别中的数据个数。2.相对次数：某一类别数据占全部数据的比值。3.百分比(percentage)：将对比的基数作为100而计算的比值。分类数据整理—频数分布表【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。右边就是记录的原始数据绿色健康饮品顺序数据的整理(可计算的统计量)1.累积次数(cumulativefrequencies)：各类别次数的逐级累加2.累积相对次数(cumulativepercentages)：各类别相对次数(百分比)的逐级累加顺序数据的频数分布表【例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市次数(户)相对次数(%)向上累积向下累积次数(户)相对累加次数(%)次数(户)相对累加次数(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————顺序数据的频数分布表乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市次数(户)相对次数(%)向上累积向下累积次数(户)相对累加次数(%)次数(户)相对累加次数(%)非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————数据分组方法分组方法单变量值分组组距分组组距分组(要点)1.将变量值的一个区间作为一组2.适合于连续变量3.适合于变量值较多的情况4.需要遵循“不重不漏”的原则5.可采用等距分组，也可采用不等距分组~~~~~组距分组(几个概念)1.下限(lowlimit)：一个组的最小值2.上限(upperlimit)：一个组的最大值例：测量数据的实限（以8为例）（1）测量单位为1（2）以8为中心，向上、向下分别延长半个测量单位数据8代表[7.5、8.5）的区间通常实限的书写方法：7.588.560—6555—6050—5560—6455—5950—5460—55—50—59.5—64.554.5—59.549.5—54.53.组距(classwidth)：上限与下限之差4.组中值(classmidpoint)：下限与上限之间的中点值下限值+上限值2组中值==下限值+i2分组次数分布表的编制(步骤)1、求全距R=max-min2、确定组数：根据Sturges提出的经验公式得组数K为：3、确定各组的组距：7、制作频数分布表52)1(87.1NKKRi/4、写组限5、求组中值6、登记次数单变量值分组(要点)1.将一个变量值作为一组2.适合于离散变量3.适合于变量值较少的情况次数分布图顺序数据的图示—累计频数分布图243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向下累积27616830300750100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(b)向上累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布分类数据的图示—条形图(barChart)1.用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形2.有单式条形图、复式条形图等形式3.主要用于反映分类数据的频数分布4.绘制时，各类别可以放在横轴，称为条形图，也可以放在纵轴，称为柱形图分类数据的图示—条形图15119690481216频数可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布分类数据的图示—饼图(pieChart)1.也称圆形图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体或样本中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用3.绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占3600的相应比例确定的分类数据的图示—饼图不同品牌饮料的构成露露18%百事可乐18%汇源果汁12%旭日升冰茶22%可口可乐30%环形图(annularchart)1.环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示2.环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环3.环形图可用于结构比较研究4.环形图主要用于展示分类和顺序数据环形图8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意不满意一般满意非常满意甲乙两城市家庭对住房状况的评价分组数据—直方图(histogram)1.用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形，实际上是用矩形的面积来表示各组的频数分布2.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图3.直方图下的总面积等于1分组数据的图示(直方图的绘制)140150210直方图下的面积之和等于1某电脑公司销售量分布的直方图我一眼就看出来了，销售量在170～180之间的天数最多!190200180160170频数(天)25201510530220230240分组数据—直方图(直方图与条形图的区别)1.条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的2.直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义3.直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列4.条形图主要用于展示分类数据，直方图则主要用于展示数值型数据分组数据—折线图(frequencypolygon)1.折线图也称频数多边形图2.是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉3.折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者所表示的频数分布是一致的分组数据的图示(折线图的绘制)折线图与直方图下的面积相等！140150210某电脑公司销售量分布的折线图190200180160170220230240频数(天)25201510530时间序列数据—线图(lineplot)绘制线图时应注意以下几点1.时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴2.图形的长宽比例要适当，其长宽比例大致为10:73.一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始，以便于比较。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断时间序列数据—线图【例】已知1991—2000年我国城乡居民家庭的人均收入数据如表。试绘制线图￥＄1991～2000年城乡居民家庭人均收入年份城镇居民农村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.4时间序列数据—线图城乡居民家庭人均收入020004000600080001991199219931994199519961997199819992000年份收入城镇居民农村居民频数分布的类型对称分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布几种常见的频数分布计算器的使用1、类型算术性程序性函数性2、计算器的一般操作开机建立工作状态统计工作状态非统计工作状态算术计算函数计算清除AC/C5ln505ln50/3、统计计算的操作建立统计工作状态(on/c2ndfon/c)统计输入统计输出（……）统计清除（KAC/2ndfSAC/CE）例如：输入：5、9、-3、0、7、8.3、10、-2.7XX2Xn结束啦，