我国电信业务收入的统计分析

计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090301我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班姓名：张万秀学号：405090302007-12-15计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090302目录一、前言……………………………………………………..……………3二、数据收集及整理…………………………………..………………4三、模型的设定、估计与调整………………………………………51）平稳性检验和协整检验…………………………………………52）建立模型……………………………………………………………63）检验多重共线性……………………………………………………74）异方差的检验………………………………………………………..85）异方差的修正……………………………………………………….106）自相关的检验……………………………………………………….11四、解释及结论……………………………………………………………...12五、参考文献………………………………………………………………....12计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090303我国电信业务收入的统计分析摘要：根据1992年——2006年中国统计年鉴的统计数据，以电信业务收入为研究对象，以国内生产总值等6个变量为影响因素，借助EVIEWS软件，建立电信业务的最佳回归模型，揭示了相关因素之间的相互影响的数量变动关系，就如何提高电信收入，促进经济的发展提出若干建议。关键词：电信收入,EVIEWS，OLS一、前言：电信行业是关系到国家民生的重要行业，对经济的推动作用以及影响是不言而喻的。随着改革开放的不断深入和国民经济的不断发展，国家对电信产业政策做了重大调整。先是独家经营的局面被打破，进而是政企分开、企业重组、引入国际竞争，我国电信产业整体保持平稳快速发展。中国电信、中国移动和中国联通等大型电信运营商的业务收入增长率在相当长的一段时间内远远超过了我国GDP的增长水平。截至2007年10月，全国固定电话用户数达到37068.3万户，移动电话用户数53144.7万户，固定传统长途电话通话时长合计8681993.3万分钟，移动电话通话时长（含本地）18723664.8万分钟，移动短信业务量4837.7亿条，IP电话通话时长合计12485561.8万分钟，已通电话的行政村占了98%。说明我国的电信产业取得了快速的发展。在十七大报告中，推进信息化的思想贯穿全篇，成为报告的一个重要亮点，无论是深入贯彻落实科学发展观，促进国民经济又好又快发展，加快行政管理体制改革，推动社会文化大繁荣，还是民生建设、军队和国防建设、党的建设，处处都贯穿着信息化的思想。而发展电信业是推进信息化的重要途径。分析电信行业的发展因素，对于今后如何加快电信行业的发展，揭示经济运行规律具有重要意义。易超琴、万建平在《我国电信收入统计分析》中，以1991-2003年的数据，得计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090304出的结论是本地电话用户和本地电话局交换机容量是影响电信收入的主要因素。本文认为，随着电信技术的快速发展，以及电信消费品在人们日常生活中的普遍应用，电信产业的发展绝不是仅局限在发展用户数上。本文对以上的结果提出质疑。二、数据收集及整理：查阅文献资料得知国内生产总值，本地电话局交换机容量、移动交换机容量、移动电话用户、本地电话用户、社会零售商品消费总额是影响电信业务收入的重要因素。因此本文以电信业务收入y/亿元为研究对象,以国内生产总值1x/亿元、本地电话用户2x/万户、移动电话用户3x/万户、移动电话交换机容量4x/万户、局用电话机容量5x/万门、社会零售商品消费总额6x/元为影响因素,借助EVIEWS软件,建立电信业务收入的最小二乘回归模型并对其进行检验,针对自变量多重共线性,比较几种改进方法,得出最佳回归模型,然后对模型进行解释说明,就如何发展电信业务,促进经济的发展提出若干建议。本文从《中国统计年鉴2007》查得了1992——2006年的变量123456,,,,,,yxxxxxx的数据。数据见表一：表一、各变量1992-2006年的数据我们对y与123456,,,,,xxxxxx作了初步的散点图分析，发现y分别与123456,,,,,xxxxxx大概是成线性关系从而为我们的模型建立提供了初步的支撑。见图1。计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090305图1三、模型的设定、估计与调整1）平稳性检验和协整检验。由于所用的数据是时间序列数据，需要检验其平稳性，并用EG两步法考察它们之间是否存在协整关系。根据协整关系的检验方法，首先回答电信业务收入y、国内生产总值1x、本地电话用户2x、移动电话用户3x、移动电话交换机容量4x、局用电话机容量5x、社会零售商品消费总额6x序列是否为非平稳序列，即考察其单整阶数。经检验，电信业务收入、国内生产总值1x、本地电话用户2x、移动电话用户3x、移动电话交换机容量4x、局用电话机容量5x、社会零售商品消费总额6x序列均为二阶单整的。（以y为例，图2为y的检验结果）图2以电信业务收入y为被解释变量，国内生产总值1x、本地电话用户2x、移动电话用户3x、移动电话交换机容量4x、局用电话机容量5x、社会零售商品消费总额计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀4050903066x为解释变量，用OLS回归估计回归模型，生成残差序列，然后检验残差的平稳性。检验结果如下：图3由检验结果知，在5%的显著性水平下，t检验统计量值为-4.197660，小于相应的临界值，从而拒绝H0,表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明电信业务收入与国内生产总值、本地电话用户、移动电话用户、移动电话交换机容量、局用电话机容量、社会零售商品消费总额之间存在协整关系。说明被解释变量与解释变量有长期均衡关系。2）建立模型。现建立如下模型：i112233445566iY=+X+X+X+X+X+X+e(其中，ie为随机误差项)。用OLS回归估计回归模型。估计结果如下：图4计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090307估计结果为123456795.41170.2546530.2101120.0326100.1726800.2713790.529693yxxxxxx（528.4853）（0.042993）（0.146828）（0.114981）（0.072012）（-0.0271379）(0.136006)t=(-1.505078)(5.923124)(1.431014)(0.283612)(2.397951)(-2.124359)(3.894616)2R=0.998180，2R=0.996814,F=731.1266,15df由估计结果得，方程的拟合优度2R=0.998180，2R=0.996814，F值也很显著。但是23x,x的t检验不通过，且5x的回归系数的符号出现了与相关系数相反符号现象，残差平方和太大，可能变量之间存在多重共线性。因此需要检验模型是否存在多重共线性的问题。3）检验多重共线性首先检验个变量的相关系数。表二由相关系数表知，2345x,x,x,x之间的相关程度非常高，有的甚至达到0.998以上。从经济意义上讲，这几个变量之间存在相互替代性，说明存在多重共线性，需要对模型进行修正。用逐步回归法得出的结果如下：（图5）计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090308剩下的变量只有641,,xxx,显然x4不能代表电信消费的能力。我们发现，2345x,x,x,x分别代表的本地电话用户、移动电话用户、移动电话交换机容量、局用电话机容量都是属于电信消费的容量，相互之间很可能存在相互替代性。所以尝试把2345x,x,x,x这几个变量相加成为新的解释变量，记为25x。这样原模型调整为Yi=β1+β2X1+β3X25+β4X6+ei(其中ei为随机误差项，服从正态分布)对x25的平稳性检验，得出x25是二阶单整。（图6）计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀405090309对残差的协整检验（图7）说明y与x1x25x6之间存在长期的稳定关系。用OLS估计方法对新的模型进行估计，估计结果如下：图8估计结果为1253608.23730.2847370.0518400.677575yxxx（671.3664）（0.048510）（0.011117）（0.121889）t=(-0.905969)(5.869610)(4.663065)(5.558949)2R=0.992931，2R=0.991004,F=515.0595,15df估计结果，拟合优度达到0.99以上，模型拟合程度较高。T统计量显著，F值较大。模型修正成功。但需要对模型进行异方差的检验。计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀40509030104）异方差的检验：绘制2te对tX的散点图。图9从图中我们可以看出，残差平方2te对解释变量的散点图主要分布在图中的左边部分，大致看出残差平方2te随tX的变动呈增大的趋势，因此，模型可能存在异方差。需WHITE检验进一步检验。图10计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀4050903011由WHITE检验结果看出，由于是小样本，t检验不通过，所以拒绝原假设，不拒绝备择假设，说明模型存在异方差。5）异方差的修正。用加权最小二乘法修正异方差。在应用WLS的估计过程中，选用了1/ie为权数，得到如下的估计结果：图11估计结果为：^1256399.4311+0.239333x+0.057695x+0.577230xy（436.6425）（0.046831）（0.006728）（0.115636）t=(-0.914758)(5.110606)(8.575684)(0.4.991773)计量经济学课程论文------我国电信业务收入的统计分析经管交叉实验班张万秀4050903012220.991358,0.989009,572.1866,15RRFdf可以看出以1/ie为权数运用加权最小二乘法很好的消除了异方差后，参数1256,,XXX的t检验均显著，F检验也显著。6）自相关的检验由于DW=1.667345，给定显著水平α=0.01，查Durbin-Watson表，n=15,'k=3，得临界值Ld=0.591，Ud=1.464，UdDW4-Ud，不存在自相关。四、解释及结论最后的估计模型为^1256399.4311+0.239333x+0.057695x+0.577230xy1）统计检验：拟合优度很好，t检验都显著，F值较大。整个模型的估计结果很理想。2）经济学解释：^1256399.4311+0.239333x+0.057695x+0.577230xy，从估计结果看出，常数项是负数，说明电信消费在国民经济虽然起到了很大的重要，但是在消费领域内是较高层次的消费，因此不存在一个基本电信消费的问题，当然也不存在基本电信业务。而25x的系数不是很大，这是因为移动电话交换机容量、局用电话机容量是趋向于饱和，现在安装了电话更是很普遍的，城市家庭基本都装上了电话，有的家庭还不止一个电话。作为新发展起来的移动通信行业，在一定时期经过了蓬勃发展，手机也成为了大众的产品。但是现在也遇到了瓶颈，用户数的增长速度趋于缓慢。这就要求电信行业的运营商提高企业自身的服务水品，创新一些新颖的服务产品，不能只从增加客户数来发展电信产业。从结果可以看出，国内生产总值和社会零售商品消费总额时影响电信业务量的重要因素