实用大数据平台建设方案（精编5篇）

好文供参考!1/49实用大数据平台建设方案（精编5篇）【引读】这篇优秀的文档“实用大数据平台建设方案（精编5篇）”由网友上传分享，供您参考学习使用，希望此文对您有所帮助，喜欢的话就分享给下载吧！大数据平台建设方案1大数据平台架构师岗位职责范本5篇1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。4、利用大数据平台工具对数据维护。5、负责相关项目的技术支持和服务。6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。大数据平台架构师岗位职责(二)1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等；2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题；3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档好文供参考!2/49撰写能力；4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术；5.推动技术能力的沉淀。大数据平台架构师岗位职责(三)1、建设大数据平台，主要技术为k8s,docker;2、跟进开源社区的更新，阅读文档，验证feature;3、阅读容器生态圈各组件的开源项目代码，开发新功能；4、持续提升平台的性能和稳定性。大数据平台架构师岗位职责(四)1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发，建立数据生态服务，解决海量数据面临的挑战；2.管理和优化hadoop、spark等集群，计算作业的调优，保证集群和平台的高效和稳定；3.负责hadoop、spark、flink的功能、性能和扩展，解决并实现业务需求；4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发；5.调研和把握当前的最新技术，将其中的先进技术引入到自己的平台中，改善产品，提升竞争力；大数据平台架构师岗位职责(五)1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计，好文供参考!3/49为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境；2、负责实时，离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建3、熟悉flink流式计算引擎的使用以及源码原理，并且有相关的流式处理平台的经验。4、java基础扎实，熟练掌握垃圾回收，网络，多线程编程，了解python或scala5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计；大数据平台建设方案2当前，我部门应用系统之间都是独立的，数据没有统一标准、系统也没有相连。这种现状导致，各公司部门之间的信息资源无法共享、部门之间工作移交无法电子化。这极大地限制了信息化提高公司工作效率的效果，更重要的是信息资源无法打通，就无法站在全县的角度去进行政务应用的大数据分析，成为了政务应用大数据技术的最大阻碍。为了提高资源使用率，节约管理成本，推动信息产业发展，好文供参考!4/49拉动社会资金在信息化方面的投入，为了提高行政管理和服务效率，促进公司职能转变，改善投资和营商环境，促进经济发展，为了提高公司服务效率，使公司管理服务从各自为政、相互封闭的运作方式，向跨部门、跨区域协同互动和资源共享转变，提高公司工作效率。有必要构建统一的大数据平台，更好地为公司决策服务，提高信息服务质量。建成覆盖全县各公司部门的信息资源整合平台，支撑用户单位开展跨部门、跨层级的政务应用大数据分析，业务协作，提供应用集成模板、集中监控管理、远程配置部署等工具，降低跨地域实施难度。电子政务应用中存在大量跨部门、跨层级的业务协作，数据交换平台是县级各部门共享数据，进行全县内大数据分析的基础也是解决跨部门协作的有效手段。全县统一规划、统一规范、统一架构，避免各级单位独立建设带来的格式各异、接口混乱、无法重用、难以扩展的局面；施行统一部署、统一监控、统一管理的集中管理模式，总体上降低各级公司部门信息整合的建设、管理、应用的成本。社会经历了由磁盘、磁带、光盘存储数据，向以公文档为主要形式数据的发展，后来互联网的兴起促成了数据量的第三次大规模增长，到了今天，随着互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级增长，“大数据”概念逐渐在各界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了对传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，好文供参考!5/49可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析“据”也由传统的因果关系变为相关关系。大数据平台由网络基础设施层、数据支撑层、信息安全层、统一管理等构成。数据支撑层必须能够对数据采集、数据质量、数据安全、数据挖掘、数据处理和数据可视化进行大数据的全生命周期管理。通过对全县范围内从不同部门收集到数据运转起来成为流化的资源，为应用支撑层的运转提供丰富的高质量的不同维度的数据资源的接口。在全县数据集中的同时需要考虑数据在传输和存储时的安全问题以及不同部门对外共享自身内部数据时数据边界控制的问题，从技术和制度上保障这些数据资源得到科学、有效、合规的使用。大数据平台建设的主要任务：（一）建立政务云平台。建设全县统一的政务云计算平台。以县广电公司的设施为基础，进行云化改造，建立自行管理的云计算资源池，为各部门不宜采用社会化云计算服务的关键性业务系统提供基础设施共享服务。（二）实施大数据管理。1.建立政务数据交换和目录体系。以县广电公司的交换中心为主交换平台，构建全县统一的电子政务数据交换体系。统筹各部门可供共享的信息和共享需求，编制政务信息资源共享好文供参考!6/49目录，明确可供共享的信息名称、数据格式、提供方式、提供单位、共享条件、更新方式、更新时限等要素，按需向其他部门提供信息共享服务。2.建设政务数据集中共享平台。建立健全共享数据汇聚机制，按照“一类数据来源于一个权威部门，权威部门负责更新维护”原则，通过统一数据交换平台，将具有公共性、标识性、基准性的共享数据进行汇聚，集中存储于云平台，逐步形成人口、法人、经济、空间地理、社会信用等各类城市重要基础性数据库。充分发挥云平台共享数据的中心作用，建立向云平台直接获取为主，部门间数据交换获取为辅的共享应用机制，提高城市综合数据共享使用效率。（三）推进大数据应用。提高决策数据服务水平。围绕县公司决策需要，以建设决策支持电子政务系统为抓手，充分整合各部门现有办公应用和业务系统数据资源，逐步建立支撑领导决策研判的决策数据资源库，提供更加及时高效的信息获取方式，丰富展现形式，为公司决策提供全面准确便捷的数据服务。使县领导能够及时掌握经济运行与社会发展的实际状况和发展趋势，不断提升政务数据保障和辅助决策能力。（四）构建大安全体系。1.加强统一电子政务网络建设管理。在现有电子政务外网平台基础上，提升县级骨干网络业务承载能力，按需扩充统一好文供参考!7/49互联网出口，为公司大数据平台提供高速、稳定、安全的网络运行环境。2.加强安全技术防护体系建设。按照信息系统安全等级保护要求，针对大数据平台的技术特点，进一步完善以病毒防范、漏洞管理、入侵防范、信息加密、访问控制等为重点的安全防护体系，确保电子政务系统不被破坏和数据不被窃取泄漏。大数据平台建设方案3一、建设背景。1二、建设目标。3三、建设内容。4（一）专业核心课程。41.专业核心课程范围。42.建设周期和建设数量。4（二）通识教育在线课程。5（三）网络自选（拓展）课程。51.建设方式。52.学习方式。63.学分置换。6（四）原精品资源共享课、网络共享课等。6四、建设方案。6（一）大数据教学平台功能简介。7（二）六大功能模块。71.网络教学门户网站。72.课程中心。7专业核心课程。8通识教育在线课程。8网络自选（拓展）好文供参考!8/49课程。8原精品资源共享课、网络共享课。83.移动学习空间。94.教师发展中心。95.教学管理中心。9教学评估。9教学资源管理。10oa系统。106.教学质量工程。107.备课资源库（备选项）...........................................................................................10（三）各功能模块要求。111.网络教学门户网站。112.课程中心。11课程创建。11（1）课程共建。12（2）助教功能。12（3）双模板选择。12（4）课程封面。12（5）课程编辑。12课程教学。13（1）多模式教学。13（2）学习过程管理。14（3）线上作业。15（4）在线测试。15教学信息统计。16（1）教师端。16（2）学生端。16教学互动。16（1）学生问题讨论。16（2）教师在线答疑。173.移动学习空间。17pc终端。17移动app..........................................................................................................17（1）移动教案。17（2）课堂签到。18（3）随机提问与调查。18（4）学习监控。18（5）闯关学习。18（6）作业。19（7）在线互动。19（8）在线考试。19（9）课程显示。194.教师发展中心。19文本显示模块。19（1）中心简介。19（2）政策文件。20（3）名师风采。20（4）教师培训。20（5）教学督导。20（6）教学论坛。20视频展示模块。20（1）视频好文供参考!9/49展示。20（2）资源下载。205.教学管理中心。21在线评审。21通知公告。21教学组织和专业设置。21大数据平台统计汇总。216.教学质量工程。21（1）课程建设。22（2）专业建设。22（3）教学团队建设。22（4）教材建设。22（5）教学名师。227.备课资源库（备选项）...........................................................................................22xxx学院大数据教学平台建设规划一、建设背景自2012年起，美国各顶尖大学陆续开设了以慕课（mooc-大型开放式网络课程）为主的网络学习的平台，在网上提供免费课程。coursera、udacity、edx三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了系统性学习的可能。美国哈佛大学、麻省理工、加州理工等高校前后累计投入近亿美元，用于开发网络化课程。加之以微课、翻转课堂等为代表的新的教学方式不断创新突破，使得课程网络化重新定义了学校，重新定义了教师，甚至也重新定义了学生，提供了一种全新的知识传播模式和学习方式，必将引发全球高等教育的一场重大变革。当前国内、省内高校在课程网络化建设方面均取得了一定成绩。其中，西安交通大学建立了较为完备的网络公开课学习的平台，涵盖工学、理学、管理学等七大学科，具备线上学习、考试、互动等功能；周口师范学院则建立了较为详细的大数据好文供参考!10/49分析系统，能够实现对学生出勤、就餐、图书阅读等方面的大数据分析。但是，上述高校在课程网络化建设方面还存在着以下不足：第一，重通识轻专业。国内高校，特别是985高校较为重视自身网络资源共享课的建设（即慕课），建设水平相对较高；省内高校，则是通过引进智慧树、尔雅等通识教育课程，构建通识教育网络平台。但是，各高校专业核心课程网络化建设普遍较为薄弱，即使是建设较好的西安交通大学，也仅是将部分专业核心课程用于跨专业通识教育，并没有依托优势专业，构建基于网络的专业核心课程体系，供在校学生学习使用。第二，重整体轻细节。北京大学、清华大学、郑州大学的课程建设整体情况较好，多数课程都拥有较为系统的教学大纲、讲义、ppt和试题库。但是，上述学校在线课程时长均为45分钟左右，系按照传统课堂要求录制的一整节教学内容，学生网络学习与在课堂听课效果一样，缺乏基于微课、微视频等工具对课程进行细化讲解，无法突出重要知识点。第三，重讲授轻反馈。各高校建成的网络教学平台中，均设有互动模块用于教师与学生进行线上交流。但是，由于缺少有效的监督和