2023年实验报告心得体会范文【推荐10篇】

参考资料，不熬夜1/372023年实验报告心得体会范文【推荐10篇】【预览】此例优秀文档“2023年实验报告心得体会范文【推荐10篇】”是由三一刀客网友为您分享整理的，供您参考学习之用，希望对您有所帮助，喜欢就下载支持吧！实验报告心得体会【第一篇】当第一次听学术报告的时候，领略了阿里巴巴总裁马云的风采。他的一场《文化是企业的dna》，把我从学校带到了企业，这个让多数人充满梦的地方。首先，他是杭州师范学院一名出色的毕业生，在校期间曾担任校学生会主席。第二，马云谈到当今大学毕业生欠缺的一些东西。他说：“刚开始，阿里巴巴招聘根本不对应届毕业生开放。”正因应届毕业生需要很长时刻才能完成由学校到社会的过渡，而阿里巴巴拥有浓厚的文化底蕴，他需要有主人翁精神、有创新精神、有潜质、能干的员工，而不是死板、听话的员工。第三，阿里巴巴之所能够能迅猛壮大，成为行业的佼佼者，其最主要原因之一是：有明确的目标。开始，马云提出要做80年企业，随着企业的发展，到20__年，阿里巴巴更改了目标：要做102年企业;要做世界十大网站之一;只要是商人，必须要用阿里巴巴。由此看来，明确的目标是掌握企业存亡的命脉，只有在不一样的时期定下参考资料，不熬夜2/37明确的目标，才能给企业注入活力，才能使企业有继续发展的动力。此外，马云称“他永远都不会聘请那些抱怨原公司的人。”正因他们没有职业道德修养，将来也肯定不会全心全力的奉献于自己的公司。《博弈论的轨迹》，给我的启示是：合作能够提高竞争实力，能够获得更大的收益，能够到达双赢。以前听了一个李维斯“共同知识”的博弈，才感到博弈论的深奥。问题是这样的：老师问十个小孩谁的脸是脏的，知道自己脸脏的请举手，为什么老师问第三遍时，三个脸脏的小孩都举手了。刚开始看这个问题的时候，完全没有思路，甚至连一个突破口都没有，，之后听了其解析，茅塞顿开。他的解析是这样的：假设十个小孩中，只有一个小孩的脸是脏的，当老师问“谁知道自己的脸是脏的”时，脸脏的小孩环视其他九个孩子，发现周围都没有举手的，因此脸脏的小孩会自己举手;假设十个孩子中有两个小孩的脸是脏的，当老师问“谁知道自己的脸是脏的”时，a小孩环视周围其他九个小孩，发现周围都没有举手的则自己会举手。回到问题，十个小孩中，有三个小孩知道自己的脸是脏的。当老师第一次问“谁知道自己的脸是脏的”时，没人回应，第二次问，依然没人回应，第三次问时，三个脸脏的小孩同时举手。《大学精神与清华精神》，徐葆耕称“中华上下五千年，个性是满清末年，遭遇世界列强的瓜分与凌辱，而中华民族依参考资料，不熬夜3/37然屹立于世界东方，并逐渐成为世界的领跑者，是正因我们有着一种精神，一种文化底蕴。”清华大学虽然是我国知名的一流名校，但“清华精神”是从耻辱中总结出来的：一，清华大学是用战争赔款建起来的，其建设开始时的目的是培养有才、有潜质的中国学生、美国学生，而后为美国发展服务;二，清华大学是建在英法联军火烧圆明园的旧址;三，建校之初，所有重大的事情，中国人都无权决定，务必征求美国教师的意见，而美国教师的生活条件(个性是住房方面)，都明显优于中国教师。清华大学的学生之因此优秀，始终走在世界的前列，是正因他们始终提醒自己，什么是“清华精神”：眀耻、会通、讲究科学、重视实干。梁启超曾用“自强不息，厚德载物”来激励学生，之后成为了清华大学的校训，对师生都有深刻影响，在必须程度上概括了清华师生的精神风貌。《员工精神》，李强称“人生处处是考场，人生事事是考题，人生人人为我师。”因此要不断提高员工的自身素质才能使企业得到长远发展。要培养员工的爱国精神，尊老爱幼、礼仪天下的高贵精神，要培养员工用心乐观工作的精神。其中的一条值得全国各行业的人学习——爱国精神。正因全世界都有“敬富心理”，只有一个民族强大了，才会让自己感到骄傲，才能是中国走出去。员工热爱企业，就肯为企业奉献，这样，企业的效益就好了，国家就会有税收收入，因此员工爱企业就等同于爱国家。他经过一个例子：沃尔玛创始人——萨姆·沃参考资料，不熬夜4/37尔顿，有一天他跟公司的两个副总一齐出差，途中看到一家商店挂出“清仓甩卖，倒闭”的条幅，沃尔顿执意要两个副总去学习一下，两个副总问他：“一个即将倒闭的商店有什么值得学习的?”沃尔顿说：“要你们过去是让你们学一下他为什么会倒闭，总结经验，防止自己的企业走同样的道路。”李强由此例强调“每个人身上都有值得我们学习的地方”。《中国要在能源革命中充当主角》，中国科学院武建东：气候和环境正逐渐成为世界各国间能源挑战的基础。而能源又是世界各国间竞争的基础。渐渐的，我体会到能源在国家综合国力提升上的重要作用。回想生活中，我们每个人是不是以前浪费过水、浪费过电、浪费过粮食······国破家必亡，落后肯定会挨打，为了不重蹈满清王朝末年的覆辙，我们就应从身边的点滴小事做起，集全国十三亿人的力量，发扬主人翁精神，发扬“为国家节约一针一线”的精神，发奋使我国跻身于先进民族之林。《大学教育就应培养科学精神还是人文精神》，这是一个四川大学和重庆大学的辩论题。首先，科学精神与人文精神的关联是互补的，永远不可能一个代替另一个，每个学校都就应注重培养科学精神和人文精神。辩论过程中，双方代表据理力争，各自亮出了自己的观点，使观众对人文精神和科学精神有了一个更深入的了解。《鲁迅的情趣和操守》，应对中国如此伟大的文学家、思参考资料，不熬夜5/37想家、革命家。透过讲座说我觉得它是一个随和的、可亲可近的人，他崇尚世间“真、善、美”，抨击一切“假、恶、丑”。他也是我国历继孔家儒学之后的，复杂的，有文化意味的原点。鲁迅以前说过“无论你选取了什么，你都会成为它的奴隶”。他认为人的实质是可变的，也是由自己决定的，就像他以前说过的“世上本没有路，走的人多了也便成了路”。学术报告是个人开阔视野，增长知识的重要途径，只有听的多了，才能把许多专家的思想潜移默化的转变成自己的思想。实验报告心得体会【第二篇】关于软件分析前期可以使用excel进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算(包括逻辑计算);在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器;但需要说明的是，excel毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，excel的运行速度有时会让人抓狂。spss是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如;其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验(t、f、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验)、多元统计分析(因子、参考资料，不熬夜6/37聚类、判别、偏相关等)和一些常用的计量分析(初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现)，对于复杂的、前沿的计量分析无能为力;第三，spss主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了;最后，spss兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。stata与eviews都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作;虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之spss差了许多;stata与eviews都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现;stata的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件(.ado文件)，不断扩展其应用，但eviews就只能等着软件升级了;另外，对于时序数据的处理，eviews较强。综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。excel适用于处理小样本数据，spss、stata、eviews可以处理较大的样本;excel、spss适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而stata、eviews在这方面较差;制图制表用excel;对截面数据进行统计分析用spss，简单的计量分析spss、stata、eviews可以实现，高级的计量分析用stata、eviews，时序分析用eviews。关于因果性做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有a、b两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是参考资料，不熬夜7/37因(自变量)，哪个变量是果(因变量)?早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有a的情形下出现b，没有a的情形下就没有b，那么a很可能是b的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标(因变量)上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系;计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其中最参考资料，不熬夜8/37经典的方法就是进行“格兰杰因果关系检验”。但格兰杰因果关系检验的结论也只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关系，况且格兰杰因果关系检验对数据的要求较高(多期时序数据)，因此该方法对截面数据无能为力。综上所述，统计、计量分析的结果可以作为真正的因果关系的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。科学的解决方案主要指实验法，包括随机分组实验和准实验。以实验的方法对干预的效果进行评估，可以对除干预外的其他影响因素加以控制，从而将干预实施后的效果归因为干预本身，这就解决了因果性的确认问题。关于实验在随机实验中，样本被随机分成两组，一组经历处理条件(进入干预组)，另一组接受控制条件(进入对照组)，然后比较两组样本的效果指标均值是否有差异。随机分组使得两组样本“同质”，即“分组”、“干预”与样本的所有自身属性相互独立，从而可以通过干预结束时两个群体在效果指标上的差异来考察实验处理的净效应。随机实验设计方法能够在最大程度上保证干预组与对照组的相似性，得出的研究结论更具可靠性，更具说服力。但是这种方法也是备受争议的，一是因为它实施难度较大、成本较高;二是因为在干预的影响评估中，接受干预与否通常并不是随机发生的;第三，在社会科学研究领域，完全随机分配实验对象的做法会涉及到研究伦理和道德问题。参考资料，不熬夜9/37鉴于上述原因，利用非随机数据进行的准试验设计是一个可供选择的替代方法。准实验与随机实验区分的标准是前者没有随机分配样本。通过准实验对干预的影响效果进行评估，由于样本接受干预与否并不是随机发生的，而是人为选择的，因此对于非随机数据，不能简单的认为效果指标的差异来源于干预。在剔除干预因素后，干预组和对照组的本身还可能存在着一些影响效果指标的因素，这些因素对效果指标的作用有可能同干预对效果指标的作用相混淆。为了解决这个问题，可以运用统计或计量的方法对除干预因素外的其他可能的影响因素进行控制，或运用匹配的方法调整样本属性的不平衡性——在对照组中寻找一个除了干预因素不同之外，其他因素与干预组样本相同的对照样本与之配对——这可以保证这些影响因素和分组安排独立。随机实验需要至少两期的面板数据，并且要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法就是did(倍差法，或曰双重差分法);准实验分析用截面数据就能做，不要求样本在干预组和对照组随机分布，分析方法包括did(需两期的面板数据)、psm(倾向性得分匹配法，需一期的截面数据)