工资上涨助推经济增长方式转变——基于技术进步及人力资本视角的研究

经济评论2011年第3期ECONOMICREVIEWNo32011基于技术进步及人力资本视角的研究李平宫旭红张庆昌*:目前频繁出现的用工荒及工资上涨等问题为中国经济增长方式转变提供了重要契机本文将工资上涨助推经济增长方式转变的作用机理总结为技术进步引致效应及人力资本投入引致效应,在此基础上,运用因子分析方法构建技术进步及人力资本的衡量指标,并借助省际面板数据实证检验工资上涨在经济增长方式转变中的作用实证结果显示,随着时间的推移,工资上涨对中国经济增长方式转变的影响逐渐增强,其中工资上涨借助技术进步引致效应显著促进了经济增长,但通过人力资本引致效应对经济增长的作用尚不显著基于不同地区的回归结果比较得出,工资上涨助推经济增长方式转变的作用效果差异显著,其在劳动力市场化程度高的地区作用显著高于其他地区:工资上涨经济增长方式技术进步人力资本,,,,,2002,2005,,,2004,,10%2010,30,22.8%11978,,1999,14.71%,12.97%,,,,69*李平,山东理工大学商学院,邮政编码:255049,电子信箱:[e-mail];宫旭红,山东理工大学商学院,邮政编码:255049,电子信箱:[e-mail];张庆昌,南开大学国际经济研究所,邮政编码:300071,电子信箱:[e-mail]本文得到了国家社会科学基金R&D资源约束下中国自主创新能力提升的路径选择基于国际技术扩散和内生需求视角(08BJL007)与国家软科学金融危机下自主创新与经济结构调整研究基于有效需求视角的分析(2010GXS5D226)的资助作者感谢匿名审稿人的建设性意见,文责自负典型的如富士康跳楼事件及本田罢工事件数据来自人力资源和社会保障部数据来自中华人民共和国国家统计局统计资料及中宏数据库九五计划强调,要积极推进经济增长方式转变,增大科技进步在经济增长中的含量,大力发展职业教育职工培训,提高劳动者的素质和技能十一五规划明确提出实现经济增长方式由粗放型向集约型转变,经济增长由依赖资金和自然资源投入向更多的依靠人力资本投入和技术进步转变,,?(2005),,,(,2008)11978,,,,,:;;;,,,:(),,,(Romer,1986),Schmooker(1966),,:,,,Solow(1957),,;,,(Acemoglu,2009),Hicks(1932),(Kennedy,1964),,CyertMarch(1992),,KleinknechtNaastepad(2005),,()Lucas(1988),,,,,,70,,,Hutchens(1989),,,Acemoglu(1997a,1997b)FussWintr(2008),,(Kleinknech,teta.l,2006),,Kahyarara(2003),,,(GalorandZeira,1993),,,(),(BermeisterandTurnovsky,1972;KumerandRussel,l2002;,2006),Lucas(1988),,:lnyit=c+lnkit+teit+huit+uit(1)i,t;y;k;te;hu;uit,,,git,:lnyit=c+lnkit+teit+huit+git+uit(2),VergeerKleinknecht(1998),,,lnyit=c+lnkit+teit+huit+git+1lnwit+jlnwit-j+uit(3),,:lnyit=c+1lnkit+2lnkitlnwit+1teit+2teitlnwit+1huit+2huitlnwit+git+1lnwit+jlnwit-j+uit(4)()1技术进步及人力资本指标,,,,,,(Rdj)71本文以人均物质资本作为资本深化的衡量指标关于j阶滞后项的选择,本文首先在模型中引入工资的一阶滞后,然后再依次加入二阶滞后三阶滞后项进行逐步回归,通过回归结果显示,三阶滞后项回归结果不显著,因此本文实证模型仅采用了工资的一阶和二阶滞后关于技术进步的衡量,以往学者主要采用全要素生产率及专利数据等;关于人力资本的衡量,一般有报酬衡量法和投入衡量法(Rdr)(Edj)(Edr)(Trj)(Trr),SPSS16.0,16:1RdjRdrEdjEdrTrjTrrRdj1.000Rdr0.8181.000Edj0.8140.8111.000Edr0.6120.7100.6561.000Trr0.7890.6710.7210.8071.000Trr0.6790.7190.8250.7330.8281.0001,60.6,,KOM0.827,Kaiser,,90.68%,,(2)F1(Rdj)(Rdr),F1,;F2(Edj)(Edr)(Trj)(Trr),F2,2F1F2指标代码Rdj0.922*0.294Rdr0.758*0.549Edj0.5850.733*Edr0.3090.895*Trj0.4560.857*Trr0.5160.765*因子命名技术进步因子人力资本因子:*表明该指标在对应的公共因子上有较高的载荷2劳动力市场化程度(2007)(2007),,3:319940.82534120000.74284520060.62245119950.79328320020.70548020070.61062019980.75687320040.66832620080.611111:此表列出的是各别年份全国各省的平均值3其他数据来源yGDP,GDP1994GDP,k72KOM值越接近于1,意味着变量间的相关性越强,原有变量越适合作因子分析Kaiser给出KOM值的度量标准,0.9以上表示非常合适;0.8以上表示合适;0.7表示一般;0.6表示不合适;0.5以下表示极不合适累计贡献率达85%的公共因子为有效,K,Goldsmith(1951)Kt=It+1-Kt-1,,,,1994CPI,,,,(GMM)GMM,,GMM,SarganSarganpAR(1)AR(2)GMM1994-200829,()1,1999,12.97%,:1994-2000(T1)2001-2008(T2),(3)(4),4:4T1T2(3)(4)(3)(4)lnwit0.197**(5.05)0.192*(1.83)0.602***(5.60)0.571**(4.40)lnwit-10.48**(2.00)0.185**(1.52)1.358**(7.62)0.977**(6.93)lnwit-20.448***(6.53)0.688***(7.25)lnkit0.162***(3.23)0.343***(2.75)0.544***(6.66)0.456***(3.72)teit0.376***(2.87)0.483***(3.15)0.970***(3.54)0.615***(3.50)huit-0.063(-0.37)0.168(1.57)0.139(1.32)0.189(1.38)git0.183***(1.19)0.331**(2.45)0.345***(5.96)0.467***(4.50)lnkitlnwit0.038*(2.70)0.043*(3.43)teitlnwit0.48**(2.96)0.704***(3.39)huitlnwit0.170(1.37)0.200*(1.79)C2.113***(3.85)-2.896*(-2.67)0.635*(2.60)-0.364(0.88)Sargan检验值0.78900.85860.82290.7495联合显著Wald值42743.4910096.2630527.8276931.90AR(1)p值0.0000.0000.0000.000AR(2)p值0.3900.3380.6350.221:括号内为各系数所对应的统计量,******分别表示在1%5%10%的显著性水平上显著1T15%10%,T21%5%73历年投资It采用各地区历年的固定资产投资总额数据,并依据固定资产投资价格指数进行平减基期资本存量采用Hall和Jones(1999)的方法,折旧率t借鉴龚六堂和谢丹阳(2004)取值为10%,,,2,4,1%,lnwit10%(,2005)3,1%,teitlnwit,,T2T1,4,T2,huitlnwit10%,54git(),,(),29(4)55T1T2lnwit0.397**(1.80)0.117*(2.47)0.002(0.01)0.976***(4.76)0.405**(2.36)0.158*(0.94)lnwit-10.096(0.27)0.554**(2.75)0.391*(2.95)1.366***(4.35)0.528**(2.53)0.434*(1.72)lnwit-20.348*(1.78)0.372**(2.05)0.645**(2.11)0.629***(3.85)0.421**(2.15)lnkit0.205*(1.81)0.595*(1.79)0.343***(2.75)0.109***(4.43)0.88**(1.99)0.123**(1.76)teit0.404***(3.96)0.31(1.34)0.161*(1.67)0.612***(3.09)0.358**(2.82)0.274(1.32)huit0.396(0.54)0.549(0.38)1.471(0.56)0.583**(2.12)0.117(0.49)0.301(0.67)git0.289(0.53)0.958**(1.88)0.871**(2.19)0.204**(2.13)0.405**(2.49)0.227**(1.12)lnkitlnwit0.022**(1.86)0.069*(1.77)0.088**(1.93)0.064***(3.16)0.010**(2.06)0.54*(1.42)teitlnwit0.11***(4.53)0.266(1.33)0.143(1.58)0.457***(3.82)0.102*(1.75)0.48**(2.96)huitlnwit-0.009(-0.11)0.071(0.41)0.178(0.56)0.057**(1.98)0.016(0.63)0.024(0.50)C2.113***(3.85)-7.974**(-1.97)6.361***(3.36)-1.647***(-2.70)0.836(1.44)3.583***(3.85)Sargan检验值0.22990.27850.69600.21600.21360.2382联合显著Wald值4867.603881.421504.8046266.59934.6825500.56AR(1)p值0.0000.0000.0000.0000.0000.000AR(2)p值0.8910.2010.2210.3130.2360.372:括号内为各系数所对应的统计量,******分别表示在1%5%10%的显著性水平上显著74劳动力市场化程度高的地区包括上海广东浙江江苏福建北京天津山东辽宁四川;劳动力市场化程度中等的地区包括湖北安徽湖南河北江西河南吉林广西海南黑龙江;劳动力市场化程度低的地区包括山西内蒙古云南新疆宁夏陕西贵州甘肃青海,,,,5,,,,T2,,,5,,,,,,,,,,,,,,,:,,,(,2005),,,,,,,,,,,,,,,:1.,2005::,62.,2005:,33.,2008:2060-70,94.,2007::,65.,2007::,56.,2006:,107.Acemoglu,D.1997a.Technology,UnemploymentandEfficiency.EuropeanEconomicReview,41(3-5):525-533.75据OECDFactbook2008统计可得,中国R&D无论在相对量上还是绝对数上都比发达国