计量经济学作业一(刘传明)

计量经济学10级经济学2班刘传明练习题1.为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：年份地方预算内财政收入Y（亿元）国内生产总值(GDP)X（亿元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.65390.05。•资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社•(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；•(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；•(3)对回归结果进行检验；•(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间(α=0.05)（1）假设拟建一元回归模型：Y=β0+β1X+μ采用Eviews软件的数据进行回归分析的计算结果：操作：1）打开eviews窗口，在菜单处点击file/New/workfile/因为是时间序列数据所以选择如下，输入数据点ok2）在eviews命令窗口输入datayx按回车键，在出现的表中输入数据或粘贴，再在命令窗口中输入LSycx按回车，可得出回归结果如下两个图）回归数据如下图XY134582.0611151.3由回归表我们可以得出其回归模型即：或者如下操作：在回归数据中点view/representations可得如下（3）从回归估计的结果看GDP对地方财政收入确实有显著影响，可决系数R2=0.991810,模型拟合较好，t=34.80013则也说明国内生产总值GDP在95%的置信度下显著，即通过了变量显著性检验。（2）表明在1990-2001年间，GDP每增加一亿元，深圳地方预算内财政收入平均增加0.134582亿元。（4）当2005年GDP为3600亿元时，地方财政收入的点预测值为：228.22/t操作:1）在eviews中的操作:workfile窗口中,双击range将范围改为199020022）在x表中点edit+/-则点第2002表格，在编辑窗口中输入3600，关闭窗口3）最后再打开回归结果数据点击窗口上的forecast做如下图所示的修改4）将S.E取一个名字，将sample范围改为19902002点ok在workfile窗口中打开yf对象则有884.4803600134582.0611151.32005Y预测区间：平均值：357.7195337)5874.9173600()(494.3793728)112(2686.587)1(20222Xnxi操作：在输过有xy数据的窗口中点view/descriptivestats/commonsample如图所示：由图可知5874.9172686.587均值标准差取α=0.05，Yj的平均值置信度95%的预测区间2735.25_884.480494.3293728357.71953371215325.7228.2884.480)(1ˆ2202/0ixXXnYtGDP2005=3600时（亿元）Yj个别值置信度95%的预测区间3381.30884.480494.3293728357.719533712115325.7228.2884.480)(11ˆ2202/0ixXXntY（亿元）即•2.表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利：公司序号帐面价值（元）红利（元）公司序号帐面价值（元）红利（元）122.442.4912.140.80220.892.981023.311.94322.092.061116.233.00414.481.09120.560.28520.731.96130.840.8467819.2520.3726.431.552.161.6014151618.0512.4511.331.801.211.07•（1）建立每股帐面价值和当年红利的回归方程；•（2）解释回归系数的经济意义；•（3）若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？(1)假设建立每股账面价值X和当年红利Y的一元回归模型Y=β0+β1X+μ采用Eviews软件进行回归分析计算结果操作：1）打开eviews窗口，在菜单处点击file/New/workfile/因为是截面数据所以选择如下，输入数据点ok2）在eviews命令窗口输入dataXY按回车键，在出现的表中输入数据或粘贴，再在命令窗口中输入LSycx按回车，可得出回归结果如下两个图Y=0.479775+0.072876X(2)从回归估计的结果看，可决系数R2=0.501189,模型拟合较差,t0.025(14)=2.145tβ=3.750562,p=0.00220.05表明每股红利对账面价值有显著影响公司股票每股账面价值增加一元，当年红利将平均增加0.072876元(3)Y=0.479775+0.072876X序号为6的公司股票每股账面价值增加1元则红利为：955514.125.20072876.0479775.0•3.美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（TheWallStreetJournalAlmanac1999）上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下[1]。•航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）•西南(Southwest)航空公司81．80．21•大陆(Continental)航空公司76．60．58•西北(Northwest)航空公司76．60．85•美国(USAirways)航空公司75．70．68•联合(United)航空公司73．80．74•美洲(American)航空公司72．20．93•德尔塔（Delta）航空公司71．20．72•美国西部(Americawest)航空公司70．81．22•环球(TWA)航空公司68．51．25•(1)画出这些数据的散点图•(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系？•(3)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。•(4)对估计的回归方程的斜率作出解释。•(5)如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？操作：1）打开eviews窗口，在菜单处点击file/New/workfile/因为是截面数据所以选择如下，输入数据点ok(1)假设建立一元回归模型Y=β0+β1X+μ2）在eviews命令窗口输入datayx按回车键，在出现的表中输入数据或粘贴,在有xy数据的窗口中点view/graph/scatter/simplescatter/即可得到散点图(2)根据散点图可以看出航班正点到达率与乘客投诉率呈负相关关系计算线性相关系数为-0.882607操作：在有散点图的窗口点view/correlations/即可得到相关系数采用Eviews软件进行回归分析的计算结果操作：在eviews命令窗口中输入LSycx按回车，可得出回归结果如下图iiX070414.0017832.6ˆR2=0.778996F=24.67361(3)(4)这说明当航班正点到达比率每提高一个百分点，平均每10万乘客投诉次数将下降0.07次。(5)如果航班按时到达的正点率为80%，则每10万名乘客的投诉次数是：384712.080070414.0017832.6Y（次）t=（5.718961）（-4.967254）题目年龄岁x远视视力y对数视力663.644.153761.064.112838.843.659913.752.6211014.502.674118.072.088124.411.484132.270.82142.090.737151.020.02162.510.92173.121.138182.981.092研究青春发育与远视率（对数视力）的变化关系，测得结果如下表•试建立曲线回归方程并进行计量分析。bxaeyˆbxaYlnˆ打开Eviews软件File—New---Workfile•根据题意可以判断该组数据为截面数据输入数据:DataXY敲Enter键View—Graph-Scatter—ScatterNearestNeighborFit建立一元线性模型XY10ˆLSLOG(Y)CX敲Enter键经检验说明，年龄（岁）和对数视力Y=lnx响较为显著，可决系数R^2=0.794184，说明模型拟合还行，表明对数视力Y=lnx变化的79.4184%可由年龄（岁）的变化来解释。模型斜率项表明年龄（岁）每增加1岁，对数视力Y=ln平均减少0.31394iixY0.313940-5.730198ˆ题目•为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据(见下表）品牌名称广告费用X(百万美元)销售数量Y(百万箱)Coca-ColaClassic131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.7541.5Dr.Pepper40.2546.9MoutainDew29.0535.67-Up11.6219.5题目•分析广告费用对美国软饮料工销售影响的数量关系。打开Eviews软件File—New---Workfile•根据题意可以判断该组数据为截面数据输入数据:DataXY敲Enter键View—Graph-Scatter—Scatterwithregression美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为建立模型•说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关,可建立线性回归模型iiiuXY21在输入Lsycx敲Enter键得到其参数估计结果为•经检验,广告费用X对美国软饮料公司的销售数量Y有显著影响,广告费用X每平均增加1百万美元,软饮料公司的销售数量将平均增加14.40359(百万箱)。•6.从某公司分布在11个地区的销售点的销售量（Y）和销售价格（X）观测值得出以下结果：•（1）作销售额对价格的回归分析，并解释其结果。•（2）回归直线未解释的销售变差部分是多少？519.8X217.82Y23134543iX1296836iiXY2539512iY(1)、参数估计的矩法316.0519.811313454382.2178.519111296836222210——nnxyxXYiiiiiiiiiiiXYXY316.05632.53ˆ5632.538.519316.082.21710(2)、246.11478.12611258.139156.162430316.082.21711539512ˆˆ222222212222122iiiiiiiieeennxye题目•表中是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据年份国内生产总值X财政收入年份国内生产总值X财政收入Y197819791980108110821983198419851986198719881989199019911992199319941995100619973624.14038.24517.84860.35301.85957.47206.78989.110201.411954.514992.316917.818598.421662.526651.934560.546670.057494.966850.5