搜索
一种机械零件表面加工工艺的自动识别方法研究作者：张佳阳，张志胜，史金飞，张徐，ZhangJiayang，ZhangZhisheng，ShiJinfei，ZhangXu作者单位：张佳阳,张志胜,史金飞,ZhangJiayang,ZhangZhisheng,ShiJinfei(东南大学机械工程学院,南京,211189)，张徐,ZhangXu(南京高等职业技术学校环境艺术系,南京,210019)刊名：仪器仪表学报英文刊名：CHINESEJOURNALOFSCIENTIFICINSTRUMENT年，卷(期)：2010，31(8)被引用次数：0次参考文献(15条)1.WUDX.PENGDQ.TIANJWImagedenoisingusinglocaladaptiveleastsquaressupportvectorregression2007(3)2.丁兴号.邓善熙.杨永跃基于小波包的图像去噪方法2003(2)3.HEBX.ZHANGZHSH.DAIMAnovelmethodofmachinevisionmeasurementbasedonsequentialpartialimages20074.DOMN.VETTERLIMThecontourlettransform:anefficientdirectionalmultiresolutionimagerepresentation2005(12)5.熊四昌.计时鸣.樊炜.程耀东.张立彬基于马尔可夫随机场工件表面纹理模型的刀具状态监测2004(8)6.陈果.汤样基于孔探图像纹理特征的航空发动机损伤识别方法2008(8)7.TSAICHFImageminingbyspectralfeatures:Acasestudyofsceneryimageclassification20078.赵莹.高隽.陈果.冯文刚一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法2008(4)9.王红涛.傅卫平.康业娜工件图像识别的边缘匹配方法研究2008(5)10.张志胜.何博侠.戴敏.史金飞基于特征的大尺寸零件序列局部视觉测量方法2007(4)11.张徐.张志胜.史金飞机械加工工件表面图像纹理表达及特征提取2008(7)12.孙成叶.桑农.张天序.王新赛图像双线性插值无级放大及其运算量分析2005(9)13.KANDASWAMYU.ADJEROHDA.LEEMCEfficienttextureanalysisofSARimagery2005(9)14.何博侠.张志胜.戴敏.史金飞基于序列局部图像的高精度测量2008(2)15.JARQUECM.BERAAKAtestfornormalityofobservationsandregressionresiduals1987(22)相似文献(1条)1.学位论文张徐机械零件表面纹理特征提取方法研究2009本课题为2008年国家自然科学基金资助项目“大尺寸机械零件的高精度在线测量方法研究”中的一项重要研究内容。为了达到以较快速度和较高精度测量大尺寸机械零件的目的，开发二维几何尺寸非接触在线测量的新方法，将研究基于序列局部图像尺寸特征的测量方法。本课题针对机械加工过程在零件表面形成的纹理特征展开研究，为序列局部图像校正开辟了一个新的途径，以实现在线测量的自动找正。br 围绕课题任务，主要开展了以下几个方面的研究工作：br 本文首先介绍一般纹理形成及其描述方法，围绕本文的研究对象——机械零件表面纹理，研究了多种机械零件表面纹理的形成过程，为课题研究机械零件表面纹理特征提取方法提供了前提和基础，进而实现基于零件表面纹理特征的二维尺寸视觉测量。br 在此基础上，以刨削加工产生的条形纹理和车削端面形成的圆形纹理为研究对象，连续采集其零件表面纹理的局部序列图像，运用纹理圆的方法进行纹理特征提取，根据相邻局部序列图像的特征关联关系，实现各相邻局部序列图像的角度校正过程。开发实现这种特征提取方法的算法软件，实验表明，采用该方法可以准确地校正相邻局部序列图像的角度。br 基于前面提出的机械零件表面纹理特征提取方法，还研究了常见的四种机械加工方式——车、铣、刨和磨，在被加工零件表面留下的纹理特征，依次分析了这四种机械加工方式产生的表面纹理的内在规律。运用这些规律，根据零件表面纹理图像即可识别该表面所采用的机械加工方式，以进行机械加工形成的表面纹理分类。运用MATLAB软件编程进行计算和分析，通过实验验证了所提分类方法的正确性和有效性。br 最后，在前面的研究基础上，初步设计了基于机械零件表面纹理特征的视觉测量系统，从系统总体设计、硬件构架、软件设计三个方面进行规划，充分运用机械零件表面纹理特征提取方法，对相邻局部序列图像进行角度校正，实现机械零件在线测量的自动找正，为最终实现大尺寸机械零件的高精度在线测量完成了至关重要的一个环节。本文链接：：哈尔滨理工大学(heblgdx)，授权号：4da9bc70-1af7-472a-92e4-9e49013f6bc4下载时间：2010年12月11日