薪酬管理培训心得【优秀4篇】

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精编资料,供您参考薪酬管理培训心得【优秀4篇】【前言导读】由三一刀客最美丽的网友为您分享整理的“薪酬管理培训心得【优秀4篇】”文档资料,以供您学习参考,希望这篇文档对您有所帮助,喜欢就分享给朋友们呢!薪酬管理培训心得【第一篇】一、加强5S现场管理的必要性1、从管理理论上分析:优化现场管理是企业整体优化的重要组成部分,是现代化大生产不可缺少的重要环节。2、从管理实践上分析。3、加强现场管理是企业技术进步的需要。4、加强现场管理是提高企业素质,实现企业管理整体优化的需要。5S管理培训心得即使拥有世界上最先进的生产工艺或设备,如不对其进行有效地管理,工作场地一片混乱,工件乱堆乱放,其结果只能是生产效率低下,员工越干越投劲,成本上升,对我们人类社会没有任何积极的意义。5S现场管理可以有效地解决这个问题,它能使我们公司的生产环境得到极大地改善,是走上成功之路的重要手段。“5S”是来自日文SEIRI(整理)、SEITON(整顿)、SEISO(清扫)、SEIKETSU(清洁)、SHITSUKE(修养)发音的第一个字母“S”,所以统称为“5S”。“5S”活动不仅能够改善生产环境,还能提高生产效率、产品品质、员工士气,是其他管理活动有效展开的基石之一。二、5S现场管理的内容5S现场管理包括整理、整顿、清扫、清洁、修养五方面的内容,具体包括:1.整理整理就是将必需物品与非必需品区分开,必须品摆在指定位置挂牌明示,实行目标管理,不要的东西则坚决处理掉,在岗位上不要放置必需以外的物品。这些被处理掉的东西可能包括原辅材料、半成品和成品、设备仪器、工模夹具、管理文件、表册单据等。其要点如下:①对每件物品都要看看是必要的吗?非这样放置不可吗?②要区分对待马上要用的、暂时不用的、长期不用的;③即便是必需品,也要适量;将必需品的数量要降低到最低程度;④在哪儿都可有可无的物品,不管是谁买的,有多昂贵,也应坚决处理掉,决不手软;⑤非必需品是指在这个地方不需要的东西在别的地方或许有用,并不是“完全无用”的意思,应该找它合适的位置。⑥当场地不够时,不要先考虑增加场所,要整理现有的场地,会发现竟然还很宽绰。2.整顿除必需物品放在能够立即取到的位置外,一切乱堆乱放、暂时不需放置而又无特别说明的东西,均应受到现场管理人员(班长、车间主任等)的责任追究。这种整顿对每个部门都同样重要,也是研究提高效率方面的科学,它研究怎样才可精编资料,供您参考以立即取得物品,以及如何能立即放回原位。任意存放物品并不会让我们的工作速度加快,反而使我们的寻找时间加倍,必须思考分析怎样拿取物品更快,并让大家都能理解这套系统,遵照执行。①将寻找的时间减少为零;②有异常(如丢失、损坏)能马上发现;③其他人员也能明白要求和做法,即其他人员也能迅速找到物品并能放回原处;④不同的人去做,结果是一样的,因为已经形成标准化了。3.清扫就是将工作场所、环境、仪器设备、材料、工具等上的灰尘、污垢、碎屑、泥砂等脏东西清扫擦拭干净,创造一个一尘不染的环境,公司所有人员(包括公司领导)都应一起来执行这个工作。①最好能分配每个人应负责清洁的区域。分配区域时必须绝对清楚地划清界限,不能留下没有人负责的区域、死角。②对自己的责任区城都不肯去认真完成的员工,不要让他担当更重要的工作。③到处都干净整洁,客户感动,员工心情舒畅。④在整洁明亮的环境里,任何异常,包括一颗螺丝摔在地上都可马上发现。⑤设备异常在保养中就能发现和得到解决。4.清洁清洁就是在“整理”、“整顿”、“清扫”之后的日常维持活动,即形成制度和习惯。每位员工随时检讨和确认自己的工作区城内有无不良现象,如有则立即改正。在每天下班前几分钟,实行全员参加的清洁作业,使整个环境随时都维持良好状态。实施了就不能半途而废,否则又回到原来的混乱状态。①领导的言传身教、制度监督非常重要;②一时养成的坏习惯,要花十倍的时间去改正。5.修养修养就是培养全体员工良好的工作习惯、组织纪律和敬业精神。每一位员工都应该自觉养成遵守规章制度、工作纪律的习惯,努力创造一个具有良好氛围的工作场所。如果绝大多数员工能够将以上要求付诸实践的话,个别员工就会抛弃坏的习惯,转向好的方面发展。①学习、理解并努力遵守规章制度,使它成为每个人应具备的一种修养;②领导者的热情帮助与被领导者的努力自律是非常重要的;③需要人们有更高的合作奉献精神和职业道德;④互相信任,管理公开化、透明化;⑤勇于自我检讨反省,为他人着想,为他人服务。薪酬管理培训心得【第二篇】这年头工作不好找,给别人打工常常加班不说,还不免要精编资料,供您参考讨好领导、跟同事勾心斗角、受窝囊气,着实又累又倦。于是我仗着自己有点小资本,并且有些采购工作的经验就开了一个小公司,做采购方面的生意。刚起步的时候是十分艰难的,用举步维艰形容一点也不过分,事事亲历亲为比给别人打工还累。自己的那点采购工作经验也丝毫派不上用场,感觉自己面对为题束手无策。我为了寻找公司发展的方法不断向身边的一些成功人士取经,也在网上查询大量的资料,虽然通过朋友的意见公司状况有所好转,但是还是不能大步前进。一次朋友聚会,一个朋友建议我参加采购管理类的培训,通过系统的学习增长自己的能力,还跟我介绍了学知网,让我去看看,有一个深入的了解。我先在网上看了一下学知网,感觉它介绍的采购管理的培训项目还比较详细,一些课程和内容所讲解的要点,正是公司现阶段面临的难题,于是我便报名参加了学知网的采购管理培训。虽然公司的事情很多,但是我还是挤出时间坚持参加培训,一个阶段的课程学习下来,我对采购有了一个全新的认识,采购是一个公司节约成本的基础,同时更是与销售并驾齐驱的最能让公司实现利润的重要环节。在培训过程中,我还学习到了如何更有效率的进行采购、最大程度的解约成本等最直接、最现实的采购知识,这让我在公司日后的运营过程中心信心十足。接下来我还打算组织我的员工也参加学知网的培训,不仅包括采购管理,也组织员工才加其他培训,为公司的长远发展打下坚实的基础。感谢学知网在我创业的道路上为我树立了一盏明灯。薪酬管理培训心得【第三篇】8月16日至19日,我有幸参加了在哈尔滨举办的数据集成与数据分析的高级培训班。报完名后,工作人员给我发放了本次培训教材。拿到培训教材后,我赶紧浏览了一遍,对本次培训的全部知识点有了大致了解,这次培训内容主要包括如下内容:商业智能、数据集成实战、数据仓库与多维数据建模、数据分析方法以及OLAP分析演示。本次培训方式采取老师在每介绍完相关知识后,再介绍微软在该方面的解决方案,如:SQL数据库中的SSAS、SSRS等。通过三天紧张的培训,主要的心得体会是商业智能核心技术—数据仓库的功能非常强大,具有数据抽取、清洗、加载、集成、分析以及将快速得出的分析结果进行各种图形化展示功能,可以通过MSExcel将数据库中的图形效果直接展示给用户,也可以通过Servlet和FLASH技术在门户或决策支持系统进行展示。一、数据仓库与主数据管理的关系(一)共同之处:Ø减少数据冗余和不一致性,提升对数据的洞察力,都是跨业务系统的。Ø依赖很多相同的技术手段,都涉及到ETL技术、都强调数据质量。精编资料,供您参考Ø建设方法类似,都需要数据规范作指导,都需要统一的安全策略。(二)不同之处:Ø处理类型不同:主数据管理(MDM)系统是偏实时交互的应用,为各个业务系统提供联机交易服务;而数据仓库是面向是分析型的应用,是在大量历史数据的基础上进行多维分析。Ø实时性不同:主数据管理在运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步,对实时性要求高,而数据仓库存储的是历史数据,对实时性要求较低。Ø数据量不同:数据仓库存储的是海量的历史数据和各个维度的汇总数据,而主数据管理存储的仅仅是组织机构、项目工程等基本信息,存储的数据量较小。Ø服务对象不同:主数据管理的服务对象是服务对象是OA、人力资源、供应链、财务等业务系统,而数据仓库的服务对象是各层领导和业务分析、业务决策人员等。二、数据仓库与数据集市、ODS(操作数据仓库)的关系数据仓库:存储历史的业务处理明细数据和维度的汇总数据。数据集市:为满足各种特定分析需要,存储个性化分析汇总后的数据,为用户提供快捷的访问。ODS:存储实时的业务数据。三、数据仓库的设计(1)数据仓库的设计不可能一步到位,应按用户需求和业务需要逐步完善。(2)数据仓库的设计范式应满足第三范式,即雪花型数据模型设计。(3)数据仓库的设计尽量不使用视图,而使用事实表,并且表之间一定要有严格的约束。(4)数据仓库事实表中要设置自身的主键(建议创建数字主键),不建议使用业务系统中的主键,尽管可能是一样的,可以将其设置为事实表的代理健;尽量不用业务系统中的“备注”字段,避免引用描述性属性;字段类型为字符类型的,使用nvarchar,而不用varchar。(5)数据权限的控制:数据库角色的权限只能控制到表的操作权限,而数据仓库的角色可以控制到数据仓库中字段的操作权限。(6)根据业务分析需要,当数据仓库中的数据超过了分析周期时,可以将其迁移到磁带库中。四、数据抽取和数据挖掘(1)数据抽取有两种方式:增量抽取和完全抽取。增量抽取中推荐采用时间戳法抽取,当数据更新量不大时,可以采用触发器法抽取。增量抽取方法并不一定优于完全抽取方法,需要根据实际情况进行选择。(2)数据抽取ETL的过程需要被监控,对抽取失败的数据应重新同步。精编资料,供您参考(3)数据挖掘的方法有:决策树、聚类、时间序列、贝叶斯、关联、神经网络、逻辑回归、线性回归、文本挖掘。五、数据分析SSAS(1)OLAP分析的维度、层次、Cube的了解根据Cube新建向导,创建Cube,将维度和层次引入,利用MDX查询多维数据,并根据需要,可以选择KPI中的“值”、“目标”、“状态指示灯”、“趋势”、“趋势信号灯”方式进行展示,展示后,可以对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据,每次钻取都会向数据仓库发出一条查询语句。(2)聚类分析聚类分析有三种:MOLAP、ROLAP、HOLAP。MOLAP是将聚合数据和明细数据都存放在Cube中,是非实时的,存放于一个文本文件;ROLAP是实时的,只存放Cube框架,包括层次、维度等,用户在进行分析时,数据需要进行实时统计分析;HOLAP介于MOLAP与ROLAP之间,聚合数据存放在Cube中,明细数据仍存放在数据仓库中。推荐使用MOLAP。(3)报表分析SSRS可以通过报表分析对事实表或数据表以及矩阵进行任意的集成,展示后,不能对其单元格中的数据进行数据钻取获取明细数据。薪酬管理培训心得【第四篇】3月24日我参加了“全国数据管理学习班”的培训,通过三天的学习,感觉收获良多,回到公司,我在部门进行了三次集中培训,将所学的知识共享给大家,大家反应很好,并引发了很多的讨论。现就学习与部门培训情况简单总结如下:“全国数据管理学习班”共分三天的课程:第一天,由高复先教授讲解《信息资源规划》,主要讲解了IRP的概念、重要性、原理及实施步骤,结合众多案例,生动地对IRP的整个理念及实施过程进行了介绍。之前我也一直在关注这一理论的发展,高复先是这一理论的发起者,他通过对国外数据管理的多年研究,经过引进、消化、吸收和创新过程,使得这一理论在中国的大地上开花并结果,付出了很多的心血。通过他的亲身讲授,我更加深刻地领会到了他理论的精髓。第二天,《知识管理与数据挖掘》,由信息产业部系统集成室主任,清华大学研究生蒋波主讲,主要讲授了知识管理的原理及实施过程,并通过几个典型案例引申出数据挖掘的重要性,对知识管理和数据挖掘领域现今广为流行的应用工具也多有涉猎,应该说这些内容,是我们将来发展到领导决策支持应用阶段时应该考虑的内容,因此具有很强的前瞻性和可参考性。第三天,由业界知名人士杨大川讲授《商业智能》,商业智能(BI)是目前信息化发展的最高境界,但是它需要有强大的和海量的数据做基础,它是领导决策的智能化工具,目前有很多企业在用一些BI的工具来进行客户和市场的分析,他们从精编资料,供您参考浩瀚的数据库中钻取自己有用的信息来进行决策层的智能分析,我想这应该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