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系统基础：财务专业指导：国家会计学院财务专家陈敏教授数据分析平台：KPA助手数据分析系统设计原理（识别依据）：分析财务报表的异常和变化情况以国家权威部门的159个行业数据作为比较标准，分析企业所在“位置”对财务报表科目进行可疑点专项分析应用新的综合分析方法和数据平衡性比较进行识别分析对现金流量与资产负债表、利润表所反映的情况进行“真实性”比较对资产、负债、利润、收益等进行结构解析设计原理KPA助手－财务报表舞弊识别系统适用于：银行信贷部门证券公司、证监会税务部门国资委、大型集团公司、投资控股公司审计、会计事务所中国最大的资料库下载应用热点：行业可比性，各行业的数据不同的比较标准，请见“行业对比分析”识别依据，舞弊（报表可疑）识别的原理，请见“设计原理”适用对象KPA助手－财务报表舞弊识别系统识别依据举例：应收账款与销售收入的异常情况：销售收入负增长、应收账款正增长，且销售收入增长率＜-3%、应收账款增长率＞3%；销售收入、应收账款同向正增长，且销售收入增长率/应收账款增长率＜80%；销售收入、应收账款同向负增长，且销售收入增长率/应收账款增长率＞120%。如果销售收入的大幅增长伴随着应收款项的巨额增加（应收账款增长率远远大于主营业务收入增长率或者），应收账款的大幅增长也揭示了没有现金流入的原因（虽然销售收入和应收账款大幅增加，但现金流入却在减少或者变动不大的情况），可能预示着存在会计造假（利用应收账款调增利润）或者销售质量的低劣。识别依据举例KPA助手－财务报表舞弊识别系统异常系数：系统“异常系数”的使用：1、根据科目之间的钩稽关系和变化情况设定“异常系数”；2、“异常系数”再进行加权计算（如，针对不同识别对象乘除或者加减特定数字）；3、经过进行加权计算的“异常系数”都以0为界限；4、如果“异常系数”值接近于0，等于或者甚至大于0，说明涉及的科目异常；5、如果涉及的科目异常，说明极有可能存在会计报表舞弊、粉饰、虚假问题。异常系数KPA助手－财务报表舞弊识别系统应用特点：可自动生成word分析报告，与Excel、Word进行无缝对接可进行全面的财务状况、财务诊断分析从银行等审视者的角度进行分析比较应用特点KPA助手－财务报表舞弊识别系统