搜索
ＵＤＣＭＨ中华人民共和国行业标准 ＰＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１ 智慧民航数据治理规范数据质量Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｍａｒｔｃｉｖｉｌａｖｉａｔｉｏｎｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ—Ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙ ２０２１－１２－２４发布 ２０２２－０２－０１施行 中国民用航空局 发布中华人民共和国行业标准智慧民航数据治理规范数据质量Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｓｍａｒｔｃｉｖｉｌａｖｉａｔｉｏｎｄａｔａｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ—ＤａｔａｑｕａｌｉｔｙＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１主编单位:中国民用航空局发展计划司中国民航管理干部学院批准部门:中国民用航空局施行日期:２０２２年２月１日中国民航出版社有限公司２０２２ 北 京中华人民共和国行业标准智慧民航数据治理规范数据质量ＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１中国民用航空局发展计划司中国民航管理干部学院 主编 责任编辑 韩景峰 出 版 中国民航出版社有限公司(０１０)６４２７９４５７ 地 址 北京市朝阳区光熙门北里甲３１号楼(１０００２８) 排 版 中国民航出版社有限公司录排室 印 刷 北京金吉士印刷有限责任公司 发 行 中国民航出版社有限公司(０１０)６４２９７３０７ ６４２９０４７７ 开 本 ８８０×１２３０ １/１６ 印 张 １７５ 字 数 ３４千字 版印次 ２０２２年１月第１版 ２０２２年１月第１次印刷 统一书号 １５８０１１０４１５ 成本价 １９００元中国民用航空局公 告２０２１年第１４号中国民用航空局关于发布«智慧民航数据治理规范数据质量»的公告现发布«智慧民航数据治理规范数据质量»(ＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１)ꎬ自２０２２年２月１日起施行ꎮ本标准由中国民用航空局发展计划司负责管理和解释ꎬ由中国民航出版社出版发行ꎮ中国民用航空局２０２１年１２月２４日前 言数据质量是数据价值得以发挥的前提ꎬ随着民航行业数据量飞速增长ꎬ以及数据类型和数据来源不断丰富ꎬ民航各单位面临的数据质量管理要求也相应提高ꎮ按照«推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见»«推动民航新型基础设施建设五年行动方案»要求ꎬ为完善行业数据治理ꎬ规范数据质量要求ꎬ指导民航各单位进行数据质量管理ꎬ实现行业数据质量提升ꎬ特制定本规范ꎮ在本规范编制过程中ꎬ编写组深入调研和总结了民航行业数据质量现状ꎬ认真吸收各单位数据质量管理经验ꎬ借鉴行业内外数据质量相关标准和技术成果ꎬ经广泛征集行业意见和多次专家论证审查ꎬ最终形成本规范ꎮ本规范共７章ꎬ包括:总则、术语、民航数据质量管理一般要求、民航数据质量评价、民航数据质量控制、民航数据质量改进、民航数据质量组织保障ꎮ本规范第１章由包毅、刘一编写ꎬ第２章由刘一、袁婷、刘心桥编写ꎬ第３章由包毅、韩兴军、李波、袁婷编写ꎬ第４章由刘一、袁婷、刘心桥编写ꎬ第５章由刘一、李波、张轶编写ꎬ第６章由刘一、袁婷、刘心桥编写ꎬ第７章由包毅、韩兴军、李波、张轶编写ꎮ本规范的日常维护工作由中国民航管理干部学院大数据与信息管理研究中心负责ꎬ执行过程中如有意见或建议ꎬ请函告本规范日常维护组(地址:北京市朝阳区花家地东路３号ꎻ电话:０１０－５８２５０６７８ꎻ邮箱:ｂｉｇｄａｔａ＠ｃａｍｉｃｃｎ)ꎬ以及民航工程建设标准化技术委员会秘书处(地址:北京市朝阳区惠新东街甲２号住总地产大厦ꎻ电话:０１０－６４９２２３４２ꎻ邮箱:ｍｈｇｃｊｓｂｗｈ＠１６３ｃｏｍ)ꎬ以便修订时参考ꎮ主编单位:中国民用航空局发展计划司中国民航管理干部学院主 编:包 毅 刘 一参编人员:袁 婷 刘心桥 韩兴军 李 波 张 轶—Ⅰ—前 言主 审:殷时军 韩 钧 于 剑参审人员:马 力 郭竟成 熊 朝 闫 超 王 欣 吴国华 李 涛刘怡君 张 波 董战鲲 刘晓青 俞亚瓅 潘小婷 冯晓磊司马键—Ⅱ—智慧民航数据治理规范数据质量(ＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１)目 次１ 总则１２ 术语２３ 民航数据质量管理一般要求３４ 民航数据质量评价５４１ 评价步骤与评价维度５４２ 评价维度５４３ 评价指标６５ 民航数据质量控制９５１ 事前控制９５２ 事中控制９５３ 事后控制１０６ 民航数据质量改进１１６１ 改进步骤１１６２ 问题分析１１６３ 改进措施１３７ 民航数据质量组织保障１４７１ 支撑组织分工１４７２ 数据责任人分工１５标准用词说明１７引用标准名录１８—Ⅲ—目 次１ 总 则１０１ 为提升民航数据质量ꎬ指导行业数据质量管理工作ꎬ实现数据质量的有效评价、控制和改进ꎬ制定本规范ꎮ１０２ 本规范适用于民航行业数据治理的数据质量管理工作ꎮ【条文说明】各单位在本规范内容的框架与指导下ꎬ结合自身发展现状及目标ꎬ进一步细化研究具体实施方案与细则ꎮ１０３ 民航行业数据质量管理工作除应满足本规范的规定外ꎬ尚应符合国家、行业现行有关标准的规定ꎮ—１—１ 总 则２ 术 语２０１ 数据质量ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙ数据质量是指数据满足应用的程度ꎮ２０２ 数据质量管理ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔ数据质量管理是指对数据全生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题ꎬ进行识别、度量、监控、改进的一系列管理活动ꎬ包括数据质量规则构建、数据质量检测控制、数据质量改进等ꎮ２０３ 数据质量规则ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙｒｕｌｅ数据质量规则是指判断数据是否符合数据质量要求的逻辑约束ꎮ２０４ 数据质量控制ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙｃｏｎｔｒｏｌ数据质量控制是指通过数据质量检查、监控等手段发现并反馈数据质量风险的过程ꎮ２０５ 数据质量改进ｄａｔａｑｕａｌｉｔｙｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ数据质量改进是指针对数据质量问题采取措施ꎬ对现有的数据质量水平加以提高ꎮ２０６ 数据结构ｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系ꎮ２０７ 数据维护ｄａｔａｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ数据维护是指修改或更新数据元素或数据记录ꎬ维护数据逻辑一致性的过程ꎮ—２—智慧民航数据治理规范数据质量(ＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１)３ 民航数据质量管理一般要求３０１ 民航数据质量管理应根据业务问题和数据需求ꎬ聚焦关键数据和痛点问题ꎬ阶段性划定范围ꎮ３０２ 数据质量管理的流程宜包括数据质量评价规则制定、数据质量控制、数据质量改进(如图３０２所示)ꎬ具体内容包括:１ 数据质量评价规则制定阶段应根据业务需求及数据标准要求制定数据质量评价规则ꎻ２ 数据质量控制阶段应根据数据质量评价规则实施数据质量检查、监控等控制手段ꎬ发现并反馈数据质量风险ꎬ宜包括事前、事中和事后控制３个部分ꎻ３ 数据质量改进阶段应分析数据实际质量和目标质量差距的原因ꎬ并进行数据质量问题的处理和改进ꎮ图３０２ 数据质量管理基本流程３０３ 数据质量管理应贯穿数据的设计、产生、汇聚、应用阶段ꎬ并符合下列要求:１ 数据设计阶段应在数据架构建设中融入数据质量的评估ꎬ包括:１)数据资产目录应完整ꎬ业务对象应有明确的数据责任人对其全流程数据质量负责ꎻ２)数据标准应唯一ꎬ数据业务用途及定义应准确ꎬ数据标准在信息系统及其对应的业务流程中应得到应用ꎻ３)物理数据模型应遵从逻辑数据模型进行设计ꎻ４)业务对象的元数据质量应达标ꎮ【条文说明】数据责任人是指基于数据的业务属性负责数据治理责任的个体ꎬ包括最高数据责任—３—３ 民航数据质量管理一般要求人、领域数据责任人、业务数据责任人ꎮ２ 数据产生阶段应厘清各个业务源系统的数据结构和定义ꎬ利用数据模型保证数据结构完整、一致ꎬ应执行数据标准、规范数据维护过程ꎬ进行数据质量检查ꎬ从源头系统保证数据准确、完整、唯一ꎮ３ 数据汇聚阶段应加强数据质量问题的检查ꎬ跟踪数据质量问题的解决情况ꎮ４ 数据应用阶段应根据数据的应用目标和现实情况ꎬ对现行的数据质量评估规则给予及时反馈ꎬ提高上下游系统之间数据服务水平ꎮ—４—智慧民航数据治理规范数据质量(ＭＨ/Ｔ５０５６—２０２１)４ 民航数据质量评价４１ 评价步骤与评价维度４１１ 数据质量评价宜包括以下步骤(如图４１１所示):１ 梳理本单位数据资产概况ꎬ确定关键数据项ꎻ【条文说明】本规范中“单位”指民航行业各级行政主体、企业、直属单位和行业协会等组织ꎮ２ 分析数据质量业务需求ꎬ明确数据标准及业务规则ꎻ３ 设计数据质量评价的关键维度ꎬ制定数据质量评价指标ꎻ４ 根据业务发展需求及数据质量评价分析结果对数据质量评价规则进行验证ꎻ５ 将数据质量评价规则进行技术实现ꎬ实现数据质量的自动化评价及监控ꎮ图４１１ 数据质量评价流程４２ 评价维度４２１ 数据质量评价宜考虑完整性、时效性、准确性、一致性、规范性、可访问性６个维度ꎮ４２２ 完整性应衡量数据按规则要求被完整赋值的程度ꎮ４２３ 时效性应衡量数据在时间变化中的正确程度ꎬ包