统计结果在论文中的正确表达

卫生统计学教研室易东医学期刊统计学审稿应注意的问题医学论著的基本结构摘要引言1.材料与方法2.结果3.讨论AbstractIntroductionMaterialsandMethodsResultsDiscussion摘要Abstract对处理组和对照组的主要统计结果进行概述:均数（中位数、率），标准差（标准误）,P值；两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间（CI）；多个观察指标的相关系数及其P值等.材料与方法MaterialsandMethods统计表达研究设计方案(DesignofResearchMethods)统计分析方法及软件(AnalysisMethodsandSoftware)目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的可靠性和研究结论的合理性。研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本情况；病例入选标准、剔除标准;对照的设置；随机化分组情况；样本量；均衡性原则：影响因素（如年龄、性别、病情）科研设计涉及的方面(DesignofResearchMethods)材料与方法MaterialsandMethods完全随机分组Completely完全随机分组Completely临床随机分组Completely临床随机分组组别观察例数年龄（岁）病程（年）总男女正常对照组29151459±10—糖尿病无微血管病变组24101462±84.4±3.2糖尿病有微血管病变组2719867±76.8±3.9表三组观察对象的性别、年龄、病程的比较均衡性分析结果样本量估计的依据(SampleSize)估计样本含量的条件：第一类错误的概率α，即检验水准;检验效能1-β。β为第二类错误的概率;1-β是指备择假设正确时将发现它的能力。容许误差或差值δ;总体标准差σ或总体率;随机分组问题科研设计问题例1我科采取随机原则,将2004年3—6月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为治疗组,将同年7—10月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为对照组,通过给予两组不同的处理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。随机分组问题科研设计问题例2某研究共有小鼠40只,实验人员用手在笼中随机抓取20只作为实验组,剩下的20只作为对照组,两组分别给予不同的药物治疗,最终得出实验组疗效优于对照组的结论。试验的样本量非常小试验的对照设计例3在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电针刺激及牵引治疗,经过半年治疗后,与治疗前进行比较，发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。常用统计方法简单说明:如检验、t检验、单因素方差分析（ANOVA）、多因素方差分析；特殊的统计方法给出相应的参考文献:如聚类分析(Cluster)、生存分析(SurvivalAnalysis)等;统计分析方法及软件(AnalysisMethodsandSoftware)2材料与方法MaterialsandMethods一般统计计算软件给出名称如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理软件特殊的计算软件要给出软件的过程名统计分析方法及软件(AnalysisMethodsandSoftware)材料与方法MaterialsandMethods统计资料的类别定性资料（计数或品质资料）定量资料（计量资料）等级资料（有序或半计量资料）概念将观察单位按某种属性或类别分成若干组，再清点各组例数得到的资料。对每个观察单位测量某项指标，并把测量结果用数值大小表示出来的资料。一般带有度量衡或其它单位。将观察单位按某种属性的不同程度分成若干组，再清点各组例数得到的资料。各组间具有等级顺序。方法Chi-square检验T检验，F检验，非参数检验非参数检验，其它方法统计方法的正确选择统计学方法问题t检验不是处理计数资料的万能方法双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一般用卡方检验。单向有序资料，采用秩和检验。双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种检测方法的一致性，此时应用一致性检验。双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检验，等级相关分析或者线性趋势检验。卡方检验不是处理计数资料的万能方法表5-1两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较方法有效数无效数合计有效率（%）肝炎灵注射液5196085.00常规疗法27245152.94合计783311170.27卡方检验秩和检验或Ridit分析表5-3两种血清免疫学检测结果B法A法+-合计+172（a）8（b）180-12（c）68（d）80合计18476260Mc-Nemar检验、一致性检验线性趋势检验、秩和检验“材料与方法”统计表达的常见问题错误应用统计学方法I—将多个组比较的ANOVA误用t检验处理错误应用统计学方法II—将重复测量数据处理误用t检验或ANOVA处理统计方法问题错误应用统计学方法III—非参数检验误用t检验或ANOVA处理错误应用统计学方法I—将多个组比较的ANOVA误用t检验处理错误应用统计学方法II—将重复测量数据处理误用t检验或ANOVA处理错误应用统计学方法II—将重复测量数据处理误用t检验或ANOVA处理大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系数据不满足方差分析的条件，对于重复测量数据应该采用重复测量数据的方差分析。错误应用统计学方法III—非参数检验误用t检验或ANOVA处理错误应用统计学方法III—非参数检验误用t检验或ANOVA处理错误应用统计学方法IV—非参数检验用卡方检验代替统计表达统计图表(StatisticalGraphs&Tables)结果ResultsP值的表达(SuitableExpressionofP)统计指标(StatisticalIndexes)数据精度(NumericalPrecision)统计表的应用：▲三线表▲自明性结果Results统计表的应用：三线表表3-1反向血凝法对各型肝炎HBsAg阳性者的检出率肝炎类型阳性例数检出例数检出率(%)急性黄疸型肝炎939096.8急性无黄疸型肝炎968790.6重症肝炎4141100.0迁延型肝炎12512196.8慢性活动型肝炎15415097.4统计表的应用：自明性统计表的应用：自明性原则：选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。非正态分布(Non-normalDistribution)计量资料(MeasurementData)正态分布(NormalDistribution)SX),(,7525PPMd计数资料(CountData)率或比(RateorRatio)关于SX应用条件：只有属于正态分布的数据才可以表示为，虽属于正态分布，但出现负数(即s时，如血清出现负数)时不能用表示，此时宜用最大值、最小值、四分位间距和中位数。SXSXSXSXxP值的表达传统表达P0.05记为“NS”，P≤0.05记为“*”，P≤0.01记为“**”提倡表达提倡报告精确P值P值的表达编辑审查的重点应在对P值含义的描述上。常有作者把P0.05描述为2组有显著差异(P0.05),实际上P0.05的含义在于说明有理由认为对比事物间存在差异,而非说明差异的大小;因此,规范化的描述应为差异具有显著性意义(P0.05)。在P0.05即尚无理由认为存在差异时只能描述为无统计学意义,但绝不能解释为无差异。当作者认为P0.05但临床上有实际意义时,不可主观认定其临床意义,编辑应要求作者在分析P0105但有临床意义的可能原因(如例数过少、研究深度不够等)后对结果进行客观描述。