搜索
6s1JasonLee2002/09/186Sigma品質管理廖文毅Sep.,20036s2JasonLee2002/09/186s品質管理誕生于80年代的美國摩托羅拉公司80年代，摩托羅拉公司在同日本公司的競爭中節節敗退，為了生存，公司開始了摸索6s質量之路。經过10年的努力，“摩托羅拉”終于成為世界著名品牌。1998年獲得美國國家品質獎”通用電氣公司總裁JackWelch对6s發揚光大，成效顯著。6σ的起源6s3JasonLee2002/09/18什麼是6σ?6s管理是能改善企業領導和經營績效的綜合管理體系。6s是針對“研發,設計,工程,制造,品質”等單位建構系統性的“設計品質新方法”。6s是針對“生產,制造,品質系統”提供“零缺点品質要求”的全新具體思考概念。6s是針對“業務,行銷,企劃,生產,管理”等單位提供一套完整的策略目標改善架構思考模式。6s4JasonLee2002/09/186s六標準差(6Sigma)的六大主題．真正關注顧客．以數據和事實驅動管理．採取的措施針對過程預防性的管理．無邊界的合作．力求完美；容忍失敗．6s5JasonLee2002/09/18主題一：真正關注顧客儘管全面品質管制也十分強調以顧客為中心（或關注焦點），但是許多已經具有TQM經驗的公司在推行6Sigma時經常驚駭地發現，對顧客真正地理解少得可憐。在6Sigma中，以顧客關注的焦點最為重要。舉例來說，對6Sigma業績的測量從顧客開始，通過對SIPOC（供方、輸入、過程、輸出、顧客）模型分析，來確定6Sigma項目。因此，6Sigma改進和設計是以對顧客滿意所產生的影響來確定，6Sigma管理比TQM更加真正關注顧客。6s6JasonLee2002/09/18主題二：以資料和事實驅動管理6Sigma把“以資料和事實為管理依據”的概念提升到一個新的、更有力的水平。雖然全面品質管制在改進資訊系統、知識管理等方面投入了很多注意力，但很多經營決策仍然是以主觀觀念和假設為基礎。6Sigma原理則是從分辨什麼指標對測量經營業績是關鍵的開始，然後收集資料並分析關鍵變數。這時問題能夠被更加有效地發現、分析和解決──永久地解決。說得更加實際一些，6Sigma幫助管理者回答兩個重要問題：支援以資料為基礎的決策和解決方案。1．我們真正需要什麼資料/資訊？2．我們如何利用這些資料/資訊以使利益最大化？6s7JasonLee2002/09/18主題三：採取的措施應針對過程無論把重點放在產品和服務的設計、業績的測量、效率和顧客滿意的提高上或是業務經營上，6Sigma都把過程視為成功的關鍵載體。6Sigma活動的最顯著突破之一是使得領導們和管理者（特別是服務部門和服務行業中的）確信過程是構建向顧客傳遞價值的途徑。而全面品質管制雖然是要求全過程管理，但是缺乏重點突出。6s8JasonLee2002/09/18主題四：預防性的管理非常簡單，預防即意味著在事件發生之前採取行動，而不是事後做出反應。在6Sigma管理中，預防性的管理意味著對那些常常被忽略的經營活動養成習慣：制定有雄心的目標並經常進行評審，設定清楚的優先順序，重視問題的預防而非事後補救，詢問做事的理由而不是因為慣例就盲目地遵循。真正做到預防性的管理是創造性和有效變革的起點，而絕不會令人厭煩或覺得分析過度。6Sigma，將綜合利用工具和方法，以動態的、積極的、預防性的管理風格取代被動的管理習慣。6s9JasonLee2002/09/18主題五：無邊界的合作“無邊界”是GE公司的前任CEO傑克·韋爾奇經營成功的口號之一。在推行6Sigma之前，GE的總裁們一直致力於打破障礙，但是效果仍沒有使傑克·韋爾奇滿意。6Sigma的推行，加強了自上而下、自下而上和跨部門的團隊工作，改進公司內部的協作以及與供方和顧客的合作。這種合作機會是很多的，每天有數十億美元浪費在組織間缺乏溝通及相互競爭上面，而這些組織本該有共同的目標：為顧客提供價值。6s10JasonLee2002/09/18主題六：力求完美；容忍失敗你怎樣能在力求完美的同時還能夠容忍失敗？從本質上講，這兩方面是互補的。不推行新的觀念和方法，沒有公司能夠接近6Sigma水平，而新的觀念和方法通常包括一些風險。如果人們看到了接近完美的可能方法，但又太害怕隨之而來的錯誤，他們將永遠不會嘗試。幸運的是，6Sigma的業績改進技術中，包括大量的風險管理方法，這樣挫折或失敗的範圍就會有所限制。雖然每個以6Sigma為目標的公司都必須力求使其財務結果趨於完美，但同時也應該能夠接受並管理偶然的挫折。這些理論和實踐使全面品質管制一直追求的零缺陷和最佳效益的目標得以實現。6s11JasonLee2002/09/18六標準差(6Sigma)的作用．解決問題的策略方案．顯著提升客戶滿意度．顯著提升企業利潤教育員工使用科學化的方法改善工作瓶頸．明確員工工作角色．決策制定有更堅實的數據基礎．各方面投資得到最大的利用．．評估完成進度的衡量標準6s12JasonLee2002/09/18對六標準差(6Sigma)的誤解．僅是品質改善．要花一大把金錢統計學的．陷阱6s13JasonLee2002/09/186σ在企業中應用的範圍那些業務功能需要6σ?只要存在産生輸出的過程，無論這個過程是製造産品、生産資料，還是開發票……都可以應用6σ突破戰略。爲使這些過程能夠滿足顧客的標準，還需要正確的輸入!!!QA6σ方法製造設計服務購買維修行政管理營銷6s14JasonLee2002/09/18“進行了2400個過程改善，減少61％的缺陷，每年節省3.5億美元。”----聯信公司董事長、執行官LarryBossidy“6σ-GE品質2000—將成爲歷史上最大、涉及人員最多的，最終將成爲獲利最大的行動。”----GE公司董事長、執行官JackWelch6σ在企業成功的例子6s15JasonLee2002/09/186σ管理的五個階段AMeasurementSystemAProblem-SolvingApproachADisciplinedChangeProcessMeasureAnalyzeImproveControlDefine測量分析改善控制定義6s16JasonLee2002/09/18Define(定義)找出病根，從產品流程開始繪製產品流程圖客觀地定義清楚，用量化方式把可能的問題列出從客戶端開始--接觸顧客的員工直接生產產品的員工挑出問題造成最大困擾--耗費最大成本讓顧客最不高興認真收集，且要清楚。6s17JasonLee2002/09/18Measure(測量)數據資料，是六標準差的基礎檢驗定義，測量流程開始測量誤差(defects)和機會(opportunity)找出DPO=誤差/機會&DPMO標竿分析(benchmarkinganalysis)同業失誤率--相同問題處理方向比一比耗時與成本，常被低估黑帶要注重那些要素是關鍵品質特性(CTQ)6s18JasonLee2002/09/18Analyze(分析)找出流程的好壞程度順利進行到此，可見專案結果最後可被改善之程度與同業比較之落差，是否足以成為改善問題為何有誤差，如何解決如果實驗是正確的，答案自然出現如果答案不是你所要的，回頭檢視流程圖，重新設計實驗如能回答誤差出現於何時、何地、如何出現時，那症結已找到6s19JasonLee2002/09/18Analyze(分析)完成分析前，反復思考對資料有邏輯分析驗證測試原因，深思合理以流程來觀察檢查問題點深訪實際工作執行者確立設計或假設合理專案人員深入地不斷討論6s20JasonLee2002/09/18Improve(改善)D-M-A後多個改善計畫出爐，選最佳方案開始執行列出未達期望之品質關鍵性，一一定下改進的目標即為某流程訂下可行的目標訂定數據標準和容許誤差黑帶要依據設定之標準範圍，定期檢視，以確保成果在目標值內統計流程監控(statisticalprocessmonitoring)與統計流程控制(statisticalprocesscontrol)都很重要6s21JasonLee2002/09/18Control(控制)常回顧流程圖專案內容資訊和變異數的適時更新，可以作設計再設計持續測量詳定流程管理的分權責任6s22JasonLee2002/09/18什麼是6s品質?西格瑪“s”是希腊字母，在統計學上用來表示數據的分散程度。6s是一种管理哲學，重在消除”錯誤、浪費、重工”。“s”是在某流程中，用“s”度量品質特性總體上對目標值離散程度。6是我們對標準差的期望程度。在以缺陷率計量品質特性时：用“s”度量缺陷率。6Sigma品質表示特性缺陷率為3.4ppm。（ppm：一百萬分之一）6s23JasonLee2002/09/18標準差換算表良率(%)DPMO(ppm)標準差(s)30.85691500.01.069.15308500.02.093.3266800.03.099.386200.04.099.977230.05.099.999663.46.06s24JasonLee2002/09/18Y非獨立變數輸出效果症狀檢測指標X1...XN獨立變數輸入-過程原因問題控制f(X)Y=若我們能很好地把握X，爲什麽要不斷測試和檢查Y？爲了得到結果，我們的重點應放在Y上，還是X上？焦點是X，而不是Y6σ強調的焦點把焦點由產出移轉到過程參數之控制6s25JasonLee2002/09/186s品質技術定位6s是品質工程在解决產品問題上的系統化的應用6s品質理論基于因變量Y和自變量X的函数關係Y=f(X)，通過對自變量X的研究，找出成功因子，達到因變量Y的最優化結果。通过對自變量的測量，知道問題的根源所在；通過實驗設計方法加以優化，篩選，改善，一步步向成功因子逼近，使因變量達到最優；自變量是随時變化的，仍需對變量加以控制，運用統計控制方法使過程達到穩定狀態。6s品質通過測量，分析，改善，控制這樣持續不斷循環才能達到的。6s26JasonLee2002/09/18品質變異與降低變異的方法以產品品質特性來衡量產品的績效時，往往有很多變因造成績效不穩定，這些變因稱為雜訊因子（NoiseFactors），通常可分為：（1）外部雜音：如温度、濕度、電壓等環境因子對電子類產品之干擾使其特性值不穩定（2）内部雜音：與時間（可靠度）有關的特性，常因產品壽命之消耗而造成品質績效值逐漸偏離目標值。（3）單位間變異：雖然規格值一定，但是制程中無法避免的會造成每件產品之特性值不一致，而其原因可能並不明確。6s27JasonLee2002/09/18降低變異的方法：（1）篩選不良品。一般常要據規格界限作100％檢驗，成本高。（2）找出不良原因並消除之。這種方法有時會因尋找不良原因或消除原因會付出相當代價。（3）應用参數設計法。並不刻意消除不良原因，而是設法使產品對這些不良原因不敏感。也就是找到一組制程或產品設計參數，足以抵抗一些外來的或内在的變異因素，使變異極小化。6s28JasonLee2002/09/18必須查出每個缺陷，並進行修理，使之返回到過程中。這導致浪費:•時間•金錢•資源•場地90%顧客品質6σ是識別、量化和消除隱藏工廠的方法，它通過減少缺陷和最終進行6σ設計實現目的。檢查或檢驗之後達到90%合格率廢品返工隱藏的工廠不合格操作輸入檢查首次合格率合格挖掘缺陷和隱藏的工廠-改善機會在哪?這種計算合格率的傳統方法不考慮隱藏的工廠下面描述的是符合顧客需求的過程6s29JasonLee2002/09/18過多的變異是由於：製造過程供應商(所得的)材料變異不合理且過於嚴格的規格(比顧客的要求還高)缺陷的原因是什麽?–要鑑別變異來源設計裕度不足不穩定的零件/部品和材料不足的過程能力6s30JasonLee2002/09/18我們如何改善能力)X,...,X,X,X(f=Yk321•輸入X決定輸出Y。如果掌握X的足夠資訊