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ICS03.220.20CCSR10团体标准T/CITSA39-2024面向路网汽车尾气排放计算的交通流数据采集技术规范Technicalspecificationfortrafficflowdatacollectionforcalculationofvehicleexhaustemissionsonroadnetwork2024-01-16发布2024-02-16实施中国智能交通协会发布T/CITSA39-2024I目次前言.................................................................................II1范围...............................................................................12规范性引用文件.....................................................................13术语和定义.........................................................................14道路交通流数据采集.................................................................2道路交通流数据分类.............................................................2数据采集流程...................................................................2采集方法.......................................................................3采集要求.......................................................................4抽样样本确定...................................................................55数据参数基本要求...................................................................6数据时间属性...................................................................6数据空间属性...................................................................6数据内容格式...................................................................66质量控制...........................................................................8质量控制范围...................................................................8质量控制指标...................................................................8附录A汽车尾气排放计算...............................................................10附录B车型分类......................................................................11参考文献.............................................................................12T/CITSA39-2024II前言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件修改采用GA802—2019道路交通管理机动车类型和GB/T32852.4—2019城市客运术语第4部分：出租汽车有关术语和定义，主要修改内容有：—出租汽车和公共汽车单列，载客汽车分类中不包含出租汽车和公共汽车；—出租汽车增加网约车。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中山大学提出。本文件由中国智能交通协会归口。本文件起草单位：中山大学、中国城市规划设计研究院、重庆市机动车排气污染管理中心、同济大学、广东省广州生态环境监测中心站、广东旭诚科技有限公司、广东省佛山生态环境监测站、广东省生态环境监测中心、南京邮电大学、北京交通大学、南京理工大学、宣城市生态环境局、广州方纬智慧大脑研究开发有限公司、广东工业大学、重庆交通大学、重庆市城投金卡信息产业（集团）股份有限公司、深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司、广东省交通运输规划研究中心、广州市环境保护科学研究院有限公司、广州市交通运输研究院有限公司。本文件主要起草人：刘永红、谢洁旻、伍速锋、康清蓉、袁泉、陈彦宁、蔡晓禹、司徒淑娉、周炎、丁卉、任爽、杨子、涂斌、沙志仁、曾雪兰、姚岢、徐晓伟、李丽、袁祚涌、曹雄赳、许嘉棽、高唱、赵明、丘建栋、黄继章、苏跃江、屈新明、李梦月、张倩华、陈瑶瑶、张金谱。T/CITSA39-20241面向路网汽车尾气排放计算的交通流数据采集技术规范1范围本文件提供了用于计算实际路网汽车尾气排放量的道路交通流数据采集、数据参数基本要求及质量控制的技术规范。本文件适用于生态环境有关管理部门、环保研究机构以及环保企业针对相关交通活动水平数据的采集、存储、处理和使用。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T29192—2012城市交通流信息采集与存储GB/T32852.2—2018城市客运术语第2部分：公共汽电车GB/T32852.4—2019城市客运术语第4部分：出租汽车GA802—2019道路交通管理机动车类型GA/T16（所有部分）道路交通管理信息代码GA/T299—2021道路交通流量调查JT/T888—2020公共汽车类型划分及等级评定CJJ37—2016城市道路工程设计规范3术语和定义GB/T29192、GB/T32852.4、GA802和JT/T888界定的以及下列术语和定义适用于本文件。汽车类型vehicletype根据机动车的规格确定汽车类型。3.1.1载客汽车passengerservicevehicle微型客车：车长小于或等于3500mm且内燃机气缸总排量小于或等于1000mL（对纯电动汽车为驱动电机总峰值功率小于或等于15kW）的载客汽车，不包括出租汽车。小型客车：车长小于6000mm且乘坐人数小于或等于9人的载客汽车，不包括微型载客汽车和出租汽车。中型客车：车长小于6000mm且乘坐人数为10~19人的载客汽车，不包括公共汽车。大型客车：车长大于或等于6000mm，或者乘坐人数大于或等于20人的载客汽车，不包括公共汽车。3.1.2载货汽车truck微型货车：车长小于或等于3500mm且总质量小于或等于1800kg的载货汽车，不包括低速汽车。轻型货车：车长小于6000mm且总质量小于4500kg的载货汽车，不包括微型载货汽车和低速汽车（三轮汽车和低速货车的总称）。中型货车：车长大于或等于6000mm，或者总质量大于或等于4500kg且小于12000kg的载货汽车，不包括重型载货汽车和低速货车。重型货车：总质量大于或等于12000kg的载货汽车。[来源：GA802—2019，4，有修改]3.1.3出租汽车taxiT/CITSA39-20242依法取得车辆运营资格，提供出租汽车服务的运输车辆（包含网约车）。[来源：GB/T32852.4—2019，2.2，有修改]3.1.4公共汽车publicbus用于城市公共交通服务，为运输乘客设计和制造的客车。[来源：GB/T32852.2—2018，2.1]有向路段directedlink具有方向性的道路区段，车辆仅能通过其起始端点进入，终止端点驶出，是路网的基本单位。交通流量trafficvolume在单位时间段内，通过道路某一地点、某一断面或某一条车道的车辆数或换算标准车辆（PCU）数。平均行程速度averagetravelspeed汽车通过某一有向路段两个端点间的平均速度，即空间平均速度，车辆通过某一路段平均速度的调和平均值。[来源：GB/T29192—2012]道路长度directedlinklength有向路段长度和与道路相通的桥梁、隧道的长度，按车行道中心线计算。非抽样误差non-samplingerror指除抽样误差以外的，由于各种原因而引起的误差，是在调查过程中由于种种人为因素所造成的代表性误差及登记性误差的总称。4道路交通流数据采集道路交通流数据分类4.1.1交通流数据分类交通流的基本参数包括：交通流量、速度和密集度，即交通流三要素。本文件交通流数据采集指对交通流量、平均行程速度和道路长度的采集。4.1.2道路类型分类道路类型分类建议按城市道路功能等级划分为快速路、主干路、次干路和支路四个等级。a)快速路是指城市道路中对向车行道之间应设有中央分隔带，其进出口应采用全部或部分控制，实现交通连续通行的道路。b)主干路是指城市道路网中连接城市各主要分区，以交通功能为主的道路。c)次干路是指城市道路网的与主干路结合，以集散交通的功能为主，兼有服务功能的道路。d)支路是指城市道路网中与次干路和居住区、工业区、交通设施等内部道路相连接，解决局部地区服务功能的道路。[来源：CJJ37—2016，3]4.1.3车型分类车型根据汽车的最大总质量或乘坐人数、用途、燃料种类、排放标准阶段等对汽车进行分类，具体参考本文件附录B的规定划分。数据采集流程根据路网汽车尾气排放计算需求（附录A），采集数据主要包括路网数据、采集点位信息、平均行程速度和交通流量数据等，并根据采集点位与有向路段的位置关系，建立与路网相匹配的时空统一的交T/CITSA39-20243通流和平均速度数据信息。采用人工计数方法或自动化检测技术采集道路交通数据，包括交通流量和平均行程速度数据，以分层抽样方式进行抽样采集，后利用交通模型估算全路网交通流量和平均速度数据，并结合车辆的具体特征信息，开展路网汽车尾气排放的计算。采集方法现有的路网交通数据流采集方法可分为基于数字图像处理技术、基于浮动车技术、基于感应线圈技术、基于微波检测技术、基于遥感技术和基于无线通信技术六大类。不同采集技术适用于不同的交通场景，其性能存在差异。综合来看，不同的交通数据采集方法侧重于不同的数据类型，侧重获取不同的数据字段。一般来讲，基于数字图像处理技术、基于感应线圈技术、基于微波检测技术和基于遥感技术的采集方法更加侧重于交通流量的采集，基于浮动车技术的采集方法侧重于交通速度的采集，基于无线通信技术的采集方法则可以全方位地采集各类交通数据。在实际采集过程中，应当根据使用场景明确所需采集数据类型，再选取交通数据采集方法；更进一步，针对城市交叉口等复杂场景，可以采取多采集方法组合的方式进行交通数据采集，以获取满足采集要求的更加全面的交通数据。表1交通数据采集技术性能比对交通数据采集方法技术特点使用场景可采集数据类型基于数字图像处理技术检测信息全面，丰富；单个检测器可检测多个车道；受到天气、光线的影响大；遮挡、积水反射影响检测精度城市交叉路口、高速公路城市道路等交通流量、车速、车型