数据调查报告【最新4篇】

好文供参考!1/19数据调查报告【最新4篇】【引读】这篇优秀的文档“数据调查报告【最新4篇】”由网友上传分享，供您参考学习使用，希望此文对您有所帮助，喜欢的话就分享给下载吧！税务数据质量调研报告【第一篇】随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以中国税务征收管理信息系统的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。笔者就此类问题结合工作实际谈几点看法。一、数据管理的概念及当前税务系统数据管理工作中存在的问题好文供参考!2/19数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。以某税务分局为例，该局的计算机系统运行以来，各项基础工作尚十分薄弱，特别是各级税务干部对数据信息的重要性认识不足，没有为计算机系统提供配套的数据管理组织机构和管理措施，导致基础信息长期不准确、错误率较高。各科室的相关统计表长期以来严重不准确。通过调查分析，笔者认为造成基础数据不准确的原因主要有以下两点：(一)税务系统没有为税务管理信息系统配备相应的数据管理机构，各科没有配备相应的数据管理人员。没有数据管理人员审核录入质量，各科室又需要计算机部门的技术人员帮助查询，而计算机部门的技术人员因为有自己的日常工作也不可能经常性地帮助其进行数据查询。同时计算机管理部门作为一个技术部门，因为不熟悉各科室业务又不能单独管理数据，像好文供参考!3/19这样数据由多个部门管又都管不好的状况在其他业务部门同样存在；(二)，在数据采集、录入两个重要环节都存在昔影响数据质量的管理漏洞。1、在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。由于各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表、税收缴款书不能较正确地填写，因此导致填写的纳税基础信息错误率较高。另一方面，由于负责初始申报与纳税核定工作部门的同志业务水平有高有低，掌握业务标准不一致，加之责任心的强弱不同，因此在给新纳税人办理初始申报及纳税核定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成其中一部分错误信息源源不断地进入税务部门计算机系统。2、在数据录入环节存在着打字人员技能低、操作责任心不强、数据差错率高的问题。在税务系统的日常工作中，数据录入主要体现在每月征期所受理纳税申报环节，这是一项艰苦而繁重的手工操作，它不仅要求录入人有熟练的计算机操作技能，而且要求录入者有较强的责任心。由于税务系统大多数前台受理申报人员没有经过专门的计算机打字技能培训，不懂计算机打字的指法，只能用一两个手指录人数字。在征期录入量好文供参考!4/19大的时候，这种操作情况不仅录入速度慢，而且差错率高。另一方面，确实有部分录入人员缺乏工作责任心，因为数据量大嫌麻烦而不录、少录入某些数据，使统计汇总结果出现严重偏差。通过以上对造成税务系统基础信息不准的原因分析，以及这几年应用税务管理信息系统的工作实践表明，税务部门原有的数据管理方式已不适应税务管理信息系统的要求，探索新的数据管理模式已经迫在眉睫。二、解决税务系统数据管理工作中存在问题的建议(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：1、负责协调、统一、维护全局性的数据口径。2、负责建立全局性的数据管理规章制度。3、负责培训各科数据管理员。4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。好文供参考!5/19在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。(二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。(三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据好文供参考!6/19管理职能部门查找解决。(四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流好文供参考!7/19动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶调研数据分析报告【第二篇】关键词：美农报告；大宗商品；主成分；VECM模型近年来，我国在玉米、棉花、大豆等大宗商品交易国际市场上的地位越来越重要，当然这个“重要”指的是“数量的重要”，因为我们国家的“地大物博”导致了各种农产品需求和供给增加，中国由一个农产品出口大国变身为进口大国，其贸易数量在国际市场上的“分量”可见一斑。但是“数量”再大并不代表“地位重”，也是现在国内学者一直在探讨的问题，为什么中国作为一个农产品进出口大国却没有定价权呢？本文以玉米期货为例，研究美农报告对国内玉米期货价格到底有没有冲击影响，两者之间是否存在短期均衡关系或者长期均衡关系。一、数据处理（一）国内玉米交易价格采集与处理国内玉米交易价格的数据采集自2004年10月12日到好文供参考!8/192015年10月9日大连商品交易所玉米期货在美农报告月度供需数据日的收盘价，从其价格趋势图中可以看出数据有略微的增长趋势，峰值和谷值之间差距较大，总体来讲数据不平稳，也就是说，2004年10月以来，玉米期货的价格波动不平稳，波动与我们要研究的美农报告数据是否有关系有待研究。因为同一交易日存在不同交割月份的玉米期货交易在同时进行，为了确保玉米期货价格的连续性，选取最近月份的交割月期货合约价作为玉米连续期货收盘价样本。为了后续研究，进一步处理不平稳的数据，将美农报告日当日收盘价与前一交易日收盘价做价差得到新的时间序列eom，数据基本围绕均值上下波动，符合数据分析平稳要求。（二）美农报告玉米供需数据采集与处理本研究选取美农报告2004年10月12日到2015年10月9日的月度玉米供需数据的全球变量数据，包括全球玉米期初库存量、全球玉米产量、全球玉米进口量、全球玉米饲料消费量、全球玉米国内消费总计量、全球玉米出口量、全球玉米期末库存量、全球玉米总供给量、全球玉米贸易量九个变量，下图为这九个变量标准化处理后的相关系数矩阵表1-1，从美农报告内九个全球变量之间的相关系数矩阵中可以看出，两两变量之间相关系数都大于，具有较高的相关性，首先考虑用主成分分析方法进行进一步处理。美农报告中公布的数据繁多，在研究对国内玉米期货价格好文供参考!9/19有没有冲击影响时，主成分分析法能有效提取有效信息并精简变量维数，对建立模型有重要作用。从美农报告中选取的这9个全球变量可以代表美农报告传递的玉米供需预测信息，进一步从上文得到的自相关系数表看出，变量间相关系数高，说明信息重复，通过主成分分析，既可以分析数据序列的相对重要性并提取最有效信息，又可以达到数据降维的效果。从变量的累计因子矩阵表的最后一列累积贡献率结果来看，主成分分析结果非常理想，第一个主成分就可以解释所有变量%的信息量，判断可以进行下一步合成一个主成分变量。最后，预测得到一个主成分变量USDA代替9个变量来解释美农报告对中国玉米期货收盘价的冲击与否。进一步研究新的主成分变量的平性，属于有明显增长趋势的不平稳序列，对其做一阶差分处理得到新序列usda，差分后具有平稳性，以备后续模型建立之需。二、模型选择与实证分析（一）VECM模型建立任何计量模型的第一步是对序列进行平稳性检验，当解释变量与被解释变量原序列呈现不平稳特征时，如果对其做完1阶差分后序列平稳，则其称为一阶单整，此时就可以考虑用原不平稳序列检验是否具有协整关系，如果具有协整关系就可以建立向量误差修正模型（VECM模型）。VECM模型与VAR模型相比，优点是可以衡量变量间短期均衡与长期均衡关系，好文供参考!10/19并通过后续脉冲响应等方法分析一个变量发生变化对另一个变量的冲击影响。（二）实证分析1.单位根与协整检验时间序列数据的分析前提是数据呈平稳性，常用的平稳性检验方法有ADF检验、DF检验、PP检验等，在此采取DF单位根检验。对处理后的国内玉米交易价格新数据com一阶差分后序列和美农报告全球变量主成分数据usda进行单位根检验得出数据是平稳的，可进一步进行协整检验。接下来确定