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《计量经济学》实验手册统计学院数量经济研究所2010年4月12第三版前言《计量经济学》作为经济学专业的核心课程之一，在我校已开设多年。多年的教学实践活动中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》基本思想、加强具体操作等方面有着重要的作用，我们也在过去的教学活动中采用了多种版本的计量经济学软件，包括TSP、EViews、SPSS、SAS等。从1998年以来，在我们的《计量经济学》教学活动中，EViews逐渐成为了计量经济学本科教学的基本使用软件。实践证明，EViews在辅助教学、科研等方面具有自身的特色和优良的性能。为此，统计学院数量经济科研所第三次组织人员再次编写了这本实验手册，目的在于加强对西南财经大学国家精品课程《计量经济学》的建设，完善《计量经济学》的课程体系，为同学们提供更好的教学服务产品。本手册是配合我们所新编写的《计量经济学》教材（科学出版社，2007年）的体系和教学大纲专门编写的。手册分为两个部3分，第一部分是关于EViews的基本操作和EViews在计量经济学中的基本应用，以达到帮助同学们更好的学习、理解《计量经济学》之目的。第二部分是依据教学要求所安排的6个实验的说明和各个试验的报告，期望同学们能够试验前认真复习准备，试验中积极参与试验，试验后按照要求认真完成实验报告，并上交给试验老师，作为平时成绩的依据之一。本手册由我院数量经济研究所教师周游、鲁万波、喻开志、龚金国等人编写，由黎实老师审稿。尽管是再次编写，但由于我们才疏学浅，领悟EViews的精髓不深，手册中肯定存在不足与错误，所有这些不足与谬误完全由我们负责。因此，还是恳请各位同学、各位老师批评指正，帮助我们进一步修订、完善实验手册。西南财经大学统计学院数量经济科研所42010年4月5第二版前言经过几年来的教学实践，我们在摸索《计量经济学》课程实践性教学的过程中，逐步地积累了一些经验，也感到对《计量经济学》上机手册有必要进行修订与补充完善。基于多方面的考虑，在借鉴兄弟院校相应的教材基础上，结合我们自己的教学经验与体会，数量经济教研室组织相关教师对《计量经济学》上机手册进行了修订，并补充完善了一些章节的内容，期望对《计量经济学》的实践性教学环节的改革，对同学们学好《计量经济学》课程、领会其基本思想、基本方法，能够有所帮助。修订后的《计量经济学》上机手册主要增加了第七、八、九章的内容，并对其余的章节进行了调整修改。整个修订工作主要由郭建军讲师完成，黎实教授最后进行了总纂。尽管我们从主观上力求完善，但在这本修订后的上机手册中也不可避免会存在这样或那样一些不足与错误。因此，再次恳请各位同学、各位老师对这本手册批评指正，6以帮助我们更好地充实完善上机指导手册。西南财经大学统计学院《数量经济教研室》2004年3月第一版前言《计量经济学》作为经济学专业的核心课程之一，在我校已开设多年。多年的教学实践活动中，我们深感计量经济学软件在帮助同学们更好地学习、理解《计量经济学》7基本思想、加强具体操作等方面有着重要的作用，我们也在过去的教学活动中采用了多种版本的计量经济学软件，包括TSP、Eviews、SPSS、SAS等。从1998年以来，在我们的《计量经济学》教学活动中，Eviews逐渐成为了计量经济学本科教学的基本使用软件。实践证明，Eviews在辅助教学、科研等方面具有自身的特色和优良的性能。为此，统计学院数量经济教研室组织人员编写了这本上机指导手册，目的在于加强对西南财经大学重点课程《计量经济学》的建设，完善《计量经济学》的课程体系，为同学们提供更好的教学服务产品。本手册的基本框架是由两部分组成：一部分为Eviews的基本操作，主要介绍Eviews的基本功能和基本操作；另一部分则是配合我们所编写的《计量经济学》教材，按照教材的体系和教学大纲的要求，对若干《计量经济学》知识的重点、难点和基本点、对一些具体的案例、练习等进行了具体的上机示范说明，以达到帮助同学们更好的学习、理解《计量经济学》之目的。8本手册主要由周惠彬副教授、谢小燕副教授、郭建军讲师、黎实教授编写。由于我们才疏学浅，领悟Eviews的精髓不深，手册中肯定存在不足与错误，所有这些不足与谬误完全由我们负责。因此，恳请各位同学、各位老师批评指正，对这本手册（初稿）进行品头论足，帮助我们进一步修订、完善上机指导手册。西南财经大学统计学院《数量经济教研室》2002年10月9实验室教学项目表课程名称：计量经济学实验类别：专业10序号实验名称内容提要学时面向专业实验要求实验类别每组人数1实验一：掌握Eviews软件基本操作初步及一元回归分析与检验推断熟练Eviews软件的基本操作方法，一元回归估计、T－检验、拟合优度检验，预测。22实验二：多元回归分析与检验推断；多重共线重点为F－检验、逐步回归分析，多重共线性的综合检验。21112目录第一部分EViews基本操作__________1第一章预备知识__________________1第二章EViews的基本操作10第二部分上机实验_________________16实验一__________________________16实验二__________________________25实验三__________________________33实验四__________________________45实验五__________________________53实验六__________________________57实验七__________________________601第一部分EViews基本操作第一章预备知识一、什么是EViewsEViews(EconometricViews)软件是QMS（QuantitativeMicroSoftware）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。EViews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济2学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。应用领域■应用经济计量学■总体经济的研究和预测■销售预测■财务分析■成本分析和预测■蒙特卡罗模拟■经济模型的估计和仿真■利率与外汇预测EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；3（4）进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验；（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等；（6）对选择模型进行Probit、Logit和Gompit估计；（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；（8）估计和分析向量自回归系统；（9）多项式分布滞后模型的估计；（10）回归方程的预测；（11）模型的求解和模拟；（12）数据库管理；（13）与外部软件进行数据交换EViews可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(TimeSeries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，EViews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。4本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。表1.1.1EViews功能框架Descriptivestatistics描述统计CorrelogramView（相关分析）主要有：Autocorrelations（自相关）、PartialAutocorrelations（偏自相关）、CrossCorrelation（交叉相关）、Q-Statistics（Q统计量）等Regression回归StandardRegressionOutput标准回归输出RegressionCoefficients（回归系数）t-Statistics（T统计量）2R（判定系数）等ActualandFittedValuesandResiduals实际值、拟合值、残差ActualValues（实际值）、FittedValues（拟合值）、Residuals（残差）Collinearity（共线性）、Heteroskedasticity（异方差性）、WeightedLeastSquares（加权最小二乘法）、Two-StageLeastSquares（二段最小二乘法）、PolynomialDistributedLags（多项式分布滞后）、NonlinearLeastSquares（非线性最小二乘法）、LogitandProbitModels（对数概率单位模型）、GrangerCausality（葛兰杰因果检验）、ForecastVariances（预测方差）、ExponentialSmoothing（指数平滑）等HistogramandStatisticsViewofaSingleSeriesMultipleSeries一个变量或多个变量的统计与图形主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、Jarque-BeraStatistic（雅克-贝拉统计量）5SerialCorrelation序列相关Durbin-WatsonStatistic（德宾-沃森统计量）ARIMAModels（自回归求积移动平均模型）UnitRootTests（单位根检验）EstimationofDifferenceModels（差分模型的估计）Two-StageLeastSquaresWithSerialCorrelation（有自相关的二段最小二乘法）Systems系统方法SystemEstimation（系统估计法）VectorAutoregression（VAR向量自回归）VectorErrorCorrectionModelsandCointegrationTests（向量误差校正模型与协整检验）等SpecificationandDiagnosticTests模型设定与诊断检验TestonCoefficient（对系数的检验）WaldTestofCoefficientRestriction（Wald检验）OmittedVariable（遗漏变量的检验）RedundantVariable（冗余的检验）等TestsonResiduals(对残差的检验)HistogramandNormalityTest(相关图与正态性检验)、SeriesCorrelationLMTest（拉格朗日乘数检验）、WhiteHereoskedasticityTest（怀特检验）等SpecificationandStabilityTests（模型设定与稳定性检验）如Chow`sBreakpointTest（邹氏检验）Ramsey`sRESETTest（拉姆齐RESETJ检验）6二、EViews安装打开EViews5.1文件所在文件夹，点击Setup安装，安装过程与其他软件安装类似。安装完毕后，电脑桌面和文件安装位置都有EViews5图标。双击EViews5图标即可启动该软