广东工业产业知识溢出效应SUR空间经济计量分析

广东工业产业知识溢出效应SUR空间经济计量分析第九届中国经济学年会第1页共15页研究领域：发展经济学广东工业产业知识溢出效应SURSURSURSUR空间经济计量分析吴梅1龙志和1林光平2（1.华南理工大学经济与贸易学院，广东广州5106402.美国波特兰州立大学，俄勒冈州，美国97207）摘要：知识溢出是造成产业集聚的重要原因之一，但国际学术界对区域经济结构如何影响知识溢出的扩散,并最终推动产业发展的看法并不一致。本文采用广东省2000—2006年21个地区30个产业面板数据，使用SUR空间经济计量方法对各地区工业中知识溢出效应进行实证研究。结果表明，在考察期广东省各地区工业产业间存在MAR溢出效应及Jacobs溢出效应，没有明显的证据表明存在Porter外溢效应。关键词：工业产业知识外溢SUR空间经济计量模型中图分类号：F061.5文献标识码：ASpatialSpatialSpatialSpatialEconometricEconometricEconometricEconometricAnalysisAnalysisAnalysisAnalysisofofofofKnowledgeKnowledgeKnowledgeKnowledgeSpilloversSpilloversSpilloversSpilloversAmongAmongAmongAmongIndustriesIndustriesIndustriesIndustriesininininGuangdongGuangdongGuangdongGuangdongChinaChinaChinaChinaMeiWu1Zhi-HeLong1Kuan-PinLin2（1.SchoolofEconomicsandCommerce,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou,China,5106402.DepartmentofEconomics,PortlandStateUniversity,Portland,OregonUSA,97207)Abstract:Abstract:Abstract:Abstract:Knowledgespilloversareimportantreasonsforindustrialclustering.However,theinternationalacademiccommunitydoesn’tsharethesameopiniononhowtheregionaleconomicstructureaffectstheproliferationofknowledgespilloversandultimatelytopromoteindustrialdevelopment.Usingindustrialproductionpaneldataof30industriesacross21countiesinGuangdongprovincefrom2000to2006,westudytheeffectsofknowledgespilloversbySURSpatialEconometricmodel.MAReffectandJacobseffectarefoundintheindustriesacrossregions.AndthereisnoevidencethattheemergingeffectofPorterspilloverisconsistentwiththeeconomicdevelopmentoftheregions.Keyword:Keyword:Keyword:Keyword:Industry;KnowledgeSpillovers;SUR;SpatialEconometricModels广东工业产业知识溢出效应SUR空间经济计量分析第九届中国经济学年会第2页共15页广东工业产业知识溢出效应SUR空间经济计量分析吴梅1龙志和1林光平2（1.华南理工大学经济与贸易学院，广东广州5106402.美国波特兰州立大学，俄勒冈州，美国97207）摘要：知识溢出是造成产业集聚的重要原因之一，但国际学术界对区域经济结构如何影响知识溢出的扩散,并最终推动产业发展的看法并不一致。本文采用广东省2000—2006年21个地区30个产业面板数据，使用SUR空间经济计量方法对各地区工业中知识溢出效应进行实证研究。结果表明，在考察期广东省各地区工业产业间存在MAR溢出效应及Jacobs溢出效应，没有明显的证据表明存在Porter外溢效应。关键词：工业产业知识外溢SUR空间经济计量模型一、引言地理集聚、知识溢出，以及报酬递增间的紧密关联、相互作用，已成为区域经济增长理论研究的重要思想。经济活动呈现局部集中，而非空间上均匀分布，称之为聚集经济。理论观点上，知识溢出是造成产业集聚的重要原因之一，产业地理集聚又有利于知识的溢出和创新，故聚集经济通常被认为是区域经济增长的重要动力。在区域经济及产业经济文献中，知识溢出有两组学术讨论和争论的概念：其一是知识溢出至少包括产业内溢出和产业间溢出两种类型，即由从马歇尔(Marshall，1890)发端，经阿罗(Arrow，1962)和罗默(Romer，1986)延续的产业内溢出理论，称之为MAR溢出。另外一种是以20世纪60年代末简·雅各布(Jacobs，1969，1985)对地方多元化产业间知识溢出的研究成果。她认为多元化的产业结构更有利于地方竞争力和创新，被称为Jacobs溢出。与此相对应，MAR溢出与产业地方性集聚、Jacobs溢出与城市化集聚一脉相承，成为解释空间集聚和城市发展动力的重要概念(李青，2007)。其二是区域竞争或垄断对知识溢出外部性的影响。MAR外部性理论认为区域竞争对创新和经济增长不利，垄断有利于创新和经济发展；Jacobs外部性理论则相反，认为区域竞争刺激企业的创新从而促进了经济增长；波特(Porter，1990)提出了一种类似MAR外部性的理论，即Porter外部性。他认为知识在特殊的聚集产业内溢出刺激经济增长，强调区域竞争而不是区域垄断促进了创新的实施和应用。大量实证研究表明，工业产业发展中存在不同的知识溢出类型。本研究使用广东省2000广东工业产业知识溢出效应SUR空间经济计量分析第九届中国经济学年会第3页共15页—2006年21个地区30个产业的面板数据，采用空间经济计量分析技术，力图揭示随经济发展，广东省工业产业中知识溢出效应作用的变动规律。本文安排如下，第二部分为相关文献综述，第三部分介绍面板数据空间经济计量模型和面板数据SUR空间经济计量模型，第四部分是本研究采用理论模型、数据及实证结果，第五部分是结论。二、文献综述尽管知识外溢的研究与争论一直是理论界的热点，直到1992年Glaeseretal.才首次用实证的方法对知识外溢效应进行研究。Glaeseretal.(1992)选择了三个不同的变量分别刻画产业的专业化、多样化和竞争性水平，通过对美国1956-1987年170个城市六个最大产业部门就业人数的增长数据的影响，考察知识溢出对区域经济的作用。结果表明，在促进就业人口增长的因素中，存在明显的Jacobs外溢性和Porter外溢性，不存在MAR外溢性。随后，Hendersonetal.（1995）做了类似的研究，用1970-1987年美国224个城市八个制造业部门的数据进行研究，结果发现传统产业中存在MAR溢出性，高新技术产业中同时存在Porter外溢和MAR外溢。近年，有关这个领域的研究文献逐渐增多，但是有关知识溢出外部性实证研究文献几乎都集中于西方发达国家。比如，Cainelli和Leoncini(1999)、Paci&Usai(2000，2005)、Ron&Simona（2007）研究了意大利的知识溢出状况。Maurel（1999）、Combesetal.（2000）、MassardandRiou(2002)等对法国的知识溢出进行了相关研究；PartridgeandRickman(1999)、FeldmanandAudretsch（1999）、RosenthalandStrange(2003)、Kingetal.(2003)利用美国的相关数据进行了研究。VanderPanne(2004)、BoschmaandWeterings(2005)、Frenkenetal(2007)、Louwetal.(2007),DeGrootetal.(2008)对荷兰也进行了类似研究。Staber(2001)、ChristophAlsleben(2005)研究了德国工业产业知识溢出状况；Anderssonetal.(2005)利用瑞典数据进行了相关研究，等等。这些研究主要围绕着就业人口、专利和技术创新，以及工业增加值等，考察产业增长是如何受三种知识外溢影响。文献中，有关亚洲国家的相关研究相对较少。Sjöholm(1999)以印度尼西亚各省的工业为研究对象，发现存在显著的Jacobs外溢，但找不到证据说明存在MAR外溢和Porter外溢。Dekle(2002)以日本各县为单位进行了相关研究，发现金融、服务和批发及零售行业存在显著的MAR外溢的负影响，制造业行业却不存在明显的知识外溢效应。Kyoung-HwieMihn（2004）、Leeetal.(2005)对韩国制造业部门进行实证分析：前者对制造业部门分别从地区广东工业产业知识溢出效应SUR空间经济计量分析第九届中国经济学年会第4页共15页和按产业两个角度入手，同时发现了MAR外溢和Jacobs外溢。SonobeandOtsuka(2006)研究了1976－1996年台湾各镇区的制造业产业的知识溢出，结果不支持任何一种溢出效应存在，等等。关于我国同类知识溢出研究的文献国际上有三篇：ModyandWang(1997)采用1985-1989年中国沿海7个省份23个产业数据，研究发现MAR外溢的负向影响和Porter外溢的正向影响。Ce´cileBATISSE（2002）采用1988-1994年中国29个省份30个制造行业数据，发现全国范围及沿海省份和内地省份都存在MAR外溢的负向影响和Jacobs外溢的正向影响，只有在沿海省份发现Porter外溢的正向影响。ZhangandWU(2008)采用2006年全国2807个县161个产业的数据研究，发现存在MAR外溢和Jacobs外溢效应,且对于经济市场化水平较高和高科技产业，多样化所带来的外溢效应更显著。此外，国内文献中大多数学者都是用定性的方法对三种知识溢出进行分析，仅有龙志和、蔡杰（2006）采用中国1999-2003年间30个省市（不包括西藏）及25个产业的面板数据，对各省区经济结构与产业发展关系作实证研究，结果表明无论从全国还是分东、中、西部三个经济带，产业发展均不存在MAR溢出效应及Jacobs溢出效应，但在全国及东部地区存在显著的Porter溢出效应。综上，可以看到现有研究中有一个共同点，就是知识溢出的空间相关性被忽略①。事实上，知识溢出与地区之间、产业之间的空间联系密不可分。由于分析技术方面的困难，已有研究中将区域或产业通常作为相互独立体，不考虑区域及产业间潜在的相互作用对知识溢出的影响。本研究尝试采用空间经济计量技术，采用面板数据SUR(seeminglyunrelatedregressions)空间经济计量模型进行实证研究，考察当区域间的相互影响不仅地理上相关，同时在时间上也相关时广东工业产业中的知识溢出效应。三、面板数据及面板数据SURSURSURSUR空间经济计量模型简介3.13.13.13.1面板数据空间经济计量模型空间计量经济学基本思想是将地区或机构间的相互关系引入模型。例如，对经典截面线性回归模型（3-1）通过一个行标准化对角为０的空间权重矩阵W进行修正：（3-1）yXβε=+空间经济计量模型主要分成两种：一种是空间滞后模型(SpatialLagModel,SLM)，yWyXλβε=++①国内文献中，仅见王铮等(2003)、许