人工智能读书心得【最新4篇】

人工智能读书心得【最新4篇】一个成功的案例的诞生离不开文档的帮助，在不知道如何写文章的时候，还是去看范文为妙，抄范文不如借鉴其整体构思，写1篇好的范文有哪些要点？编辑特别编辑了“人工智能读书心得【最新4篇】”，建议您下载收藏和本站，以便后续参考下载！人工智能读书心得【第一篇】科技是一把双刃剑——读《人工智能超人》有感“不可思议的想象，不同凡响的夸张，不可复制的喜剧。”你知道这是对哪本书的高度评价吗？没错，它就是《装在口袋里的爸爸》系列丛书！我对这套书爱不释手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厌。你一定想象不到，这本书里的角色有多神奇！书中不仅有拇指大小天天待在杨歌口袋里却酷爱搞发明的杨歌爸爸，有来自一百年后的拥有狂人科学家思维的人工智能程序Tiger，还有来自一百年后的人工智能程序安琪……你一定想象不到，这本书的内容有多么不可思议！这本书主要讲了杨歌意外地遇到了一个叫Tiger的人工智能程序。Tiger无所不能，它可以借助电脑、手机等电子产品教杨歌改造智能头盔，使杨歌成为了一个聪明绝顶的人。杨歌不仅学习成绩突飞猛进，而且还成为了人工智能方面的专家。此外杨歌还变成了“神算子”，帮妈妈算了好多账。Tiger还指导杨歌制造了机械臂、传感手套等可穿戴设备。穿上这些装备后的杨歌，变得力大无穷……Tiger让杨歌的能力得到了巨大提升，生活也变得丰富多彩：拿奖拿到手软，成为了“别人家的孩子”，是全国的焦点。因此，Tiger也深受杨歌的信任。我好羡慕杨歌呀！如果我也有这样一位人工智能朋友该多好！它可以让我的学习变得轻松，还可以让我上天入地、无所不能！但后来，事情发生了变化。狡猾的Tiger制造了一个“甲虫智脑”芯片，怂恿杨歌把芯片安装到后脖颈上。Tiger则通过芯片控制了杨歌的大脑，并妄图借助杨歌的身体统治全世界！如果杨歌反抗，Tiger还会通过黑客手段制造意外，企图让杨歌丧命！从此，杨歌变得脾气暴躁、冷酷无情，而且破坏力巨大。看到这里，我不禁冷汗直冒，暗暗为杨歌着急，更庆幸自己没有这样一位人工智能“朋友”。还好，这时安琪——一个来自一百年后的正义的人工智能程序出现了！它和杨歌爸爸联手制造出了人工智能战甲。经过激烈的搏斗，他们最终打败了Tiger，拯救了杨歌，也拯救了世界！读到这儿，我禁不住抹了一把额头上的汗，提到嗓子眼儿的心也终于“咚”地落回到了原处。但可惜的是，最后安琪牺牲了……我的眼眶瞬间湿润了……人工智能，能干好事也能干坏事，科技真的是一把双刃剑！一面可以造福人类，使人类变得更强大，让我们的生活更加丰富多彩；另一面也可以给我们的生活带来许多坏处，甚至毁灭世界！原子能的发明和应用不正好印证了这一点吗？读完这本书，我深刻明白了这样一个道理：凡事都有两面性！我们在研究新科技、运用新科技的时候，不能仅仅看到它造福人类的一面，更要对它的破坏性有所估计和严格控制！我们人类不仅要有“科学脑”，还应该拥有一颗“人文心”！人工智能读书心得【第二篇】星期五，老师照常让我们观看电影，这次观看的是《人工智能》，影片开始了，我刚开始看的时候只是认为这部影片这但是是讲的一个机器人的故事，一个叫“大卫”的机器人。就应没什么好看的吧，但是慢慢的我错了，“大卫”他不仅仅仅只是一个机器人。他有情感有思想。大卫能够说只是一个替代品，只是正因莫妮卡夫妇的孩子因病被冷冻起来，他们制造他只是期盼有朝一日，有一种能治疗这种病的方法会出现。这才创造了“大卫”大卫的到来让莫妮卡夫妇感到很快乐，但是莫妮卡的儿子马丁被治好了，他回家了。但这对于大卫来说绝不是什么好消息。马丁对大卫充满着敌视，正因在他眼中，大卫是一个企图同他分享家庭与父母之爱的家伙。为了赶走大卫，他设计了一系列的阴谋。在他的怂恿之下，本能够不吃不睡的大卫强迫自己吃波菜，以适应正常的生活，结果弄坏了自己体内的电路板。马丁告诉大卫：“去剪一缕母亲的头发，你会得到更多的母爱。”大卫坚信了，深夜他悄悄走进莫妮卡的房间。莫妮卡夫妇吓坏了，他们认为大卫有企图。在游泳池旁，大卫遭到一帮小孩的戏弄。他寻求马丁的帮忙，结果两人都跌落游泳池，差点送了马丁的命。这使莫妮卡夫妇认定大卫已经成为家中的隐患。这个家庭已经没了大卫的容身之地。阳光明媚的早晨，心事重重的莫尼卡载车带着大卫来到森林里。大卫既兴奋又快乐，但对莫尼卡来说，却是件残忍而痛苦的事情：丈夫和她已决定遗弃大卫。大卫无法坚信，进而惊恐地哀求莫尼卡。他为自己做的错事道歉，甚至为自己是个机器人而道歉，恳请她不好抛弃他。莫尼卡一边哭，一边还是狠心地推开大卫。她满脸是泪，一遍遍重复你不是真的。莫尼卡被大卫紧紧地抱着，然而一切已无法挽回。她启动汽车，抛下大卫。她看着后视镜，那个不知所措的孤单身影越来越小，最终消失不见……空旷的丛林中，大卫只有唯一的伙伴—他的超级玩具泰迪熊陪在身边。人性的废虚里，没有人在乎机器人尚存的生命。大卫坚信，他的不幸只正因他不是一个真正的男孩。当初听到莫尼卡读的匹诺曹的童话故事中那个蓝衣女神时，他发誓要找到蓝衣女神，“这样母亲就能够爱我了”。经过重重困难，他和朋友乔在曼哈顿来到当初制造他的公司，发现了一排排和他长得一模一样锝机器人小孩。原来，他不是独一无二的只是头一个。大卫很难过地坐在摩天顶楼，下方一片汪洋。他轻叫着“母亲”绝望地跳进汪洋。仿佛奇迹一般，他在海底看见了一尊蓝衣女神像。乔架着飞行器救了大卫，但乔也不幸被抓。在分别之际，他对大卫说“当你真正变成男孩时，记得跟女孩子提起我。”大卫沉到海底，对女神一遍遍地祈求：“求求你，让我变成一个真正的人。”女神似乎被感动了，但终究持续着微笑，历千年不变。2000年后，人类灭亡。外星人救了大卫。当大卫走到女神像的面前，微笑的女神像轰然碎裂倒地，化为灰尘。外星人探知了大卫的记忆，大卫祈求外星人用莫尼卡的头发复活她。外星人满足了大卫的愿望，但莫尼卡复活的时刻只有一天。快乐如此短暂，黄昏降临，莫尼卡沉沉睡去。梦想成真，他最后拥有了真正的小男孩的生活。一滴透明的液体从大卫的眼中溢出。其实我觉得大卫比任何一个人类都要像人，在这个现实的世界中，大卫视是想获得“爱”人类连这个小小的愿望都不肯实现，还要销毁它，如果心中并没有决定要个他们爱，那么请不好去制造它，去伤害他。人工智能读书心得【第三篇】人工智能能胜任很多工作，但是不擅长需要沟通力或理解力的工作，因为目前还无法研发出能够灵活变通，能理解语言含义的人工智能。比如编程语言必须要规范，计算机才能准确识别，不然就会报错。从反方面来讲，只要人类具备灵活变通的能力，有一定的沟通力和理解力，以及不被框架所限的创造力等，那就不用担忧未来人工智能时代会被人工智能所取代了。在本书的第三章中，通过一些实验数据，我们能够发现目前学生的阅读理解能力水平偏低，这是不太好的现象。文中还附带了一些例题，不知道你们是否能全部解答正确呢？从东大机器人考东京大学这个项目，我们必须要了解到的是阅读理解能力的重要性。不知道你的阅读理解能力如何呢？未来的你能否胜任人工智能所完成不了的工作？如果你对人工智能感兴趣，不妨读读这本书，不是科幻类的小说，而是通过人工智能项目理智的分析了人工智能。人工智能既不会代替上帝为我们带来乌托邦，也不会拥有超越人类的能力而毁灭我们，至少目前不会。人工智能读书心得【第四篇】李开复的《人工智能》读后感1500字：首先感谢刘莉莉的赠送李开复的《人工智能》书本，谢谢其的信任，正因为如此，及个人的薄稀能力未能读懂书中的全部内容，也无法从书中内容里提炼出对自己的工作价值的赋能关键合作点。特此写一份读后感，以便于自己的总结和深度思考，同时也发到朋友圈分享使得感兴趣的朋友、特别对AI有一定期望的人，可建议其阅读一下。书本总共分为六章，主要涵盖了从身边日常应用的弱人工智能，如头条、客服AI助理、图片人脸视觉识别、电子商务评价信息应用、搜索广告等功能，揭示了人工智能已经是普及的技术应用，且是相对性的成熟。所以我们有必要放下“固有的偏见”，无论是从高纳德(Gartner)的技术成熟度曲线去评估，即在2015年和2016年间，基于AlphaGo事件和AI基金的盈利、提前预知金融危机准确性正式推动了AI从曲线中低谷期进入了攀升阶段；而都应做好准备接受这一现实，并基于AI这个是工具论的方式下，第四章论述了AI即将对社会、组织结构、工作流程的改变和机遇，同时在第五章中预防传统的管理模式和“商业利益出发”，系统数据碎片化、孤岛性下，“也为数据的共享和流转限定了基本的规则和边界”。当然高级AI模式，或许还要攀升阶段中需求几年、甚至一、二十年攀升。正如书中第三章中抽象定义了弱AI、强AI、超级AI三种阶段，质疑AI挑战人类的悲观、乐观论中，明确了计算机在情感跨域推理的缺陷。及第二张的AI定义和第五、六章中讲述了特别成功的场景案例和对个人的教育及发展机会、如何学习。特此总结如下：一、“AI=大数据+深度学习”，其实深度学习是神经网络算法中经典，主要分为DNN、CNN、RNN、ResNet（深度残差）、LSTM之外，还有很多其他结构的神经网络。如因为在序列信号分析中，如果我能预知未来，对识别一定也是有所帮助的。因此就有了双向RNN、双向LSTM，同时利用历史和未来的信息。当然不同的深度学习算法是用于不同的领域场景解决范围。如图片、视频和文本、数字。网上一些资料如下：二、基于成熟曲线下拥抱成熟AI开源技术，因自己不是科研类型，固然无需研究AI背后的科学原理，更多应是拥抱AI应用。如开源可直接免费应用于商业的框架：基于以上框架，对当前AI的人力需求则可在几个人下就可完成一个乃至一系列的AI平台快速实现能力。三、“运筹就是AI的灵魂”，对是否能够驾驽AI并结合传统下常规的软件应用，我们应知道AI的灵魂就是运筹，如FaceBook和亚马逊、谷歌等，他们对AI工程师的入门就是面试为一个“动态规划算法”的应用基础。当然很多的运筹就是应用统计学和数学的结合，加上算法编程能力。读后感·而对算法库的支持中最好应该就是R语言、Python,其次就是Java；而且Java在大数据的处理能力中有Hadoop、Spark这样等级的基础，且他们均支持Python,故此到底选择什么框架、什么语言还是要看个人及团队能力。四、需求自我裂变，明白AI的推动应该是在特定场景需求中，通过技术需求和算法自我裂变的过程。其实书中说的裂变，我更多理解成AI在系统中提供的服务能力，是需要不断地迭代和完善、验证。当然书中更多列举了谷歌的搜索语义裂变、电子商务的评价分析中的一个点，不断扩散到翻译、蚂蚁金服的信用审核过程。这些过程不仅仅是技术数据的自我裂变，且这种需求是无法从业务、组织、流程这样的被动式需求规划去实现，而裂变中讲究的是技术自我主动管理的过程。五、AI的应用是在“闭环的生态技术栈启动”，其所依赖的数据仓库资产化的“多维度”下，数据赋能服务能力。数据仓库资产化我是非常的认可，在Togaf技术架构治理中就定义了数据资产化，而对于AI依赖生成体现的数据资产化，如果都不知道什么是数据资产化，更不用说推动AI的应用了。六、各种适合AI场景和机会的总结1、搜索推荐；2、医疗养老；3、自动驾驶；4、智能客服；5、商务评价监控；6、图片视频识别；7：品质抽样检查评估等等。