商务智能的实施策略研究及其应用

重庆大学硕士学位论文商务智能的实施策略研究及其应用姓名：李林杰申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论（软件工程）指导教师：杨丹20061001商务智能的实施策略研究及其应用作者：李林杰学位授予单位：重庆大学参考文献(51条)1.陈文伟决策支持系统及其开发20032.陈晓红决策支持系统理论和应用20023.McGrawHillInformationTheory,CodingandCryptography20034.ChenMS.HanJW.YuPSDatamining:anoverviewfromadatabaseperspective1996(06)5.王志海数据仓库20006.刘敏决策支持系统中的数据挖掘技术研究2002(06)7.王珊数据仓库技术与联机分析处理20048.FoleyJohn.JoyDRussellMiningYourOwnBusiness1998(03)9.林杰斌.刘明德.陈湘数据挖掘与OLAP理论与实物200310.MinsooShin.TonyHolden.RuthASchmidtFromknowledgetheorytomanagementpracticetowardsanintegratedapproach2001(03)11.张涧.康增培数据仓库企业的锦囊2000(01)12.微软电子商务解决方案项目建议书200013.史忠植知识发现200214.郑晓舟.胡睿.胡云超商务智能200215.SulinBa.KarlRLangEnterprisedecisionsupportusingIntranettechnology1997(02)16.吴金中基于构件的应用软件开发1999(10)17.RalphKimballIsYourDataCorrect200018.EfraimTurban.JayEAronsonDecisionSupportSystemsandIntelligentSystems200019.李艳商业智能的支撑技术2003(02)20.邵峰晶.于忠清数据挖掘原理与算法200321.陆汝铃知识科学与计算科学200322.彭木根数据仓库技术与实现200223.王振华.柴玉梅基于决策树的分布式数据挖掘算法研究[期刊论文]-河南科技2005(3)24.谢炜.徐晓飞.刘昊.李全龙商务智能:新一代决策支持领域[期刊论文]-计算机科学2001(4)25.JiaweiHan.MichelineKamberDataMiningConceptsandTechniques200126.DouglasHackneyDataWarehouseDelivery200227.石宝明中国石化实施ERP的对策研究[学位论文]硕士200228.SidAdelmanLarissa.TerperlukMoss.薛宇数据仓库项目管理200329.DavidHand.HeikeManila.PadluaicSmyth.张银奎数据挖掘原理200330.高洪深决策支持系统(DSS)理论方法案例200031.RalphKimballAnEngineer'sView200232.李敏强基于数据仓库技术的决策支持系统的研究与应用200233.张云涛.龚玲商业智能设计部署与实现200434.Fortier数据库技术大全199935.格雷数据仓库中的决策支持200136.邵贵平商务智能系统[期刊论文]-现代计算机（专业版）2003(2)37.RalphKimballDoingtheWorkatExtractTime200238.李泽海.孙吉贵商业智能技术及行业应用分析2003(02)39.JiaweiHan.MichelineKamber.范明.孟小峰数据挖掘概念与技术200140.BucklinRandolphE.CatarinaSismeiroAModelofWebSiteBrowsingBehaviorEstimatedonClickstreamData200341.ErikThomsen.潇湘工作室MicrosoftOLAP解决方案200042.彭木根数据仓库技术与实现200243.MichaelJSchroeckTheCornerstoneofInformationIntegration200144.BronchiWeblogdatawarehouseandminingforintelligentwebcaching200245.甘利人企业信息化建设与管理200146.CandaceLSidner.CarolynBoetnerBuildingSpokenLanguageCollaborativeInterfaceAgents200147.吕钊.顾君忠支持协作和智能决策的电子商务平台模型[期刊论文]-计算机工程与设计2002(2)48.RalphKimballTrickyTimeSpans200249.YangsongRen.JoarmeBechtaDuganDesignofReliableSystemsUsingStatic&DynamicFaultTree1998(03)50.周海京.遇今故障模式影响及危害性分析与故障树分析200351.WHInmon.王志海.林友芳数据仓库2003相似文献(10条)1.学位论文李婧商务智能与数据仓库在保险业的应用研究2007本文全面阐述了商务智能与数据仓库在保险业的研究与应用。论文在介绍商务智能、数据仓库和OLAP的基础上，通过应用在本文中介绍的新型商务智能平台PentahoBI，按照项目的开发过程，研究分析了包括Kettle，Mondrian，以及MDX在内的商务智能系统开发中一些关键方法以及技术，并结合保险公司的商务逻辑从需求分析设计、主题设计、数据获得出发，论述了数据仓库的Schema结构及设计Mondrian的Schema时出现的问题及解决方案，并对基于商务智能的数据进行了分析，从而分析展示了PentahoBI商务智能系统在保险业务中如何应用，给出了在保险公司业务中的部分应用结果。从而针对中小企业对商务智能的需求提出了一种新的商务智能平台，开拓了我国商务智能开发的思路。在论文的各部分还讨论了在项目中遇到的问题以及应用的解决方案。2.期刊论文陆卫国.丁荣涛基于数据仓库三层架构的商务智能系统研究-商场现代化2008,(8)在信息化带动工业化的过程中,中小企业的信息化占据着重要的地位.为解决企业的信息化问题,提高其竞争力,本文构建了基于数据仓库的商务智能系统,有效地提高了企业决策的科学性与管理的信息化.3.学位论文戴春良“商务智能”在物流行业的实现——安吉天地物流有限公司数据仓库和报表中心系统2006物流行业在经历了近几年的高速发展之后，重新回归理性，重新回归到如何有效降低物流运输、仓储成本，增强物流服务水平上来。企业之间的竞争实际上就是如何以最低的成本获取最大的利润的竞争。物流企业要快速发展和壮大就必须要在激烈的市场竞争中领先一步，每个成功的公司都需要对所从事的商业活动有着深入的理解，知道什么东西可以给公司带来更多的业务。这种理解或者说商务智能(BI)需要捕捉业务交易和客户交流的每个角度来生成有用的信息。因此现行物流业务是从单一的处理转向拥有分析和管理的综合系统。随着物流业计算机业务系统的持续投入和广泛使用，物流企业已拥有大量的客户和业务数据。科学管理和合理开发这些内部和外部信息资源已经成为企业正确决策、增强竞争力的关键。由于已经拥有大量的数据并且数据相对真实可靠，因此物流业务是建立基于分析的企业管理运营体系完全可行。本文提出的商务智能解决方案，目的是帮助物流企业充分利用其业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，实现对信息的智能化加工和处理，为市场经营工作提供及时、准确和科学的决策依据，使企业适应日趋激烈的市场竞争环境，提升物流企业的核心竞争力。本文采用首先利用ETL过程从源调度系统中收集，分析和转化来清洗源数据，建立一个可供利用的数据仓库。再利用Microstrategy报表软件来实现报表的灵活，方便，快捷的产生。通过支持数据的再挖掘，使决策者可以了解更详细的信息。报表中心的建立可以使决策者对企业的数据进行分析，通过对过去的数据来调整策略，预测未来，即通过历史数据来发现趋势。进一步加强了物流企业经营管理和客户分析的科学性，提升了企业的决策水平和经营效率。作者在项目中集中参与了数据仓库和Microstrategy软件制作报表的过程，体会到了建立数据仓库以后，报表制作的灵活性，完整性。通过灵活的报表生成，更深切体会到商务智能对于企业决策的重要价值。商务智能在物流行业的成功应用必将带来物流行业新的IT建设以及管理思路的格新。4.期刊论文夏国恩.金炜东.张葛祥商务智能在中国的现状和发展研究-科技进步与对策2006,23(1)商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域.近年来,商务智能的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视.以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关商务智能研究文章的统计数据为研究基础,对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进行分析和研究.最后,分析了商务智能在我国的发展,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议.5.学位论文苟振菲商务智能解决方案在客户技术支持中心的研究与应用2008商务智能是随着Internet的高速发展和企业信息化的不断深入而产生的。它使得企业的管理者和决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理,为管理和决策提供可靠的依据,其核心收益在于它能够把信息转换为知识,然后把知识转变成利润。因此,在商务智能领域出现了技术比理论先行的局面,当商务智能技术如火如荼的开发和应用时,商务智能的理论研究却停留在初步阶段。因此,对商务智能进行研究,不仅对学术界具有较强的理论意义,而且对于企业界也具有很强的实用价值。商务智能技术运用了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术来处理和分析数据,能够帮助企业进行经营分析、战略决策支持和绩效管理。但是,由于商务智能是在20世纪90年代刚刚发展起来的,在企业界和学术界都没有统一定义,并且商务智能很容易和绩效管理、数据仓库、数据挖掘、在线查询分析、企业资源规划、报表等概念混淆起来。因此,本文详细阐述了它们的区别和联系,并提出了自己的观点。在第三章,本文设计了一套基于数据架构师和商务分析师两个角色的商务智能解决方案的实施流程,详细阐述了商务需求定义阶段、数据仓库搭建阶段、数据立方体和KPI搭建阶段、应用界面构建阶段、数据准确性验证和用户体验阶段。在本章最后,总结出了项目实施成功的关键。其中,基于两角色的商务智能项目流程设计是本文的创新之一。商务智能不仅仅是一种技术,更是一种解决方案,包括智能化报表层和高级分析层。其中,智能化报表层主要用于绩效管理,通过从数据中提取关键绩效指标对工作进行量化,从而管理人员可以引导员工的行动和企业整体目标保持一致。高级分析层则利用预测分析、数据挖掘等算法,用于帮助管理者进行特定的经营分析和战略决策支持。对于高级分析层,本文设计并开发了一个客户满意度监控和预测的决策树分类模型。此外,本文运用决策树基本算法对65535条数据进行了计算,与该模型的运行结果一致。可以说,第三章中对于商务智能应用层次的设计,也是本文的创新之一。在实际应用中会发现很多报表、数据,都存在或多或少的数据质量问题,但是错误的数据比没有数据更加可怕,因为错误的数据可能导致管理者做出错误决策,甚至因此带来巨额的经济损失。为了解决数据质量问题,笔者认为一个完善的商务智能解决方案应该包括三层：数据质量控制层、智能化报表层和高级分析层。其中,数据质量控制层是最重要的层次,同时也是最容易被忽略的层次。在本章最后,针对客户技术支持中心的特点,本文设计并实现了用于数据质量控制的四个模块：数据监控报告、操作流程报告、数据源更新报告和Taxonomy的发布与管理。可以说加入数据质量控制层和基于客户技术支持中心特点而实现的四个模块是本文最重要的创新点