企业管理智慧企业研究与实践

企业管理智慧企业研究与实践【导读】这篇文档“企业管理智慧企业研究与实践”由三一刀客最漂亮的网友为您分享整理，希望这篇范文对您有所帮助，喜欢就下载吧！智慧企业研究与实践很荣幸，去年元月份，也在这个会堂，授予我五个实践者之一，颁了一个证书。那次我与大家分享了智慧企业理论研究与实践,今天我想把最新的成果与大家做一分享。我的报告有三部分，分别是研究与实践的历程，最新的研究成果，最新的实践成果。在讲历程之前，我想向在坐的各位专家再次描述一关于智慧企业本身。2017年在这里我讲过,但那次在坐的大部分专家不在。作为企业管理者，我们的目的就是要把企业打造成耳聪目明、决策反应灵敏的状态。数字信息技术发展到现在已经有了这个技术条件，可以用最新的技术使企业呈现出整体人工智能状态,这个状态和智慧地球、智慧城市或者其他的智能化应用有什么区别呢?我们有相反的目标，智慧地球、智慧城市以及我们看到的当前发生在许多行业的所谓数字化、智能化，更多追求的是重点是智能化的应用、数字化的改造,始终把人作为主体,智能化数字化等等作为客体,没有跟进管理体流程、体制和机制的变革,目的是在现有运行体制机制情况下使我们的生活更便捷,使我们某条生产线、某一个设备更智能。但搞企业经营是有风险的,企业随时都可能在市场的竞争中消亡,所以管理企业就是要实现企业风险识别的智能预判预知以及防范,同时使企业的效益持续优化,这样的状态只有企业本身整体呈现人工智能的形态下能实现，而不是把一条生产线进行智能化改造或者哪一个设备的智能化应用,在这样企业里,企业管理层级逐消失,呈现出数据驱决策管理的柔性组织形态,人和物之间的管理互为主客体。2014年我们提出智慧企业的思路，并组建了专家团队。由我国知名人工智能专家潘云鹤院士牵头，陈教授也参与其中，目的就是怎么样把传统的能源企业变得耳聪目明、反应特别灵感。2015年，我们的首份智慧企业战略研究与总体规划报告形成，并开始试点。2016年，在系统总结的基础上，我们形成了智慧企业成果1.0，同时出版专著《智慧企业框架与实践》，今年8月份第二版出来，做了一些调整。去年我们把理论成果进行了系统全面的总结提炼，形成智慧企业2.0。2018年全面开花，除了第二版专著发行以外，还出了《智慧企业理论框架与体系》，成果也获得了国家的肯定。以上我把这历程给大家报告一下,下面汇报第二部分。第二部分是最新的研究成果，汇报三个方面，一个是揭示了智慧企业产生的必然性，过去我们认为它是新技术发展的产物，但是究竟为什么，是不是有必然的联系，最近发现它确实有必然的联系。第二完善了整个智慧企业的理论体系，第三提出了智慧企业的核心要义。在必然性上，我们发现企业管理理念的演进和工业革命的进程是密不可分的。第一次工业革命在十八世纪六十年代发生后，大概过了三四十年到世纪末，我们有了传统管理理念的诞生。第二次工业革命发生在十九世纪中后期到二十世纪初，过了一二十年以后，科学管理的理念诞生，泰勒是鼻祖。第三次工业革命，发生在二十世纪五六十年代，现代管理理念随之产生，第四次工业革命，以大数据和人工智能为代表的主要技术，会产生什么样的管理理论呢？是不是智能的管理，智慧管理，至少我这么认为。或者还有其它什么管理？在座的各位值得去思考。从以上描述来看,管理的理念和理论随着以新技术应用催生的工业革命演进是必然的。第二，我们对智慧企业理论框架体系进行全面疏理，智慧企业的框架体系可简称为三化三层三脑三自。首先，智慧企业是信息化、工业化和管理现代化的三化融合，特别提出了智慧企业一定要求企业的管理组织的形态一定要适应最新技术的应用发展。第二，智慧企业技术架构由感知、分析和洞测三层组成。另外就是三脑，我们提出，智慧企业要实现企业专业脑、单元脑、决策脑三脑协同运营。三自是智慧企业建设目标，即企业实现：自动预判（风险识别自动化），自主决策（决策管理智能化），自我演进（纠偏升级自主化）。另外，我们还系统闸明了智慧企业的概念、路径、追求、目标、技术、模型、评价等，这在我们新出版书里面有详细的阐述，已经把它完整地体现出来了。另外，很多人问智慧企业最核心最关键最重要的究竟是什么?最新的研究基本上弄清楚了这些问题，刚才我报告过，智慧企业关注的不仅仅是两化融合，而是在推进两化融合的同时，推行管理的现代化，就是管理变革，管理体系一定要适应信息化和工业化、智能化的状况，这是智慧企业的核心内涵。智慧企业最本质的是什么呢？最近这几年我们企业的运行发现，最本质的东西就是数据，就是整个企业的数据相通，建成企业的大数据和外部的数据进行连接。我们假设智慧企业是一个整体人工智能的人的话，那么数据就是这个企业的血液，如果没有数据的流动，这个企业就是死企业，所以智慧企业管理就是要让数据在企业当中畅通流动。它的重要特征是什么呢？四个字：人机协同，就是企业要建成一种人和物之间互为主客体的智能协同状态，不是单向人管设备的状态。比如，在我们运行车间，过去是我管设备，现在不是了，我一靠近设备，设备就会提醒你不要靠近，因为这你没有操作它的权限，又如你上班时如果走到你不该去的地方，设备会提醒你走错了，回到你的岗位。由过去的我管它变成了互管，这就它最主要的特征。接下来我向各位专家和领导报告一下，我们最近的实践成果。大渡河公司是我国的一个水电专业开发运行公司，资产一千亿。经过三年多打造，我们初步建成了有层级的行政管理和无层级数据驱动相结合的智慧企业初级模态，因为我们是国有企业，不能裁员把人搞没了，所以行政管理的层级只能逐步消化。同时，我们打通了数据的全部连接，全面建成了无层级的数据驱动模式，成立了一个大数据服务公司，这个公司专门负责承接数据中心的规划、建设、运行、研究、开发、管理，现在我们就是以这样形态在运行，这是我们实践成果之一。第二形成了数据驱动决策管理的运行状态，我们的22个企业分布在八百公里的范围，我们建了一万九千多个感知点，所有量化指标能全部感知，通过汇聚传输，建了整个企业云数据中心，建成各种模型。如地质预警模型，安全的自动风险预警模型，还有水情预警模型，包括人的感知状态模型等等，这种模型通过数据的相互关联形成大数据以后，这个管理状态就可以实现风险自动识别和智能决策预警，随着数据量的增加，我们的模型还会不断优化，实现纠偏升级。举个简单的例子，我们预判天空何时来片云，这个云何时下雨，这个雨下在哪里，下来之后形成多少流量，流量让哪一个电站发，哪个电站的设备最好，发了以后卖给谁最赚钱，这些数据和智能系统全打通，实现联动。这个模型建了以后，出了一次错，第二次会自我修正。通过不断地优化模型，使决策管理能够更加往前走，比如我们提前四小时就预测到了山体滑坡，最后强制把那里来往车辆管住了，避免了灾害的发生。今年春节，我们提前四天预警一个四百五十万方山体滑坡，在四川的丹巴，预测完之后全部垮塌下来。还有今年的百年一遇的洪水，现在不仅避掉了洪水，还能变害为利，提前腾水库装，增加发电量。智慧企业建设现在已经形成国内共识并在企业界广泛推广，华为、阿里等企业正与我们强化合作。现在国外的企业也高度重视这个方向，SAP公司今年推出了智慧企业方案，GE公司，东京电力，包括西门子公司都来参加寻求合作机会。可以说，智慧企业现在逐渐被国内接受，并走向世界，我的汇报完了，谢谢大家！