我国工业企业经济效益综合分析

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我国工业企业经济效益综合分析罗世兴,沙景华中国地质大学人文经管学院,北京(100083)E-mail:luoshixing@163.com摘要:本文运用主成分分析方法,按行业对全国规模以上工业企业的经济效益进行综合评价和分析,计算结果显示运营能力、生产效率、赢利能力和销售能力是构成企业综合经济效率的重要因素,其中运营能力偏低是阻碍行业企业综合经济效率提高的主要因素。关键词:工业企业,主成分分析,经济效益经济学作为研究各种稀缺资源在各可供选择的用途中进行配置的科学,往往强调效率的重要性。经济效益是衡量经济活动的昀终指标,企业作为国民经济的细胞,其经济效益的好坏不仅关系到自身企业的发展,而且也影响着国家竞争力与人民生活水平的提高。提高企业的经济效益,有利于增强企业的市场竞争力,同时充分利用有限的资源创造更多的社会财富,满足人民日益增长的物质文化需要。因此,我国工业企业的发展应从注重规模迅速转向质量和效益方向。1.企业经济效益评价指标体系1.1企业经济效益的概念企业的经济效益,就是企业在经济活动中所取得的劳动成果与劳动消耗的比值,即企业的生产总值同生产成本之间的比例关系。用公式表示:经济效益=生产总值/生产成本。对企业经济效益的评价主要依靠对企业财务指标的分析,实质就是对企业的偿债能力、赢利能力、营运能力等指标的评价。从生产经营角度分析,经济效益可用资产报酬率、权益报酬率等指标反映;从物化劳动效果角度分析,经济效益可用销售利税率、成本费用利税率、固定资产生产率和流动资产周转率等指标反映;而从活劳动效果角度分析,经济效益可用全员劳动生产率和人均利税率等指标反映。这些指标大多是依据财务报告数据计算出来的[1]。1.2评价指标体系对企业经济效益因素分析,一是从资金占用和资金周转的角度,分析影响经济效益的资金因素;二是从原材料、工资、费用等支出角度,分析影响经济效益的成本因素。此外,还要把企业自身的微观经济效益与全社会的宏观经济效益联系起来,把当前的经济效益与长远经济效益结合起来。1995年财政部公布了《企业经济效益评价体系》10项指标,中国国家统计局在1998年制定了一套新的工业企业经济效益考核指标体系,含有总资产贡献率、资本保值增值率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率和资产负债率七大指标,改变了过去采用产值和产量等单一指标考核的状况;2002年财政部、国家经贸委、中央企业工委、劳动保障部、国家计委制定了关于《企业效绩评价操作细则(修订)》28项指标[2]。根据系统性原则、可比性原则、可操作性原则以及层次性原则,本文在上述指标的基础上,选取了8个评价指标(见表1)分行业对规模以上工业企业的经济效益进行综合评价。工业企业经济效益评价指标体系指标指标解释工业增加值率工业增加值/工业总产值,反映降低中间消耗的经济效益资产负债率负债总额/资产总额,反映经营风险的大小和长期偿债能力流动比率流动资产/流动负债,反映企业的短期偿债能总资产贡献率(利润总额+税金总额+利息支出)/平均资产总额,反映企业的盈利能力成本费用率利润总额/成本费用总额,反映企业的盈利能力流动资产周转率产品销售收入/全部流动资产平均余额,反映企业的营运能力产品销售率工业销售产值/工业总产值,反映产品满足社会需求程度全员劳动生产率工业增加值/全部从业人员平均人数,反映企业的生产效率2.工业企业经济效益评价实证研究2.1样本选择及数据来源本文选择全部规模以上企业为研究样本,按行业进行综合评价。规模以上的工业企业作为国民经济的主体,在我国经济生活中发挥着主导作用,这些企业代表了我国工业经济的水平。对其进行按行业进行综合研究,一方面能有效反应我国工业企业的经济效益水平,另一方面反映各行业的规模经济程度。按照行业分类,我国经济统计部门将工业分成39个行业,包括煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、纺织业等等。本文原始数据均取自《中国统计年鉴2006》和《中国工业经济年鉴2006》。2.2计量方法工业企业经济效益测度的多个指标之间可能会因为存在彼此相关而增加分析的复杂性,需要对指标集进行降维处理。Delphi法、AHP法、加权平均等方法存在主观片面性,而主成分分析法应用范围广泛,已逐渐形成为一种独具特色的多指标评价技术[3]。主成分评价是建立在统计分析的基础上通过求解相关系数矩阵用其特征向量分量对乘权规格化指标加权,昀后用算术评价加权求多个主成分得分之和。主成分方法的步骤:(1)对原来的p个指标进行标准化处理,以消除变量在数量级或量纲上的影响;(2)根据标准化后的数据矩阵求出协方差或相关阵;(3)求出协方差矩阵的特征根和特征向量;(4)确定主成分,结合专业知识给各主成分所蕴含的信息给予适当的解释[4]。2.3计量结果运用SPSS13.0软件,通过对8个指标进行巴特利特球度检验(Bartletttestofsphericity)和KMO检验,Bartlett检验中,P值为0.0000.01,拒绝各变量独立的假设,即各变量间具有较强的相关性,KMO统计量为0.709,比较显著适合做主成分分析。并且几乎所有变量的共同度都在78%以上,因此提取出的这几个公因子对变量的解释能力是较强的。表3方差极大化旋转后的企业综合实力主成分载荷矩阵.933.139.158-.191.839.408.173.231-.837-.257-.119-.011.085-.100.054.984.900-.052.132.266.600.554.459.094.189.109.967.050.170.953.086-.151工业增加值率资产负债率流动比率总资产贡献率成本费用率流动资产周转率产品销售率全员劳动生产率1234ComponentExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.RotationMethod:VarimaxwithKaiserNormalization.对标准化数据进行方差昀大正交旋转(Varimax)后,进行主成分分析,企业综合经济效益主成分的特征值及比重见表4,根据特征值大于1,累计贡献率大于85%的选取标准,前四个主成分均符合要求,累计贡献率达到92.65%。因此可以用这四个主成分代替原来的8个指标来计量和评价工业企业的综合经济效益。方差昀大正交旋转后的因子载荷矩阵见表3,从各指标在四个主成分上的载荷数可以看出:第一主成分载荷较大的指标包括工业增加值率、资产负债率、流动比率、成本费用率和流动资产周转率,共五个指标。这五个指标主要反映的是工业企业的降低中间消耗能力、经营风险的大小、偿债能力和营运能力,可以定义为经营效率主成分;第二个主成分载荷较大的指标是全员劳动生产率,反映工业企业的生产效率,可以定义为生产能力主成分;第三个主成分载荷较大的指标是产品销售率反映工业企业产品满足社会需求能力,可以定义为销售能力主成分;第四个主成分载荷较大的指标是总资产贡献率,反映工业企业资产的赢利能力,可以定义为赢利能力主成分。采用各主成分的方差贡献率为权重,计算各个行业企业的综合主成分得分F:并进行行业排名,昀终结果见表6。现在用F1、F2、F3、F4分别表示四个主成分,那么综合得分F的表达式:F=0.4743*F1+0.2012*F2+0.1676*F3+0.1569*F4表4全国规模以上工业企业综合经济效率主成分及综合得分表项目运营能力(F1)生产能力(F2)销售能力(F3)赢利能力(F4)综合得分F排名石油和天然气开采业4.61231-1.466240.78661.999022.33811烟草制品业2.121624.705542.3198-1.205752.15272其他采矿业0.95789-0.00211-1.485241.977670.51533有色金属矿采选业0.791510.15271-0.321880.623360.454黑色金属矿采选业1.10383-0.30088-1.03038-0.533470.20665石油加工、炼焦及核燃料加工业-1.213410.66171.091732.842340.18666非金属矿采选业0.41139-0.67716-0.220120.155330.04647饮料制造业0.43284-0.26356-0.16002-0.78580.00228农副食品加工业-0.5537-0.004590.136981.46222-0.01129工艺品及其他制造业-0.382650.56182-0.063510.18046-0.050810电力、热力的生产和供应业-0.12198-1.700022.036070.02664-0.054511木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业-0.136060.29384-0.972270.59346-0.075312化学原料及化学制品制造业-0.24246-0.075640.129930.14766-0.085313煤炭开采和洗选业0.52317-1.159210.46149-1.18559-0.093814仪器仪表及文化、办公用机械制造业-0.463020.792070.21763-0.44888-0.094215食品制造业-0.0609-0.21364-0.07482-0.09669-0.099616皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业-0.491210.39815-0.172560.50723-0.102217纺织服装、鞋、帽制造业-0.33120.47285-0.547040.1878-0.124218黑色金属冶炼及压延加工业-0.31952-0.546210.365220.47401-0.125919文教体育用品制造业-0.44630.54086-0.1167-0.04223-0.12920金属制品业-0.493050.284760.203-0.07474-0.154321废弃资源和废旧材料回收加工业-0.843750.91569-1.140661.57934-0.159322印刷业和记录媒介的复制0.19544-0.19228-0.34239-1.02841-0.164723家具制造业-0.390710.05957-0.013620.01487-0.173324有色金属冶炼及压延加工业-0.57225-0.23160.381660.40473-0.190525医药制造业0.817680.55193-3.23118-0.95342-0.192326燃气生产和供应业-0.43973-1.256042.35659-0.89979-0.207527塑料制品业-0.364420.18485-0.20873-0.23869-0.208128橡胶制品业-0.29908-0.06728-0.39285-0.15446-0.245529电气机械及器材制造业-0.527910.44451-0.24821-0.39394-0.264430通信设备、计算机及其他电子设备制造业-0.899890.585790.03390.18588-0.274131纺织业-0.5115-0.420950.129230.05881-0.296432交通运输设备制造业-0.71431-0.383651.44029-0.79026-0.298633化学纤维制造业-0.74987-0.569530.612440.34963-0.312834通用设备制造业-0.391280.28208

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