商务智能决策支持系统研究

商务智能决策支持系统研究作者：闫琴学位授予单位：东北财经大学相似文献(6条)1.期刊论文陈冬林.聂规划.刘平峰知识网格与电子商务智能推荐理论研究-情报杂志2007,26(4)在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效地保留客户,提高电子商务系统的销售的有效手段.介绍了电子商务推荐技术和系统的研究现状,分析了现有技术和系统存在的质量、实时性和规模性问题,探讨了网格技术、知识网格和本体论在相关领域取得的进展,提出基于知识网格与电子商务智能推荐系统的构想.2.学位论文刘平峰基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究2006现有电子商务推荐系统不能满足网络条件下大规模电子商务推荐的需求，知识网格技术、语义本体论和电子商务推荐技术的结合，可以满足网格条件下商品知识、用户需求知识和推荐知识的有效获取、聚合和智能推荐协同工作的要求。通过对基于知识网格的电子商务智能推荐的理论与方法进行研究，为大规模、高质量和强实时性要求的分布式电子商务智能推荐系统的研发提供理论方法基础。本文将基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究分为三级结构：基于知识的电子商务智能推荐系统、电子商务智能推荐知识网格、以及电子商务智能推荐知识网格服务社区，分别研究了基于知识的电子商务智能推荐原理方法；研究设计了电子商务智能推荐知识网格模型，研究设计了电子商务智能推荐知识网格服务社区的结构、生成和组织机制以及自组织优化算法。论文主要研究内容如下：相关理论分析与评述。主要阐述了语义Web的基本理论，网格技术的最新发展，国内外主要流派关于语义网格和知识网格的基本思想、理论、技术和方法。分析了电子商务推荐系统的概念，基于内容过滤和基于协同过滤的推荐技术，以及推荐系统中涉及的数据挖掘技术。基于知识的电子商务智能推荐(KBIECR)原理方法研究。研究设计了KBIECR系统的逻辑框架及其工作原理；结合电子商务推荐领域本体RecommendOnto的构建，研究了推荐系统中用户知识、商品知识、规则知识和案例知识统一表示的方法；在讨论KBIECR知识获取一般原理方法的基础上，重点探讨了商品知识和用户知识的获取方法；研究了KBIECR本体推理、规则推理和案例推理三种推理机制，设计了用户需求语义相似度算法，探讨了推荐结果基于语义相似度和商品特征熵的产生方法；最后采用ART神经网络实现推荐系统中推荐策略的自适应性。电子商务智能推荐知识网格(IECRKG)模型研究。研究设计了电子商务智能推荐知识网格的层次模型和基于服务的架构，探讨了IECRKG资源空间模型和资源统一表示的方法，设计了IECRKG资源操作语言，对实现语义交互环境的关键技术，特别是基于语义的服务匹配和基于知识的工作流计划技术进行了深入的研究，最后对IECRKG知识搜索服务、知识发现服务和知识聚合服务的实现进行了探讨。电子商务智能推荐知识网格服务社区研究。研究了IECRKG服务社区的基本原理、结构、生成和组织机制，设计了服务社区基于语义的关键路由算法以及服务社区自组织优化的算法。3.期刊论文倪旻.徐晓飞.邓胜春面向企业信息基础设施集成的商务智能系统框架-计算机科学2004,31(6)商务智能系统是多种技术的综合体,提出了面向企业信息基础设施集成的闭环商务智能系统框架,商务智能系统的生命周期和信息、知识在其中的作用.以及通过现有的企业信息基础设施构建商务智能系统,通过商务智能系统达到持续优化的方法,使用包含企业本体论、商务过程模型、元数据仓库的企业元模型和两级映射模式对集成过程中的语义一致性进行控制.4.学位论文唐一之基于知识本体的网络消费行为理论与方法研究2009现有电子商务推荐系统不能满足网络条件下大规模网络营销服务的需求，语义本体论和电子商务推荐技术的结合，可以满足网格条件下商品知识、用户需求知识和推荐知识的有效获取、聚合和智能推荐协同工作的要求。通过对基于网络消费行为知识的电子商务智能服务的理论与方法进行研究，可以为大规模、高质量和强实时性要求的分布式电子商务智能服务系统的研发提供理论方法基础。本文将知识管理与本体论引入网络消费行为研究，提出基于知识本体的网络消费行为（KnowledgeOntologyBasedOnlineConsumingBehavior，KOB-OCB）构架模型，将基于网络消费行为知识的电子商务智能服务理论与方法研究分为四级结构：基于WEB的网络消费行为知识挖掘、网络消费行为知识本体表示、网络消费知识本体映射以及基于个性化需求的网络消费服务的智能化推荐，分别研究了基于WEB的网络消费行为知识挖掘算法、网络消费行为知识本体构建的理论与方法、网络消费知识本体映射方法、基于个性化需求的网络消费服务的智能化推荐系统等内容。本文主要研究内容如下：相关理论分析与评述。主要阐述了网络消费的基本理论、网络消费与传统消费的对比，对网络消费行为影响因素进行分析，探讨了基于电子商务的网络消费方式。网络消费知识挖掘原理与方法研究。分析了网络消费知识挖掘的基本概念；结合基于WEB的用户发现理论，设计了基于网络消费知识库的挖掘算法。网络消费行为知识表示研究。研究了网络消费行为知识的表示方法，探讨了网络消费本体模型、网络消费本体构建、基于网络消费领域本体的知识表示、基于WEB的电子商务本体自动构建方法等内容，分析了电子商务本体主干构建、基于WEB页面电子商务概念抽取等理论问题，构建了网络消费行为知识本体模型和实例。网络消费行为知识本体映射研究。研究了网络消费行为知识本体映射方法、网络消费行为知识本体映射过程、网络消费行为知识本体映射规则，为网络消费行为知识本体的应用奠定了基础。网络消费行为知识服务研究。研究了基于本体的网络消费需求与个性化服务、基于知识的网络消费个性化服务原理、基于知识的网络消费个性化服务（KnowledgeOntologyBasedOnlineConsumingRecommenderSystem，KOB-OCRS）的知识表示方法、基于知识的网络消费个性化服务的知识获取方法、基于知识的网络消费个性化服务系统推理机制与推荐结果的产生等内容，剖析了基于知识的网络消费个性化服务策略的自适应选择问题。5.期刊论文陈冬林.聂规划.刘平峰.CHENDong-lin.NIEGui-hua.LIUPing-feng基于知识网格的电子商务推荐系统设计-计算机应用研究2006,23(12)提出电子商务网站、知识网格节点和虚拟知识网格服务社区三级结构模型,建立自动实现商品知识获取、聚合和智能推荐的运作机制,设计了基于知识网格的电子商务智能推荐系统结构.6.学位论文卢启程基于商务智能决策支持系统的知识管理研究2003随着知识经济的形成和发展,需要有与之相适应的管理模式、管理理论和实践.现代企业处于迎接新时代挑战的前沿,必须率先转变传统的管理观念和模式,实施适应新时期要求的管理模式--知识管理.该文认为,在知识管理的研究中,必须加强知识管理自身综合研究体系的研究,指导知识管理研究的深入开展,为进一步建立知识管理的科学体系奠定坚实的基础,为企业实施知识管理提供具有普遍意义的理论指导.同时,应加强知识管理的技术研究,充分利用先进的信息技术、相关的人工智能技术和信息系统集成的成熟技术,建立一套适宜企业实施知识管理模式和管理工具,将具有重大的现实意义.首先,该文在综述知识管理发展的基础上,针对国内知识管理研究中出现的问题,剖析了当前知识管理研究的一些误区,提出了一些新的认识、进一步明确了知识管理的概念和内涵.其次,深入探讨了知识管理与信息管理、业务流程再造(ProcessRe-engineering)的关系,并进一步分析了知识管理的价值链(ValueChain)、知识流(KnowledgeFlow)与知识管理的研究方向.在此基础上,借鉴国内外知识管理理论与实践,系统地提出了知识管理的综合研究体系:内部体系(组织;人员;经营;文化;技术),外部体系(外部知识网络;知识交易;知识联盟).第三,在所建立的知识管理综合研究体系下,结合当前决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)和商务智能(BusinessIntelligence)的发展,引入本体论(Ontologies)和Multi-Agent技术,提出了适应知识管理的企业模型:商务智能决策支持系统(BusinessIntelligenceDecisionSupportSystemBDISS).最后,该文在商务智能决策支持系统(BIDSS)环境下重点讨论了其知识管理子系统的构件,运作机制,及此系统实现的关键技术(联邦式知识仓库、知识表示、知识获取、知识推理).并以一个小型制造企业为例给出了企业本体和部分领域本体.本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Thesis_Y1028545.aspx授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：5e71676d-04eb-464a-bd8f-9df8005d2ec0下载时间：2010年9月21日