大数据具体实施方案【最新4篇】【导读】这篇文档“大数据具体实施方案【最新4篇】”由三一刀客最漂亮的网友为您分享整理,希望这篇范文对您有所帮助,喜欢就下载吧!大数据产业发展试点示范项目实施方案【第一篇】附件12018年大数据产业发展试点示范项目实施方案为贯彻国家大数据战略,落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》(工信部规〔2016〕412号),切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作,特制定本方案。一、总体思路以促进大数据产业创新发展为主线,推动大数据与实体经济深度融合,围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面,遴选一批大数据产业发展试点示范项目,通过试点先行、示范引领,总结推广可复制的经验、做法,推进大数据产业健康有序发展。以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求,支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向,鼓励产品研发,建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。以培育创新生态为核心。围绕大数据技术发展前沿领域,探索大数据融合应用新模式,发展壮大新兴大数据服务业态,加强技术、应用和商业模式协同创新,培育市场化、网络化的创新生态。-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈,打造大数据产品服务体系。1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制,支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品,并实现产业化推广和应用,具备良好社会经济效益。2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发,加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程,并进行推广和应用,具备良好社会经济效益。3.大数据安全保障。支持研究大数据环境下的安全审计、数据加密、数据脱敏、数据流动监控与追溯等技术产品,鼓励研发基于大数据的新型信息安全产品,并实现应用及推广;鼓励建设网络信息安全态势感知、国家工业控制系统安全监测与预警等大数据安全保障服务平台,并在工业、公共安全等重点领域进行应用推广。(二)大数据重点领域应用试点示范鼓励大数据在重点行业的深入应用,促进跨行业大数据的融合创新,提升民生服务中大数据运用能力,推动大数据与各行业融合发展。4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制;支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台,在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证,强化标准符合性检测,提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。(四)大数据资源整合共享开放平台试点示范支持政府数据资源和社会数据资源的整合,促进互联互通,提高共享能力。9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析,构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用,提升支撑决策和风险防范能力。10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台,实现行业公共数据资源的有效整合和开放,向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。四、申报条件和程序(一)项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力,申-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接,引导金融机构对示范项目予以支持。(三)组织试点示范宣传推广组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动,对试点示范经验进行总结,对优秀成果进行多渠道宣传推广,充分发挥试点先行、示范引领作用,扩大社会影响。元数据方案实施意见【第二篇】《中国国家试验型数字式图书馆》项目组于4月12日至13日在北京召开了技术组会议,根据会议对元数据方案所作出的结论,本数字图书馆项目最小元数据集合采用DublinCore;最小元数据集合DublinCore的实现采用RDF方式;元数据分成两层,第一层为DC,第二层为MARC或TEIHeader,在资源建设中要求按这两层实现。技术组必须据此提出项目所需采用的规范的元数据元素集及其定义、元数据元素的限定规则、以及元数据元素的具体表达方式。会后提出对各成员馆进行一次调研,对各馆计划进行数字化的资源内容、方式、目前的状态、应用目的等进行摸底,在5月底以前上海馆仅收到辽宁馆一份,本《实施意见》据辽宁馆和上海馆本馆的资源情况,设想了一般情况,鉴于具体资源情况对元数据方案的实施无重大影响,本方案据此成文。DC元数据方案是一个非常灵活且及具扩充性的方案,然而对于各馆合作的同一个项目,原则上应该制订一些统一规则,例如元数据元素的增删取舍以及限定方式等,当然也可以由各馆自定,这样会在一定程度上影响到互操作性。制订统一规则的难点是必须经过各馆统一一致的详细讨论,这是一项耗时费力的工作,必须由项目组负责协调组织。首先必须说明的是,根据项目技术组的结论:DC只是提供互交换性的中间层,虽然是必需的,但不一定要物理存在,物理层为第二层即MARC或TEIHeader,通过自动转换动态获得,或重新抽取均可;元数据的表达只有在HTML4.0及XML中才能采用RDF方式实现,鉴于目前HTML3.2普遍采用,本项目完成时前者也不一定能完全取代后者,据此本实施意见仍旧考虑了在HTML3.2中利用“META”方式表达元数据元素的方法;本文涉及许多规则,如DC、RDF等,至今仍然是草案,尚处在不断的变动中,未承诺任何版本兼容性,是否能够得到广泛支持尚不得而知;本文作为本项目工作小组的研究报告,根据以上会议精神,将对项目元数据方案进行进一步的描述和限定,为便于实际实施,特进行实例描述。目录一、DC元素定义及其限定二、RDF框架及其含义三、实施实例及说明DC在HTML2.0/3.2中的应用DC在HTML4.0中的应用DC的扩展应用RDF与DC的应用四、实施建议一、DC元素定义及其限定关于DC的历史影响、结构框架以及为何选用DC作为最小元数据集合的原因本文不再赘述,请参见文末所附的参考资料:下文给出DC十五个元素的中文基本定义,原文定义请参见其主页:。DC元素基本描述以下是对DC元数据元素集的参考定义,关于进一步的描述或任何已经定义的限定,请见下列地址:。在以下的描述中,为便于进行语义上的理解,每个元素都有一个描述性的名称,同时为便于在一定的编码体系中使用,每个元素都有一个正式的标签(Label)。尽管HTML之类的环境并不区分大小写,我们还是建议在实际使用中按照下文所定义的标签大小写来进行书写,以免在转换或移植到其它环境时发生冲突或歧义,如在XML中。(参见http://中嵌入上述代码特别有用,因为在非缩写格式中,”上海科文工作室”将被作为显示字符析出,而在缩写格式中则无这样的问题。同样例五中的描述可缩写成如下格式:CARD:Name=”JohnSmith”CARD:Email=”smith@home.net”CARD:Affiliation=”Home,Inc.”/四、实施建议(未完成)实施建议如下:首先我们认为在语法结构,使用惯例上没有必要将DC进行中文化处理,而沿用国际通用的英文描述方法。对DC的基本定义也没有必要进行重新修订,以利于信息与国际上的交流。以DC为基本框架以HTML2.0/3.2格式为主MARC直接嵌入DC广东省大数据骨干(培育)企业认定实施方案()【第三篇】附件1广东省大数据骨干(培育)企业遴选培育方案(2017年)为贯彻落实《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》(粤府办〔2016〕29号)、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》(粤办函〔2017〕184号),促进大数据产业发展,加快培育产业主体,现决定在全省范围内遴选一批大数据骨干(培育)企业,好中选优、重点培育。一、工作原则和目标遵循企业自愿、科学公正、公开公平的原则,遴选一批掌握大数据关键技术和核心产品、发掘数据价值成效显著、大数据业务突出、创新能力强、市场前景好、发展初具规模、产业带动作用大、经营状况良好、具有国内乃至国际领先优势的大数据骨干企业,好中选优,重点培育,发展壮大大数据产业主体。二、培育范围和条件(一)培育范围。我省从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业,重点培育掌握大数据核心技术、发掘数据价值成效显著、发展已初具规模、对行业发展具有促进作用、具有国内乃至国际领先优势的企业。(二)企业培育条件。1.本省企业。根据国家有关法律法规在广东省境内登记设立,具有独立企业法人资格。2.主营业务范围。从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业,并在以下业务范围内:——大数据产品研发及服务。包括下列产品的研发及服务:面向事务的新型关系数据库、列式数据库、NoSQL数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品;新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语言搜索等软件产品;结合数据生命周期管理需求的大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品;面向行业应用需求的具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品,形成面向重点行业的大数据解决方案及服务等。——第三方大数据服务。围绕数据全生命周期各阶段需求的数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。提供弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务;面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务;第三方数据交易服务等。3.业务规模。大数据产品和服务已实现产业化或已部署应用,在行业中发展已初具规模,大数据销售(营业)收入呈增长趋势。企业2015、2016年每年主营业务收入达1000万元以上,且主要从事大数据产品及服务、第三方大数据服务的销售收入占企业销售收入的比例平均不低于50%。4.行业地位。处于国内乃至国际领先地位,大数据产品和服务发掘数据价值成效显著、服务应用市场前景好,具有较强的带动性或带动潜力、培育新业态新模式的能力,能够代表行业发展趋势,引领行业发展方向。5.创新能力。企业设有大数据研发机构或拥有稳定的研发团队,拥有相应的技术先进的研究开发设施和工具;2015、2016年研发费用总额占企业销售(营业)收入总额的比例平均达5%以上;至少拥有1项及以上大数据相关领域的核心发明专利或其独占许可权,整体技术水平居行业领先。6.企业规模。目前在册企业员工数不少于50人,其中具有大学专科以上学历的科技人员占企业职工总数的40%以上,专职从事研发的人员占企业职工总数达20%以上。7.盈利能力。企业经营业绩良好,财务稳健,2015年、2016年两年连续盈利,销售收入和利润总额呈稳定上升势头。8.管理规范。应有明确的企业章程,规范的生产、技术和财务管理制度,具有产品质量和技术服务质量保证的能力和制度,依法纳税,守法经营,近两年无违规违法记录。三、申报材料及要求(一)申报材料。1.《广东省大数据骨干(培育)企业申报书(2017年)》(简称《申报书》)。2.提供相关证明材料或其复印件,包括但不限于:(1)企业法人资格证书复印件;(2)经会计师事务所或审计部门审计的2015、2016年会计报表;(3)获得高新企业的证明材料复印件,获国家、省级研发机构的证书或文件复印件;(4)拥有或享有独占权的大数据相关领域的核心发明专利证书复印件;企业及产品