北京大学财务数据多维深层挖掘高级研修班

1/7北京大学财务数据多维深层挖掘高级研修班【背景介绍】信息化作为先进生产力的代表形式越来越受到企业各级领导及部门的重视，企业财务电子化进程在企业信息化发展过程中更是趋于成熟。企业在信息化进程中，沉淀和积累了大量的数据信息，而这些信息是企业宝贵的资源和财富。企业目前的财务信息化主要解决的是企业各种帐务问题、企业财务的统计问题、工业会计自动化水平问题等。而针对财务部门存储的大量资产、财务信息，并没有得到充分的利用。利用和运用财务数据指导、修正企业经营目标并没有在企业内形成一种规范。一方面是企业财务有大量的信息数据等待深入地挖掘和分析，从而通过数据了解企业发展全貌，另一方面新时期对财务管理人员提出了新要求和新标准，这就是财务管理人员应是以价值链为核心参与企业经营、决策、管理的，是企业的核心人物，是要更好地帮助企业发财。随着市场竞争的加剧，作为现代化的企业经营管理，没有专业财会人员系统的分析、预算、资金调控与运作，是很难推动企业的经营与持续发展的。北京大学软件与微电子学院开设的“财务数据多维深层挖掘高级研修班”，旨在为企业的高级财务管理人员和企业高层决策者提供一个平台，通过系统的学习和交流，使财务管理人员通过数据分析和数据挖掘的培训，掌握最基本的方法，大大提高企业财务信息数据的有效利用率,提高财务数据指导和评估企业发展的力度。【课程目标】(1)提升对数据应用的敏感度;(2)了解当今世界财务数据应用的趋势和作用;(3)了解数据多深层次应用为企业带来的价值;(4)掌握对企业财务数据进行挖掘和分析的方法;(5)成为运用信息为企业创造价值和财富的管理者。【招生对象】国有企业、合资企业、股份制企业、私营企业和上市企业的高级财务管理人员和企业高层决策者。2/7【授课教授及专家】授课教师由北京大学相关院系教师和中外olap及数据挖掘领域专家等组成。刘伟;北京大学经济学院院长张维迎;北京大学光华管理学院副院长李玲瑶;北京经济学院博士、北大中国金融研究中心特约研究员、美籍投资专家于贞生;财政部金融司司长刘玉廷;财政部会计司副司长童缙;博士、现任北京大学软件与微电子学院服务科学与工程系主任、教授。ibm大学部高级顾问杭诚方;现任北京大学软件与微电子学院服务科学与工程系教授。曾担任美国密苏里大学物理系和生物工程系客座教授，美国depaul大学计算机系客座教授马红兵;cti论坛客户关系管理学院首席顾问,融博兴业信息科技有限公司市场营销总监,教授，高级工程师李伟平;博士、现任北京大学软件与微电子学院服务科学与工程系副系主任、副教授。作为课题负责人或主要参加人承担过多项国家自然科学基金项目、国家863项目、中国博士后基金项目以及与企业合作的项目李冰;博士、现任北京大学软件与微电子学院服务科学与工程系教师。主要研究领域：网格计算、移动计算、面向服务架构等张宁;北京大学副教授。主要研究领域：人工智能理论及其应用、多主体(multi-agent)技术的理论与应用知识表示与获取、语义网理论和应用、商务智能理论和方法、电子商务理论与应用韩枫;职业经理研究中心高级培训师、培训教研室总监，实战派专家、沙盘培训首席顾问【上课地点】北京，北京大学本部北京，北京大学软件与微电子学院校区3/7深圳，北京大学深圳研究生院【学员管理】学员正式注册后，由北京大学统一进行学籍管理。【学费】￥28,800元(含教材费和讲义费)。【证书颁发】参加课程学习经考核合格者，颁发“财务数据多维深层挖掘高级研修班”结业证书。证书样式：*以实际授课教师为准【课程设置及学习费用￥28,800元(含教材讲义费)】模块课程学时i、基础模块(行业知识)a：企业财务管理与分析财务管理与分析概论固定资金管理与分析流动资金管理与分析企业财务评价与会计分析b：财务数据的使用方法现行企业财务状况的分析方法多元复合财务系数分析法企业财务数据主成分分析方法财务分析的重点年度预算、效益分析、成本分摊、成本计算、消费者收益分析ii、核心模块（财务数据分析方法）a：多维财务数据模型建立方法，多维数据库的基础知识多维数据库的基础知识：维（dimension）、财务数据项（financialdataitem）、（变量-variable）、层次（hierarchy）：一个维中维值间的父子关系、属性（attribute）：两个维的维值间的关系、模型（model）：一个维中维值间的公式计算关系。为不同目的进行数据的优化组合：与总帐连接、从总帐映射数据财务分析软件。创建财务数据模型、财务数据项、财务数据集4/7b：olap分析和数据挖掘方法数据仓库、olap和数据挖掘是最近十年发展起来的决策支持研究方向。它们可以为财务管理提供包括财务收益率、现金流量、资产管理等业务的综合分析,多维视图图表、分析报告、建立what-if分析及模拟最佳和最差案例情景等。本课程在考察国内外财务信息化的现状和特点的基础上,结合数据仓库的特点,分析了使用数据仓库来为决策提供支持的重要性。进行财务分析数据仓库的数据集市的设计和创建c：财务信息深层钻取方法1.钻取算法介绍5种2.钻取意义及应用3.钻取价值分析4.衍生变量对企业经营管理的指导性5.为什么要对信息进行深层钻取ii、核心模块（财务数据分析方法）d：财务数据的切片方法1.衍生变量技术方法2.变量简约技术方法3.原因代码技术方法4.建模技术及方法5.模型的跟踪与检测6.数据清理7.样本抽样8.变量衍生、整合e：财务分析工具演示1.财务分析工具tm1介绍2.案例分析1）国际500强企业案例分析\财务案例分析\营销案例分析\服务案例分析2）国内企业案例分析\业务案例分析\财务案例分析f：实践演练1.学员学会根据企业财务实际创建cabe2.学员学会根据要进行精算分析的对象创建dimession3.学员学会运用olap使用和选取规则4.学习多角度，多主题对财务数据的分析5.掌握数据钻取的方法6.掌握报表的制作、学习规划财务信息分析iii、实践模块（财务分析工具使用）a：企业财务战略报告1.国外企业财务数据分析现状2.国内对信息分析、挖掘的需求3.挖掘技术与工具的发展4.国外数据分析、挖掘的应用5.信息价值利用的关键问题探讨6.企业信息的价值性分析与利用b：国际视野、中国经济与财务风险管理21世纪国际竞争力的体现是什么当前中国经济特点汇率理论与人民币汇率机制改革从宏观看中、美两国经济美国为何成为世界最具有竞争力的国家5/7iii、实践模块（财务分析工具使用）c:企业财务战略沙盘职业经理战略决策能力沙盘训练课程、职业经理财务管理能力沙盘训练课程、团队领导能力沙盘训练课程（沙场点兵-卓越领导力特训）、团队领导力讲座、思维能力训练：系统思考能力、中道思维、六顶思考帽、思维导图、卓越领导者之素质能力与行为习惯、中道思维：《周易》智慧与管理之道、决战沙场、执行力提升、决胜于未来的企业战略、基于胜任力的人力资源管理、职业化素质与职业化能力*课程如有变化，以最新发布的招生信息为准【报名及联系方式】◆报名程序：提交报名表→交纳学费→发入学通知书→报到入学◆报名截止日期：2008年9月20日◆报到注册日期：2008年9月20日全天报到，报到时请携带免冠照片2张(1寸)，并在照片背面写上姓名。◆开户行：中国农业银行北京大兴工业区分理处◆账户：111301040003640◆收款单位：北京大学软件与微电子学院【报名咨询】联系老师：王老师、杜老师联系电话：[phone]；手机：[phone]联系传真：[phone]报名邮箱：[e-mail]地址：北京市海淀区颐和园路5号北京大学；邮编：100871官网：北京大学研修班招生网站6/77/7报名表姓名*性别*籍贯身份证号民族婚姻状况教育程度最高学历毕业院校专业毕业时间证书号单位名称*职务电话*单位详细地址传真*手机电子邮箱*邮编单位类别*单位性质*年营业额您经常阅读的报纸、杂志单位推荐意见：（单位盖章）日期：个人建议与要求：签名：填表日期：电话：[phone]联系人：王老师手机：[phone]邮箱：[e-mail]附注：1、此表复印、复制有效。请您务必仔细填写以上所有信息，并确认您的学员资料正确、完整。2、此表中*标注项目为正式同学录公开内容，请仔细核对。如其中某些项目需要保密，请注明。如果没有特殊注明，我们默认您同意在同学录中公布表中*标注项目填写信息。3、填好此表后请附上身份证复印件、名片、六张彩色照片（一寸、二寸各三张）、单位推荐信邮寄、传真或送至办公室。申请人签字: