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苏州大学硕士学位论文基于模糊神经网络的面料缝纫平整度客观评价研究姓名：范蕤申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：陆建德20080401基于模糊神经网络的面料缝纫平整度客观评价研究作者：范蕤学位授予单位：苏州大学相似文献(5条)1.期刊论文潘永惠.包芳.王士同.PANYonghui.BAOFang.WANGShitong基于改进RBF网络的缝纫平整度模糊辩识系统-纺织学报2008,29(3)针对缝纫平整度主观评价易受人为不确定因素影响的问题,运用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,通过主因子法对所测指标进行分析,提取6个主因子作为神经网络的输入.引入FCM聚类算法对RBF神经网络进行改进,并根据聚类结果确定网络的隐层节点中心和宽度,提出一种缝纫平整度模糊辩识系统.实验表明,系统可以根据中厚型精纺毛型织物的不同结构及力学性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标.2.期刊论文潘永惠.包芳.王士同.PANYong-hui.BAOFang.WANGShi-tong基于监督模糊聚类的缝纫平整度客观评价系统-计算机工程与应用2008,44(9)提出了一种基于改进型模糊聚类的缝纫平整度客观评价系统.首先,用FAST仪器测量得到服装面料的各项力学性能指标,并根据主因子分析法提取6个贡献最大的综合指标;其次,通过基于输出空间的SFCM算法对获取的综合指标进行模糊聚类,得到相应的各聚类中心;最后,根据聚类结果确定径向基神经网络的节点中心和宽度.经过大量实验,系统可以根据中厚毛型面料的不同结构及物理性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标.3.期刊论文潘永惠.包芳.PANYonghui.BAOFang监督模糊聚类神经网络及其应用-计算机工程与设计2009,30(15)为在面料成衣之前客观评价其缝纫性能,提出了一种基于监督模糊聚类客观评价方法.通过引入输出空间对FCM聚类算法进行改进,同时反映输入空间的聚类特征和输出空间的逼近特性.用FAST系统测量服装面料的力学性能指标,运用核主成分法对所测指标进行分析,提取5个核主成分作为神经网络的输入.实验结果表明,系统可以根据中厚型棉织物的不同结构及物理性能快速准确地给出该织物成衣后的缝纫性能评价指标.4.期刊论文刘侃.谢红.LIUKan.XIEHong面料力学性能与服装缝纫平整度等级关系研究-上海工程技术大学学报2007,21(4)利用FAST仪器对一定范围内常用服装面料力学性能进行测试,并对所测面料进行缝纫等级评定测试.通过数理统计方法得出服装的缝纫外观平整度等级与面料的各项力学性能指标之间的相关性程度.实验分析了在成衣加工过程中面料力学性能对服装缝纫平整度等级的影响趋势,以指导服装生产企业在生产实践之前,就能根据面料的各项力学性能指标事先预测出面料成衣后的缝纫等级,减少次品率,节省成本,提高生产效率.5.学位论文刘侃基于面料力学性能的服装缝纫平整度等级客观评价系统的建立2005本文利用世界上目前通用的FAST面料力学性能测试系统对一定范围内常用服装面料进行测定，进行了面料各项FAST力学性能与缝纫平整度关系研究、面料斜向力学性能及斜向缝纫性能的变化研究以及粘衬后面料各项力学性能的变化研究。在此基础上，引入各种统计理论、回归分析及人工神经网络等模式识别方法，建立基于面料各项力学性能值的面料缝纫平整度等级客观评价模型以及基于面料力学性能、粘合衬力学性能值的粘衬组合物缝纫平整度等级客观评价模型。 本文阐述了建立服装缝纫外观平整性客观评价系统的研究意义，重点概述了国内外有关服装面料性能与缝纫性能的关系研究、服装缝纫性能客观评价系统的研究，同时介绍了面料性能测试仪器及对缝纫性能的客观评价方法。 本文最后对全文进行了总结。介绍了本文的主要贡献，并讨论了需要进一步深入研究等问题。本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：9caf8e86-5db6-4747-827e-9dda00c211da下载时间：2010年8月22日