课程设计报告【汇集4篇】

好文供参考!1/25课程设计报告【汇集4篇】【引读】这篇优秀的文档“课程设计报告【汇集4篇】”由网友上传分享，供您参考学习使用，希望此文对您有所帮助，喜欢的话就分享给下载吧！课程设计报告【第一篇】一、课程设计题目电子商务网站二、系统开发背景系统工作环境有:系统工作环境:WindowsXP,Windows2003server等等；Web运行环境：Apache系统开发环境：DreamweaverCD3图像设计工具：PhotoshopCS3数据库系统：MySQL三、系统分析此系统主要由前台和后台两个部分组成，同时还包括了数据库。前台系统是后台系统的体现，后台系统是前台系统的支撑。只有有了后台系统的支撑，该电子商务网站的功能才能实现，与此同时，只有有了前台系统的存在，消费者才可以顺利的进行消费，两者相互依存，相辅相成。数据库是连接后台和好文供参考!2/25前台的桥梁，后台建立对数据库进行管理，前台通过购买商品，将商品计入数据库，同时通过查看结果，还可查询数据库。四、系统设计电子商务系统主要分为前台和后台两个大部分构成，通过数据库使这两者相互紧密的联系在一起。（一）、前台设计关于前台设计已经在Div+css设计报告中详细说明清楚，在此就不再重复（正是熊林老师要我们上交的作业）。（二）、后台设计电子商务系统的后台实现了用户对系统的管理和购物车上选购商品，能够通过后台实现的功能来进入自己的个人客户中心、修改个人信息、选择商品、删除不要商品、增加商品选项以及修改商品选项等等。要实现对后台功能的控制，用户需要先成功注册并且登陆系统才能进行相关的操作。（三）、数据库设计后台数据库采用了MySQL数据库，数据库保存了用户的个人信息以及收藏夹的商品信息，同时还接受前台投票的数据。在系统中起着连接前后台的作用。五、代码设计（一）、前台代码设计不再重复（前台网站设计规划已经详细说明啦）。好文供参考!3/25（二）、后台代码设计后台管理界面是通过登陆界面进入的。当输入正确的账户名和密码后，就可以进入后台进行操作管理了。后台主操作界面是由文件创建的界面。后台能实现的操作由商品添加和删除来实现相关的功能。删除商品通过删除商品来删除数据库中的记录来实现。（三）、数据库代码设计数据库是sql类型的数据库，里面包括了admin、votemain、votedetail等表。其中admin表中保存的是后台用户的账户和密码信息。表votemain中保存的是后台管理者设置的商品信息，同时在表votemain中还创建触发程序_votemain_trigger，用来实现后台管理者对商品的删除操作。表votedetail中保存的则是商品的项目信息。六、系统调试与运行本网站系统运行所需要的环境配置为：安装了windows操作系统的计算机，2php搭建的平台，同时还应该有phpMyAdmin的支持。在使用系统前，首先打开WampServer，启动php运行程序，然后进入phpMyAdmin,导入数据库。这样，web程序的运行环境就已经建立完成了，网站系统也就可以稳定的运行了。七、总结经过这学期的php的学习，我们尝试着去建立了一个简易好文供参考!4/25的php电子商务网站。在系统设计的初期，我觉得很迷茫。因为平时我就没怎么学好这门课程，对这次的程序设计，心里很没底。觉得自己可能完成不了这个了。后来我发现，大家都跟我差不多。不能这么下去，看到自己的后台完成了，所以就先把自己的报告以按照王老师给我们的范例的样式为后台的模式，针对于这把报告做下来啦。整体而言发现自己的PHP没有学好，虽然这个课件已经结束啦，但是我自己对于这个课件来说还只是刚刚开始。课程设计报告【第二篇】摘要：图像处理技术从其功能上可以分为两大类：模拟图像处理技术、和数字图像处理技术。数字图像处理技术指的是将图像信号直接转换成为数字信号，并利用计算机进行处理的过程，其主要的特点在于处理的精度高、处理的内容丰富、可以进行复杂、难度较高的处理内容。当其不在于处理的速度比较缓慢。当前图像处理技术主要的是体现在数字处理技术上，本文说阐述的图像处理技术也是以数字图像处理技术为主要介绍对象。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。近年来，图像处理技术得到了快速发展，呈现出较为明显的发展趋势，了解和掌握这些发展趋势对于做好目前的图像处理工作具有前瞻性的指导意义。本文总结了现代图像处理技术的好文供参考!5/25三点发展趋势。一、图像处理目的对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面:(1)提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是计算机或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。二、图像处理主要研究的内容数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：（1）图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好好文供参考!6/25的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。（2）图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。（3）图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立降质模型，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。（4）图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。（5）图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一好文供参考!7/25般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。（6）图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。发展趋势：一、图像处理的网络化图像处理系统的发展大致可分为3个阶段。早期的图像处理系统比较昂贵，多以小型机为主机，且多人轮流使用一台设备，这时的图像处理系统可称为图像大系统。这个阶段为第1阶段，这一阶段的图像处理系统具有以图像帧存储为中心的系统结构。随着微机性能的提高和价格的大幅下降，在图像处理实验室里，一人一机不再是奢侈的配置，图像处理系统得到了极大的普及，这时的图像处理系统可称为图像小系统。这个阶段为第2阶段，这一阶段的图像处理系统具有以好文供参考!8/25计算机内存为中心的系统结构。随着网络数据库的发展，系统走出了一人一机的圈子，服务器/客户机、Internet、浏览器、网络数据库图像处理系统似乎变大了，资源也增多了。计算机编程语言、操作系统出现了多样化，多CPU的服务器开始走进普通实验室，分布式计算系统被用来构造指纹识别系统和人面像识别系统，图像处理系统越来越大型化，这时的图像处理系统可称为超级图像系统。这个阶段为第3阶段，这一阶段的图像处理系统具有以网络为中心的系统结构。图像处理技术和计算机技术密不可分，随着计算机技术的超高速发展，图像处理系统的更新换代速度也明显加快。例如一些在DOS操作系统下运行的应用软件，随着Windows的出现而面临着升级的压力；原来建筑在ISA总线上的图像卡，随着PCI总线的出现而趋于淘汰，PCI图像卡则应运而生。落后与先进、淘汰与新生，同一应用领域出现多个版本的竞争，新的知识不断涌现，这无疑使图像界既充满活力，同时又面临着诸多挑战。在众多新技术中，图像处理网络化的影响无疑是巨大的。知识的挖掘、图像的浏览、基于内容的查询、以网络为中心的系统结构等挑战性的新课题不断涌现，网络化使图像处理技术提高到了一个新高度。二、图像处理的复杂化图像处理的疑难问题很多且极其复杂，如文字识别技术。目前，印刷体汉字的识别率高达99%以上，基本达到了实用好文供参考!9/25程度，但手写体汉字的识别却处在限定型手写体汉字识别的水平上，其识别率还有待提高，而自然手写体汉字的识别仍处在艰难的研究中。图像压缩是近十年来研究的热点，JPEG,MPEGI,MPEGⅡ已经获得了应用，业界又提出了对MPEG4,MPEG7,JPEG20xx的研究。可以这样认为，超低码率的图像编解码技术是目前需要攻克的难题，而模糊图像的复原是需要长期研究的课题。由于散焦和运动模糊图像对图像的损伤较大，给图像复原造成了很大困难，特别是集散焦、运动、高噪声、低清晰度于一身的复合型模糊图像，其复原的难度使研究人员望而却步。面对银行、宾馆、汽车收费站监控系统使用的录像机录制的模糊图像，有关部门急需一种针对性强的模糊图像复原系统，但目前的技术水平难以胜任；在指纹识别中，大数据量指纹库中的识别速度以及模糊指纹的复原、变形指纹的校正都是亟待解决的问题；在人面像识别中，人的年龄、表情、姿态都对人面像识别有重大影响，海量人面像识别不仅存在识别率的问题，而且存在查询识别速度的问题。图像界对现存的这些复杂问题已进行了多年探索并积累了一定经验，相信随着图像处理技术的快速发展，这些复杂问题将会出现新突破。三、处理速度的高速化著名的摩尔定律(Moorelaw)指出:微处理器的集成度好文供参考!10/25每18个月将翻一番，即CPU以18个月为一个更新换代周期；新摩尔定律提出全球因特网流量每6个月翻一番。当然，摩尔定律的成立是界定于某一个时期的。作为计算机重要应用的图像处理技术，在处理速度上将呈现出什么样的发展规律，目前还未见相关的研究报道。不言而喻，图像处理的速度受多方面条件的制约，其水平也是针对特定环境、特定时期而言的。按照习惯划分，图像处理可分为软件处理和硬件处理。硬件处理系统中含有软件处理或软件介入。课程设计报告【第三篇】Cortex-M3是ARM公司基于ARMV7架构的新型芯片内核。STM32V100-II型是英蓓特公司新推出的一款基于ST意法半导体STM32系列处理器（Cortex-M3内核）的全功能评估板。STM103V100-II评估板有USB，MotorControl，CAN，SD卡，Smart卡，UART，Speaker，LCD，LED，BNC，耳塞插孔等丰富的外设，有助于用户轻松开发STM32的强大功能。STM32系列使用了ARM最新的、先进架构Cortex