毕业开题报告（最新4篇）

毕业开题报告（最新4篇）通常来说，只有通过实践才能克服经验上的错误，而在当今人们越来越注重个人素养的时代，我们都需要不断地撰写各种各样的报告。这些报告可以让我们回顾工作中的点滴细节，并发现并解决问题。今天三一刀客编辑为大家分享的“毕业开题报告（最新4篇）”，希望这篇文章能给您带来一些启示和参考！毕业开题报告篇【第一篇】一、论文(设计)选题来源:1:长春广播电视大学毕业设计题目.2:吉林省森工集团信息化发展前景与规划.3:吉林省林业设计院网络中心网络改造与发展规划.4:吉林省林业系统生态信息高速公路构建课题.二、论文撰写与设计研究的目的:跟随1946年第一台计算机在美国诞生,人类文明发展到一个崭新的时代.尤其是20世纪后10年,以计算机网络的飞速发展为契机,我们进入了信息时代.人们的生活和工作逐渐以信息为中心,信息时代更离不开网络,任何一个规模企业尤其开始依赖网络,没有网络企业就面临着落后.吉林省的林业分布十分广泛,以长白山系为主要脉络的山地广泛分布各种森林资源,而作为林业及林业环境的发展,林业生态信息则是一个更为庞大的系统,快捷,准确,合理,系统的采集,处理,分析,存储这些信息是摆在我们面前的十分现实的问题.在信息交流的这个世界中,信息好比货物,我们需要将这些货物(信息)进行合理的处理,其中以硬件为主的计算机网络系统是这些货物(信息)交流的公路和处理厂,我做这个题目,就是要为它画出一条公路和若干处理方法的蓝图.由于森工集团这样的特定企业,其一,它是一个统一管理的企业,具有集团化的特点,网络的构建具有统一性.其二,它又在地理上是一个分散的企业,网络点也具有分散性.然而,分散中还具有集中的特点,它的网络系统的设计就应该是板块化的.从信息的角度来讲,信息的种类多,各种信息的采集传输处理角度也不尽相同,我们在设计的过程中不仅要考虑硬件的地域布局,也要考虑软件平台的配合.没有最好,只有更好;更新观念,大步向前.我相信,在导师的精心指导下,经过我的努力,我将为它们创造出一条平坦,宽阔的高速公路.1,论文(设计)研究的对象:拟订以吉林省林业系统为地理模型,以林业网络综合服务为基本需求,以网络拓扑结构为设计方向,以软件整合为应用方法,开发设计一套完整的基于集散集团企业的企业网络系统.2,论文(设计)研究预期达到目标:通过设计,论文的撰写,预期达到网络设计全面化,软件整合合理化,网络性能最优化,资金应用最低化,工程周期最短化的目标.3,论文(设计)研究的内容:一),主要问题:设计解决网络地域规范与现有网络资源的利用和开发.设计解决集中单位的网络统一部署.设计解决多类型网络的接口部署.设计解决分散网络用户的接入问题.设计解决远程瘦用户网络分散点的性能价格合理化问题.设计解决具有针对性的输入设备的自动化信息采集问题.合理部署网络服务中心的网络平衡.优化网络服务系统,营造合理的网络平台.网络安全问题.10,基本应用软件整合问题.二),论文(设计)包含的部分:1,地理模型与网络模型的整合.2,企业内部集中部门网络设计.3,企业内部分散单元网络设计——总体分散.4,企业内部分散单元网络设计——远程结点.5,企业内部分散单元网络设计——移动结点.6,企业网络窗口(企业外信息交流)设计.7,企业网络中心,服务平台的设计.8,企业网络基本应用软件结构设计.9,企业网络特定终端接点设计.10,企业网络整合设计.5,论文(设计)的实验方法及理由:由于设计的过程并不是工程的施工过程,在设计过程中详尽的去现场建设肯定有很大的难度,也不是十分可行的,那么我们在设计的阶段就应该进行仿真试验和科学计算.第一步,通过小型网络测试软件平台,第二步,构建多个小型网络搭建全局网络模拟环境,第三步,构建干扰源利用小型网络集总仿真测试.6,论文(设计)实施安排表:1.论文(设计)阶段第一周次:相关理论的学习研究,阅读参考文献资料,制订课题研究的实施方案,准备试验用网络硬件和软件形成试验程序表及试验细则.2.论文(设计)阶段第二周次:开始第一轮实验,进行小型网络构建试验,模拟网络服务中心,模拟区域板块,模拟远程及移动网络.3.论文(设计)阶段第三周次:进行接口模拟试验,测试软件应用平台,完善课题研究方案.4.论文(设计)阶段第四周次:完成第一轮实验,提交中期成果(实验报告1).5.论文(设计)阶段第五周次:进行第二轮实验,模拟环境(干扰仿真)实验,提交实验报告2.6.论文(设计)阶段第六周次:完成结题报告,形成论文.三,论文(设计)实施工具及参考资料:小型网络环境,模拟干扰环境,软件平台.吴企渊《计算机网络》.郑纪蛟《计算机网络》.陈济彪丹青等《计算机局域网与企业网》.ChristianHuitema《因特网路由技术》.[美]OthmarKyas《网络安全技术——风险分析,策略与防火墙》.其他相关设备,软件的说明书.1、论文(设计)的创新点:努力实现网络资源的全面应用,摆脱将单纯的网络硬件设计为企业网络设计的模式,大胆实践将软件部署与硬件设计阶段相整合的网络设计方法.题目可行性说明及预期成果:2、可行性说明:由于题目结合了吉林省森工集团信息化发展前景与规划吉林省林业设计院网络中心网络改造与发展规划吉林省林业系统生态信息高速公路构建课题,使得题目紧密结合生产实际,于是进行《企业网络设计——基于集散企业的综合网络设计》具有现实意义.3、预期成果:形成论文《企业网络设计——基于集散企业的综合网络设计》,完成实验测评报告.毕业开题报告篇【第二篇】一、课题任务与目的本论文主要解决以下几个问题：1、我国信用风险计量的现状;2、目前国际上最具影响力的信用风险度量模型;3、我国商业银行信用风险特点实证分析;4、我国商业银行计量信用风险的新思路。二、调研资料情况上世纪90年代,随着金融市场的发展和风险管理技术的进步,现代信用风险度量模型得到了迅速的发展。现代信用度量模型与传统的信用度量方法相比,具有很大的优越性。目前国际上流行的信用分析度量模型主要有四类,即KMV模型、CreditMetrics模型、麦肯锡模型和CSFP信用风险附加法(CreditRisk)。1.CreditMetrics模型。CreditMetrics模型是世界上第一个信用风险的量化度量模型,是由J.P.摩根公司等于1997年开发出的模型。该模型以资产组合理论为依据,运用VaR(ValueatRisk)框架,对贷款和非交易资产进行估价和风险计算。CreditMetrics模型依赖于历史数据,属于盯市模型(MTM)。2.麦肯锡模型。麦肯锡模型是在CreditMetrics模型的基础上,对周期性因素进行了处理,将评级转移矩阵与经济增长率、失业率、利率、汇率、政府支出等宏观经济变量之间的关系模型化,并通过蒙地卡罗模拟技术(astructuredMonteCarlosimulationapproach)模拟周期性因素的“冲击”来测定评级转移概率的变化。麦肯锡模型克服了CreditMetrics模型中不同时期的评级转移矩阵固定不变的缺点,可以看作是对CreditMetrics模型的一种补充。3.KMV模型。KMV模型是估计借款企业违约概率的方法。该模型将贷款看作期权,首先利用Black-Scholes期权定价公式,根据企业资产的市场价值、资产价值的波动性、到期时间、无风险借贷利率及负债的账面价值估计出企业股权的市场价值及其波动性,再根据公司的负债计算出公司的违约实施点(defaultexercisepoint),然后计算借款人的违约距离,最后根据企业的违约距离与预期违约率(EDF)之间的对应关系,求出企业的预期违约率。KMV模型主要使用股票市场的相关数据,是一种动态模型。该模型同时具有盯市模型和违约模型(DM)的特征。4.CreditRisk模型。CreditRisk模型是一种基于精算方法的信息风险计量模型,由CSFP(CreditSuisseFinancialProduct)于1997年推出。该模型把信用评级的升降和与此相关的信用价差变化看作是市场风险,在任何时期只考虑违约和不违约这两种事件状态,计量预期到和未预期到的损失。CreditRisk是一种违约模型,它忽略了转移风险。但是,该模型具有其独特的优点:如模型只需要相对较少的数据,具有简易性的特点;能够得到债券组合或贷款组合的损失概率的闭形解,具有计算上的优势。除上所述,国际上应用的信用风险度量模型还有许多,如神经网络分析模型、死亡率模型等等。就我国而言，已逐步建立起风险管理体系,但是与国际同业相比,在数据的采集、加工、度量方法的运用上都存在着相当的差距,因此我国对商业银行信用风险计量方法的研究主要集中在对发达国家先进的信用风险管理技术的学习和借鉴上，以此寻求一种适合我国商业银行的信用风险量化管理模型。徐畅在《CreditMetrics模型及其对我国银行风险量化管理的启示》[20xx,3]中认为，CreditMetrics是世界上第一个评估信用风险的量化度量模型。该模型以资产组合理论、VaR(ValueatRisk)理论等为依据,以信用评级为基础,不仅可以识别贷款、债券等传统投资工具的信用风险,而且可用于互换等现代金融衍生工具的风险识别。研究此模型对于我国银行风险量化管理有很强的现实价值。张红舸和夏佳南在《KMV信用风险度量模型在我国的适应性研究》[20xx，11]中提出，KMV模型作为国际上应用最为广泛的信用风险量化技术,早已引起我国学者对它的关注。他们对我国应用KMV模型做了大量的实证研究,以期能找到一种在我国适用的新的信用风险管理的度量方法。但我国目前对KMV模型所涉及到的各参数的估计方法都没有较好的研究结论,这势必使得我国商业银行风险管理者要寻求一些替代指标进行近似评估。而这种近似的替代最直接的后果就是KMV模型的输出结果不准确。作者也在文章中提出了我国商业银行使用KMV模型进行信用风险管理应采取的措施。姚传娟、李源和夏苏林在《信用风险度量KMV模型与CreditRisk+模型比较研究》[20xx]中，结合中国商业银行目前信用风险管理的实际情况,比较分析KMV模型和CreditRisk+模型的基本原理和参数选择的共性及差异,对两模型各自特点做出客观评价,结果发现运用CreditRisk+模型有利于提高信用风险度量的精确性,为商业银行信用风险管理提供了有益的借鉴。乔小京和周石鹏在《信用风险量化模型比较及其对我国商业银行信用风险的启示》[20xx,10]中，对信用组合观点模型即CPV进行了描述，CreditPortfolioView(CPV)模型将周期性因素纳入计量模型之中，将迁移概率与宏观因素之间的关系模型化，并且通过模拟宏观因素对于模型的冲击来测定迁移概率的跨时演变，这样可以得到未来每一年的不同的迁移矩阵，在此基础上运用CreditMetrics的方法计算处于不同经济周期的VaR。可以说这种方法是对CreditMetrics的补充，它克服了由于假定不同时期的迁移概率是静态的而引起的一些偏差。曹道胜和何明升在《商业银行信用风险模型的比较级其借鉴》[20xx,10]中，从模型建立的理论基础、模型类型、回收率、现金流折现因子四个维度对国际上最有影响力的商业银行信用风险模型KMV模型、CreditMetrics模型、CreditRisk+模型和CreditPortfolioView模型进行比较，在此基础上对各模型在我国商业银行适用性进行了分析，为我国商业银行加强信用风险管理，开发适合我国国庆的信用风险模型提供了有益的借鉴。同时，在相关研究过程中随处都暴露出了与发达国家商业银行相比，我国信用风险管理中存在的种种不足。因此，针对目前我国商业银行信用风险管理存在的一系列问题,借鉴西方发达国家的信用风险度量和管理经验,我国银行业应当大力加强建立信用风险量化分析和管理体系所需数据库的建设,建立和完善银行内部的企业信用评级体系,促进我国专业评估机构的建立,建立强大的信息技术平台,强化银行业的信息披露,加强市场约束,借鉴发达国家先进的关于信用风险度量和管理的理论知识,结合实际,建立适合我