计量经济学课程设计

目录1、续论………………………………………………………………………………11.1、中国汽车业简介………………………………………………………………11.2、课题的意义……………………………………………………………………12、影响中国汽车产量的要素及模型的建立………………………………………22.1、影响中国汽车产量的要素……………………………………………………22.2、模型的建立……………………………………………………………………23、回归模型的检验和修正…………………………………………………………53.1、经济学意义检验及显著性检验………………………………………………53.2、多重共线性……………………………………………………………………73.3、异方差性………………………………………………………………………173.4、序列相关性……………………………………………………………………203.5、滞后变量模型…………………………………………………………………213.6、模型的检验与预测……………………………………………………………244、结论……………………………………………………………………………265、参考文献………………………………………………………………………2711.绪论1.1中国汽车业简介汽车产业是资本、技术密集型产业，又是劳动密集型产业，具有很大的前后关联度和很强的波及效果。对于国民经济有很强的带动作用。中国汽车产业在中国经济的发展中起着越来越重要的作用。据机械部预测，汽车工业正以每年14％的速度增长，仅次于电子工业15％的增长率而远远高于其它产业。1997年，汽车税收达200亿元，占全国税收总额的5.0％。在国家支柱工业中名列第二。同时，可解决7.5％的就业人数。汽车工业反映了制造业的整体技术水平。中国汽车产业关联度与发达国家相比差距较大。美国的汽车制造、经销与零部件领域直接提供200万人的工作岗位，并使1300万人以上的人们工作于相关产业中，美国汽车工业提供了1／7的工作岗位。中国汽车产业在中国影响系数较大的前10个部门中位居第二，中国汽车工业对其它产业发展的带动作用很强，高于全国平均水平22.8％。中国汽车产业可以粗略地分为两大体系：“纯粹”的中国汽车产业和在华的国际汽车集团。中国汽车产业主要具备以下几方面的优势：1.中国将成为21世纪最大的汽车消费国。2.建立了一个比较完整的汽车工业体系，部分产品已达到90年代的国际水平。3.桑塔纳、捷达、奥迪、别克零部件的国产化率已达到相当的程度，显示出后发优势的作用。4.劳动力成本低是中国在国际竞争中的比较优势。中国汽车工业的劣势有下列几个方面：1.技术至少落后10年以上。按技术来源可分为四类：全部引进；测绘仿制；基本仿制和部分引进；参照国外车型自行设计。引进技术产品达到80年代水平的占30％；进行开发的换代产品达到80年代水平的占30％；技术落后的占40％[2]。2.开发能力差。还不具备独立的开发能力。3.产品结构不合理。早期以发展中型载重汽车为主，“缺重少轻，轿车几乎空白”，到目前轿车缺口依然很大。4.规模经济效益低。全部产量不及通用公司的五分之一。5.零部件工业发展滞后，发动机和电子件最为薄弱。1.2课题的意义我国正处于全面建设小康社会的重要战略机遇期，大力发展汽车产业，全面推2进国民经济各部门持续健康发展，使我们当前面临的重大任务。因此通过建立计量经济学模型，研究汽车产量和相关因素的依存度，对于调整产业结构，促进国民经济快速健康发展具有重要的战略意义。2．影响中国汽车产量的要素及模型的建立2.1影响中国汽车产量的要素为了应对入世后更为激烈的市场竞争，在更高层次上发展我国的民族汽车产业，切实把握我国汽车产量的影响因素是当务之急。而影响到汽车产量的因素是多方面的。主要包括包括成品钢产量、石油消费总量、铁路运输量、私人汽车拥有量、公路运输线路长度等因素的影响。2.2模型的建立根据统计数据建立中国汽车产量的模型，影响汽车产量的要素包括成品钢产量、石油消费总量、铁路运输量、私人汽车拥有量、公路运输线路长度。因此建立以下模型：uXXXXXY55443322110其中Y是汽车总产量（万辆）1X是成品钢产量（万吨）2X是公路运输线路长度（万公里）3X是石油消费总量（万吨）4X是私人汽车拥有量（万辆）5X是铁路总运量（万吨）0是常数项，i（i=1、2、3、4、5）是待估参数，u是随机干扰项。具体数据如下表1：年份YX1X2X3X4X5199051.46635102.8316384.69881.62150681199171.427100104.1117746.89396.041528931992106.678094105.6719104.75118.0415762731993129.858956108.3521110.726155.271627941994136.699261111.7821356.238205.421632161995145.279535.99115.722955.8249.961659821996147.5210124.06118.5825280.904289.671710241997158.2510894.17122.6427725.436358.36172149199816311559127.8528326.272423.651643091999183.212426135.1730222.335533.88167554200020712850140.2732307.882625.331785812001234.1715163.44169.832788.508770.781931892002325.118236.61176.5235553.113968.982049562003444.3922233.6180.9838963.9041219.232242482004509.1128291.09187.0745466.1281481.662490172005570.4935323.98334.5246727.4061848.072692962006727.8941914.85345.699949924.4682333.322882242007888.8948928.8358.371552735.5042876.223142372008930.5950305.75373.016453334.9843501.3933035420091379.5357218.23386.082354889.8134574.91333348通过Eviews得到上述数据的散点图如下图：0100000200000300000400000050010001500YX1X2X3X4X5应用计量经济学Eviews软件，对数据进行最小二乘估计得到模型的回归结果如下表2：DependentVariable:Y4Method:LeastSquaresDate:06/08/11Time:14:04Sample:19902009Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X10.0183400.0081452.2515660.0409X2-0.9838550.432036-2.2772540.0390X30.0004260.0023210.1833850.8571X40.2033930.0413504.9188110.0002X5-0.0017460.001458-1.1976860.2509C295.5612170.67951.7316740.1053R-squared0.993428Meandependentvar375.5215AdjustedR-squared0.991081S.D.dependentvar358.1339S.E.ofregression33.82194Akaikeinfocriterion10.12342Sumsquaredresid16014.93Schwarzcriterion10.42214Loglikelihood-95.23421F-statistic423.2665Durbin-Watsonstat1.767760Prob(F-statistic)0.000000根据Eviews结果得到估计模型结果如下：54321001746.0203393.000426.0983855.0018340.05612.295XXXXXY(1.731674)(2.251566)(-2.277254)(0.183358)(4.918811)(-1.198676)2R=0.9910812R=0.993428F-statistic=423.226D-W=1.767760在利用最小二乘估计进行多元函数回归时，需要满足以下假设条件：（1）回归模型是正确设定的。（2）解释变量1X、2X......kX是非随机变量的或是固定的，且各iX之间5不存在严格的线性相关性（无完全多重共线性）。（3）各解释变量iX在所抽取的样本中具有变异性，而且随着样本容量的无限增加，各解释变量的样本方差趋于一个非零的常数，即n+时，jniijijniijQxxnnx)(1112(4)随机误差项具有条件零均值、同方差及不序列相关性0),,,,|(321kiXXXXuE2,21),,|(kiXXXuVar0),|,(,2,1kjiXXXuuCovij3回归模型的检验和修正3.1经济学意义检验及显著性检验根据参数估计量的符号以及参数估计量大小的检验，在经济意义上是合理的。即由于成品钢产量、石油消费总量、私人汽车拥有量的系数为正，而公路运输线路长度、铁路运输量的系数为负，所以汽车生产总量随着成品钢产量、石油消费总量、私人汽车拥有量的增加而增长，成正比例关系，随公路运输线路长度、铁路运输量的增加而减少。3.1.1拟合优度检验在经济学中用可决系数2R来检验模型的拟合优度，完全拟合情况为12R,则可决系数越接近1，模型的拟合优度越好。在上节中用Eviews软件得到模型的可决系数2R=0.993428，说明模型你过得拟合优度很好。3.1.2对回归系数进行T检验①对1X进行检验：提出原假设：00H;备择假设：01H.T=2.2515666假定显著水平05.0，查t分布表中自由度为14（n-k-1=20-5-1=14;n为选取数据组数，k为变量的个数），05.0的临界值，得到)14(2t1.761。显然，T=2.2515661.761,故拒绝原假设00H，接受备择假设01H.，即1X是显著的。②对2X进行检验：提出原假设：00H;备择假设：01H。T=-2.277254假定显著水平05.0，查t分布表中自由度为14（n-k-1=20-5-1=14;n为选取数据组数，k为变量的个数），05.0的临界值，得到)14(2t1.761。显然T=-2.2772541.761,故接受原假设00H，拒绝备择假设01H，即2X不显著。③对3X进行检验：提出原假设：00H;备择假设：01H。T=0.183385假定显著水平05.0，查t分布表中自由度为14（n-k-1=20-5-1=14;n为选取数据组数，k为变量的个数），05.0的临界值，得到)14(2t1.761。T=0.1833851.761，故接受原假设00H，拒绝备择假设01H，即3X不显著。④对4X进行检验：提出原假设：00H;备择假设：01H。T=4.918811假定显著水平05.0，查t分布表中自由度为14（n-k-1=20-5-1=14;n为选取数据组数，k为变量的个数），05.0的临界值，得到)14(2t1.761。显然，T=4.9188111.761,故拒绝原假设00H，接受备择假设01H.，即4X是显著的。⑤