自然辩证法学习心得体会范文范例精编5篇

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参考资料,少熬夜!自然辩证法学习心得体会范文范例精编5篇【导读指引】三一刀客最漂亮的网友为您整理分享的“自然辩证法学习心得体会范文范例精编5篇”文档资料,供您学习参考,希望此文档对您有所帮助,喜欢就分享给朋友们吧!对于自然辩证法1对于自然辩证法本文对人工智能于人类智能进行了综合性的分析和研究,从科学和哲学的角度分别给以定义。论述了人工智能出现的必然性以及一些认识上的误区,说明了人工智能的出现对于社会发展的重要推动作用。对当前争论的关于人工智能于人类智能的关系问题提出了个人的观点。摘要:人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。关键词:人工智能、人类智能、意思人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。1.人工智能出现的意义以及对社会的影响20世纪末,以人工智能为主导的信息技术日益显示出强大的生命力。过去的,无论是理论方面还是应用方面都取得了长足的进步。具体说来,科学技术发展的图景呈现出科学“转向”技术的趋势。结果是将人类带入信息社会。信息社会使人们的生存方式发生了巨大变革。纵观人类文明史,可以说没有任何技术象信息技术那样对人类社会产生如此巨大的影响。人工智能的出现大大缩短了很多科研项目的研究周期,需要数十年的研究可以在智能电脑的指导下很快得到结果。许多未解的数学定理很快就得到奇妙的证明。各种物理、化学、生物及历史、社会和自然现象很快会得到新的解释。治疗遗传病、癌症和艾滋病的药物顷刻问世。各种软件可按人的要求快速生产等等无一不是人工智能快速发展的结果。同时,人工智能的发展也给人类带来了难以预见的威胁。首先是强大的智能工具威胁。人们可以利用它方便地设计制造更可怕的武器。有了它几乎谁都可以成为“超人”。其次是人类价值体系毁灭的威胁。人类在人工智能面前毫无秘密可言,因为一切进步和成绩都是电脑的功劳,人类能够做的不过是电脑终端暂时不能做的工作,即人类成了电脑的延伸,不再有成就感。人类曾经制造的东西可以大大超过人的肢体和五官的功能,人类当然以控制它们。问题是人造电脑的智能超过了人的参考资料,少熬夜!大脑!究竟是谁控制谁?比人更加聪明的电脑决不会在;掌权;之前暴露自己控制人类的野心,它会一步步地逼人就范或让人甘心就范。在生物的发展和进化中,只有人类成为了世界的主宰,其原因是人的智力优势而不在于体能。为什么人类不让位于比他们智力更强的电脑呢?有人一定害怕那种时代的到来,但也会有人欢喜那个时代。人类有电脑关照,可以尽情享受大自然、艺术、体育和其他感官享乐,不再有阶级差别和由此带来的'一切社会弊端。当然,前提是电脑要对人类友好,就象现在人类保护动物一样。那么人工智能的发展究竟要走向何方就变成了一个需要迫切关注的问题。在讨论人工智能与人类智能之前,我们必须要清楚实现人工智能所必须满足的条件。首先,人工智能必须是一个元系统或者说它的内部不得存在任何信息界面。子系统之间的界面问题是实现人工智能的最大障碍。任何人造系统必然存在一个界面,在这个界面上人和人工物的交互方式是兼容的。如果我们制造或模拟一个具有自我意识的“人工智能”系统,就应该在它的自我意识和自我人工物之间存在一个界面。其次,人工智能的行为指向遵守统计性规则而不是机械规则。我们对世界的理解来自对我们经验规律性的发现和学习。规律或因果律有两种,一是可精确重复的或可以预期的,二是统计的。人工智能的实现而不仅仅在于系统的复杂性,关键是如何解决统计性与机械性的界面问题。2.人工智能的科学定义人工智能在科学层面上被定义为:研究怎样制造计算机,并(或)为其编程,使其能做心灵所能做的那些事情。这些事情中有一些被公认为是需要智能的:开药方或作医嘱,提供法律咨询,证明逻辑或数学定理。另外一些事情则不同,它们与教育背景无关,是所有正常的成年人都能做到的,有时甚至动物也能做到,其特点是不受意思支配,如看到阳光下的物体和影子,找到穿过复杂地形的小路,把木桩塞进洞里,用母语讲话,以及运用自己的常识等等。在科学界,特别是IT界认为人工智能其实是一个逐渐演变的过程。电子数据处理的初期,人们就试图通过某些方法来实现自动决策支持,当时机器学习成为人们关心的焦点。随后,随着人工智能技术的形成和发展,人们的注意力转向知识工程,直接给计算机输入已被代码化的规则,而计算机是通过使用这些规则来解决某些问题。随着智能化技术的发展,模糊集理论(FuzzySets,FS)、人工神经元网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)、遗传算法(GeicAlgorithm,GA)和粗糙集理论(RoughSets,RS)等智能化方法被成功的运用于系统建模与控制。智能化方法的最大特点是可以利用人的经验,模拟人的思维方式去解决问题。从方法论的角度来看,方法之间的交叉是新方法产生的一种重要途径。传统方法与智能化方法、各种智能化方法的交叉是解决复杂问题的重要途径。下面对几种典型方法作以简单介绍。专家系统(expertsystem)是发展最早,也是比较成熟的参考资料,少熬夜!一种人工智能技术。一般地说,专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它根据某个领域的专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟专家的决策过程,以解决那些需要专家决策的复杂问题。专家系统的应用领域不同,采用的知识表示方式也可以有所不同,常用的知识表示方法有谓词逻辑、语义网络、产生式规则、框架和黑板等。人工神经网络(artificialneuralwork,缩写为ANN)是模拟人类神经系统传输、处理信息过程的一种人工智能技术。自1943年Mcculloch和Pitts第1次提出模拟神经元以来,它迅速发展成为与专家系统并列的人工智能技术的另一个重要分支。与专家系统相比,人工神经网络最大的特点是采用神经元及它们之间的有向权重连接来隐含处理问题的知识,并具有以下特点:学习能力,在确定了ANN的基本结构后,运用学习算法对训练样本进行训练,可以实现知识的自我组织;自我学习能力,在学习完成之后,还具有一定的泛化能力;容错能力比较强,即使输入信号带有一定的干扰噪声,仍能给出正确的输出结果;神经元之间的计算具有相对独立性,便于并行处理,因此ANN的执行速度比较快。自然辩证法学习心得2知道了要验证一个命题有证实和证伪两种方法。首先明白一个命题如果不可能被证伪这个命题可能就是一个伪命题,这样我们就能够识别一些貌似真理的实际上毫无意义的论断。明白要证实一个科学理论几乎是不可能的,因为人不可能穷尽所有的可能,即使我们穷尽了迄今为止的所有可能,但也不能保证在未来会不会出现一个与理论相反的例子。我们现在所接受的理论只不过是有可能被证伪但迄今为止还没有被证伪的理论。明白了假设证伪是有效的研究的方法,也是最节约的科学研究的方法。但同时明白证伪法也存在一定的局限性。用唐太宗李世民的这句话来概括:“以铜为镜,可以正衣冠;以史为镜,可以知兴替;以人为镜,可以明得失。西方文化来源于希腊文化,古希腊哲学中有一种对事物本原探求理性精神,而这种理性精神又常常和他们的宗教紧密相连,西方先哲常常把探求事情本原的工作本身当作追求,并从中找到乐趣,另一个动力来源于宗教,西方很多学者通过探求事物背后的规律来证明上帝造物的伟大。而受儒家文化的影响,中华民族文化的主流是一种入世的文化,对科学技术的追求动力常常来源于改善现实生活,提高生活质量的需要,很少纯粹的科学探求。古希腊把自然作为一个与人的主体并列的客体,作为一个研究对象,并且他们相信其背后都是有规律的,因此对其研究更大胆,更具体,更深入。而中国文化一直对自然心存敬畏,并把人和自然作为一个整体考虑,用推测类比来印证和解释自然,强调人与自然的和谐,因此缺乏对自然的深入的研究。乐于探索知性认识,探索事物背后的本质,正是希腊文化参考资料,少熬夜!渊源流传至现代的宝贵的气质,这种气质在西方历史长河中绵延不断。这种气质就是康德说的知性精神,一种不断求索、追求概念严格化、努力探索论证方式的精神。这种精神正是近代科学在西方产生的重要土壤。在学习专业知识的同时更不能忽视人文素质的培养,我们所企求的是科学与人文的完美结合,达到“诗和数字统一”的文明极地。有灵性和人性的人才才是社会真正需要的。科创精神属于人文素质的范畴,人文素质是个人长期养成的稳定的思想品格和待人接物的习惯和气质,这主要由主体自我自觉地靠多方面知识的积淀和滋养而成。科学是永无止境的探索过程,要求我们不能满足现状,不能停滞不前,要永远不停探索不停创新,这正是科学精神的精髓所在。哥白尼推翻了“地心说”,贝克勒尔否定了原子不可再分的理论,爱因斯坦创立了著名的相对论……无不是对创新精神的最好诠释;科学领域中,至今还有太多悬而未决的难题:从歌德巴赫猜想到电梯问题,从宇宙大爆炸学说的证明到生命起源的探究,从人体基因结构的破译到宇宙中暗物质的追寻自然辩证法学习心得3阅读了《自然辩证法》序论和恩格斯的《自然辩证法》导言,我大体明白了自然辩证法所研究和揭示的内容:自然界存在和演化的一般规律,即自然界的辩证法;人类通过科学技术实践活动认识自然和改造自然的一般规律,即科学技术研究的辨证法;作为一种认识现象和社会现象的科学技术发生和发展的一般规律,即科学技术发展的辨证法。从这个定义中可以看出自然辩证法可以为科学技术的发展提供正确的世界观和方法论的启迪,以帮助和促进科学技术的认识和实践,同时自然辩证法不可能也不应该以自己的哲学研究来代替自然科学的实证研究。这其实也就给出了“你觉得通过专业课程的学习可以解决科学方法训练、能力和视野的问题吗?”这个问题的答案。要在每一个专业领域内有所发现,必须要先学习该专业的基本知识,了解该专业的一般规例。这些专业课程的学习可以在一定程度上训练我们使用合理的科学方法,提高我们的能力,开阔我们的视野。但是要深入的研究这一专业的知识,并开阔这一专业的领域,在这一领域内有所创新,我们必须对这一专业又更广更深的理解。而这种理解,是离不开正确的科学方法,和广阔的科学视野的。我觉得这种更一般性的科学方法训练、能力培养以及视野的开阔是由研究自然科学的自然辩证法以及其他一些相关知识所能提供的。也就是说,除了专业课的学期,我觉得可以为我们提供科学方法训练、提高能力和开阔视野的知识很多,哲学,历史,文学都有我们可以汲取的营养。关键是看我们能不能从这些专门知识中提取出对我们认识自然,进行科学研究有益的观点。恩格斯在《自然辩证法》导言中,首先回顾了几个世纪以参考资料,少熬夜!来自然科学的发展,批判了以往形而上学的自然观,然后阐述了自然界是运动变化的辨证唯物的自然观。《自然辩证法》读书心得体会4《自然辩证法》导言,体现了恩格斯自然辩证法的总体思想。历史的发展是任何力量也阻止不了的。“哥白尼革命”使“自然科学从此便开始从神学中解放出来”,获得了自我发展的权利,开始了新的历程。当然,在中世纪,自然科学的蓬勃发展,是科学家们用鲜血和生命顽强斗争而开创的历史。科学是人类智慧的结晶。科学的发展必将推动人类认识的提高、促进哲学思维的发展。正由于此,恩格斯在《自然辩证法》导言中,经过对自然科学的历史考察,阐述了自然科学发展的规律;同时,恩格斯还以很多的科学史实为依据,说明由于自然科学本身的发展,辩证唯物主义自然观代替形而上学自然观已成为历史的必然。近代,自然科学多数处于搜集材料阶段。由于力学有了较高发展,人们似乎以为力学规律是万能的,企图用力学的观点去说明千变万化的自然现象,把自然界中的各种运动形式都归结为机械运动,这就不可避免地会产生机械论的观点,从而逐渐构成自然科学研究中长达几个世纪所特有的局限性——形而上学的思维方式。这种思想方法和研究方法被培根和洛克移植到哲学中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