职业教育数字化转型的本质要求

职业教育数字化转型的本质要求促进与技术创新相关的技术人才高效供给、技术知识有效生产与及时转化是数字化转型重塑职业教育供需关系的着重点，其本质是将“技术红利”转化为“企业红利”。以下是小编分享的内容，欢迎参考借鉴与借鉴。成功的职业教育数字转型始于对师生和企业数字消费行为和偏好的理解，“教育需求引领教育数字化转型”。从需求端看，职业院校师生、管理者、企业等主体有差异化的教学、学习、服务和人才等需求；从供给端看，职业教育应着力在数字化转型的框架下为业务赋能、为师生赋智和为企业赋利，推动教育产品迭代更新、教育模式集成创新和教育评价方式创新，发挥市场在职业教育资源配置中的决定性作用，提高职业教育供给质量，从而重塑职业教育供需关系，增强职业教育的服务能力和社会适应性。一、为业务赋智：数字化转型重塑职业教育供需的着眼点职业教育数字化转型的首要任务是利用智慧化的技术改造业务流程，重塑职业教育教学、管理与服务等业务的供需新生态。首先，利用“智慧+”理念，改造职业教育业务流程。智慧化是职业教育数字化转型的核心理念。业务数字化以业务需求为导向，使数据化、智能化、人性化和韧性化等数智思想与职业教育业务场景应用深度融合，其目的是“将所有流程与数字结构相结合，并在任何地方采用自动化”。因此，职业教育业务数字化要以新一代信息技术为基础，以场景重建、数据驱动为抓手，基于业务、面向服务，为师生和企业等业务对象打造一站式、可扩展的智慧业务平台，实现“无纸”办公、“掌上”预约、“一体”联动、“一键”响应和“一网”服务的智慧化业务应用，简化业务流程、减低业务成本、缩短服务周期。其次，利用“网络+”思维，累积职业教育数据资产。根据T/AIITRE10001—xx《数字化转型参考架构》中的描述，数字业务包括数字资源服务、数字知识服务和数字能力服务。职业教育数字化转型的关键环节是数据价值化，具体包括三个方面：一是提供完善的数据资源服务，为职业院校、政府和企业提供有关职业教育人才培养、科技研发、社会服务等方面的数据查询、数据处理、数据统计与分析、数据变现等服务；二是提供完善的数据知识服务，将分散在不同计算机和应用系统等终端的职业教育数字资源聚合起来，促进知识在职业教育相关主体之间的共享，提高跨组织、跨部门的职业教育知识生产效率，降低集体行动的成本，避免重复劳动，改进工作流程并提高沟通效率；三是提高与主要业务相关的数字能力，包括数字教学能力、数字管理能力、数字教育产品开发能力、数字化教学模式优化能力等，并构建相应的能力提升与管理数据库。最后，利用“数据+”治理，提升职业教育业务效能。一方面，通过信息平台建设打破职业院校内部之间、与企业之间、与政府之间的数据孤岛，充分借助数字化新技术，让数据贯穿职业教育教学、管理与服务全流程，激发职业教育治理现代化的内生动力，驱动职业教育服务效能提升。另一方面，职业教育治理相关主体应养成数据思维，构建“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的“数据+”治理新模式，实现精准化、精细化和精益化治理，促使数字化技术从辅助管理到变革管理，从数据存储、传输为主到数据整合、利用为主的智慧化应用的全面转变。二、为师生赋能：数字化转型重塑职业教育供需的着力点首先，数字化转型赋能教师教学创新。一方面，通过迭代创新促进包括教材、教学媒体和资源在内的数字教育产品供给的规模化和优质化。扩大职业教育专业资源库建设的范围，提高数字资源开发质量，做到中高本职业教育专业课程全覆盖，为专业课教师提供可借鉴、可二次开发的开放式新形态教材和数字化教学资源，尤其要加大AR/VR和人工智能等技术支持的企业实景式实训操作资源。另一方面，通过集成创新促进教学模式供给的多样化和智能化。探索智慧教学场景中“理实一体化”“行动导向”教学理念下的互动式教学、虚实一体化教学、生成性教学和“线上线下”双融式教学模式。同时，计算机通过自然语言处理技术实现观点提取、文本语义对比、语音识别和语法纠错功能，为教师创造智能化作业批改模式。这不仅能有效分担教师因大班教学而指导不到位的教学压力，也能将教师从批改作业的繁重劳动中解放出来，从而有更多精力推动课堂革命。其次，数字化转型赋能学生深层学习。让学生从“学生”向“学习者”转变是数字化转型的核心关切，其基本途径是使学生产生深层学习。“表层学习涉及对观念或事实的认知和理解。相反，深层学习的两个过程——关系加工和精细加工——造成了思维性质的变化。”一方面，人工智能技术可以根据学生的历史学习数据来预测学生未来的学习表现，并根据教学目标智能化推荐最适合学生的内容，从而高效、显著地提升学生的学习效果。另一方面，为每位学生配备具有拼音、手写、语音和手势等多种输入识别功能的平板电脑，不仅安装虚拟仿真软件、思维导图及各类专业学习工具，也匹配对应的职业教育专业教学资源库、电子教材、任务书、实训操作指南、常见问题答疑手册等丰富的教学资源和学习策略，为学生深层学习提供不同类型的支架服务。最后，数字化转型赋能师生高效互动。高效的师生互动最终落实在教学评价与反馈上。智慧课堂将师生课前、课中和课后，校内教学空间、企业实景空间和虚拟仿真空间的交互时空有机链接，智能检测设备还能对课堂进行跟踪式的实时观察记录，将教师的教、学生的学、师生的互动等信息全场景记录下来，经过后台的数据汇聚和分析生成课堂监测报告，形成课堂教学画像，为课堂效果评价、精准化教学反馈和教学改革提供了最准确的现实依据。大数据技术和区块链技术的融合使用，对学生学习表现、成绩、各类竞赛获奖、技能证书和工作经历进行不可篡改的可信记录，并通过数据分析，更好地实现基于证据的增值评价。三、为企业赋利：数字化转型重塑职业教育供需的着重点促进与技术创新相关的技术人才高效供给、技术知识有效生产与及时转化是数字化转型重塑职业教育供需关系的着重点，其本质是将“技术红利”转化为“企业红利”。一方面，促进校企职业教育人才的精准匹配。通过建立区域职业院校、行业和企业人才供需信息共享平台，通过大数据分析的可视化，攻克技术技能人才供需信息不对称的顽疾，解决人才供需的结构性矛盾。其一，行业企业动态发布技术技能人才的类型需求、层次需求和能力需求，精准描述职业岗位、工作环境、待遇区间和企业文化，帮助职业院校了解市场供需状况，科学设置和调整中职、高职和职业本科专业，优化人才培养方案，深化课程教学改革，亦帮助职业院校学生了解就业形势，熟悉工作环境、企业文化和能力要求，做好职业生涯规划，掌握正规求职途径，筛选适合的岗位信息。其二，职业院校动态发布人才培养与就业信息，在符合安全规范的前提下将技术技能人才档案、专长、成绩等关键信息数据化，建立区域技术技能人才数据库，同时及时发布职业教育政策、职业院校办学特色、专业优势、科技成果、校企合作需求等信息，为企业人力资源规划与培训、招聘选才、寻求合作伙伴等提供可视化数据，降低企业人才交易成本。另一方面，优化校企联合科技研发的组织模式。“技术创新是产业演化的根本动力”，数字化转型重塑校企联合技术研发的组织模式，缩短技术创新与产业转化的周期，为企业利润增加提供更多可能性。其一，校企联合建立技术研发共同体的数字化沟通机制，简化沟通流程，提高信息传输速度，使校企双方的技术研发人员、科技管理人员、产品开发与市场测试人员等创新主体之间能实时有效地共享信息、互通创意乃至处理分歧等，共同申报国家和地方科技计划项目，不断提高科技资源配置效率，缩短技术创新时间。其二，校企双方共享科技研发平台和数据，将科技研发过程中产生的数据作为解决复杂科技问题的关键要素。通过数字技术对校企双方科技人员掌握的研发数据进行深度挖掘、有机整合和智能分析，克服碎片化数据带来的低效风险，更快找到数据之间的逻辑规律，提高科技研发的质量和核心技术攻关的效益。