零售业商务智能:提升数据使用价值金苏榕数据仓库顾问部议程OracleRetailIntelligence整体解决方案–OracleBI的完整架构–OracleRetailIntelligence的模型:RetailAccelerator案例介绍:–存储:Amazon–20TBOracleRAC/LinuxforDW–模型:Amazon,Burlinton,7-Eleven议程OracleRetailIntelligence整体解决方案–OracleBI的完整架构–OracleRetailIntelligence的模型:RetailAccelerator案例介绍:–存储:Amazon–20TBOracleRAC/LinuxforDW–模型:Amazon,Burlinton,7-ElevenOracle数据仓库的架构数据转换中央数据仓库信息展现业务用户源数据数据获取数据管理数据使用项目管理数据仓库实施指导方法论业务规划信息评估逻辑数据模型设计物理数据模型设计数据库管理元数据管理应用开发顾问咨询知识转移TMIS系统客运系统外部信息MIS系统抽取转化过滤加载随即查询报表多维分析数据挖掘Portal集成RelationalTransformationOLAPDataMining数据集市Oracle9i直接用户(客户端)Olap用户Web用户应用服务器决策者分析员研究员查询人员OWB项目管理、数据仓库方法论OPMDWM业务规划信息评估模型设计OracleWarehouseBuilder管理、开发OEMOWBOracle9iDS顾问咨询知识转移DiscovererReportBIBeanPortalTMIS系统客运系统外部信息RelationalTransformationOLAPDataMiningOracle9iMIS系统9iAS随即查询报表多维分析/数据挖掘应用服务器门户集成ETL工具Oracle数据仓库的架构数据转换中央数据仓库信息展现应用系统源数据数据获取数据管理数据使用议程OracleRetailIntelligence整体解决方案–OracleBI的完整架构–OracleRetailIntelligence的模型:RetailAccelerator案例介绍:–存储:Amazon–20TBOracleRAC/LinuxforDW–模型:Amazon,Burlinton,7-Eleven市场的趋势“市场成功的关键包括:(1)可扩展的技术,(2)拥有成功的先例,(3)适合行业的解决方案(4)开放性.解决方案的组成部分应该包括:(1)健壮的数据模型,(2)包含分析功能的仪表盘和报表和(3)内建的ETL功能,能将数据从源系统抽取到分析系统中.”BillSwenton,OracleConsulting(BI&DW)“BI厂商应该在传统的BI工具之外,提供能打包的分析应用,将其包含在BI工具中.”“分析应用的厂商应不断增加针对特定行业的分析应用.”Blumstein,Vesset&Morris,IDC1“研究表明…数据集成和建立以主题为中心的数据集市/数据仓库…在建立一个分析方案的工作中要占到大约70%的工夫.”HenryMorris,VPofResearch,IDC1Source:WorldwideBusinessAnalyticsSoftwareForecast&Analysis,2003-2007,IDC,Sept2003市场的趋势转向对解决方案的需求MovetowardsSolutions–打包的分析功能–垂直性–满足行业特定的需求组合的解决方案Vs.单独的智能工具–Portal-为所有的用户提供智能手段–内嵌的应用1Source:WorldwideBusinessAnalyticsSoftwareForecast&Analysis,2003-2007,IDC,Vesset,Blumstein&Morris,Sept2003OracleRetailAccelerator-行业模板集成数据仓库+分析型Schemas预建的数据模型终端用户报告Retail适配器ARTscompliantmodel,RetekCustomerhubadapter~250零售measures~150零售KPI4-6零售模型,包括…市场篮分析客户获利分析其他的按需分析6-8functionalportalswith40reports/workbooks针对商店,供应商,供应链,市场&公司的管理Portal公司管理公司管理供应链管理供应链管理供应商管理供应商管理商店管理商店管理CRM&市场CRM&市场财务管理人力资源日常事务供应链计划直销库存管理分销价格管理供应商计划分类和空间管理产品管理Pos系统DirectTouchpoints客户订单管理多渠道服务竞争管理客户信息管理客户智能劳动力管理日常运作促销管避房地产管理‘生产绩效管理零售报表模板§Customersegmentmigration§Customerprofitabilityanalysis§RFManalysis§Marketbasketanalysis§Averagebasketanalysis§Shopperpenetration§Promotionallistoptimization§Assortmentoptimization§Categoryscorecards§Shareofshelf§Vendorperformance§Categorycontribution§Marketcomparison§Promotionlift§Pricepointanalysis§Openingsanalysis§Responseanalysis§Marketshareanalysis§Openingsanalysis§Feature/displayanalysis§PricingoptimizationCustomerAnalysisCategoryManagementMarketingAnalysis§Storeshrinkanalysis§Returnrateanalysis§Returnreasons§Markdowns§DCshrinkanalysis§Hotcustomerreport§Hotassociatereport§Hotstorereport§Sellthroughanalysis§Inventoryturns§Weeksofsupply§Opentobuy§Hotitems§Instock%§Markup/markdownanalysis§Itemcontribution§Compstoresales§Competitorstores§Assetturnover§Sales&marginanalysis§Inventoryturnover§Salespersquarefoot§Laboranalysis§PointofsaleanalysisLossPreventionMerchandiseManagementStoreOperations集成&分析模板§E-BusinessSuite§Real-timefunctionaladapters§Batchedfunctionaladapters§Name&addressstandardization(HarteHanks,Acxiom,etc.)§PRIZMoverlays§Donotcallsuppressionupdates§NCOAmgmt§Appends(Acxiom,HarteHanks,etc.)§FICOscores§TotalSourceXL(Equifax)§Cohorts(LookingGlass)§Personicx(Acxiom)§etc.§Marketbasket§Predictivecross-sell§RFMscoring§Customerprofitabilityscoring§Predictiveresponsemodel(regression,decisiontree,datamining)§Promotionresponsemodel§Unusualtransactions(lostprevention)§Churnprediction§etc.FunctionalAdapters3rdPartyDataServicesModelingOracleConfidential–NotForDistributionIntelligence:StorePortalEasilyaccessibleportalhighlightskeyinformationOracleConfidential–NotForDistributionAdvancedAnalytics:MarketBasketEmbeddeddataminingsupportspopularretailmodelsOracleConfidential–NotForDistributionCustomerAnalysesCustomerhistory&profitabilitymodelingsupportsCRMstrategies界面背后的数据以主题为中心组织数据(SubjectAreas)以以上三个层次组织数据(Base,Aggregate,Knowledge)使用能访问以上数据的工具基础数据层数据汇总层知识抽取层整个企业范围的数据仓库每个商店每个产品分类的平均月毛利业绩前十名的商店是什么因素导致了该产品销量的萎缩推荐客户采用的配置E-BusinessSuiteDataOtherFunctionalApplicationsLegacyDataINTEGRATIONLAYERCustomerHub3rdPartyorSyndicatedDataAS10gWarehouseBuilderRetailAdaptersDATAWAREHOUSE10gEnterpriseEdition(OLAP,DataMining)RetailAnalysisSchemaANALYTICALSERVICESDiscovererDataMinerRetailModelsREPORTINGPortal(fromDrake,Beans,Reports)RetailReports&KPIsRetailUsers§Executives§FunctionalOrganizations§SharedAnalyticalServices§MerchandiseAnalysts§MarketingAnalysts§IT§IT§MerchandiseAnalysts§MarketingAnalysts议程OracleRetailIntelligence整体解决方案–OracleBI的完整架构–OracleRetailIntelligence的模型:RetailAccelerator案例介绍:–存储:Amazon–20TBOracleRAC/LinuxforDW–模型:Amazon,Burlinton,7-ElevenAmazon.com的案例20TBOracleRAC/LinuxAmazon.com面临的系统扩展的挑战数据中心数据量快速的增长–1999500G用户数据寻求开放的解决方案-能有多种硬件平台的支持.–200310TB用户数据,800用户数,600表,最大的表100亿行用户数据量的增长每年以100%的速度增长查询量每年以两倍的速度增长–200420TBOracleRAC/Linux数据中心Amazon.com面临的系统性能的挑战并发量高–200310TB用户数据,800用户中,55-60并发数据,用户每天提交3,500个查询,高峰时每天达到4,300查询–2003并发用户数的增长20%-30%Amazon.com面临的系统维护的挑战数据中心从一个地方迁移到另一个新的数据中心迁移和升级–Redbrick-Oracle花