经济增长导论课程论文

经济增长导论课程论文DissertationforIntroductiontoEconomicGrowth区域一体化、地区专业化与经济增长--基于珠三角九市制造业两位数数据的实证分析RegionalIntegration，RegionalSpecializationandTheEconomicGrowth-------EmpiricalAnalysisBasedOntheTwo-digitsDataOfManufacturingIndustriesInNineCitiesofPearlRiverDelta院系：国际商学院专业：工商管理经济学姓名学号：陈飞（07304514）郭俊野（07304498）施嘉霖（07304666）郑华懋（07304630）程晓平（07304655）指导教师：徐现祥2009年5月20日区域一体化、地区专业化与经济增长——基于珠三角九市制造业两位数数据的实证分析摘要：在新经济地理学分析框架的基础上，本文以珠江三角洲地区9市的制造业为例，通过衡量行业空间集中度和地区专业化水平指标，发现随着区域一体化进程加快，从总体来看，珠江三角洲地区制造业已经进入聚集与扩散并存的新阶段，各城市间制造业结构的差异性增强，地区专业化水平提高。同时通过对珠江三角洲地区9城市1996－2007年面板数据的回归分析得出：地区专业化水平的提升与区域经济的长期增长呈现出显著的正相关关系。关键词：区域一体化空间集中度地区专业化经济增长RegionalIntegration，RegionalSpecializationandtheEconomicGrowth——EmpiricalAnalysisBasedOntheTwo-digitsDataOfManufacturingIndustriesInNineCitiesofPearlRiverDeltaAbstract:BasedonthebasicanalysisframeoftheNewGeographicEconomics,takingthePearlRiverDeltaregion9cities’manufacturingasanexample,wemeasurethedegreeofspatialconcentrationofindustryandthelevelofregionalspecialization.Wefoundthatwiththeaccelerationoftheprocessofregionalintegration,thedevelopmentofmanufacturinginPearlRiverDeltahasenteredanewstagewhichagglomerationandproliferationcoexisting,thedifferencesbetweencitiesonthestructuresofmanufacturinghadincreased,andthelevelofregionalspecializationhasbeenimproved.Inaddition,byusingpaneldataregressionanalysisonthemanufacturingindustrydataof9citiesinPearlRiverDelta,weconcludedthattheadvancementoftheregionalspecializationlevelhasapositivecorrelationbetweentheeconomicgrowthfactsinrecentyears.KeyWords:RegionalIntegrationRegionalSpecializationDegreeofSpatialConcentrationEconomicGrowth一、引言建立全国统一开放的市场是我国经济转型时期最重要的目标之一，然而改革开放以来，我国地方市场分割问题一直比较突出(银温泉、才婉茹，2001)。但近年来国内区域经济一体化(RegionalIntegration)的出现、增多却成为地区经济增长的主要推动力之一。2009年初国务院正式发布了《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020）》(以下简称《纲要》)，把珠江三角洲地区1一体化发展提升到了国家发展战略范畴。《纲要》指出珠江三角洲地区到2020年，实现区域经济一体化和基本公共服务均等化，并带动环珠江三角洲地区加快发展。发达国家已基本建立了统一开放的国内市场，其研究主要关注于国家间的开放问题。对于一国内部不同地区的一体化问题，学者们并未给予足够的关注。SandraPoncet（2002）的研究结果表明：中国国内市场一体化程度很低，而且其水平还在不断下降。反之各省的国际市场一体化程度却在上升。因此对于国内一体化的研究应是国内学者的研究重点。而国内的研究大多围绕地方保护主义、市场分割展开：在理论上探索我国地方市场分割的成因（沈立人等、1990；张维迎等、1998；银温泉等、2001；林毅夫等、2004)；在实证上考察我国地方市场分割的程度或市场一体化的程度（Young、2000；Bai等、2003；都阳和蔡昉、2004）。探讨国内市场分割带来的效率损失（郑毓盛和李崇高、2003；徐现祥和李郇、2005）。现有对测量经济一体化的研究主要沿两条主线进行。第一是通过度量区位商、Hoover地方化系数、空间基尼系数和地区间专业化指数等指标探讨不同地区之间的产业同构性与专业化水平（梁琦、2004；范建勇、2004等）。第二是以省份为单位划分区域进行经济趋同分析，得出改革开放以来中国区域经济增长没有发生普遍的趋同现象，但形成了东部、中部和西部三个趋同俱乐部，发生了条件趋同（蔡昉、都阳，2000）。地区专业化即地区产业结构差异化，又称为地区产业分工，地区专业化所要描述和解释的经济现象是：有些产业集中某一地区，而其他产业却集中另外的地区。在地区专业化的理论解释方面，或者强调经济外部性（Marshall，1920），或者强调要素禀赋的差异性（Ohlin，1933），或者强调规模报酬递增的作用（Krugman，1991）。长期以来，在关于地区经济增长的研究中，对扩大政府投资、加快基础设施建设、减免税费、引入外资、扩大对外贸易等研究很多，但对于地区专业化生产是否促进了经济增长的研究较少，从我国省级区域来看，地区专业化与经济增长成正相关的关系（苗长青，2007），但从省级区域内部来看，1参照《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020)》，这里的珠三角地区包括广州、深圳、佛山、珠海、东莞、中山、惠州、江门、肇庆9个城市。是否仍存在这一关系尚不得知。综上所述，对于区域一体化与产业专业化、经济增长的定量的研究分析较少，尤其是对珠江三角洲地区区域内部的研究更为缺乏。《纲要》提出珠江三角洲地区要形成产业结构高级化、产业发展集聚化、产业竞争力高端化的现代产业体系，加快发展先进制造业。从制造业内部结构来看，应该表现为地区间制造业结构差异明显，专业化分工水平高，从而形成优势产业集聚，各行业错位布局、互补互促的协同发展，从而促进经济的长期增长。对此，本文提出一个问题：区域一体化能否带来地区间产业结构的差异性与专业化生产，并最终导致长期经济增长？并对此展开研究。文章的结构是：第二部分从产业的角度分行业论述珠江三角洲地区制造业的空间集中度和变化趋势，判断一体化增强对对各行业空间集聚和扩散的整体影响；第三部分是从地区的角度实证分析珠江三角洲地区各城市的制造业专业化水平和结构差异以及变化趋势，判断一体化增强对地区专业化和地区分工协同的影响；第四部分是在一体化程度加深的情况下，检验分析珠江三角洲地区专业化与地区经济增长关系的面板数据回归；第五部分是小结及政策建议。二、珠江三角洲地区制造业行业空间集中度分析新经济地理学揭示，区域一体化带来了各种生产要素低成本的跨地区流动，使得地区制造业的地理空间集中和扩散更为容易。本文通过考察行业空间集中度研究区域一体化背景下珠江三角洲地区的制造业整体空间分布和变化趋势。现有文献对制造业行业集中度测算主要采用赫芬达尔指数、空间基尼系数，但是这些指数并未考虑空间距离对行业集中度的影响。假设两个行业的赫芬达尔指数、空间基尼系数大小相同，如果第一个行业的空间分布较为分散，第二个行业较为集中，则第一个行业的实际集中度要小于第二个行业，但是在赫芬达尔指数和空间基尼系数并未体现这一差别。为此，本文引入空间距离概念，采用Krugman(1991)、Midelfart-Knarvik（2000）设计的SP指数来分析。公式如下：ijijkjkikvvcSP式（1）其中c为常数，c的取值为任意数值。需要说明的是我们只研究SP指数的变化趋势，而不关心其真实水平的大小，为了简化分析，c取值为0.02，将SP指数控制在（0，1）之间，当然可根据研究目标取其他数值2。i、j、k分别表示地区i、地区j、行业k，ikikikiEEv，kiE为地区i行业k的工业总产值，ij表示两个城市中心区之间的直线距离3。SP指数介于0和1之间，从静态数据来看，SP指数越接近于0，表示行业在空间上越集中。从动态变化来看，当SP指数下降，则表示行业k在空间上集中，反之则扩散。我们利用式（1）计算珠江三角洲地区2003-2007年制造业两位数行业4的SP指数，结果见表1。表1珠江三角洲地区制造业两位数行业2003-2007年SP指数行业代码行业类别名称SP指数2003-2007变动幅度20032004200520062007C13农副食品加工业0.6410.6440.6250.6310.614-0.027C14食品制造业0.5350.5150.5360.4960.501-0.034C15饮料制造业0.5770.6390.6100.6040.5910.014C16烟草制品业0.5710.3620.3630.3580.358-0.213C17纺织业0.6160.6260.6190.6100.605-0.011C18纺织服装、鞋、帽制造业0.6510.6230.6140.6160.616-0.034C19皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业0.6230.6630.6560.6650.6660.042C20木材加工及木、竹、藤、棕、草制品0.6740.7110.6520.6130.577-0.097C21家具制造业0.6960.6620.6200.6150.626-0.070C22造纸及纸制品业0.6020.6370.6080.6000.6050.003C23印刷业和记录媒介的复制0.6680.6840.6480.6570.654-0.014C24文教体育用品制造业0.6030.6320.6190.6230.6230.020C25石油加工、炼焦及核燃料加工业0.4030.1620.1890.2800.259-0.144C26化学原料及化学制品制造业0.4500.4770.5280.6530.6670.216C27医药制造业0.6760.6850.6710.6760.6800.004C28化学纤维制造业0.6490.6840.6600.4920.532-0.117C29橡胶制品业0.6180.5370.5650.5780.595-0.024C30塑料制品业0.6940.6740.6490.6410.646-0.048C31非金属矿物制品业0.4680.4950.4810.4770.4960.028C32黑色金属冶炼及压延加工业0.4680.4480.4610.3910.410-0.058C33有色金属冶炼及压延加工业0.4600.3060.3380.3580.395-0.065C34金属制品业0.6740.6820.6650.6570.656-0.0182常数c可根据空间距离的选取单位和实际研究的需要进行取值，从而使SP指数范围在（0，1）之间，范剑勇（2004）取0.5，本文取0.02。3城市与城市之间的