TCSES 54-2022 场地土壤污染概率健康风险评估技术规范

ICS13.020.10CCSZ04团体标准T/CSES54—2022场地土壤污染概率健康风险评估技术规范Technicalspecificationforprobabilistichealthriskassessmentofsitesoilcontamination2022-07-29发布2022-08-01实施中国环境科学学会发布T/CSES54—2022I目次前言.................................................................................II1范围...............................................................................12规范性引用文件.....................................................................13术语和定义.........................................................................14评估程序与内容.....................................................................25健康风险判定.......................................................................36概率暴露评估.......................................................................37概率健康风险表征...................................................................48概率风险控制值确定.................................................................59报告编制...........................................................................5附录A(资料性)蒙特卡罗模型..........................................................6附录B（资料性）微环境分类表..........................................................7T/CSES54—2022II前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由生态环境部华南环境科学研究所提出。本文件由中国环境科学学会归口。本文件起草单位：生态环境部华南环境科学研究所、暨南大学、生态环境部南京环境科学研究所、广州工控环保科技有限公司、广东新创华科环保股份有限公司、中国医科大学、北京工业大学。本文件主要起草人：于云江、李良忠、马瑞雪、侯森、张国斐、李彦希、于紫玲、于洋、盛媛、田雨、徐晓玲、陈兆佳、范晓芸、朱京海、贺淼、向明灯、虞璐、刘济宁。T/CSES54—20221场地土壤污染概率健康风险评估技术规范1范围本文件规定了开展场地土壤污染概率健康风险评估的一般性原则、内容、程序、方法和技术要求。本文件适用于场地土壤中化学污染物的概率健康风险评估。本文件不适用于物理性和生物性污染的概率健康风险评估。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T27921风险管理风险评估技术GB50137城市用地分类与规划建设用地标准HJ25.1建设用地土壤污染状况调查技术导则HJ25.3建设用地土壤污染风险评估技术导则HJ839环境与健康现场调查技术规范横断面调查HJ875环境污染物人群暴露评估技术指南HJ876儿童土壤摄入量调查技术规范示踪元素法HJ877暴露参数调查技术规范HJ1111生态环境健康风险评估技术指南总纲《环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南》（环境保护部公告2017年第63号）3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。概率健康风险评估probabilistichealthriskassessment；PHRA采用蒙特卡罗法等概率方法表征污染物对人群健康的致癌风险和危害商的方法。概率暴露评估probabilisticexposureassessment；PEA采用蒙特卡罗法等概率方法对暴露参数数据进行概率统计分析，结合暴露量计算模型表征受体暴露量的方法。合理最大暴露量reasonablemaximumexposuredose；RMED在某一暴露情景下合理预计的最大暴露量，通常选择95%分位值暴露量。集中趋势暴露量centraltendencyexposuredose；CTED平均值或50%分位值的个体暴露量。敏感性sensitivity；SS当模型响应值受多个因素𝑖的影响时，即𝑦=𝑓(𝑋1,𝑋2,……,𝑋𝑛)，某一因素𝑋𝑖在其取值范围内发生变化，其变化水平影响响应值𝑦的大小。微环境暴露microenvironmentalexposure；MEET/CSES54—20222在人群停留于污染区域或接触环境污染物的时间长度内，经过每一块具有明显空间分割区域接触污染物的暴露。精细化暴露情景refininganexposureassessmentscenario；REAS在细化时间步长描述一个、部分或所有暴露参数在多途径暴露下，环境污染物经由不同方式迁移并到达暴露受体接触面的一种假设性场景描述。4评估程序与内容评估程序场地土壤污染概率健康风险评估的评估程序见图1，主要包括健康风险判定、概率暴露评估、概率健康风险表征和概率风险控制值确定4个方面。l%3E图1概率健康风险评估程序健康风险判定根据健康风险评估模型，计算集中趋势暴露量和合理最大暴露量的风险。T/CSES54—20223概率暴露评估收集相关资料和数据，明确微环境暴露情景，掌握区域微环境的基本资料、特征污染物污染水平和范围、人群活动特点和生活方式，分析可能的敏感受体，如儿童等，构建精细化暴露概念模型。结合HJ25.3中的土壤污染暴露计算模型，采用蒙特卡罗法等概率方法确定敏感性最大的暴露参数及评估微环境人群暴露量（蒙特卡罗模型见附录A）。概率健康风险表征根据概率暴露量以及污染物的毒性参数，按照土壤污染风险计算模型（见HJ25.3），表征致癌风险和危害商。概率风险控制值确定在概率健康风险表征的基础上，判断合理最大暴露量的风险水平。如未超过可接受风险水平，则结束风险评估工作；如超过可接受风险水平，按照场地土壤风险控制值计算模型（见HJ25.3），采用蒙特卡罗法等概率方法确定土壤中目标污染物的风险控制值。5健康风险判定根据HJ25.3风险评估模型，采用污染物水平和其他暴露参数的平均值（或50%分位值）和95%分位值分别计算集中趋势暴露量和合理最大暴露量及其风险值。单一污染物可接受的致癌风险水平为小于10-6，非致癌风险危害商为小于1。如合理最大暴露量的致癌风险和危害商均为可接受水平，则结束风险评估；如集中趋势暴露量的致癌风险和危害商均超过可接受水平，则结束风险评估；如合理最大暴露量的致癌风险或危害商超过可接受水平，则启动概率健康风险评估。6概率暴露评估敏感性分析单一污染物经不同暴露途径致癌和非致癌风险贡献率分别按照公式（1）和公式（2）计算，对于风险贡献率超过20%的单一暴露途径，采用敏感性比值法（见公式（3））计算暴露参数的敏感性，综合考虑参数的变化，确定参数值的取值范围，结合蒙特卡罗法等概率方法进行敏感性分析，识别敏感暴露参数。𝑃𝐶𝑅𝑖=𝐶𝑅𝑖𝐶𝑅𝑛×100%·································································(1)式中：PCRi——单一污染物经第i种暴露途径的致癌风险贡献率，无量纲；CRi——单一污染物经第i种暴露途径的致癌风险，无量纲；CRn——单一污染物总暴露途径的致癌风险，无量纲。𝑃𝐻𝑄𝑖=𝐻𝑄𝑖𝐻𝐼𝑛×100%·································································(2)式中：PHQi——单一污染物经第i种暴露途径的非致癌风险贡献率，无量纲；HQi——单一污染物经第i种暴露途径的危害商，无量纲；HIn——单一污染物总暴露途径的危害商，无量纲。T/CSES54—20224𝑆𝑅=∆𝑃∆𝑋×𝑋1𝑃1=𝑋2−𝑋1𝑋1𝑃2−𝑃1𝑃1······························································(3)式中：SR——模型参数敏感性比例，无量纲；∆P——模型参数P变化前后的差值；∆X——模型参数X变化前后的差值；P1——模型参数P变化前的数值；P2——模型参数P变化后的数值；X1——按P1计算的致癌风险或危害商，无量纲；X2——按P2计算的致癌风险或危害商，无量纲。精细化暴露情景6.2.1暴露途径的确定根据场地的未来规划用途，确定其暴露途径。对于第一类用地、第二类用地和特定用地方式的暴露途径确定参照HJ25.3。6.2.2微环境暴露分析6.2.2.1本文件根据场地的未来规划用途，按照6.1的要求，分析微环境暴露情景，选择暴露评估模型。6.2.2.2根据GB50137城市用地分类，本文件将微环境分为居住环境、公共管理与公共服务设施环境、商业服务业设施环境、工业环境、物流仓储环境、道路与交通设施环境、公用设施环境、绿地与广场8个一级类指标；一、二、三类用地居住环境、行政办公环境等29个二级类指标；住宅环境、服务设施环境等36个三级类指标，详见附录B。微环境数据分析6.3.1暴露参数数据场地及周边敏感人群的暴露参数按照HJ25.1、HJ839、HJ875、HJ876和HJ877中相关规定开展现场调查获得。若无法开展暴露参数现场调查，则取值优先顺序为国内行政主管部门组织的大规模调查给出的推荐值、基于国内文献综合分析筛选获得的数据、国际权威组织或机构给出的推荐值。6.3.2数据评估数据缺失值、未检出值、离群值等预处理，数据真实性、准确性、精确性等质量评估，以及数据统计描述与统计推断等按照《环境与健康横断面调查数据统计分析技术指南》中的相关要求执行。概率暴露量计算采用HJ25.3中土壤暴露量计算模型，按照6.2和6.3的微环境分析，应用蒙特卡罗法等概率方法计算污染物单一途径暴露量和污染物多途径总暴露量。对于暴露量计算模型中暴露参数的变异性可通过概率密度函数（连续的随机变量）或概率质量函数（离散的随机变量）分析。7概率健康风险表征技术要求7.1.1根据概率暴露量和污染物的毒性参数，结合HJ25.3中土壤污染风险表征模型，对致癌风险和危害商进行表征。7.1.2以合理最大暴露量的风险值判定致癌风险和危害商的接受水平。T/CSES54—20225不确定分析不确定性分析按照HJ1111中规定的方法，采用定性和定量分析健康风险判定、概率暴露评估和概率健康风险表征过程中的不确定性。其中，定量不确定性分析按照GB/T27921中规定的蒙特卡罗模拟法。8概率风险控制值确定当概率健康风险水平不可接受时，按照4.5的要求，采用蒙特卡罗法等概率方法计算污染物的风险控制值。9报告编制报告主要包括评估目的、评估范围、数据来源、评估方法、评估结果、质量控制和不确定性分析、评估结论等部分。T/CSES54—