1ma计量经济学导论

计量经济学Econometrics湘潭大学商学院二零一二年二月关于绪论绪论是课程的纲要；学好绪论，可以说是学好了课程的一半。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后再走街串巷；了解一座建筑，首先要看模型，然后走进每一个房间；绪论课程的目的：了解课程的性质和课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和将要教授的内容；了解课程的重点和难点；了解课程的学习方法，介绍课程中不讲的但是我们必须了解的内容；不必全懂，似懂非懂就可以了；3绪论一、《计量经济学》教学纲要二、计量经济学简介三、计量经济模型的建模步骤四、计量经济学的方法4《计量经济学》教学纲要⒈课程计量经济学学分：3课程性质：经济管理类专业基础课5⑴教学目的经济学是一门科学，实证的方法，尤其是数量分析方法是经济学研究的基本方法。通过该门课程教学，掌握现代经济学研究和分析的基本理论与方法，具备应用计量经济模型分析实际经济问题的初步能力。⑵先修课程微观经济学、宏观经济学、统计学、微积分、线性代数、概率论与数理统计2.课程说明6（3）课程学时安排及成绩评定总课时：48学时课堂教学32学时实验教学16学时成绩评定：平时及上机：30分笔试成绩：70分7参考教材Gujarati著，张涛译，《经济计量学精要》，机械工业出版社，2006年9月；RobertS.Pindyck、DanielL.Rubinfeld著，钱小军等译，《计量经济模型与经济预测》，机械工业出版社，1999年11月；李子奈、潘文卿编著，《计量经济学》（第二版），高等教育出版社，2005年4月；8二、计量经济学简介经济学的一个分支学科1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics1930年成立世界计量经济学会1933年创刊《Econometrica》○”计量经济学与经济学非一码事；它不同于我们所说的经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。”○“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”20世纪40、50年代的大发展和60年代的扩张20世纪70年代以来非经典计量经济学的发展1061位获奖者中12位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖16位担任过世界计量经济学会会长30多位在获奖成果中应用了计量经济学“二战以后的经济学是计量经济学的时代”--Samuelson“计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”---Klein诺贝尔经济学奖与计量经济学11○63位获奖者中12位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖1969R.FrishJ.Tinbergen1973W.Leotief1980L.R.Klein1984R.Stone1989T.Haavelmo2000J.J.HeckmanD.L.McFadden2003RobertF.EngleCliveW.JGranger2011ThomasSargentChristopherA.Sims12TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1969forhavingdevelopedandapplieddynamicmodelsfortheanalysisofeconomicprocessesRagnarFrishJanTinbergenNorwaytheNetherlandsOsloUniversityTheNetherlandsSchoolofEconomicsOslo,NorwayRotterdam,TheNetherlands1895-19731903-199413TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1973forthedevelopmentoftheinput-outputmethodandforitsapplicationtoimportanteconomicproblemsWassilyLeontiefUSAHarvardUniversityCambridge,MA,USA1906-199914TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1980forthecreationofeconometricmodelsandtheapplicationtotheanalysisofeconomicfluctuationsandeconomicpoliciesLawrenceR.KleinUSAUniversityofPennsylvaniaPhiladelphia,PA,USA1920-15TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1984forhavingmadefundamentalcontributionstothedevelopmentofsystemsofnationalaccountsandhencegreatlyimprovedthebasisforempiricaleconomicanalysisRichardStoneGreatBritainCambridgeUniversityCambridge,GreatBritain1913-199116TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1989forhisclarificationoftheprobabilitytheoryfoundationsofeconometricsandhisanalysesofsimultaneouseconomicstructuresTrygveHaavelmoNorwayUniversityofOsloOslo,Norway1911-1999经典计量经济学创立建立第1个应用模型建立概率论基础发展数据基础发展应用模型TinbergenFrischHaavelmoStoneKlein建立投入产出模型Leontief18TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2000forhisdevelopmentofforhisdevelopmentoftheoryandmethodsfortheoryandmethodsforanalyzingselectivesamples”analyzingdiscretechoiceJamesJHeckmanDanielLMcFaddenUSAUSAUniversityofChicagoUniversityofCaliforniaChicago,IL,USABerkeley,CA,USA1944-1937-19TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2003ROBERTF.ENGLEformethodsofanalyzingeconomictimeserieswithtime-varyingvolatility(ARCH)CLIVEW.J.GRANGERformethodsofanalyzingeconomictimeserieswithcommontrends(cointegration)2011诺贝尔经济学奖得主托马斯-萨金特(右)和克里斯托弗-西姆斯非经典计量经济学微观计量：选择性样本模型微观计量：离散选择模型时间序列：协整理论—现代宏观计量时间序列：ARCH—现代金融计量EngleHeckmanMcFaddenGranger萨金特为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献。西姆斯创立了基于向量自回归的方法来分析经济如何受到经济政策的临时性改变和其他因素的影响。经典计量经济学模型经典计量经济学在经济分析中的地位经济理论分析数理分析数量分析经典计量经济学模型的一般形式1,2,,1,2,..........1,2.....tttktktyfxxxtn经典计量经济学的理论与方法（1）模型类型——随机模型（2）模型导向——理论导向(3）模型结构——线性、因果分析、变量地位相同、常参数（4）经典模型的数据类型——时间数据和截面数据（5）估计方法——最小二乘法和最大似然法251、一般定义计量经济学是经济学的一个分支学科，它以经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型来分析研究经济现象的数量规律。什么是计量经济学计量经济学与经济理论、统计学和数学数学统计学数理统计经济统计数理经济计量经济经济理论经济理论数理经济学经济统计学数理统计学为什么要单独学习计量经济学？理由之一：经济理论的缺陷需求定律需求定律：在其它条件不变的情况下，一种商品的价格下降会导致该商品需求量的增加。多以定性分析和定性描述为主理由之二：数理经济学的缺陷例如：柯布道格拉斯生产函数例如：需求函数虽然揭示了经济理论的数学形式，但不考虑测度问题和经验验证。计量经济学模型LAKQLK,T,fQ)(PQ为随机误差项uuLAKQuQP理由之三：经济统计学的缺陷负责收集、加工经济数据，并且通过图表形式展现出来。比如：GDP、就业、失业、价格等数据。但不关心如何利用这些数据去检验经济理论。理由之四：数理统计学的缺陷概率论与数理统计为计量经济学提供了许多分析工具。但是大多数经济数据属于非试验性数据，计量经济学需要有特殊的方法来处理。31应用领域（1）宏观经济领域经济增长预测、经济评价、政策制定和控制（2）微观经济领域金融市场分析家庭、个人行为分析（3）非经济领域文化教育领域以及其他社会领域等32⒈理论模型的建立⑴确定模型包含的变量根据经济学理论和经济行为分析。考虑数据的可得性。经典计量经济模型的建模步骤33⑵确定模型的数学形式利用经济学和数理经济学的成果根据样本数据作出的变量关系图选择可能的形式试模拟⑶拟定模型中待估计参数的理论期望值区间符号、大小、关系例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格)+δln(其它商品价格)+ε其中α、β、γ、δ的符号、大小、关系34⒉样本数据的收集计量经济分析的材料经济规律的信息载体种类：时间序列timeseries（年、月、日等）截面crosssectional混合pooled,Paneldata35（1）时间序列数据:对变量在不同时间所取的观测值。中国1993年—1998年的GDP增长率（%）19931994199519961997199814.213.510.59.68.87.8（2）横截面数据:对变量在同一时点上收集的数据。1992年实际GDP增长率（％）国家/地区加拿大智利墨西哥秘鲁美国中国香港日本GDP0.912.33.6-1.72.714.26.31（3）混合数据国家和地区实际GDP增长率（%）1992年1993年1994年1995年1996年1997年1998年加拿大0.92.53.92.21.24.03.1智利12.37.05.710.67.47.13.4墨西哥3.62.04.4-6.25.27.04.8秘鲁-1.76.413.17.42.56.90.3美国2.72.33.52.02.83.93.9中国14.213.512.610.59.68.87.8香港6.36.15.43.94.65.3-5.1日本1.00.30.61.53.91.4-2.837⒊模型参数的估计选择模型参数估计方法应用软件的使用能够熟练使用一种课堂教学结合Eviews38⒋模型的检验⑴经济意义检验根据拟定的符号、大小、关系例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0