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同济大学经济与管理学院硕士学位论文基于JIT物流的整车产前零部件配送路径优化研究姓名：卢天军申请学位级别：硕士专业：物流工程指导教师：刘仲英;刘松平20081001基于JIT物流的整车产前零部件配送路径优化研究作者：卢天军学位授予单位：同济大学经济与管理学院相似文献(7条)1.期刊论文毕玉平.BIYu-ping我国汽车生产企业物流发展对策-铁道运输与经济2005,27(8)随着中国汽车消费的迅速膨胀,带动了汽车物流业的蓬勃发展.为降低汽车生产成本,生产企业需要与第三方物流企业结成较为紧密的合作关系.分析汽车整车物流的特点,提出发展整车物流市场的对策.同时对目前的汽车配件物流提出改进的运作模式,并对轿车物流资源提出整合措施.2.期刊论文闻睿.WENRui中外专家上海会诊中国汽车物流难题-专用汽车2009,(5)为帮助汽车生产企业降低物流采购成本,优化物流管理,提高绩效,解决物流和供应链所面临的实际困难和问题,探讨提高汽车物流和供应链管理水平的方法与途径,为汽车整车和零部件生产企业以及物流企业搭建交流平台,中国物流与采购联合会汽车物流分会与英国汽车物流杂志于4月20～22日在上海联合举办了2009中国国际汽车物流高层研讨会.会上,中外汽车企业与物流专家对中国汽车物流业的现状和存在的问题进行了探讨.3.期刊论文孔祥宁.胡勇商品车运输企业路往何方-物流技术与应用2007,12(12)随着中国汽车产业迅猛发展,汽车物流市场也经历着高速成长和扩张,同时,汽车生产企业面临着价格、技术、服务体系的挑战,相应的,汽车物流企业除了接受不断削减的价格,同时还面临着越来越严峻的成本上涨的考验,生存环境日趋严峻.作为汽车物流服务供应链的主体,商品车运输企业应该如何调整与应对?4.学位论文李京桥我国第三方汽车物流企业竞争战略研究2004随着中国加入WTO,国内汽车企业和国外汽车巨头展开了更激烈的竞争,为了降低整个汽车生产企业的成本,汽车生产企业正考虑把非核心的汽车物流业务外包给社会上的第三方汽车物流企业.因此,未来几年中国第三方物流的需求必将大幅度增加,这给中国的第三方汽车物流企业带来了良好的发展机遇.但是,随着中国加入WTO后汽车物流流通领域的进一步开放,也必将会有更多的国际汽车物流供应巨头进入国内的第三方汽车物流市场,这同时也会给中国第三方汽车物流企业的发展带来严峻的挑战.目前,国内的第三方汽车物流企业还处于刚刚起步的阶段,虽然发展迅速,但一般仅能承担某一物流功能,如仓储、运输等,导致企业产品周转时间难以缩短,物流成本降低不明显,与国外汽车物流企业的差距非常大.因此,第三方汽车物流企业如何建立自己的核心竞争力就显得尤为重要.为了适应汽车物流市场激烈的竞争,提高物流企业的核心竞争力,更好的服务于客户,响应客户快速、便捷,准确的需求,更好的建立自己的竞争优势,寻求长期的发展,第三方汽车物流企业必须建立自己独特的竞争战略.该文运用供应链及物流的相关理论,对中国汽车产业中物流供应链应用现状和发展趋势、汽车产业物流供应链的要素、第三方物流企业的四种主要类型及发展现状、第三物流的需求、市场特征及发展趋势、第三方汽车物流的现状及发展趋势、第三方汽车物流企业的竞争战略模式进行了详细的分析.提出了物流企业较为可取的三种竞争战略模式:战略联盟、时基战略、信息战略.最后,运用以上这些理论对一个第三方汽车物流企业的竞争战略进行了实证分析.研究第三方汽车物流的发展及其竞争战略,对汽车物流企业在日益激烈的竞争中打造核心竞争力,建立竞争优势具有着重要的实践指导意义.中国的第三方汽车物流企业只有通过建立独特的竞争战略,才可能在日益激烈的竞争中处于有利的地位,对企业的进一步发展和壮大奠定坚实的基础.5.期刊论文符瑛供应链环境下第三方汽车物流发展趋势研究-中国管理信息化（综合版）2007,10(8)随着我国加入WTO,国内汽车企业和国外汽车巨头展开了更激烈的竞争,为了降低整个汽车生产企业的成本,汽车制造商将非核心的汽车物流业务委托给第三方物流企业.本文分析了我国第三方汽车物流现状,在对供应链基本理论阐述的基础上,重点论述了供应链环境下第三方物流发展的趋势.6.期刊论文戴开富.倪燕翎.翟运开.蔡长术.DAIKai-fu.LIYan-ling.ZHAIYun-kai.CAIChang-shu汽车采购物流服务绩效评价指标体系研究-物流技术2005,(5)分析了汽车采购物流的发展背景,在客户满意的基础上,结合实际,立足汽车生产企业,对汽车采购物流企业服务绩效评价指标进行了探讨.7.学位论文高菲菲服务于第三方汽车物流的预测分析研究2009第三方汽车物流（ThirdPartyAutomobileLogistics）是指将汽车物流从汽车制造企业中剥离出来，将物流管理的部分功能外包给第三方物流提供商来管理的汽车物流模式，是汽车生产企业专注于核心业务，提高效率、降低成本的有效途径。物流需求量预测是第三方汽车物流企业有效规划运能、制定目标和计划，提高企业的核心竞争力的前提条件。汽车物流预测方法正成为第三方汽车物流重要的研究方向。本文重点研究了服务于第三方物流企业的物流需求量预测问题，具有重要的理论意义和实际应用价值。详细分析了我国汽车物流及第三方物流的发展历程及现状，对汽车物流的运行模式进行了探讨和研究，论证了在我国运行第三方汽车物流模式的可行性和必要性。简述了物流系统预测的一般方法与步骤，比较分析了多种常用的物流预测方法，建立了灰色残差序列BP神经网络（GreyResidual-BackPropagationNeuralNetwork，GRBPNN）物流需求量预测模型，以及基于RBF神经网络（RadiaBasisFunctionNeuralNetwork，RBFNN）的物流需求量组合预测模型。针对第三方汽车物流企业的宏观发展环境，基于灰色关联分析（GreyCorrelationAnalysis，GCA），建立了RBF延拓预测模型，对未来我国汽车总产销量进行了预测分析。在GRBPNN中，对选用不同节点数及隐层神经元个数时的预测模型拟合精度及预测精度进行了比较分析，建立网络实现了对物流需求量灰色残差序列的拟合及预测；在RBFNN中，提出一种搜索一定范围内二维区间（goal，spread）最优解的参数寻优法，确定网络的最优参数，实现了对物流需求量的组合预测，提高了网络的稳定性及预测精度；在基于灰色关联分析的RBF我国汽车产销总量预测模型中，采用了混合时域预测及关联预测的延拓预测模型，得到了合理的预测结果。通过具体算例，用Matlab编程实现了GRBPNN、RBFNN、RBF延拓预测三种模型，并分析了三者的性能。结果表明：所设计的模型在物流需求量预测应用中能达到良好的拟合精度及预测精度。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：46bed7b6-41ca-4ff3-9d34-9dd100f6f6d6下载时间：2010年8月13日