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影响江苏经济增长若干因素的实证关系研究崔新进0309125引言•近年来，江苏经济继续在全国经济增长中保持领先地位。2002年省国内生产总值突破万亿大关，人均国民生产总值达到14391元。90年代的乡镇企业战略了迅速改变了江苏农村贫穷落后的面貌，现在的招商引资政策又取得成功。众多的港、台资在江苏纷纷落户。•03年全省开发区新批外商投资企业2207家，比上年增长54.6%。新批合同外资138.3亿美元，比上年增长132.5%。实际利用外资69亿美元。为营造与国际接轨一流的投资环境，该省先后投入186.5亿元用于基础设施的建设，比上年增长74.9%，投入和增幅居历年来之首。引言•立足沿江区域优势，加强各类产业特色园区的建设。设立了南通、无锡两个出口加工区。还建设了包括化工、医药、造纸、冶金、纺织等高新技术产业特色园区。•信息化为江苏经济稳定运行提供重要支撑力。电子商务的迅速普及成为江苏经济保持稳定运行的有力杆杠。引言•然而，推动区域经济增长的因素有很多，诸如：社会消费、国内国际贸易、投资规模、政府的优惠政策、工商业企业的规模和数量、人力资源等等。•本文试图寻找合适的经济因素作为自变量，来建立计量经济模型，用于分析推动江苏经济增长的主要因素，并利用模型进行经济预测。引言回归方程的建立•据《2002年江苏统计年鉴》中的统计数据，以人均国民生产总值为因变量（Agdp），自变量有：社会消费品零售总额(C)、对外贸易进出口总额(Ei)、固定资产投资额(Fi)、平均每百万人大学生数量(Aun).列表如下：YearAGDPCONSUMEEIFI19902103515.4341.39356.319912347578.1253.1439.9819923097704.5269.62711.719934308967.7791.291144.2199457851287.86117.591331.13199572991650162.781680.17199684471932.89206.881949.53199793442118.12236.212203.091998100212238.01264.262535.51999106652394.14312.62742.652000117732604.14456.382995.432001143972868.99513.553302.96图表一•1、C、Ei、Fi对Agdp的影响由散点图可知，三因素与Agdp存在明显的线性关系，并且通过格兰杰因果关系检验，Ei、Fi、C可以作为Agdp的因。利用上表进行回归，结果如下：AGDP=3.613719203*CONSUME+5.077689324*EI+0.2338053069*FI-0.7171702787（1.258766）（2.317382）（1.146636）（331.3187）R2=0.994353D.W.=2.055175F=469.5625我们发现该方程的拟合优度较高，F检验、t检验都获得通过。但常数项方差较大、t值较小，剔除常数项后得到回归方程如下：AGDP=3.611883482*CONSUME+(0.877001)5.078882724*EI+0.2350039906*FI(2.122116)(0.946627)R2=0.994353D.W.=2.055351F=535.765•我们发现该方程所有变量的标准差都不同程度的变小，但Fi的t值为0.248254,小于查表值1.833，因此剔除固定资产投资这一项后，只用C和Ei两项作为自变量，得到回归方程如下：•AGDP=3.82256239*CONSUME+（0.210584)5.431792855*EI（1.499856）D.W.=2.082451F=788.266R2=0.994314•我们发现：该方程的拟合优度较高，无自相关，t值远大于临界值，是一个比较理想的经济模型。对外贸易进出口每增加1个百分点，就导致人均国内生产总值增加5.43个百分点；社会消费每增加1个百分点，需求增加导致产出增加，通过乘数和加数作用，使人均国内生产总值增长3.82个百分点。•2、平均每百万大学生数量(Aun)对人均国民生产总值(Agdp)的影响•随着生产技术的不断发展，对技术的载体—人力资本的要求越来越高。平均每百万人中大学生的数量体现了一个民族受教育的程度。大学生的数量越多，技术发展水平也越快，这个国家的发展潜力越大，对国民生产总值的影响也越大。因此Aun相对于Agdp在理论上呈正相关系。根据江苏统计年鉴选取的数据如下：YearAGDPAUN1990210321.71991234721.11992309722.11993430825.91994578528.71995729929.519968447311997934433.4199810021381999106654920001177364.820011292284•利用上表进行残差分析、回归分析，得到的结果如下：•经分析，该模型的拟合优度较差，且存在正相关，不存在较为明显的线性关系。用迭代法以消除自相关。得到的关系式如下：LOG(AGDP)=0.2689419135*LOG(AUN)+8.24763+[AR(1)=1.309354708,AR(2)=-0.4719438176](0.114591)(0.544969)R2=0.998832D.W.=2.030015F=1710.365•消除自相关后得到得残差如下图所示，•由以上分析可得出，在短期内，教育对经济作用不明显，其中的原因是：1)选取的数据比较少，教育对经济的推动作用不能在短期内显现出来。根据发达国家的经验，人们受教育的年限越长，对国民经济的影响越深远。2)众多的大学生从事的是低附加值、低成本的工作，也就是他们在现有的工作岗位上的潜能未充分发挥出来，由此产出的产值较少，对经济的推动作用不明显。分析与预测由C、Ei和Agdp的关系模型：AGDP=3.82256239*CONSUME+5.431792855*EI将2002年的实际数据代入上式，得到Agdp的估计值为16110.93048。而实际值为14391，所得到的值误差较大。•其中的原因是02年进出口贸易额为703.05亿美元，比上年增长37%，消费总额为3215.83亿元，比上年增长12%。•从模型中还可以看出，EI的边际倾向大于边际消费倾向，差值为1.6，其中的含义是：虽然现在消费对江苏经济增长的贡献较大，统计数据表明02年内需的贡献率为90.5%，但是在未来的年度内，出口的增长会带来更多的国民收入。•由此提出的建议是，在扩大内需的前提下，大力发展外向型经济有利于提高人均收入，提高人们的生活水平。教育虽然现在对国民经济的推动力不大，但是在若干年后对经济的推动力巨大。因此可以把上述分析归结为：消费和出口在短期内促进经济增长，而教育在长期内促进经济增长。谢谢!