机构投资者内生流动性风险及其控制策略

机构投资者内生流动性风险及其控制策略报告人：刘海龙主要内容一、概念与背景二、度量方法三、管理方法四、数值算例分析一、概念与背景1、什么是流动性人们对流动性一词的理解和解释不完全相同，但有一种较为流行的解释，就是将“流动性”定义为“资产在不发生损失的情况下迅速变现的能力。2、流动性风险金融机构的流动性风险是指无法在不增加成本或资产价值不发生损失的条件下及时满足客户流动性需求的可能性。若为了满足客户的需求，因流动性不足而产生的损失，就是流动性风险。3、内生流动性风险内生流动性风险是指机构投资者在调整仓位时，因自身交易的速度和头寸规模等原因，使接下来的交易不能按照事前期望的价格成交的风险，该风险在一定程度上可以度量与控制。对于机构投资者而言，提交指令形式、交易策略选择和交易进程控制对交易成本的影响巨大，而这些正是内生流动性风险。4、LrVaR考虑内生流动性风险的VaR是指给定置信水平和持有期，投资者采用某种交易策略对一定头寸规模的资产进行变现时的最大变现损失，称为LrVaR。从以上定义可以看出，影响VaR的因素，如资产波动性、相关性等，都会对考虑内生流动性风险的VaR这一指标产生影响；另外，该指标还与投资者所采用的交易策略和头寸规模密切相关；并且下面的分析还将表明，资产的流动性也将对指标值产生重要影响，而这几个因素在传统的VaR中都是被忽略的。对于一名投资者而言，如果他被迫在较短时间内变现其资产，那么其资产价值在变现前后的差值，即执行成本，也将受到波动性风险和流动性风险两方面因素的影响，而实质上是在一定置信水平下的最大变现损失。这样,的计算可以归结为投资者资产价值在变现前后差值的计算，因此在给出之前将首先计算执行成本；另外，为直观起见，将从组合中只包括单种股票的特殊情况出发，计算执行成本，而后推广至多种股票的情况。LrVaRLrVaR离散时间几何布朗运动算术布朗运动()kpk()(1)kpkpk5、算术布朗运动与几何布朗运动连续时间几何布朗运动算术布朗运动()tdptdB()()tdptptdB6、实际背景投资流程作为机构投资者应严格按照投资流程进行投资。科学的投资流程是一个重要的研究课题。选择业绩标准在股票库中选股确定股票库交易员交易下面给出最简单的投资流程RRRRRR资金基准资金选股选股基准－＝－表示基金的实际收益表示选择股票的收益表示基准收益R资金R基准R选股二度量方法1.基本认识证券市场流动性是刻划证券市场特性的重要指标之一，流动性是指金融资产持有者按该资产的价值或接近其价值出售的难易程度。有许多衡量市场流动性的方法。托宾（Tobin）曾提出一种考核流动性的方法，即如果卖方希望立即将其所持有的金融资产出售的话，用卖方可能损失的程度作为该资产流动性好坏的衡量标准。Bagehot(1971)认为流动性是一笔交易的影响力以及由于做市商的价格政策而导致的交易成本的比例。Black(1971)指出流动的市场是这样一个市场：“买卖价差总是存在，同时价差相当的小，小额交易可以被立即执行而对价格产生较小的影响”。凯尔(Kyle)（1985）假设做市商认为知情交易者的交易策略是市场深度的线性函数，并用表示市场深度，反映了市场价格变化一个单位所需要交易量的大小。Back(1998)定义市场深度就是价格对交易量的一阶偏导数，即),(),(ytpyyt(1)其中，表示在t时刻交易量为y时的市场深度，是关于t,y的连续可微函数，表示在t时刻交易量为y时的市场价格。),(yt),(ytp证券市场流动性通常包括:静态指标（宽度，深度)动态指标（弹性，影响力)。宽度（Width）是指做市商报价价差，一般认为宽度越大流动性越差，反之流动性越好。深度（Depth）是价格每变化一个单位需要的交易量，可以认为深度的真正含义是保持价格不变的最大交易量，显然，深度越大流动性越好。弹性(Resiliency)是指由于交易引起的价格波动消失的速度，弹性越大流动性越好，同时也说明市场的效率越高。市场影响力(Impact)是指当交易发生以后，市场价格发生变化的程度，也反映了当一笔交易发生以后买卖价差扩大的程度，影响力越大市场流动性越差。由于指令驱动机制与报价驱动机制是两种根本不同的机制，因此所使用的方法有所不同，但其基本含义是不变的。根据流动性的宽度、深度、弹性和影响力四个指标的含义，提出如下计算方法：2、指令驱动机制流动性度量方法设p1()表示期间为的最高成交价格，P2()表示期间为的最低成交价格，h表示最小价格变动单位，这时市场有效流速EL()可以表示为ttttt(2)当极端情况p1()=p2()发生时，令。)()()()()()(221tptptptMtqtELhtptp)()(21tt这时股票有效流速(3)公式（2）和（3）就是计算股票流动性的指标——有效流速。htMtptqtEL)()()()(1假设某日股票A由10元最低价开盘上升到了10.50元最高价收盘，换手率为5％；股票B由最低价10元开盘上升到了最高价10元收盘，换手率也为5％；股票C由最低价10元开盘上升到了最高价10.10元收盘，换手率也为5％，如果用换手率计算股票的流动性，必然得出这三只股票流动性相等的结论，而按照下面给出的公式计算三只股票流动性是不相等的。按照公式（2）计算出股票A的流动性为1，股票B的流动性为50，股票C的流动性为5。3.流动性风险的度量将(0,T)期间等分为K个足够小区间，每个区间长度为，定义在时刻，k=1,…，K，该投资者持有的股票头寸为x(k)。则在零时刻，股票头寸为x(0)=X，在T时刻，股票头寸为x(K)=Y。/TKk显然，投资者可以通过选择在时刻持有的股票头寸来确定交易策略，从而可以将在变现期(0,T)期间随时间变化的股票头寸x(k)等价于投资者的交易策略，同时定义在期间内头寸变化为，交易速度，则交易速度同样也可以等价为交易策略。k((1),)kk()()(1)xkxkxk()()xkvk()vk假定在（0，T）期间股票价格，，服从无漂移的算术布朗运动：()pk1,,kK()kpk（4）其中为在期间内股价的变动。()()(1)pkpkpk((1),)kk交易对价格冲击的引入当投资者对组合中的股票进行持续的卖出交易时，股票价格将承受向下的价格冲击。这种冲击可分解为永久冲击和瞬时冲击两部分：永久冲击使得股票的均衡价格发生改变，在股票价格决定的模型中表现为价格运动的微分方程中增加一负向漂移项。瞬时冲击使得股票的供给和需求在瞬间出现不平衡，股票成交价格与交易前的市场价格存在一定的差额，而一旦下一笔相反方向的指令到达，股票价格就会回到原来的均衡水平。记为永久冲击系数，表示每出售一单位的股票使得股票均衡价格下降的幅度，同时假定永久冲击系数在变现期间为常数，且永久价格冲击为线性的。记为瞬时冲击系数，表示每出售一单位的股票在瞬间推动股票价格下降的幅度，同样假定该系数在变现期间不发生改变，且瞬时价格冲击为线性的LrVaR计算。下面，我们将在股票价格服从算术布朗运动的情况下计算投资者的LrVaR。令该投资者执行成本的期望和方差分别为E[EC]和V[EC]，由式（11）可得2222211221111()()()222()()KKkkKmEECXYvkvkVECxm则在置信水平1-、持有期T下，该投资者采用交易策略，，将证券头寸由降至时的最大可能损失为：(5)其中为概率分布的分位数。kx0,,kKXYE[]V[]LrVaRECZECZ式(12)所的定义即为在置信水平、持有期T下，考虑内生流动性风险的(6)LrVaR1VaRProb()=1-ECLrVaR三、管理方法1、基于的最优变现策略基于的最优策略为使得式(5)最小的交易策略，即：(7)LrVaRLrVaRLrVaR*()()()xtxtMinLaVaR显然，式(7)为一个动态最优问题，寻求函数使得取极小值，相应的边界条件为，。*()xt222220011()()22TTLaVaRXYvtdtZxtdt(0)xX()xTY带有边界条件的动态优化问题解为其中()cosh()()sinh()sinh()tanh()YXxtXttTT(8)202()TZxtdt2、基于均值方差效用的变现策略22201E[]()()2TECXYvtdt220V[]()TECxtdt显然，E[EC]和V[EC]为交易策略x(t)的泛函。对于具有均值方差效用的投资者而言，其损失效用泛函为：(9)(())Wxt222220(())E[]V[]21()(()())22TWxtECECXYvtxtdt其中，为投资者的风险厌恶系数：在下文中，我们只将风险厌恶型投资者作为研究对象，即只考虑的情况。000投资者为风险厌恶的投资者为风险中性的投资者为风险喜好的0该投资者的决策目标是使得损失效用泛函最小化，则投资者变现的最优策略满足：(10)*()xt*()()argmin(())xtxtWxt令2220(())(()())2TJxtvtxtdt则使得取得最小值，等价于使得指标泛函取得最小值。*()xt(())Wxt*()xt(())Jxt当时，利用边界条件，可得方程(10)的通解为：(11)0(0),()xXxTY()()txtYXXT当时，方程(10)为二阶微分方程，利用边界条件，可得通解为：(12)0(0),()xXxTY()()sinh()cosh()sinh()tanh()YXxttXtTT其中容易验证，当时，与时的通解相同。2200lim()()txtYXXT0四、数值算例分析考虑投资者在2001年1月8日持有深发展1千万股，当日收盘价14元，其中4百万股是准备长期持有的头寸，即，一旦发生外生冲击，它不得不对股票进行变现时，在持有期末它会保留4百万股的头寸，从而有初始头寸X和目标头寸Y：7610,410XY利用数值算法求解可以使得95%置信水平下、持有期为5个交易日的最大可能损失，即最小的交易策略。LrVaR利用2000年10月9日~2000年12月31日深发展的分时交易数据，计算得到永久冲击系数、瞬时冲击系数、8分钟收益波动率为，调整后的季波动率；置信水平为。利用MATLAB编程计算，最终得到的交易策略如图1所示：85.601081.751044.18100.29795%图1最优变现策略1Figure1OptimalstrategybasedonLrVaR(Numericalmethod)LrVaR投资者采用该交易策略，得到的为：从图1可以看出基于最优变现策略的大致形状，不过，最优策略究竟具有何种表达式？单纯的数值解法无法给出确切的答案。LrVaR68.4710LrVaRLrVaR式(12)表明，基于的最优变现策略为时间的双曲正弦和双曲余弦函数的线性组合。该最优策略如图2所示。LrVaR图2最优变现策略2Figure2OptimalstrategybasedonLrVaR(Analyticalmethod)基于LrVaR最优策略与其他策略的比较为从直观上说明，这里所求得基于最优变现策略是所有交易策略中的最小值，下面以线性、折线和下凸二次函数等三种策略作为例子，分别求出它们的，并与已经求得的基于的最优策略的做比较，这三种策略的表达式如下：LrVaRLrVaRLrVaRLrVaRLrVaR图3给出了三种策略的图示。()(1)()LtxtYXYT(1)033()3353CtYtxttYtT2223()DXXY