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想要跟庄操作就要有工具来跟踪必盈三线的简要介绍理论基础精细统计理论，所使用数据一定是投资家保存的数据，在使用的数据里面包含精细统计信息。三条线的意义黄线：小单线,是根据20万以下的小单的主动买卖情况，按照一定的数学模型绘制。红线：大单线,是根据大于20万的大单的主动买卖情况，按照与小单线相同的数学模型绘制白线：综合线,是综合所有的主动买卖情况，按照与小单线相同的数学模型绘制。基本用法在主力隐蔽建仓或者隐蔽出货的时候，黄线会异动（也就是和股价运动方向背离，或者和综合线背离的情况），明显建仓、拉升或者出货的时候，主力线会有所表现。使用周期＂小时＂.本指标里面的数学模型是根据小时线研制，请不要在其他周期使用，否则会影响使用效果。指标类型分析类指标，非选股类指标。请在形态、基本面情况等条件选出的股票基础上进行分析，对股票进一步筛选。使用条件条件1:大盘(600028代表)的大单线趋势明确向上(不一定高于零轴)条件2:小单线、大单线变化连续,不陡变条件3:小单线、大单线不是一直在零轴以上(庄股特征)条件4:小单线、大单线向上而股价向下或盘整,这种背离,说明建仓或者拉升，叫做建背离。反之，相反的背离则是说明出货。选择小单线大单线有建仓和拉升,最好是其中小单线、大单线已经在零轴以上的股票。条件5:日周月形态和基本面都比较优秀.注意事项小单线、大单线不是一直在零轴以上的股票是庄家已经控盘，且用自身的对到维持股价的股票要尽量避免。灵活掌握指标的意义，根据三条线研究股票的主力状态。尽量选择有明显的建仓背离的股票。一定注意大盘的研究，大盘走势平稳向上是买入的先决条件。相反，如果很多股票都有了很好的三线形态，大盘止跌或者继续向好基本上是必然的。关于《必盈三线》指标（模型）的讲程（草稿）一.引子二.精细统计理论简介三.珍贵数据的处理与保存四.研究的深入,模型的变迁五.必盈三线数学模型(指标)1)初识必盈三线2)深入理解搞清楚谁在作庄很重要---大资金主力还是小资金主力的区分注意一种特殊情况---强庄对到股必盈三线的特征资金操作一个股票的过程---知己知彼,百战不殆资金运作过程完整示例3)分门别类---快速盈利好股票的形态什么样的涨停板(或者大涨)可以追什么样的跌停板(或者大跌)可以抄什么样的箱体顶部还可以持有什么样的箱体底部不能介入什么是股价底部4)无招胜有招---活学活用5)几个原则六.必盈三线使用在期货和权证等非股票领域里的应用1)用必盈三线做期货2)用必盈三线做权证一.引子近日必盈神探研究小组在uc教室里的实战效果令人满意:对大盘的准确判断,个股的精确把握,无不痛快淋漓.每每放出”东方红”的时候(我们判断大盘短期上涨的信号),大盘总是奋力向上;每每提示大家一只股票之后不久,该股就开始拉升.这是为什么?必盈神探研究小组凭什么能作到?这一切都是因为有了必盈神探,这个精细统计理论的最新成果,一个全新思维全新角度的金融数学模型(指标).正是有了他,研究小组才百战不殆.必盈神探是一个非传统技术分析指标,要了解这个指标,还得从投资家软件的精细统计理论讲起.二.精细统计理论简介－１理论要点:1.对每笔交易进行统计,补偿有效的统计所需要的样本数的不足.2.区分主动买卖,使对成交量概念的理解发生质的变化,上升到一个新的层次,一个可以分清敌我的层次3.将大单小单分开,彻底解开主力资金的面纱.-----具体理论请见1996年相关文章,以下是介绍.正文:熟悉技术分析的朋友都只到,传统的技术分析是建立在三个假设之上的。这三个假设是：1.市场行为包容消化一切2.价格以趋势方式演变3.历史可以重演几十年来，这三个假设被作为公理对待。所有传统的分析理论都是建立在这三个假设之上。从数学角度讲，这三点假设说明技术分析是一个建立在数理统计基础上的科学，在这个意义之上讲，我们的精确统计理论应该是传统技术分析的拓展。我们的精细统计方法的提出，就是为了进一步明确技术分析是建立在统计的基础之上，或者说，技术分析是金融市场统计规律的揭示。首先让我们理解一下上面的传统技术分析三个假设的意义。“市场行为包容消化一切”是指能够影响价格变化的所有因素，包括政治的、经济的、国内的、国际的等等所有的因素，都反映在价格的变化中了。换句话来说，技术分析研究的是一个表现，而不是研究的原因。传统的技术分析人士将市场行为仅仅概括为价格。这当然即是传统技术分析的伟大之处，也是它的缺陷所在。从统计的角度讲，研究现象更有利于我们排除干扰、发现规律，但是，仅仅从价格本身着手，还是有些不足，如果市场行为包括的不仅仅是价格而是市场的每一个细节变化。“价格以趋势方式演变”说的是价格在进入某一种趋势后会保持一定的惯性，不会轻易改变。比如进入上升趋势的股票会保持这个既成趋势，直到有翻转的征兆。这是传统技术分析的核心。“历史可以重演”强调的是不同时期的不同人群有着基本相同的见解、认识和在相同的条件下会有类似的情绪，这导致了图表会有惊人的重现现象。传统的技术分析有它伟大的贡献，并且还继续发挥着作用。但是技术分析是需要前进的，很多情况用传统的分析手段不能被很好地解释。我们迫切地需要进步。我们再看几个具体的技术指标。比如KD，它的模型为：RSV=100*(收盘价-N日内最低价)/(N日内最高价-N日内最低价);K=(RSV+前一个单位K值*2)/3;D=(K+LastD前一个单位D值*2)/3;J=3*K-2*D;再如RSI，它的模型为：RSI=100*N日内上涨家数的移动平均/(N日内上涨家数的移动平均+N日内下跌家数的移动平均);我们可以看到，这些完全是在价位上发现规律，当然，KD和RSI线在时间上没有建树。我们可以在很多技术分析指标上找到佐证，很多技术分析指标都是在开、高、收、低、成交量、成交额上做的文章。二.精细统计理论简介－2前面我们给了一个定义：称建立在开、高、收、低、成交量、成交额等数据基础上的技术分析模型叫做“一般统计模型”。“一般统计模型”成立的前提条件是样本足够大。对于股票而言，就是买卖这个股票的人数足够的多，当然，这个股票的流通盘足够的大，我们认为，主力资金对于样本的大小是一个负贡献，也就是说，主力资金的介入会影响一般统计模型的有效性。我们要注意，对于不满足条件的股票，应用一般统计模型的指标会使指标的准确性降低。另外，模型使用的人多了以后，往往会是指标钝化。我们用波浪理论来分析一下上证大盘指数的走势和一只交易清淡的股票的走势，可以很明显地看到波浪理论在前者有着很好的确认，而对于后者中的准确性就打了折扣。图1图2传统的统计理论有着很大的局限性。当样本较小时，缺陷更加突出。一些分析模型甚至是不能使用的。比如波浪理论，对于小流通盘的股票，我们很容易看出它的背离，尤其是对于有主力资金参与的情况，更是如此。但是，细心的朋友可能注意到了，对于日线的情况背离，可是对于15分钟的情况可能却很是满足。如图3、4所示。这其中有什么道理呢？道理是有的。我们知道，分析方法的预测是建立在统计模型基础之上的，统计模型的满足与否，是分析方法能否使用的前提。对于小流通股本的日线分析，波浪不能满足其基本条件，所以不适合。请记住，对于金融市场，采样的增加，也就是时间单位的缩短，等于样本的相对增大。图3图415分钟的波浪清晰可见我们使用15分钟的数据和使用日线数据项比较，样本相当于增加了很多倍。这时的统计模型成立的前提条件重新被满足，我们又可以重新使用波浪理论。所以将采样周期缩短是提高模型可靠性的一个重要手段。二.精细统计理论简介－3从前面的论述，我们已经看到了增加采样的必要性。精细统计理论就是基于每笔交易上的全方位数据的统计方法，它的要点有三个：1。将统计方法建立在每笔交易采样的基础之上。2。分门别类地存储尽可能详细的交易实况信息，为统计所用。3。主动买卖的划分用来反映供需关系的变化，从而反映价格的涨跌。除了采样时间的缩短之外，我们不再仅仅存储我们常常熟悉的开、高、收、低、成交量、持仓量、成交额几个数据，而是存储更多的信息内容。比如成交时刻的最优买卖价情况、成交买卖的主被性情况等等。在“精细统计”的方法指导下，有了这些数据作为研究基础，我们的统计工作就如虎添翼。比如我们将成交量根据我们的数据进行统计之后，非常容易地将把它分成两个部分：主动买的部分和主动卖的部分。我们将总成交量、主动买的部分、主动卖的部分以及主动买卖差值的移动平均用图表的方式表示出来，就是《投资家》的双向成交量指标。如图5所示。图5双向成交量如果进一步加工，将大的成交和小的成交分离开来，将大的主动性买卖进行统计，可以发现一些主力资金的进出迹象，原因很简单：主力资金不会像散户一样几百股几百股地买卖。将主力资金进行积累统计，就得到了《投资家》生死线的指标。如图6所示。图6生死线我们知道商品的价值是决定价格的根本因素，但是供需关系的变化是价格变化的直接因素，对于股票、期货等特殊商品也是如此。供需的变化在相对较短的时间内是影响价格变化的主要因素。所以对买卖主动性的统计在价格的预测上也有重大的意义。主动性买卖是达成的买卖愿望，如果对于还没有达成的买卖愿望也进行统计的话，更能反映出供需的关系。这也是为什么需要存储成交时刻的最优的三个买卖盘情况的原因。对这些未成交的信息进行统计，我们可以得到《投资家》多空线指标。如图7所示。图7多空线二.精细统计理论简介－4大家都知道，主力资金为了达到谋取利益的目的，在技术图表上经常制造虚假，比如在收盘时用极小的成交量把价位拉高或砸低到一个价位，这样在广大的投资者研究传统的k线图时，就会被这些假象所欺骗。这种现象，俗称骗线。在每笔成交的数据基础上，可以揭示更多的信息，对于市场的规范有积极的推动作用。比如BoyaK线，除了开高收低四个传统的量之外，多给出了一条横线，如图8所示。它代表了每笔统计的成交量加权平均价。它对于主力资金的“骗线”手法，有较强的揭示作用。因为在每笔交易上的统计，不再受少数几笔交易的左右。（为什么不用中位线作标准）图8博雅K线“精细统计”是技术分析的一个指导方法，它强调详细交易细节数据的整理，以及所揭示的重大意义。当然，存储内容和时间采样上的变更无疑会带来很多新的分析方法和手段，但是我们一定要记住一个前提：技术分析的数学原理是统计科学。也就是说，满足统计规律才是唯一的衡量指标或方法有效的前提。比如“精细统计”也有一些“画蛇添足”之处：比如外汇市场，在这样一个样本非常大的情况下，建立在每笔统计上的数学模型和建立在一般统计上的模型效果非常接近，这时，价格真正“包容”了一切?点评:我们来一个形象的比喻:股票买卖是作战的双方,成交量是他们各自投入的兵力.如果不将主动买卖分开,就好像冲突双方穿着一样的衣服作战,我们不好判断那边会获胜,如果我们将主动买卖分开,那么相当于双方的衣着分了不同的颜色,根据人数的多少,我们就很容易判断那方将获得战斗的胜利.而区分了大小单,也就象将大人和小孩区分开来一样,都具有非凡的实战意义.精细统计理论将对成交量的理解提高了一个前所未有的高度.（真实的需求和需求假象又如何区分）三.珍贵数据的处理与保存从精细统计理论我们可以看到,数据的处理和保存非常关键.我们不仅仅需要保存简简单单的”开、高、收、低、成交量、持仓量、成交额”几种数据，而是存储更多的信息内容.将每笔交易的信息存储,还要保存相当长的时间,这将是一个海量数据的存储.将花费大量的物力财力.但是为了发掘出好的操作品种,有价值的股票,我们必须这样作.投资家这样做了,从1996年开始就设立了专门的服务器保存这些珍贵的数据.为了这些数据保持”原汁原味”,投资家发挥自有的技术优势,努力在空间和时间复杂性上发挥创造性,经过几次推翻式的改版,终于满足了各种要求.四.研究的深入,模型的变迁理论有了,数据有了,接下来就是如何高效率的使用它们.当然,投资家软件就是在精细统计理论(生于1995年左右)的指导下设计的,投资家经过7次大的改版,50多万行的源代码,处处都体现着精细统计理论.从双向成交量