gba-4假设检定概要

假设检定概要ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-2Rev2.0MeasureDefineAnalyzeImproveControl方法论Analyze概要DATA收集计划图表分析假设检定概要平均的检定分散的检定比率的检定相关及回归分析ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-3Rev2.0假设检定概要学习目标1.理解与假设检定相关的用语2.理解假设检定方法-假设的树立方法-检定统计量的计算方法-假设的选择与否决定方法ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-4Rev2.0统计性推论(StatisticalInference)从母集团中抽出标本后得到的DATA为基础，找出母集团的特性(母平均,母分散,母比率等）的分析过程。可以分为以下两大类。推定(Estimation):利用标本DATA推测母集团母数的过程。点推定(PointEstimation):推定母数为一个值。(例)A候选者的支持率是60%.区间推定((IntervalEstimation):推定包括母数的范围，点推定包含误差概念。(例)A候选者的支持率在(50%,60%)之间。假设检定(HypothesisTesting):对母集团的特性设定假设，利用标本判断假设的选择与否的统计方法。您的意见采纳，不，要抛弃!!咣!咣!统计性推论ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-5Rev2.0母平均的推定量推定使用最多的母数，代表性的方法是标本平均。nXnXXXXniin121...母分散2的推定量212)(11XXnsnii母比率p的推定量nXpˆ标本平均=标本分散=(n:标本大小,具有X:特性观测值的个数，p:有特性的个体的比率)标本比率:点推定推定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-6Rev2.0误差为时意味着包含母数的可能性为100(1-)%的区间，此时1-称为信赖水准。(ConfidenceLevel)信赖区间(ConfidenceInterval)点推定量误差限界推定区间推定推定包括母数(母平均或母分散等)的范围。点推定是从样品中求得的推定值(标本平均,标本分散等)因没有显示与母数的真值接近多少的概念,所以点推定意味着包括误差概念的信赖区间的推定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-7Rev2.0对母平均的90%信赖区间的意思在母集团中抽出大小n的样品，求信赖区间时，因每个样品标本平均值不同所以信赖区间也按以下变化。例如所谓90%信赖区间，就是反复信赖区间求得的10个信赖区间中9个包含母平均的意思。真值()各不相同的10个信赖区间区间推定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-8Rev2.0例)某制药会社新开发的头痛药B比原有的头痛药A药效能多持续30分钟。假设检定(HypothesisTesting)设定某母集团的假设，利用标本DATA判断假设的成立与否后得出统计性的决定。归属假设(NullHypothesis:H0):说明至现在主张过的或者变化之间无差异的假设对立假设(AlternativeHypothesis:H1):新主张的，即以DATA确实的根据，要证明的假设。归属假设H0:头痛药A和头痛药B的药效一样。对立假设H1:头痛药B比头痛药A药效能多持续30分钟。假设检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-9Rev2.0假设检定的例两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数率是否好转。从改善工程中抽出Sample测定数率后，怎样知道数率有实质性差异?原有工程和改善工程的数率DATA为如下：工程B表示改善工程。工程A工程B89.784.781.486.184.583.284.891.987.386.379.779.385.182.681.789.183.783.784.588.5“工程A和工程B，有实质性的差异吗?”改善前对比改善后假设检定ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-10Rev2.0技术统计学变量ProcessN平均标准偏差数率A1084.242.90B1085.543.65假设检定例实际性的提问:能说改善工程B的数率比原有工程A的数率好吗?统计性提问:工程B的平均(85.54)和工程A的平均(84.24)差异，在统计上是否有意的差异?或者，平均差异只是随时间变动而出现的差异?继续ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-11Rev2.0......:::.........----+---------+---------+---------+---------+---------+------80.082.585.087.590.092.5统计性概念：两个工程显示互相不同的母集团吗?假设检定例继续工程A工程B80.082.585.087.590.092.5AAAAAAAAABBBBBBBBBB还是，两个工程显示一个母集团?ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-12Rev2.0设定假设对立假设(H1)要证明的问题统计性解释:工程A和工程B的母集团平均是不同。实际性解释:工程B的平均数率和工程A的平均数率不同。归属假设(Ho)假定统计性解释:工程A和工程B的母集团平均是相同。实际性解释:两个工程之间没有数率差异。即，不能说改善工程数率比原有工程数率提高。目标:改善工程B的数率和原有工程A的数率是否不同，利用Sample判断。bba1ao:H:HProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-13Rev2.0检定统计量(TestStatistic)在归属假设和对立假设中选择一个，根据成为基准统计量的情况，设定Z,t,F分布等确切地检定统计量。选择归属假设?或选择对立假设?假设检定的两种错误正确决定第二种错误第一种错误(TypeⅠError):即使归属假设为真的也抛弃归属假设的错误危险(risk):犯第一种错误的最大概率第二种错误(TypeⅡError):即使归属假设为假的也选择归属假设的错误危险(risk):犯第二种错误的概率Ho选择Ho真时H1真时实际现象检定结果假设检定第一种错误正确决定H1选择ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-14Rev2.0检定力(Power)归属假设错误时，抛弃假设的概率。即，意味着正确判断错误的假设概率，并用1-β来表示。留意水准(SignificanceLevel)归属假设Ho为真实值时会抛弃归属假设Ho的最大允许限度，即，犯第一种错误的概率最大允许限度。错误的最大值一般使用0.05(5%),0.01(1%),0.10(10%)。假设检定p–值(p-value)p–值在归属假设真实时，抛弃归属假设的最小概率，即确定归属假设为假的结论时,意味着我们的判断是错误的危险。假如此值小时，确定归属假设为假的结论。valuepvaluep:在留意水准抛弃归属假设H0:在留意水准选择归属假设H0[P值与留意水准的关系]ProprietarytoSamsungElectronicsCompanyAnalyze-假设检定概要-15Rev2.0假设检定的步骤1.设定归属假设和对立假设2.选择检定统计量3.决定留意水准4.决定抛弃域5.计算检定统计量6.决定根据检定统计量的假设的选择与否6.从检定统计量值改善留意概率p值。7.决定通过p值的假设的选择与否。p值小于α值，抛弃,H0选择H1p值大于α值，选择H0抛弃H1。或者在Minitab中如同以下方法，通过p值决定假设的选择与否。假设检定