6sigma学习案例

)6sigma学习案例)6..…烤制面包发酵粉面粉使用12步骤法好面包公司)第一步..…选择“关键质量特性”(CTQsorY)顾客看重的是什么?•蓬松度•软硬度•香味•新鲜•口味Y=口味!!定义)第二步..…对CTQsorY定义绩效标准如何测量口味(Y)?•品尝小组•从1到10划分等级•目标:平均为8级•期望:不要低于7,•即低于7级为缺陷Y=12345678910目标缺陷最坏好最但是...…这个系统正确吗?测量)第3步..…验证Y的测量系统如何开展?•让品尝小组闭上眼睛,测定几个面包样本•有些样本重复使用•同一样本的级别稳定----“重复性”•不同测定人员的级别稳定-----“再现性”“重复性”与“再现性表明该测量系统有效品尝小组面包1面包2面包3A589B491C492D898E482F591G892*±1单位内测量)第四步..…建立Y(口味)的产品能力这是一个3过程!7缺陷(等级小于7)24等级数(得自品尝小组)=.292每1,ooo,ooo面包有292,000缺陷或765432112345678910#等级数等级64321143缺陷7目标=8分析如何实施?•正常条件下烘烤几块面包•品尝小组评级•平均等级为7.4•相对于6过程来说,该偏差过大3x10+4x9+6x8+4x7+3x6+2x5+1x4+1x31+1+2+3+4+6+4+3)第5步..…定义Y(口味)的改进目标如何定义改进?•将竞争对手作为标竿•关注缺陷(即口味等级7)•明确“可接受的西格玛水平”•设定相应的改进目标或许5过程是足够的!1,000,000-100,000-.............................10,000-.............................1,000-.............................100-.............................10-.............................1-234567“好面包”烘烤过程最佳竞争者需提高的间距百万缺陷数西格玛值FreihoferWONDERPepperidgeFarmSunbeam分析)第六步..…识别Y(口味)波动的来源如何确定偏差的主要来源(Xs)?•厨师大脑风暴•可能的原因是:-盐的用量-面粉品牌-烘烤时间-烘烤温度-发酵粉等级YEASTFLOUR多种来源:厨师,供货商,控制条件分析)第7步.....如何筛选波动的潜在根源(Xs)?如何筛选波动根源(Xs)?•设计试验•采用潜在波动的不同来源•品尝小组对试验中使用的面包评级•结果可显示关键变量发酵粉面粉来源结论可忽略主要原因可忽略主要原因可忽略关注“关键变量”提高盐)第八步..…发现关键变量(Xs)与Y之间的关系如何发现发现关键变量(Xs)与Y之间的关系?•进行更详尽的试验•关注:烘箱温度从325到375;三种品牌的面粉•次数#温度品牌1325A2325B3325C4350A5350B6350C7375A8375B9375CFLOURFLOURFLOURBrandABrandBBrandC提高结果:350&品牌A是最佳组合°°°注意:在温度变化明显时,烤制时间是一个因素.)第9步..…建立关键变量(Xs)的容差如何确保烘箱温度受控?•数据表明350(5)是降低口味变化的最佳温度•除非紧急情况,否则使用品牌A的面粉•“好面包”寻找好的面粉供货商以备不时之需°±°FLOURBrandA但是..…我们的测量系统正确吗?提高)第10步..…验证Xs的测量系统如何进行?•校正温度仪的准确性•需要标准仪器以备比较•租用其他高级设备•比较结果验证测量仪器是准确的控制)第11步..…明确关键变量Xs的控制能力如何实施?•检查所有烤箱温度•实时监控温度•关注过程能力•查找波动的程度波动不错,但是…平均值偏高(算法需检查)30345#烤箱号温度346357347348349350351352353354355356252015105控制)第12步..…实施基于Xs的控制系统我们还要做些什么?•每日检查烤箱的温度水平•审核备选面粉供货商的使用频率(例如:品牌C)•定期更换品尝小组•将结果制成图表还有..…不断的用数据绘图FLOUR“BrandC”354353352351350349348135791113151719212325控制