我国固定资产投资、出口额与经济增长关系分析

1我国固定资产投资、出口额与经济增长关系分析天津财经大学陈连莹1摘要：固定资产投资和出口贸易的飞速发展，对我国经济的增长起到了推动的作用。但他们对经济增长的拉动作用是否显著，GDP与投资和出口三者之间是否存在稳定的协整关系，是需要进一步的统计和检验的。本文通过对近些年来的国内生产总值、对外贸易出口额和三产业固定资产投资额的实证分析，证明了他们之间存在的稳定的协整关系，但出口额对经济增长的支持效果并不显著。关键字：固定资产投资出口额经济增长GDP协整检验一.引言及文献综述1.引言改革开放之后，我国经济发展迅速，举世瞩目。是什么原因在支持着这样的飞速发展？固定资产投资以及出口一直是学者和经济学家们关注的焦点。我国固定资产投资额一直保持在一个较高的水平线上，近三年固定资产投资额年均增长20％以上，其对经济的拉动作用由此可见一斑。另一方面，我国的出口额一直呈现上升的形式，从2001年到2005年底，我国的出口持续繁荣，此间年均出口增长率达30%。出口增长速度是全球贸易增速的三倍，在全球贸易中所占市场份额从4.6%上升到了7.5%。这两方面的飞速发展，对经济增长的拉1陈连莹（1983－），男，天津财经大学05级研究生，国贸系世界经济专业，E-mail:[e-mail]2动作用是否显著，GDP与投资和出口之间是否存在稳定的协整关系，是需要进一步的统计和检验的。本文通过对近些年来的国内生产总值、对外贸易出口额和三产业固定资产投资额的分析，探讨了他们之间存在的关系，并对相应的结果给出了总体评价。2.文献综述投资方面，运用因素分析法，通过对我国1991—2001年的经济增长中各投资要素，包括投资额、各部门投资比例和各部门投资效率的影响状况的分析，可以证明加大投资力度、调整投资结构、提高投资效率对加快我国经济增长，提高我国经济增长质量具有现实的意义（丁兴烁，2003）。而对1953-2003年基本建设投资、更新改造投资对经济增长贡献度的实证研究也表明投资已经成为我国经济增长的主要推动力（张俊宇，2006）。有关对外贸易对经济增长的作用，一直有着不同的观点：一是认为它是经济增长的引擎，它对经济增长的推动作用是显著的，这以经济学家罗伯特逊（D.H.Robertson,1937）和R.纳克斯（R.Nurkes,1953）为代表。二是以劳尔·普雷维什和辛格（1949）为代表，持相反的观点。他们认为对外贸易会导致贫困化增长。三是以20世纪70年代的美国的克拉维斯（Clarvis）为代表的折衷观点，即认为贸易只是额外的刺激，既不是经济增长的充分条件也不是必要条件，不一定对经济必然有益。国内的学者近期的研究从不同的角度，也得出了不同的结论。通过对中国对外贸易发展与国民经济增长的相关性进行分析,可以证明对外贸易极大地促进了我国经济增长，它是经济增长的发动机,在我国经济增长中具有重要的地位和作用,我们应加强对外贸易的发展（邹红，2003）。而也有研究表明只是初级产品出口与GDP之间存在唯一的协整关系，而总体出口与GDP、工业制成品出口与GDP之间不协整，总体出口增长和初级产品出口增长与经济增长之间存在单向的Granger因果关系，而工业制成品出口增长与经济增长之间没有Granger因果关系（许和连，赖明勇，2001）。二.数据与方法1.数据来源及处理过程本文使用的主要数据全部引自中经网统计数据库（），数据范围为1995年第一季度到2005年第三季度的季度数据。其中，用国内生产总值（GDP）测算经济3增长的程度，用Yt代表；出口贸易额用EXt代表；用三个产业部门的固定资产投资额相加之和来测算国内的投资数值，用字母It代表；价格指数表示为Pt。为了消除物价变动以及异方差的影响，对三变量分别除以价格指数，并进行取对数的运算，定义如下：lnYt=log(Yt/Pt)（自然对数的国内生产总值，固定价格1991＝100）lnEXt=log(EXt/Pt)（自然对数的出口额，固定价格1991＝100）lnIt=log(It/Pt)（自然对数的投资额，固定价格1991＝100）2.检验方法及原理本文是通过协整的办法来寻找经济增长、投资以及出口额之间的共同趋势，并建立误差修正模型，给出它们之间的影响关系。Eviews是基本的计量统计工具，这里也是运用它来分析经济增长与出口及投资之间的关系。首先，对三变量进行单整ADF检验，以检验其平稳性，若三变量单整阶数相同则可进行他们之间的协整检验；若不相同，则对某些变量取相应阶数的差分，对差分后阶数相同的数据再进行检验。然后，对三变量运用普通最小二乘法来求得残差数列，并进行AEG检验，若它是平稳的则证明变量之间具有稳定的协整关系。最后，在协整检验的基础上，建立误差修正模型以分别显示变量之间长期和短期的依赖关系。三.实证检验1.单整性检验对三变量进行ADF检验，以检验他们的平稳性。对lnYt用Eviews分析的结果检验式为：576.0ln510.0ln112.0ln11tttYYY（1）因为ADF=-1.47,大于不同检验水平下的临界值为-3.5572（α＝0.01）;-2.9167(α=0.05);-2.5958(α=0.10)，因此，lnYt是非平稳的。进一步检验它的差分序列ΔlnYt的平稳性以确定其单整阶数。对ΔlnYt进行ADF检验的检验显示ADF值为－4.55，小于临界值-3.5653(α=0.01);-2.9202(α=0.05);-2.5977(α=0.1),且DW值接近于2。因此ΔlnYt~I（0），即可得出结论lnYt是一阶非平稳的。同理，对lnEXt、lnIt的原数列和一阶差分数列进行ADF检验可得出相似的结果，也4就是说他们都是一阶非平稳序列。检验结果如下表：表一检验变量ADF值临界值α=0.05α=0.01α=0.10lnEXt-0.120-3.5572-2.9167-2.5958ΔlnEXt-6.944-3.5598-2.9178-2.5964lnIt-2.510-3.5572-2.9167-2.5958ΔlnIt-5.482-3.5653-2.9202-2.5977由以上分析数值得出，lnYt、lnEXt、lnIt皆为一阶单整变量，因此可对他们做协整回归以检验三变量是否存在协整关系。2.协整检验首先对下式作OLS协整回归，估计协整向量及残差项μt，ttttIEXtcYlnlnln（2）其中t是对t的估计，估计的结果为：ttttIEXtYln263.0ln042.0014.0636.3ln（3）t=46.3710.37-0.99518.505DW=2.14对t进行AEG检验，以观察其平稳性，回归结果显示AEG=-9.43，其值小于临界值-4.45(α=0.01)，由此可见，t是平稳的，因此lnYt，lnEXt，lnIt之间存在协整关系。3.误差修正模型的建立根据格兰杰（Granger）定理，变量之间若存在协整关系，则可用误差修正模型来表示。误差修正模型的建立这里使用EG两步法，即第一步用最小二乘法估计协整向量，然后以第一步求得的残差项作为非均衡误差直接用于误差修正模型，并用最小二乘法估计。上面已经求得了残差项t，这里用et表示，建立如下误差修正模型：51135.1ln247.0ln026.0lntttteIEXY（4）t=-0.38916.603-7.7272R=0.969968.02RDW=1.838式中各项都是平稳的，因此可以用OLS法进行估计。另外，之所以不含常数项，是因为位移项和趋势项的估计值已包含在由协整回归式（3）计算的残差项t中，也就是已经包括在了上述误差修正模型的et中。由于式中tEXln的系数没有统计显著性，因此从模型中将其剔除。最后确定误差修正模型如下：1143.1ln242.0lnttteIY（5）t＝37.292-7.9202R=0.969968.02RDW=1.895上式回归系数通过了显著性检验，且误差修正项系数为负，符合反向修正机制。进而对误差修正项进行检验的结果显示，其不存在自相关，模型也不存在异方差。四.主要结论本文通过对1992年到2005年的GDP、投资以及出口额的季度数据进行的分析，检验了它们之间存在的协整关系，得出了以下的结论：1.国内生产总值与出口额及固定资产投资之间存在三变量的协整关系。分析表明，GDP，出口额以及固定资产投资皆为一阶单整变量，而对他们残差项的检验显示，它们之间是协整的关系，也就是说，它们是协同变化的，有着相同的变化趋势，处于同一上升通道中。2.虽然出口额与经济增长具有稳定的关系，但其对经济增长的解释作用并不显著，也就是说出口额对经济增长并不存在确定的积极的影响。这也许是因为出口部门的产业连动效果并不显著，它们并不能带动相关下游产业的发展，进而对整个国民经济的带动效果不明显。因此，我们应在加大出口的力度同时，进一步拓展出口产业的相关性，即发展高新产业，提高出口产品的技术含量，进而带动整个国民经济的发展。6参考文献：[1]丁兴烁投资效应对经济增长率的影响探讨江苏技术师范学院学报2003年3月第9卷第1期[2]许和连，赖明勇我国出口与经济增长关系分析湖南大学学报2001年9月第15卷第3期[3]邹红论对外贸易在中国经济增长中的地位和作用现代财经－天津财经学院学报2003年第11期[4]刘晓鹏协整分析与误差修正模型─我国对外贸易与经济增长的实证研究南开经济研究2001年第5期[5]马薇协整理论与应用南开大学出版社2004年2月出版[6]张晓峒计量经济分析经济科学出版社2000年9月出版[7]中经网统计数据库