UCINET

UCINETSoftwarePart1软件简介Part2界面介绍数据处理Part3UCINETPart4实例1Part5实例2PART软件简介UCINET—社会网络分析软件UCINET，全名为UniversityofCaliforniaatIrvineNETwork.目前最流行的社会网分析软件，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。Origin由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。Analysisandcomparison目前最流行的社会网分析软件，该软件包有很强的矩阵分析功能，如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。download1.可以免费使用两个月。2.人大经济论坛中文版UCINET6.186版本无须安装,打开即可使用。20%10%70%UCINETTheintroductionofthesoftwareUCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32767个网络节点。当然,从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。另外，UCINET最新版本为UCINETv6.415UCINET为菜单驱动的Windows程序，UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式，提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序，但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。SNA软件的种类繁多，适用的对象和运用的分析方法也有较大差异，且SNA软件分为自由软件和商业软件等多种不同类型。适用于虚拟学习社区社会网络分析的有NetMiner、Pajek和UCINET等三种SNA软件，这三种典型的SNA软件中，Pajek为自由软件，可以免费使用；NetMiner虽然是商业软件，但其测试版基本可以使用；UCINET是一款纯商业软件，但任何版本的UCINET软件都可以免费使用一个月。在Net-Miner、Pajek和UCINET三种软件中，以UCINET软件的使用最为普遍。SocialNetworkAnalysis，SNAUCINET一种综合型的SNA分析软件，在小型网络的统计功能方面做得好。但是分析现在的社交网络数据，就显得速度和灵活性方面无法令人满意。另外，它是收费软件（纯商业软件）。NetMiner综合性能最好——NetMiner的界面友好性和易操作性在三个典型SNA软件中都是最高，这可以有效地帮助新手研究者较为顺利地开展先期的各种测量与分析工作，有效缩短新手研究者的适应期。（商业软件，但其测试版基本可以使用）Pajek特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序，速度比较快，但就是统计功能不强。补救措施是做了和R软件的接口。（自由软件，可以免费使用）comparisonPART2界面介绍主菜单：8个选项（File、Data、Transform、Tools、Network、Visualize、Option、Help）主菜单下的快捷图标：6个，分别为（1）Exit:退出UCINET程序；（2）MatrixSpreadsheet:建立UCINET本身的矩阵数据表；（3）ImportDateviaSpreadsheetinterface输入文本文件，或者从Excel中导入文件，并保存为NCINET数据；（4）Edittextfile:用数据表编辑器创建一个UCINET数据；（5）DisplayUcinetDataset:展示UCINET数据；（6）VisualizenetworkwithNetDraw,导入NetDraw可视化软件程序，对网络数据进行可视化分析tChangeDefaultFolder:改变默认文件夹。点击之后就可以选择经常使用的文件夹作为默认文件夹；CreateNewFolder：创造新建文件夹。可以把你经常使用的数据放在你的新文件夹中，只要打开UCINET，默认的文件夹就是你新创建的文件夹；CopyUCINETDataet:复制UCINET数据集。拷贝一个已有的UCINET数据，再单独起一个文件名；RenameUcinetDataset:重命名Ucinet数据集；DeleteUcinetDataset:删除Ucinet数据集；t1、文件操作子菜单（File）Printsetup:打印设置；TextEditor:文本编辑程序。可用来输入、编辑UCINET数据文件；ViewPreviousOutput:查看前一个输出。查看在分析过程中产生的日志文件；LaunchMage:启动Mage画图程序；LaunchPajek:开启Pajek画图程序；EXIT:退出程序。data子菜单包含一些处理UCINET数据的命令，它对数据文件进行编辑、输入、输出以及显示分析的结果等。主要介绍以下几个命令。（1）数据的输入和输出Spreadsheets:数据表编辑器，可用它直接输入和编辑UCINET数据，可以加入新的数据表，进行对称化处理。Random：创建随机数据。可创建多种多样的数据，例如创建一个随机的，满足一定概率分布的UCINET数据矩阵。可以选择的分布包括正态分布（Normal）、二项分布（伯努利分布）等。Importviaspreadsheet:利用spreadsheet输入文件。可以把Excel类型类型的文件转换为UCINET数据。2、数据操作子菜单（Data）importtextfile：输入文本文件。可用来输入的文本文件类型包括：数据语言形式的文本文件（DataLanguage,DL）,多元数据文件（MultipleDataFiles）,VNA软件使用的文件（VNA），Pajek软件使用的文件（Pajek）,Crackplot软件形式的文件（Krackplot）,Negopy软件使用的文件，初始文件（Raw）.Export:输出文件。把UCINET数据输出到其他类型的文件，以便其他程序读取和分析。可输出的文件和输入的文件类型基本相同。(2)数据的展示及描述包括：Browse数据矩阵浏览Display：在计算机屏幕上展示UCINET数据库Describe：对数据进行描述。如描述数据的规模、维度、类型及标签等。（3）数据的提取、移动、开包与合并，包括：Extract：数据抽取。该操作允许从一个数据矩阵中抽取出部分数据（Extractsubmatrix）。Remove：移除UCINET数据库。包括两个选项：一是移除孤立点（isolates）,选择它即可移除网络中的孤立点，从而得到关联图；二是移除与他者联系很少的点。即pendants，孤伶点。Unpack对一个包含多种关系的矩阵数据进行开包处理，分成多个独立的矩阵数据文件并加以保存，从而便于对单个矩阵进行分析Join：把一系列UCINET数据合并成一个数据文件，将多个单独的矩阵或多元矩阵合并成一个多元关系矩阵。（在合并的时候矩阵的行列数要相等，否则不能合并）t（4）数据的排序、置换、转置、匹配等，包括：Sort：按照一定的标准对一个网络各个点进行排序，使之对应于所指定的秩序permute：按照研究人员自己指定的顺序对行和列进行置换transpose:：对数据矩阵进行转置处理MatchNetandAttribdatasets:对网络数据和属性数据进行匹配处理MatchMultipledatasets:对多元数据进行匹配处理Block:把一个数据中的各个点进行分块，计算块密度。Collapse:压缩。即将一个矩阵的多行或多列组合在一起。Dichotomize：二值化处理。将多值数据矩阵进行二值化处理Symmetrize:对数据矩阵对称化处理Normalize:将矩阵的行列或者整个矩阵进行标准化处理MatchMarginals:按照边缘化进行标准化处理Recode:对矩阵重新编码Reverse:取相反数Diagonal:对角线命令，可用该命令改变矩阵对角线的值，并加以保存。（如将全部对角线的值0都改成1）Double:对一个矩阵的各列进行双倍处理。t3、数据转换（Transform）子菜单：Rewire：按照某种标准重新处理矩阵，达到某种优化。MatrixOperatons:矩阵算法，针对矩阵进行各种计算。Union:图的合并TimeStack:将在不同时间段得到的同一群行动者之间的关系矩阵合并在一起.Intersection::取同一群行动者之间的多个关系矩阵的交集Incidence:把一个邻接矩阵转换为一个长方形的点--线指标矩阵Linegraph:线图。用它来创建一个图。Multigragh：多图，把一个多值图转换为一系列二值邻接矩阵Multipex：可以从一个多元关系图中构建一个多丛图。Semigroup：该程序根据图、有向图或者多节图来构造半群。tConsensusanalysis:分析多个答题者在回答问题方面的一致性。Clusteranalysis:对矩阵数据进行聚类分析Scaling/Decomposition:量表及分解Similarities:相似性分析。计算出矩阵各行列之间的相似度系数，即相关系数Dissimilarities：相异性分析UnivariateStats对一个矩阵中的值进行单变量统计分析，可以对一个矩阵的每行或每列或整个矩阵计算其均值、标准差、方差、最小值、最大值等Frequencies：对行或；列进行频次分析Scatterplot:散点图Dendrogram:树状图TreeDiagram:树形图4、计算工具子菜单（Tools）Network包含一些基本的网络分析技术，如中心性分析、核心-边缘分析、子群分析等技术，这些命令是社会网络分析的核心。主要有：Cohesion:凝聚性分析，可计算的指标有10多种，如各点之间的距离，各对点之间的最大流量，各点之间的可达性，路径的书目等。Regions：计算并发现“成分”，包括强成分和弱成分，双成分和k-CoreSubgroups:子图分析，可用来计算各种类型的凝聚子群，包括派系（Cliques）、N-派系、N-宗派（N-Clans）、K-丛（K-Plexes）、Lambda集合和指定数目的派系（Factions）Paths：路径分析，分析各个点之间存在的路径。5、网络分析子菜单（Network）EgoNetworks:个体网分析。该选项会计算出网络中每个行动者的一系列个体网指标，如个体网的基本指标、结构洞、个体性的相似度等Centrality:中心性分析。可计算各种点的中心度指标，包括度数中心度（Degree）、接近中心度（Closeness）、中间中心度（Betweenness）、权力指数（Power）和Katz和Hubbell测度等GroupCentrality：群体中心性分析Core/Periphery:核心/边缘分析。该命令用来分析核心边缘结构，确定每个行动者在网络中的位置PoleandPosition：角色和位置分析。可根据几种结构相似性定义，包括结构对等性、规则对等性等可视操作子菜单包括3个选项：Netdraw,Mage和Pajek.选择其中的一个命令，会调出相应的画图程序，对数据矩阵进行画图处理。6、可视操作子菜单（Visualize）选项菜单包含一些可供选择的命令。这些选项可以改变UCINET6系统参数的默认设置值，其中重要的命令如下：DataChecking:数据检查DisplaygraphicalDendrograms:展示图形DisplayFullpathnames:展示完整的路径名Smartdefaultname:优化缺省名Lo