TCITSA 03-2020 基于车辆轨迹数据的汽车驾驶人驾驶行为安全性评价规范

T/CITSA03-2020ICS43.020T00团体标准T/CITSA03-2020基于车辆轨迹数据的汽车驾驶人驾驶行为安全性评价规范Drivers’drivingbehaviorsafetyevaluationspecificationsbasedonvehicletrajectorydata2020-07-27发布2020-07-28实施中国智能交通协会发布T/CITSA03-2020I目次前言................................................................................II1范围................................................................................12规范性引用文件......................................................................13术语与定义..........................................................................14评价对象............................................................................25数据要求............................................................................26指标体系............................................................................27驾驶行为安全性评价..................................................................3附录A................................................................................4附录B................................................................................6附录C...............................................................................10附录D...............................................................................14T/CITSA03-2020前言本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准由中国智能交通协会提出并归口。本标准主要起草单位：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司、同济大学、北京工业大学。本标准主要起草人：张晓春、孙超、邵源、林涛、李锋、田锋、张俊峰、宋家骅、杨宇星、黎木平、吕国林、孙雁飞、徐惠农、陈晨、郭静秋、赵晓华、林钰龙、丘建栋、严治、刘杨泽西、伍毅平、郭淼、张永捷、叶卿、张凯、韩广广。T/CITSA03-20201基于车辆轨迹数据的汽车驾驶人驾驶行为风险评价规范1范围本标准规定了基于车辆轨迹数据进行汽车驾驶人驾驶行为安全性评价的数据要求、指标体系、驾驶行为安全性评价方法。本标准适用于所有自然驾驶环境下，利用北斗导航系统或全球卫星定位系统（GlobalPositioningSystem,GPS）等全球导航卫星系统（GlobalNavigationSatelliteSystem，GNSS）的行车导航定位设备、车载OBD设备、手机移动终端、可穿戴设备等采集的连续汽车（GA802-2014）轨迹数据对驾驶人驾驶行为安全性进行评价的过程。驾驶人在发生交通事故或接近发生交通事故时的避险或应急性驾驶行为应进行独立评价，不适用于本标准。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。CJJ37-2012城市道路工程设计规范GA802-2014机动车类型术语和定义GA/T960-2011公路交通安全态势评估规范JTGD20-2017公路路线设计规范3术语和定义下列术语和定义适用于本标准3.1自然驾驶naturalisticdriving驾驶人独立地按照其日常的驾驶行为与驾驶习惯，无特别监督的情况下在道路上驾驶车辆的过程。3.2车辆轨迹数据vehicletrajectorydata由于车辆运行而产生的动态位置数据和行车数据的集合，通常包括时间戳、设备编号、经度、纬度、方向角、速度、纵向加速度等字段。3.3时间窗timewindow用于连续驾驶行为分析评价的最小时间单元。3.4道路红线boundarylineofroads道路用地的边界线。T/CITSA03-202024评价对象对自然驾驶条件下驾驶人个体驾驶行为安全性进行评价，或对特定区域内群体驾驶人的驾驶行为安全性进行评价。5数据要求5.1数据字段用于驾驶行为安全性评价的数据集应为在自然驾驶状态下采集的车辆轨迹数据，数据字段应包括采集时间、经度、纬度、速度、纵向加速度、方向角。5.2数据质量5.2.1基本要求用于驾驶行为安全性评价的数据集质量应满足以下要求：a)采集频率为1Hz及以上；b)在数据连续记录情况下，所获取的数据中异常（缺失、错误等）数据比例不超过数据总量的5%；c)速度数据的精度至少应达到1km/h；d)加速度数据的精度至少应达到10-1m/s2；e)经度和纬度数据的精度至少应达到10-6度；f)方向角数据的精度至少应达到1度。5.2.2数据排除要求符合以下情况的数据应被删除和舍弃，不得用于驾驶行为安全性评价：a)速度大于200km/h；b)速度小于0km/h；c)加速度绝对值大于12m/s2；d)角速度绝对值大于90°/s；e)定位经纬度在道路红线范围以外。5.2.3数据修补若连续异常、缺失的数据时长不大于2s，可以结合数据形式及缺失情况，通过适当的方法进行修补后用于驾驶行为安全性评价（数据修补方法可参见附录A）。6指标体系用于驾驶行为安全性评价的指标体系包括4类、23项指标，见表1。（相关指标定义及计算方法参见附录B）。表1驾驶行为安全性评价指标类别指标纵向行为速度、速度均值、速度标准差加速度、正加速度平均值、正加速度标准差、负加速度平均值、负加速度标准差T/CITSA03-20203横向行为横向速度、横向速度均值、横向速度标准差横向加速度、横向加速度绝对值均值、横向加速度标准差角速度、角速度均值、角速度标准差驾驶平稳性纵向急动度、横向急动度、路段车速差、驾驶不平稳度其他指标连续驾驶时间、速度加速度绝对值7驾驶行为安全性评价7.1指标安全阈值基于驾驶行为指标体系，对超速、急加速、急减速、急变道、急转弯、疲劳驾驶、不平稳驾驶等典型危险行为进行瞬时判别，计算判别方法参见附录C。7.2驾驶人个体驾驶行为风险计算基于某一驾驶人在一段时间内的车辆轨迹数据，对驾驶人个体驾驶行为进行评价，流程如下：a)采集一段时间内驾驶人车辆轨迹数据，对原始数据进行处理以满足第5部分数据要求；b)选取第6部分中的驾驶行为安全性评价指标，构建评价指标体系；c)根据评价需要采用数理统计、机器学习（参见附录D）或其他评价方法，计算驾驶人个体危险驾驶行为的风险系数。7.3群体驾驶人驾驶行为风险计算基于特定区域内多名驾驶人的车辆轨迹数据，开展路口、路段、路网层级的安全性评价或面向特定人群的驾驶行为安全性评价，流程如下：a)采集一段时间内目标区域或目标群体驾驶人车辆轨迹数据，对原始数据进行处理以满足第5部分中数据要求；b)选取第6部分中的驾驶行为安全性评价指标，构建评价指标体系；c)根据评价需要采用数理统计、机器学习（参见附录D）或其他评价方法，计算驾驶人群体危险驾驶行为的风险系数。7.4评价结果判定基于驾驶行为风险系数，根据实际需要判别个体/群体驾驶人的驾驶行为安全等级，将驾驶行为分为安全、一般和危险3类（参照附录D）。T/CITSA03-20204附录A（资料性附录）缺失数据修补方法A.1概述本部分列出的数据修补方法适用于一般情况下的数据修补，如有更好的数据修补方法，在应用时应根据实际情况调整。A.2加权均值差值使用异常、缺失数据前后的有效数据的加权均值进行修补，如式（A.1）所示：()prenextmisdatadatadata………………（A.1）式中：misdata——异常、缺失的数据；predata、nextdata——异常、缺失的数据前后有效数据；、——权重系数，可根据应用场景或经验确定，推荐均取1。A.3数据拟合对于坐标、速度、纵向加速度、横向加速度、方向角等数据，可以依据异常、缺失数据前后数据变化趋势，利用拟合方法对数据进行修补。图A.1数据拟合修补12()ttmisdddata………………（A.2）112tttddatadata………………（A.3）T/CITSA03-20205223tttddatadata………………（A.4）式中：misdata——异常、缺失的数据；1tdata、2tdata、3tdata——异常、缺失的数据前的三项有效数据；1td、2td——异常、缺失的数据之前的两个相邻有效数据之差；、——权重系数，可根据应用场景或经验确定，在图示的情况下，推荐取1/3，取2/3。在实际使用过程中，有效数据使用范围可以拓展至更多项数；也可以利用类似原理，使用异常、缺失数据之后的有效数据进行修补。A.4加速度拟合考虑速度和纵向加速度之间的物理关联，异常、缺失的速度数据可以使用前一有效速度数据和纵向加速度计算。在这种情况下，可假设加速度在异常、缺失的数据处保持不变，如式（5）所示：mispreprevvat………………（A.5）式中：misv——异常、缺失的速度数据；prev——异常、缺失的数据前一有效速度数据；prea——异常、缺失的数据前一有效纵向加速度数据；t——采样间隔。T/CITSA03-20206附录B（规范性附录）指标定义及计算方法B.1纵向运动B.1.1速度v车辆的瞬时纵向速度，单位为km/h。B.1.2速度均值v车辆连续行驶过程中分析时段内的车速平均值，按式（B.1）计算：1NiivvN………………（B.1）式中：N——数据样本总量，下同；i——第i数据样本，下同。B.1.3速度标准差v车辆连续行驶过程中分析时段内的车速标准差，按式（B.2）计算：21()1NiivvvN………………（B.2）B.1.4加速度a车辆速度对时间的变化率，单位为m/s2。B.1.5正加速度平均值a车辆连续行驶过程中分析时段内的正加速度平均值，按式（B.3）计算：()1NiiaaN………………（B.3）B.1.6正加速度标准差a车辆连续行驶过程中分析时段内的正加速度标准差，按式（B.4）计算：2()1()1NiiaaaN………………（B.4）T/CITSA03-20207B.1.7负加速度平均值a车辆连续行驶过程中分析时段内的负加速度平均值，按式（B.5）计算：()1NiiaaN………………（B.5）B.1.8负加速度标准差a车辆连续行驶过程中分析时段内的负加速度标准差，按式（B.6）计算：2()1()1NiiaaaN………………（B.6）B.2横向运动B.2.1横向速度latv与汽车行驶方向垂直的方向的速度。B.2.2横向速度均值latv车辆连续行驶过程中分析时段内的横向速度平均值，按式（B.7）计算：()1Nlatiilat