6SIGMA培训全套资料

16sigma26sigma概念Ⅰ3sigma水平的公司6sigma水平的公司销售额中10~15%是损失费用百万中有66,807个不合格品依靠质量检查保证高质量需要很多费用不能按体系进行承认并满足于99%内部决定CTQ（Critical-To-Quality品质关键点）销售额中5%是损失费用百万中有3.4个不合格品重点是使工序中不产生不良保证高质量所需费用更低使用测定，分析，改善，管理技法不满足于99%彻底地以顾客观点来决定CTQ4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的质量水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的质量水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的质量水平36sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的药品调剂错误每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名每月有2小时喝污染的食用水每周有2小时不能提供电话服务每周飞机发生5次着陆错误每周发生1350次外科手术事故每小时遗失54,000件邮件25年中只生1次药品调剂错误100年中护士医生的错误造成新生儿死亡3名16年中只有1秒钟喝污染的水100年中6秒不能提供电话服务美国所有航空公司10年发生1次着陆错误20年发生一次外科手术事故每年遗失35件邮件46sigma概念（使用工具）阶段ToolsDefine（定义）1)ProcessMapping3)ParetoAnalysis2)LogicTree4)QFD,FMEAMeasurement（测定）5)GageR&R7)ProcessCapability6)RationalSubgroupAnalysis（分析）8)HypothesisTest10)GraphAnalysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC•6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具5Y=f(x)Question1)：Y或X中对哪一个聚焦YX1…Xn从属变数独立变量OutputInput结果原因现象根源问题观察监视的对象管理对象6Y=f(x)Question2)假如X良好的话，有没有必要继续实验及检查Y？6sigma活动是对根本原因的因素（CTQ）聚焦后，展开改善活动)(:21nxxxfYex76sigma各阶段推进内容阶段展开内容FocusDefine(定义）1）确定问题点/具体改善目标Measurement(测定）2）选定制品或工序的CTQ3）把握Y的工序能力4）明确Y的测定方法5）将Y的改善对象具体化YYYYAnalysis(分析）6）明确改善Y的目的7）明确影响Y的因素YX1…Xn86sigma各阶段推进内容Improvement(改善）8)通过筛选抽出关键的少数因素9)把握关键的少数因素的相关关系10)工序优化&验证(再现性实验)X1…Xn致命的少数因素数Xi致命的少数因素数XiControl(管理)11)确立对X的测定系统12)确立对关键的少数因素的管理方法13)确立关键少数因素的工序管理系统及事后管理致命的少数因素数Xi致命的少数因素数Xi致命的少数因素数Xi•6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤•6Sigma活动是通过现象分析，展开问题，查明临时性因素，以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。•先把握现象，能够1次性改善的部门采取1次性改善活动；然后下一个阶段再接着进行改善活动。9统计基本概念的理解数据的计算方法中心位置特征值的计算：資料中最頻繁出現的值最頻數中央位置的值按大小順序排列時處在中位值調和平均算術平均值:)(:~111:1:1ModeXXnHHXnXXinii10统计基本概念的理解散布的计算S(总变动：TotalSumofSquares):偏差平方和无偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度（n-1）无偏方差的开方or标准偏差nxxxxSiii222)()(1nSV1nSV11统计基本概念的理解参数和统计量参数(Parameter)：描述变量集合的特性值统计量（Statistics)：表示标本的特性值12统计基本概念的理解区分参数统计量均值(Mean)均值：μ样本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)X)(:222nSnxxi方差1-nS1)(:2nxxVV，i無偏方差樣本方差nS2:標準偏差12nSSV，方差的開方無偏樣本標準偏差13统计基本概念的理解Sigma的定义Sigma是希腊字母，表示工序的散布。Sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差（StandardDeviation）或变化（Variation），或定义为事件发生的可能性。Sigma是表示工序能力的统计单位，测定的Sigma跟DPU（单位缺陷，DefectPerUnit）,PPM等一起出现。14统计基本概念的理解可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低的工序能力Sigma值越大质量费用越少，周期越短。15统计基本概念的理解平均值和拐点之间距离用标准偏差（σ）表示。如果目标值（T）和规格上下限（USLorLSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力。USL3σ1σμ（平均）T拐点16统计基本概念的理解某班学生的国语平均分数是60分，按偏差是5的正态分布的话，随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少？4550556065707568.3%95.4%99.7%测定值（分数）Z-值σ：-3-2-1012317统计基本概念的理解正态分布：N（60，52）标准正态分布：N（0，12）70分的情况下Z-值是假如规格上限是75分的话，现在的工序能力是Z=2或是2σ。Z值是已测定的标准偏差（σ）有几个能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。256070xZ18统计基本概念的理解Z-值的计算70分以上的可能性有多少？正态分布总面积是‘1’某概率变量‘X’到平均值（μ）之间距离除以标准偏差（σ）的值用‘Z’来表示。如果规格上限（or下限）用‘X’来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性。‘Z’值是用来测定工序能力，跟工序的标准偏差不同，在这里‘Z’值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面积0.0228。19Z值的计算45505560657075Zx规格上限PPMZxx800,22%28.2)2(56070)70Pr(或20工序能力测定方法Z-值Z=33σ能力1σUSL2σ3σLSL21工序能力测定方法Z-值Z=66σ能力1σUSLLSL2σ3σ4σ5σ6σ•工序的变动（散布）越小工序能力越高。•其结果标准偏差更小，发生不良的可能性就低。•通过问题的现象分析把握工序能力（Z）：要提高到6σ水平，统计上采取什么样的活动？22需要什么样的管理？需要什么样的技术短期的工序能力长期的工序能力判断为短期内工序没有外部影响判断为充分长时期内工序有外部影响Zst（σst）Zlt（σlt）CpCpk技术技术+工序管理最佳条件下的工序能力日常条件下的工序能力6σ：Zst=6.0，Cp=2.06σ：Zlt=4.5，Cpk=1.5Zst=3×CpZlt=3×Cpk•长期内的工序能力因工序的中心移动及变动，跟ZltZst关系有关•Zshift=Zst-ZltZst=Zlt+1.5236sigma的质量水平是什么？正态分布的平偏移（±1.5σ）-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σX+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ-1.5σ+1.5σ规格上限（USL）规格下限（LSL）24按规格变化和平均值偏移的不良率规格关系无偏移时不良率（理想的工序时）±1.5σ偏移时不良率±1σ317,000697,700±2σ45,500308,700±3σ2,70066,810±4σ636,210±5σ0.57233±6σ0.0023.4•6Sigma品质是每百万个中3.4PPM，即Cp=2.0，Cpk=1.5254BlockDiagramABC2.52.01.51.00.5123456PoorGoodPoorGood技术ZstZshift工序管理264BlockDiagramA：工序管理状态不足，现在技术水平也低B：需改善工序管理，但技术水平优秀C：工序管理优秀，但技术水平低D：WorldTop水平的公司27聚焦问题点阶段确定问题范围ProcessMappingProcessMapping是调查情报的流程，而使Process文件化为明确改善的可能性而使用的工具ProcessMapping制定定义Process范围（要改善的一般领域或特殊的Process）通过大脑风暴法制定Process的阶段顺序28聚焦问题点阶段为了容易分析，使用符号为了验证Process，实际确认追加KeyProcess的值（Yield,Cost,损失费用，加班费用，Cycletime等）按题目的性质，使用分析图（ProcessLoss或浪费要素/改善Cycletime/改善质量/Flow改善）QFD（QualityFunctionDeployment)质量指标分解QFD是将顾客核心要求事项，转换分解成技术要求事项（规格），或暂定的CTQ的工具，由相关工序专家制定。29聚焦问题点阶段QFDProcess进行市场调查，明确信赖性要求，及一般的要求事项和顾客对现在质量核心问题的要求。对调查内容优先排序，为满足顾客的要求事项制定技术规格确定对顾客要求事项影响大的技术规格的先后顺序，对已确定的先后顺序的技术要求事项，转换成暂定的Part特性（CTQ）对技术规格影响大的特性要素（CTQ）进行排序QFD是为了能够改善顾客的核心要求事项，转换成技术规格的工具通过QFD把顾客要求事项系统化，最终选定暂定的CTQ，开展改善活动30聚焦问题点阶段FMEA（FailureModes&EffectsAnalysis)故障模式及效果分析FMEA是明确制品设计上可能发生的问题和排定其顺序，并针对故障模式制定所采取的恰当活动FMEAProcess对已设计的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式。决定每种可能故障模式的重要度和发生可能性决定消除重要故璋模式而采取的方法开发消除或减少重要故障模式的方法31聚焦问题点阶段部分分析法以优先级找出问题的核心事项典型的是：80%的问题由20%产生决定活动课题和相关非常勤人员用逻辑树等方法展开问题后，找出最终区域，选定经验丰富的工程师来执行课题活动。32聚焦问题点阶段找出活动课题的具体事项Brainstorming：在短时间内得出很多主意的办法Brainstorming种类FreeWheeling：全Team员以对话形式即兴发掘IdeaRoundRobin：对事件，Team员轮流发掘IdeaCardMethod：不经讨论，Team员把Idea写在卡片上，贴到墙上。33聚焦问题点阶段Brainstorming时注意事项禁止批评全部Idea都要记录Idea发掘时不要解释或讨论粗略的Idea也要鼓励所有人都积极参与LogicTree(StructureTree)为达成目标的手段，用逻辑性表示Break-down（展开）的问题之间MECE（互不重复无遗漏的全体）MECE（MutuallyExclusiveandCollectiveExhaustive)（不重复，各个的和等于全体）34聚焦问题点阶段确定活动题目的相关Benefit[利益]（定量/定性效果）为保证达成，明确改善金