科技进步与知识经济1

科技进步与知识经济孙中才三亚学院财经学院海南三亚572022科技进步与知识经济摘要20世纪中期，经济学发现了“科学技术是第一生产力”。而后，又发现了知识的决定作用，从而于20世纪末确定了“世界已经进入知识经济的时代”，并给定了“知识经济”这个概念。这一系列发现，导致经济学对科技进步和现代教育的作用，有了更深入的认识；也使得社会宏观管理者做出了积极的反应，其中最明显的反应是，世界大多数经济体和有关政府对教育有了更为深刻的认识，并为此对教育，特别是对高等教育，给予了有力的支持，并采取了一定的措施，以便保证和促进其发展。如何从经济学的理论出发，得出知识经济的有关测度，会对教育和科研投入的效率做出更精确的解释，为指导知识的改进提供依据。关键词：科技进步；知识经济；高等教育大众化ScientificandTechnologicalProgressandTheKnowledgeBasedEconomySunZhongcai(SchoolofFianaceandEconomics,SanyaUniversity,572022Sanya,Hainan,China)AbstractTheeconomistshavefoundwhatscienceandtechnologyisthefirstfactorintheproductivity,orforshort,namelythefirstproductivity,inthemiddleofthe20thcentury.Afterthattheyhavefoundtheroleofknowledgeintheproductivity,determinedthatthewholeworldhasgoneintothetimesofknowledgebasedeconomy,andgiventheconceptofknowledgebasedeconomy.Theseriesofthesefoundationsandconceptresultedinthattheeconomistsgaineddeeplyunderstandingfortherolesofscientificandtechnologicalprogressandmoderneducationintheproductivity.Thiscognitionalsoresultedingovernmentofficialstorespondtotheroleoftheknowledgeandeducationinproductivity,sothatthegovernmentofficialsandtheothermanagersofthesocialorganizationsinthemostofnationsintheworlddeeplyunderstoodtotheroleofeducation,andsupportedtothedevelopmentoftheeducation,especiallytothatofthehigheducation.Ifobtainedthemeasuresofknowledgeinproductivity,onecanmoreaccuratelyexplaintheeffectsoftheeducationandrelativescientificstudiesinputineconomyinordertoprovidethereasonwhytheeducationandthestudiesshouldbeimproved.KeyWordsScientificandTechnologicalProgress;KnowledgeBasedEconomy1、引言1956年，M.Abramovitz依据经济学的新古典主义总量模型加上Harrod-Domar余项，得出：(1.1)式中，--产出；--生产函数；--劳动力；--资本；--Harrod-Domar余项，也称残差项；--时间。)(),,()(ttKLFty(.)y(.)FLKt进而得出相对静态增长方程:(1.2)并根据美国1870-1953年的实际统计数据得到：)1()1()1(1dtdyKdtdKyKKFLdtdLyLLFydtdy%501)1()1(ydtdyKdtdKyKKFLdtdLyLLF因而，也就是说，从增长的角度来看，新古典主义经济模型所关注的要素----劳动力（L）和资本（K），它们的增长对产出的贡献率，合起来仅占50%，而未被统计的因素，即Harrod-Domar余项（或称残差项）的增长的贡献率却也占到了50%。这是一项惊人的发现。增长率，也就是生产力（Productivity）。%501)1(ydtdydtdy这意味着，截止于20世纪中期，美国近百年的经济发展中，资本的增长和劳动力的增长，对产出增长的贡献，合起来仅占50％，还有50％属于其它因素的增长所做出的[1]。这些其它因素，大体都包括哪些，人们是能够察觉的，而要精确地测度它们，还难以做到[1]148。但从统计核算的角度，可以把它们定义为残差项(Residualterm)[2]。人们容易发现，在这个残差项中，显然包含有管理作用、知识程度、制度变化和环境协调等。其中，管理作用和知识程度综合起来可以看作是综合技术，或称抽象技术(AbstractTechnology)；而制度变化和环境协调等综合起来看作是综合机制，或称抽象机制(AbstractMechanism)。人们在经验中已经知道，除了综合机制发生大变革的特殊情况之外，在绝大数正常的生产环境下，综合技术都会强于综合机制对经济发展的影响作用。因此，人们有理由假定，在一般情况下，在影响经济增长的残差项里，综合技术是最基本的成份。与Abramovitz进行上述研究的同时，R.Solow(R.Solow,1924--)提出了计算科技进步的余值法[4]。Solow余值法的基本内容，可以简要地描述如下：设生产函数是一次齐性的，技术进步是Hicks中性的，那么生产函数可以写为：式中，--综合技术。()(,,)yAtfKLtAt()若是采用超越对数函数（Trans-LogFunction）形式，即有：并且，很容易由此得出“全因子生产力（TotalFactorProductivity,TFP）：lnln()ln(ln,ln,)yAtfKLt1111dYdAfKdKfLdLTFPdtYdtAKfdtKLfdtL又根据Domar所给出的关于残差项的定义，得到：（1.3）式(1.3)实际上是用增长速度方程来表示科技进步率。其中，在完全竞争的条件下，应等于资本租金率；应等于工资率。1111dAdyfKdKfLdLdtAdtyKfdtKLfdtLKffL因此，在市场经济条件下，如果能够假定经济运行是近似竞争均衡的，那么，根据社会经济统计数据就可以容易地求出科技进步率的值。定义科技进步率对产出增长率的贡献，简称科技进步的贡献率为：于是，人们看到了，Abramovitz的发现与Solow的计算结果是可以完全一致起来的，即：11[()/()]100%dAdydtAdty对照着Abramovitz的发现，由于Solow的余值法更容易理解，也更容易计算，因而后来得到了更加广泛的普及和运用。过了40年以后，到了1995前后，经统计测算，在欧美这些经济发达的经济里，已经普遍地有了这样的事实，这就是：1111{[()]/()}100%[()/()]100%ddydAdyydtdtydtAdty11[()/()]100%60%dAdydtAdty即科技进步对经济增长的贡献至少达到了60%。而与此同时，经济学的深入研究结果和准确的统计数据进一步地表明了，在影响科技进步率的诸多因素里，最主要的是科学技术知识。由此，人们干脆简单地说，科技知识的贡献已经占到了经济增长的60以上，以知识为基础的经济时代到来了，简称知识经济（Knowledge-basedEconomy）时代开始了。2、知识经济的发现如上所述，20世纪90年代末所呈现的“知识经济”的定义，主要是根据科技进步对经济增长的贡献已经达到60%以上这个事实来给出的。显然，这是一个就知识结果的结果所给出的定义，或者说，这是就函数的函数所给定的解释，其真实的结构性和精确性都还明显不足。从经济学的角度来看，必须从知识的结构和知识的效率入手，进而说明知识对经济的实际作用，才能有效地提高有关认识的准确性和精确性。这样的结果才能解释规律和真实，也才能更加有效地指导实际工作。其实，就在Abramovitz和Solow发现了科技进步的重大作用之后不久，一些经济学家们就发现了知识在其中的决定作用。在这方面的一系列研究中，成果最为显著的当属E.Denison。Denison（E.F.Danison,1915--）的主要贡献有二：第一，扩大了投入因子的种类，把生产因子中各种质的因素包括进去；第二，扩大了“剩余”的种类，或者说扩大了“其它力量”的种类。并在此基础上，把“知识扩展（ExpandedKnowledge）”定义为“剩余的剩余”，从而发现了知识经济。回顾关于知识经济的研究历史，能够发现，从定义、测度到数据的实际试验，其理论出发点就是式（1.3）。具体做法是，从式（1.3）出发，然后，把直接影响科技进步的因素分解为若干，最后，通过数据的实际试验，而把其中影响作用最为显著的因素分析出来。实现这个过程的数学形式，可以大体描述如下：第一步，给定显示科技进步的一般生产函数，在时间点上为：这里，--未受过高等教育的劳动力；--受过高等教育的劳动力。0t00120()()(,,,)ytAtfKLLt1L2L在时间点上为：和在时间点上为：试想，运用Solow余值法，在时间点上可以得出：1t11121()()(,,,)ytAtfKLLt2t22122()()(,,,)ytAtfKLLt1t112211111121211111()()()()()()LdLLdLdAdyfKdKffdtAdtyKfdtKLfdtLLfdtL容易理解，若这个生产函数在时间点上和在时间点上的数据均为已知，那么，便很容易计算出这个增长方程里各项的值。同理，继续运用Solow余值法，在时间点上可以得出：并且，若在时间点上和在时间点上的数据均为已知，那么，便也很容易计算出这个增长方程里各项的值。0t1t2t112222212122211111()()()()()()LdLLdLdAdyfKdKffdtAdtyKfdtKLfdtLLfdtL1t2t如果把在时间点上和在时间点上的结果加以对照，便可揭示不同受教育程度的劳动力的增长对经济增长的作用。Denison设即把初始点定在1909年，第一个考察点定在1929年，最后一个考察点定在1975年。将具体的数据代入上述方程后得出：而1t2t01909t11929t21975t22212111()()/()12%LdLfdyLfdtLdty22222211()()/()23%LdLfdyLfdtLdty这意味着，在1909年至1929年间，受过高等教育的劳动力的增长对经济增长的贡献为12%，而在1929年至1975年间，这个贡献增加到了23%，增长了近一倍，几乎占到了经济增长率的近1/4。更令人兴奋的是，在这里还可以计算出：而1111()/()48%dAdydtAdty2211()/()57%dAdydtAdty将这两个计算结果进行对照，人们容易发现，受过高等教育的劳动力的增长，不仅自身直接带来了对经济增长的贡献，同时还促进了经济总体的科技进步。如果受过高等教育的劳动力的增长主要取决于知识的增长，那么，可以认为，这种知识的增长不仅