精编解决方案范例汇集【汇编4篇】

精编解决方案范例汇集【汇编4篇】为确保事情或工作高质量高水平开展，时常需要预先制定一份周密的方案，方案是为某一行动所制定的具体行动实施办法细则、步骤和安排等。那么优秀的方案是什么样的呢？以下是网友分享的“精编解决方案范例汇集【汇编4篇】”，仅供参考，希望能够帮助到大家。解决方案【第一篇】Q：孩子胆小不敢画怎么办？A：孩子绘画的痕迹能够表现出当时心理状态。画面的形象和效果能表现出孩子的性格、胆量的大小。孩子的性格很内项，胆子很小，一般是参加学习班或在周围有人时出现的。首先，应该经常对孩子给予鼓励。如果是在集体的环境里，应该营造一个愉快的绘画氛围。使孩子尽快溶于集体，不产生陌生感。不过高的要求，减轻孩子的心理压力。鼓励孩子大胆动笔，没有一个孩子不会在纸上留下痕迹的，只要敢画就是成功。第一次画画一般是担心失败，担心教师评价。在学习过程中，逐渐的胆小。一般是没有得到教师或父母的积极评价。或是要求苛刻，孩子担心自己的能力而丧失了自信心。所以，应该经常给孩子积极的评价。把批评变成提示，变成暗示。使其建立自信。只要孩子积极的完成学习的全过程，相信会逐渐大胆的绘画的。Q：孩子画画色彩单一怎么办？A：首先看是不是孩子眼睛生理的问题。很多的孩子对某些色彩有偏爱，喜欢经常的使用某些或某一种色彩。在这种情况下，可以引导孩子观察各种各样的颜色体会不同的感受。观察自己周围千变万化的色彩。并鼓励在自己的画中进行表现。教师可以设计色彩练习课，让孩子体会自己绘画中色彩丰富的感受。也可以看看其他孩子色彩丰富的绘画作品，并予以提倡。Q：孩子经常画相同的形象怎么办？A：孩子经常画相同的形象，说明他已经熟练地掌握了这些形象的画法。画相同的形象有一定的习惯性。这些形象画起来比较顺利，容易从中体会到一定的绘画快感。有些孩子画相同的形象始终没有变化。时间长了容易形成一定的概念或模式。这样会影响绘画水平的提高。对于这样的孩子，首先应该提示他们真的去观察他们经常画的那些形象，从中不断的有新的发现。在把发现的东西在熟悉的形象上表现出来。鼓励他们去发现其它的形象，并大胆尝试把它们画出来。比如：有些孩子经常画那种三角房顶、田字格形窗子的小平房。那么可以提示观察一下现代街道上的美丽的建筑。再观察街道上的车、人、树、路灯、广告等等。逐渐增多绘画的形象。有些孩子是因为特别喜欢某些形象或某一方面的内容。比如：美人、动物、战争等等。但是具体的形象的动作、服饰、样式还有些变化。熟能生巧，巧能生变，这样不一定是不好。这些孩子绘画的内容有一定的局限。可以在日常生活、学习中扩大孩子的知识面，扩大兴趣范围。感兴趣的事物多了，有意识观察了解的就多。这样就容易在绘画过程中表现出来。作品的内容会逐渐丰富起来。Q：孩子的绘画兴趣减弱怎么办？A：首先应该分析了解绘画兴趣减弱的原因。有些孩子刚学习绘画时还好，过一段时间绘画的的兴趣就减弱了。可能有几方面原因：一是，得到的积极评价少或经常得到周围人的批评和打击，减弱的学习的动力；或是自己不能适应学习的难度，体会不到学习的乐趣；或是学习的内容不全是自己感兴趣的内容；或是课后作业成为自己的负担，不完成或完成不好遭到批评、强制完成。引起反感。引起兴趣减弱的原因多种多样还得具体分析。兴趣减弱了，就得想办法再调动孩子的`学习兴趣呀。可以这样试试。1、了解儿童画，了解孩子，多多交流多多鼓励。2、学习过程中，引导孩子发现自己的长处。学习别人的长处。不要用别的孩子的长处比自己孩子的短处，自己着急责怪孩子。这样的“激将法”一般不会有好效果。只要孩子不断进步超越自我就是成功。3、可以在家里给孩子布置一个“小展览”让大朋友、小朋友给予鼓励和夸奖。给孩子成就感。4、鼓励孩子抓住机会表现自己。如：班级出板报、绘画活动等。得到嘉奖和鼓励也是学习绘画的动力。5、适当更换孩子感兴趣的绘画工具、材料。6、鼓励孩子把简单的形象画得复杂点，把作品画完整。他会有更多得到鼓励和表扬的机会。7、除作业以外多画自己感兴趣的内容。等等。Q：孩子在绘画时总是用橡皮擦这样好不好？A：不好。除非孩子在绘画时把物体画得太小（这必须要改正），其他情况都尽可能不用。因为橡皮用多了会使孩子养成许多坏习惯，如不自信而不敢大胆画，不能保持绘画时感情的连续性。形成习惯性涂改后，还导致孩子绘画时不能认真思考，落笔随便草率，这对孩子以后的绘画学习会有不良影响。Q：绘画时总是习惯把画中的形象画的很小，形象不能充满整个画面，形象零散怎么办？A：可以采用一些具体的方法进行纠正。比如，可以规定一个形象的标准：如用自己的与所画的形象相比。可以让孩子学会充分利用空间，在小的空间里可以画一半形象，也可以让形象相互遮挡。物体画大了，数量画多了，画面自然就充满了。Q：孩子喜欢用线画，不喜欢上色怎么办？A：绘画作品是否着色不是评价作品好坏的标准，绘画的形式是多种多样的。单线的绘画、黑白绘画一样可以成为好的作品。在儿童绘画的学习中，根据不同的训练要求和不同的训练目的采取不同的表现形式。如：在造型训练中，就是可以把精力集中到线描练习上。并且，线描造形训练是绘画学习的关键内容。一般儿童对色彩都是比较感兴趣的。儿童画的线描画的好，再加上美丽的色彩画面会更加美丽、动人。孩子不喜欢画色彩可能是觉得比较麻烦。可根据儿童的特点在着色时最好使用比较便捷、粗点的绘画工具，可以节省时间。因为儿童集中注意力的时间比较短。另一方面，经常提示孩子关注美丽的色彩。把不着色的画与色彩很好的画进行比较并提示孩子，一幅好的绘画作品肯定是要付出努力的。也可尝试用彩色纸作拼贴画或直接用有底色的彩色纸作画。解决方案【第二篇】大部分的女性司机都有一些不良驾驶习惯，她们可能只是按自己的喜好来追求驾驶的舒适性，却不知道这些习惯有可能造成交通事故。不良习惯解决方案：1：喜欢穿高跟鞋或松糕鞋开车女司机出事故，多与穿鞋有关。尤其夏天穿高跟凉拖鞋，控制刹车时没有着力点。有的女司机穿高跟鞋甚至容易出现卡在制动踏板的情况。解决方案：建议喜欢穿高跟鞋的女性，应该在车里再多放一双鞋，不开车的时候可换穿高跟鞋，开车的时候应穿平底鞋。切记换下的鞋不能放在前座位下或前座旁。2：喜欢在车内悬挂各种小玩偶车上悬挂的小玩偶在行车过程中左右摇晃，容易阻挡视线。后座上方挡风玻璃前不宜放背包、手包及其他玩具等物品，在紧急刹车时，这些物品有飞向前方伤及司机的可能，在倒车时也容易影响司机视线。解决方案：将玩偶的位置转移到不影响驾驶视线的地方，美观、安全两不误！3：喜欢在驾驶位上加坐垫很多女性由于身材娇小，习惯在驾驶座位上垫一个坐垫。然而因为坐垫是活动的，容易造成驾车者身体不稳，当遇到情况紧急制动时，身体往前的惯性很容易使人从坐椅上滑落，尤其是部分不爱佩戴安全带的司机，这种情况容易导致驾驶员无法坐稳在驾驶位上，造成身体撞向方向盘。解决方案：挑选适宜于自己身材的驾驶座椅；驾驶时请戴上安全带。4：不愿系安全带不系安全带的危害众所周知，尤其有些女性因为工作需要，穿着较为讲究的时候不愿被安全带弄皱身上的衣服，因此会存在侥幸心理不佩戴安全带。此外，对于女士最常佩戴的胸部挂饰，在遇到突发情况急刹车时，容易造成胸骨骨折等严重伤害。解决方案：这个最好解决，有什么能比安全还重要呢？请在驾驶时随时戴安全带。5：开车时喜欢戴尼龙手套在开车急转弯时，需要大幅度控制方向盘，尼龙手套容易滑手，不能有效转动方向盘使得车辆失控。解决方案：购买专业的驾驶手套，真正专业的驾驶用手套会在手掌和手指处使用防滑的翻皮或植入细小的颗粒，可以防止打滑。如果觉得专业驾驶手套价格太昂贵，MM们也可以选择性价比更高的自行车手套。解决方案【第三篇】铁路物资应用大数据管理系统首先构建物资专业数据库,需要补充和完善需要的数据项,构建物资专业全量数据体系,例如增加重要物资的生产日期,技术证件(复印件或图片),验收记录,复检复验业务数据,质量问题图片数据,供应商的生产许可数据、生产资质(图片)等数据;其次完善物资管理职能,丰富和增加基础数据源,例如修旧利废管理,废旧物资管理等,在提高对废、旧物资管理的同时,完善物资管理数据源;系统通过归集处理,完成对物资专业产生的数据、与物资有关的其他数据、来自互联网上的相关数据,还包括手工编辑导入的数据等集中处理,将这些数据(结构化、非结构化)归集到大平台数据库中,形成数据源;数据存储和处理,采用大数据技术对归集的数据源进行清洗、转换并存入不同的数据库,并进行汇总、挖掘处理,形成对外统一的大数据接口;数据查询、分析和预测系统对处理后的大数据根据业务需求进行各种统计、查询和预测,达到让数据张口,靠数据说话,减少因缺少数据支撑而带来的偏差,降低决策风险。1物资管理数据体系在物资管理信息系统中,增加物资的生产日期、入库验收信息,相关技术证件、复检复验数据等;在物资质量问题反馈管理中增加质量问题图片;增加物资属性图片及供应商的详细信息(如生产规模、信誉等级、资质、生产许可和认证等),建立物资专业基本信息库,形成物资管理全量数据体。1.1完善物资管理职能增加修旧利费管理子系统,对卸下的配件经过维修再利用,提高物资的使用率;增加废旧物资管理子系统,将报废的各类物资进行分类归集,由物资处进行统一处置,清算处理,冲减成本;增加物资质量跟踪管理子系统,与各专业的生产检修系统进行互联互通,实现对物资采购、检验、使用、维修、报废等全过程管理。1.2数据采集数据采集就是从数据源收集、识别和选取数据的过程,随着业务的进行,各类数据的累积越来越大,如何有效地收集这些数据,保证采集数据的可靠性,避免重复数据,保证数据的质量,是数据采集这个环节需要解决的。数据采集分为两个来源:数据来自应用系统之外,简称为外部采集;数据来自引用系统内部,简称为内部采集。外部采集主要来自物资经营的专业网站,例如东方财富网等其他一些网站,数据包括关注物资的价格变化数据,供应商的生产、销售数据,价格数据;还包括国家统计部门发布的GDP、PPI和CPI等;包括总公司、路局专业处室的下一时间段的大修、更新项目计划数据,主要用来分析和预测价格走势,下一阶段的物资采购预测等。1.3数据挖掘数据挖掘作为一种决策支持过程,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。针对归集的大量相关业务数据,进行清洗、删除和处理,保证数据的有效性和正确性,然后分析物资专业所关注各项内容(或关键指标)之间潜在的关系,找出影响分析结果的主、次因素,作为数据挖掘的基础。2数据分析和展现在大数据分析与业务协同的基础上,利用基本分析引擎驱动的图形信息显示功能,建立管理仪表盘跟踪、分析、监控、预测关键指标和目标,实现对物资价格预测、需求和采购分析、质量跟踪、廉政风险防控等业务决策模型的最终分析运用结果进行展现。2.1重要物资价格变化趋势根据每月产生的采购价格,形成价格的直观图表,同时可以关联相关数据预测未来一段时间内的价格走势;也可以显示历史(一年前过两年前的)变化,作为比较依据。2.2重要物资需求预测分析根据物资大数据,可以分析预测出下年度的重要物资的需求数量,以便根据市场情况,提前做出采购预算,保证供应;分析结果可以通过报表或柱状图展示。2.3物资采购综合分析根据物资大数据,对物资采购的各项指标进行综合分析,包括采购周期、采购方式、物资使用方向、采购金额、供应商反馈及问题投诉,从中发现可能存在的廉政风险,强化阳光采购。2.4库存周转与采购周期分析根据物资专业大数据,对全局的库存物资的周转天数(能够按照物资小类、物资大类等)及相对应的采购周期进行分析,查找周转天数差异,找出问题所在,提高库存的周转率,杜绝库存积压、减少库存资金占用;分析结果通过报表或图形展现。3技术方案总体架构。整个架构分为5层:数据源层,处于整个架构的最底层,包含物资管理系统及与之关联的全部业务数据:结构化、半结构化和非结构化。获取层:数据采集(ETL),负责对源数据的采集、清洗、转换和加载,包括:把原始数据加载到Hadoop平台。数据层:包括主数据仓库、分布式数据库及Hadoop云平台,Hadoop云