人工智能技术在电气自动化控制中的使用

人工智能技术在电气自动化控制中的使用2023/X/XX近些年来，科技水平不断提高，大数据技术不断深化发展，我国已经进入信息化时代，AI技术的应用也越来越广泛，尤其是在电气自动化控制中发挥着重要的作用，所以对电气自动化控制中AI技术的应用进行探索有着重要的意义，本文针对其展开详细论述，进一步对研究和完善提出建议。1电气自动化概述电气自动化集合半导体材料技术和计算机技术，能够达到控制系统自动化的要求，在生产生活的各个领域中已经有了广泛的应用，如今电气信息技术不断地向前推进，也可进行模拟操作，对电气设备运转达到自动化控制，实现工程监控。传统的自动化金属已经较难适应如今的工业生产要求，电气自动化控制使得现代工业技术的应用更加直观和灵活，有助于工程项目的顺利开展。2人工智能概述AI技术，即人工智能技术，作为计算机科学技术的重要分支，已经从最初的理论分析发展到了如今的实际应用，该技术通过分析人脑的运行机制和原理，模拟人脑的工作状态，来处理大量的数据信息，从而实现有效的控制。AI技术在各领域例如电气自动化控制中的应用，实现智能化控制和操作，推动大数据时代下信息的快速传播，显著提高电气自动化控制的先进程度和智能程度，从而提升其经济价值和社会价值。3AI技术在电气自动化控制中的应用AI技术在电气自动化控制设备中的应用电气自动化是未来的发展趋势，应该更加重视相关设备的自动化和智能化发展，而传统的电气自动化控制设备组成结构复杂，操作难度较大，电气自动化控制设备要实现高效智能的运行，就需要对于多套系统进行联合应用，这样才能完成对繁杂的电气设备的控制，而AI技术通过利用计算机技术，将大数据和其他新型技术相融合，简化处理程序，严格遵循自动化操作步骤，对于设备的运行进行精细化的管理，建立智能化的现场控制体系，达到完全程控能力，使得设备能够实现自主判断以及自动化操作的效果，提升自动化设备的智能性，减少误操作发生的概率，保证设备运行质量的同时，也能够提高自动化设备的运行效率，达到远程操控和实时监测的要求，进一步减少成本，提升电气自动化技术的整体应用水平，实现电气设备的高效利用。AI技术在电气控制过程中的应用在人工逐步被电气设备取代、AI技术不断推广的今天，需要进一步提升电气控制系统的自动化水平，在电气控制过程的实践中应用AI技术，提高集成度，能够保证程控要求和标准，提升控制能力和运行效率，提供较好的运行环境，达到预期的要求，电气系统的一项关键问题是控制体系，AI技术通常采用的核心控制方式包括以下几种：（1）模糊控制。模糊控制技术作为智能控制技术的一种，主要是通过模糊理推方式，采用用直流或交流传动形式，以模糊理论、语言参数等内容作为基础的控制理念。通过利用模糊控制设备，针对被控目标进行相应的模糊模型和反馈结构数控体系的搭建，从而完成控制要求。模糊控制的自学能力较强，具有较好的适应能力，模糊控制技术与AI技术相结合，可以在控制领域达到较好的效果，能够在电气控制过程进行自适应的修改和完善，自动校正控制器，提升控制系统的性能，减少扰动的影响，在复杂的电气自动化控制系统的应用上有突出的优势。（2）专家控制。专家控制系统作为具有大量的专门知识以及经验的程序系统，使用人工智能技术和计算机技术，以专家理论为基础，通过专家经验开展推理和判断，模拟人类专家的决策过程，对于专业性的复杂问题进行解决。专家控制系统已经在故障诊断、工业设计和过程控制等领域有了一定的应用，在电气控制领域的应用也开始逐步推广，采用多样化方式解析被控对象和控制器模型，结合数值计算和符号运算，选取最佳的控制参数，完成参数优化，利用微调设备参数的方式适应外界的控制环境，实现在线处理的灵巧性，提升系统的信息处理能力，是电气装置更加稳定的工作，并提高电气系统的自动化程度。（3）神经网络控制。神经网络由大量控制单元共同组成，通过模拟人脑的机制和活动，并对其功能进行基本特征的抽象，深入研究网络算法和性能，有一个神经元连接手机的大量信息和数据，并根据相关规则来转化，再利用单元格传输系统分析处理，从而为控制系统提供数据支持，通过逼近理论开展网络设计，利用数理方法进行软件模拟和硬件实现。神经网络能够为复杂问题提供简单有效的解决方法，在发展过程中越来越受到关注，在优化组合和机器人设计等诸多领域得到应用，也能够推动电气控制领域的发展。AI技术在故障诊断中的应用在电气自动化设备运行时，不可避免地会受到一些不可控外界因素的影响而出现一些故障，传统的故障检修方法较为复杂、操作烦琐、成本较高，且不能精准把控，其弊端日益凸显的同时，人们希望其能够更加高效准确的故障诊断方法，而AI技术在故障诊断中的应用能够实现对控制系统的保护，对电气系统进行监督和管理，确保电气系统运行的稳定性。（1）应用于故障分析与诊断。利用AI技术开展行故障诊断与分析工作时，可采取模糊理论来分析电气设备的工作情况，从而保证其精准化运行，维护其运行效率和稳定程度，避免后期的运行检修工作。在诊断发电机以及发动机等设备的过程中，充分发挥AI技术的作用，检测相关指标并开展评估工作，开展自动识别工作，迅速精准的检测出设备出现的问题，及时发现故障点，以设备相关参数为依据快速分析故障原因，利用各处理器采取有效的解决措施，简化对于设备的维修工作，尽可能降低故障带来的不利影响，使得故障范围不会继续扩大，减少电力安全事故的出现，同时，有利于在工作过程中保证操作人员的人身安全，也能够为后期同类问题提供参考经验。（2）应用于故障预防。现如今，社会经济在不断发展，对于电气自动化控制提出了更高的要求，为了更好的实现电气系统的运行，就需要对于电气自动化系统进行故障预防，在系统中使用AI技术，利用智能技术开展全天在线检测和监控，提前分析和评估容易发生的故障类型，最大程度上减少故障发生的可能性，从而为电气自动化控制提供更加全面以及细致的服务和保障。传统的方法只能通过诊断经验分析已经发生的故障，不能实现事先的预防，无法减低风险，不利于挽回故障带来的损失。而AI技术的应用能够通过对自动化设备进行运行程序的设置，充分分析控制系统采集的信息，收集并储存数据，将信息录入数据库后，模拟构建数据样本，就可以作为可借鉴的经验，优化运行模式，实现控制以及调节工作，包括警报的信号等重要参数，在出现风险时就能够提前做出预警，避免出现和以前相同的事故，从而保证电气自动化系统的稳定和可靠。AI技术在日常操作中的应用如今，我国经济建设蓬勃发展，工业领域快速向前推进，电气行业和生活紧密相连，人们在生产生活中对于电气系统的需求与日提升，其中，在电气设备的操作方面，由于操作过程要求严格遵守相应的制度规范，且操作内容专业性较强，所以人工操作时容易出现误操作的情况，严重时会导致系统崩溃，造成较大的损失。在日常操作中采用AI技术，通过运行的计算机程序执行工作，可以向操作人员展示直观的设备接线图示，对于结构复杂的自动化设备能够实现自动化调试，也能够解决设备接线较多的问题，简化接线结构，实现电气生产过程的优化，具有操作简单的优势，方便工作人员调节设备，可以通过鼠标、键盘以及手势等形式完成指令的输入。AI技术在电气自动化管理中的应用（1）应用于电气自动化设计。在电气自动化设计中应用AI技术，能够提升其设计水平，在大大提高工程项目的效率的同时，较大程度的保证智能化的应用。电气自动化设计具有复杂和烦琐的特点，对于设计人员的知识储备和专业性要求比较高，且在设计工作中耗费的人力和物力较多。应用AI技术能够根据实际需求来设计针对性的算法，通过在软件中导入设备等参数，更加快速有效的分析和处理系统运行过程中出现的大量数据，对于运行效果进行模拟，减少成本投入，进一步优化设备分布等设计方案，根据设计中不足及时进行调整，提高电气设计的精确度和效率，达到预期的质量要求。（2）建立中央控制智能系统。现阶段的工厂管理模式不能完全实现智能化控制，有待进一步完善，应用AI技术建立中央控制智能系统，应用云计算等新型平台，实时把握生产过程的情况和状态，能够在生产的各个环节让设备发挥最大的功效，呈现出良好的运行状态。例如实时收集运行的模式和状况，反馈结果后通过计算，对于自动化控制路线给出最佳建议，从而提高运行质量，同时增加监督以及管理工作的效率，实现动态管理，完善管理体系和资源配置，解决管理难的问题。4结语综上所述，电气自动化控制中AI技术的应用有着独特性质，尤其是在社会信息化快速发展、信息网络不断建设的今天，为电气自动化控制的发展带来更积极的推动作用，在继续改革和完善的情况下，会进一步提升电气自动化控制技术的应用水平和能力，也会带来巨大的经济效益，使我国在国际信息化的竞争中脱颖而出。